宏達電中階智慧機Desire 816本周登台，市場詢問度火熱|數位時代 BusinessNext

宏達電在中國市場賣翻天，受到當地消費者喜愛的中階智慧型手機Desire 816（也稱小8），本周三將正式登台開賣，同時當日晚上更將舉辦該款手機的時尚派對與名人星光大道為手機發表進行盛大造勢活動，

宏達電才剛在上個月底發表新的旗艦機種HTC M8，目前看來，市場反應也不錯，這次預計推出的中階款手機，則更擁有先前高階智慧機的某些功能，讓Desire 816先前在騰訊和微信商城已賣得火熱。

比方Desire 816搭載5.5吋的螢幕，手機外型又薄又大，且採用的是高通四核心晶片，光後鏡頭就有1300萬畫素，前鏡頭也有500萬畫素，還支援4G LTE，單機售價1799人民幣，換算台幣不到9000元，比小米手機3還便宜，不過台灣最終訂價仍得由官方公布。

另外值得關注的是，2014今年以來，手機品牌大廠行銷戰火藥味相當濃厚，光前幾個月，除了宏達電之外，三星、索尼、小米都舉辦不小的行銷攻勢，連國內大廠宏碁及華碩也加入此戰局。

宏達電今年自MWC以來，發表了Desire 816以及特別搭載聯發科八核心的Desire616智慧型手機，價格帶都不超過2000元人民幣，合台幣等於是在一萬元以下，明顯與三月底在紐約發表的年度旗艦機M8，售價21900元做出很大的市場區隔，也看得出宏達電開始重視中低階這塊市場大餅。

另外，宏達電自去年底開始進行高層分工，並首度實現董事長與執行長共治的齊心策略，董事長王雪紅主要負責行銷，周永明則專注產品研發；而宏達電力拚行銷的決心絕不只是花錢灑銀子找英國男星蓋瑞歐德曼、美國影星小勞勃道尼及台灣天團五月天代言及拍廣告而已。

近日宏達電內部已對外直接證實，延攬前三星電子行動部門行銷長高登（Paul Golden），擔任董事長王雪紅的顧問，並直接向王雪紅報告，高登過去曾協助三星操作Galaxy系列在歐美市場的行銷，未來也可望拓展宏達電的歐美市占版圖。

宏達電今年重新調整產品線和針對不同市場的戰略相當積極，不只一次喊出要全力布局海外的中低階智慧機市場，除了使用高通晶片，也開始與本土IC設計大廠聯發科合作，使用其晶片；另外並採取多元化行銷，利用多種管道如電子商務或是加強社群網站的粉絲黏度，強化消費者對產品的認知和品牌好感度，以促進銷售助益，這次請來競爭對手三星的前高階主管，市場關注未來可能會有不錯的行銷火花。

相關新聞：宏達電力搏翻身大打中階款手機，Desire 816騰訊、微信商城熱賣

[紐約現場]展現共治成果，周永明：HTC不再犯過去的錯

[獨家專訪] 7大改革，王雪紅X周永明共治突圍

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。