【記者部落格】學運雖然落幕,新媒體才正要開始
【記者部落格】學運雖然落幕,新媒體才正要開始
2014.04.14 | 創業

隨著學生宣布退場,正式邁出立院大門,318學運也暫時畫下逗點。從3月18日開始整整24天,學運新聞鋪天蓋地而來,立院現場網路直播傳遞零時差的即時資訊、傳統媒體大陣仗跟進報導、臉書被學運消息瘋狂洗版……,這場學運打的不僅是科技戰更是媒體戰,各自比拼誰最能吸引大眾的目光。 

先來看傳統電視媒體的消長。根據凱絡媒體的調查報告指出,學運新聞從3月19日於開始新聞頻道發酵,其中「攻佔行政院」及「330凱道大遊行」兩次事件,成為學運期間的收視最高峰。若以4歲以上全體的收視來看,更是近一年半以來的收視最高點(2012年8月2日蘇拉颱風新聞收視率高達5.12)。從收視率分析中發現,無論是國際新聞的馬航事件,或台灣大事的學運事件,台灣民衆對重大新聞的關注度約維持5至7天的時間,超過便漸漸疲乏及失去耐性。 

學運一

若將學運事件分成三個階段細看收視率改變,共分為學運前(3/1~3/17)、學運話題高峰期(3/18~3/25)、與學運話題延續期(3/26~4/10)。在學運帶動下,整體頻道成長5%,其中與學運最直接相關的新聞頻道,收視成長幅度最大,高達35.5%。其他頻道則因學運影響稍有起伏,比較學運前與學運話題高峰期的收視率,影響最大的頻道是日本頻道(-17.16%)、體育頻道(-17.09%)與洋片頻道(-15.54%)。 

學運2

進一步看各新聞頻道的收視消長,比較學運前與學運話題延續期的收視率,年代新聞台成長96.32%最高,其次為壹新聞成長86.83%、三立39.22%。收視下滑的則有TVBSN新聞台18.84%、東森新聞7.75%與非凡新聞7.67%。若以新聞頻道的收視群衆來看,學運期間15-34的年輕族群及年長男性的漲幅明顯,在學運話題高峰期,吸引超過50%的年輕族群觀看電視新聞。  

學運3 學運4

只是就當所有新聞台還在緊盯著收視率,計算著因為學運又上揚了幾個百分點時,「媒體」的角色也正同時發生質變。收視率或許會因為學運這類的重大議題,每天有所消長,但長遠來看,這場學運對媒體的真正意義,一方面是傳統媒體的再進化,另一方面是網路新媒體抬頭的契機。 

傳統媒體要面對的,不僅是新科技的出現,更是讀者面貌的改變。對於早就與網路密不可分,習慣切換於多個螢幕的數位原住民,到底什麼才是他們要的?

以平面媒體來說,除了報紙這樣的實體媒介外,網路上的即時新聞早已成必備,學運期間,有些媒體善用長期累積新聞內容的優勢,在網站上以時間軸的方式,匯整事件經過,同時透過新聞專題聚合文字、圖像、影音和資訊圖表,打造整個事件的資訊入口。更加快速、完整、以及使用網路多媒體的特性,這,是平面媒體的再進化。 

另一方面,這場學運也讓我們第一次看到,未來媒體的可能樣貌。過去媒體擁有高進入門檻、高製作成本和高派送成本的特性,網路的易用性卻讓這一切的權力下放,最經典的例子,就是用拖鞋當腳架,直接用平板電腦即時轉播立院現場,直播速度比出動SNG車還快。接著透過許多網路的協作平台,開始後續的文字轉播與事件紀錄,籌組翻譯團隊,即時發送多國語言的新聞稿,提昇國際能見度,再搭配社群工具的傳播,人人都可以成為內容提供者,展現集體創作的力量。 

網路新媒體讓這場學運,能主動掌握發言權,不再仰賴媒體的曝光,或是受限於版面篇幅,自己就是發布新聞的第一手來源,還反向讓主流媒體跟進報導。同時不再擔憂媒體曲解原意,直播機制還原現場,無限制的網路空間可放上完整宣言。這些在網路上發言的聲量,不僅讓議題熱度持續加溫,進一步引發正反意見的辯論,讓多元觀點在其中流竄,所以大眾不再滿足於傳統媒體的單一觀點與選擇性報導。 

但在歌頌網路科技的同時,也不能輕忽它先天上的弱點:內容趨於零碎、片段,雖然易於傳播,但也洗版快速難於追溯,不易累積長期且完整的論述。資訊量豐富但也過度發散,不易讓觀者掌握重點。但318學運只是新媒體的開端,不是終點,檢討、改進、再出發,未來新媒體的樣貌絕對遠超乎你我的想像。 

這場學運為所有人上了寶貴的一課,如果你是有特定議題想發聲的公民,318學運值得剖析學習;如果你是媒體人,面對這群網路世代的閱聽眾,未來將如何與他們溝通、互動?

過去傳統媒體扮演著守門人與資訊詮釋者的角色,現在網路讓這個角色開始鬆動,如果中間的詮釋過程不能少,那怎樣的詮釋手法才是大眾真正要的內容?學運期間,許多人感嘆電視新聞和網路世界就像兩個平行世界,如果大眾不再透過這個小小的電視畫面獲得滿足,媒體最終也只能失去他們的目光。 

網路出現後,很多人說媒體是夕陽產業,大家再也不開電視、不看報紙了,但事實是,人們對新聞和資訊的需求不會消失,反而更加需要,在資訊爆炸的年代,媒體的角色更加重要。就像這次學運的太陽花,媒體不是夕陽,而是會以嶄新的姿態,重新在數位時代中升起。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓