維珍集團理查德•布蘭森~自我認識有助於提高領導能力
維珍集團理查德•布蘭森~自我認識有助於提高領導能力
2014.04.21 | 創業

有位創業者Titto Mbuvi在布蘭森的專欄裡提出這樣的問題:什麼樣的個性對於商業成功有著至關重要的影響?布蘭森回顧了自己的創業歷程,回答道:「認知自己和自己的企業,才能反省錯誤,甚至在一片反對聲浪中還能堅持自己的觀點。以及,了解團隊和產品的特別之處,若還沒想清楚的話,不妨召集成員們一同去燒烤,交流想法激盪一下。」

成功的企業家隨處可見,不管是在專業範疇還是在生活領域。但他們有一點是相同的,那就是他們隨時都在準備嘗試自己新的想法。即使失敗了,他們也要搞清楚他們的哪些觀點是對的。這樣的毅力和勇氣,是一名企業家最寶貴的資產,我也在之前的專欄裡提到過。現在,我想加入一個新的要素,那就是「自我認知」,因為這可以讓你學習的更快,並且會終身受用無窮。

如同其他企業,我們維珍集團曾經經歷過成功,也得到很多失敗。當你的公司推出更多業務,並且已經開始發展壯大後,你很想知道你還將要做什麼。然後,當你踏上另一條征程時,表面上看起來是相似的,但是你驚訝地還會發現即將發生的困難。

維珍可樂創建於1994年。剛開始的時候,我們雄心萬丈,而且我們對整個行業產生了實實在在的影響。我們的維珍可樂甚至徹底影響了可口可樂,後來聽說,可口可樂的最高領導層每次開會,都是圍繞「維珍可樂」進行的,這樣的優勢整整持續了9個月。但隨著時間推移,我們意識到危機開始產生。

維珍旨在撼動整個行業,讓消費者明白他們遭遇了不公平的待遇。但是,當時消費者對於可口可樂、百事或者其他飲料品牌並沒有很大的不滿。為什麼消費者要只選擇維珍可樂呢?畢竟,我們無法給予消費者與眾不同的東西或者更好的性價比,所以這門生意最終以失敗告終。

當初在開發維珍可樂的時候,我們本想沿用以前成功的模式,但是我們卻沒有註意到我們觀點上的錯誤。但我們認為失敗是成功之母,從失敗中學習,使得我們更好地了解自己。正如以前回答過的所有問題,這些年維珍一直在探索如何開拓新的業務。

在我看來,了解自己的企業和你自己,也有助於你找到前進的動力。1984年,當我們創辦維珍大西洋航空公司的時候,遭到了很多人的質疑。在當時,最為人所知的是我們創建的音樂公司——維京唱片,因此他們認為我們根本不知道航空公司為何物,因為我們從未涉足這個行業,一點經驗都沒有。

因此,我們聘請了經驗豐富的航空專家來協助我們的物流業務,但正如我們希望的那樣,沒有經驗卻逐漸變成了我們的財富。我和我的團隊,並不在乎那些批評之詞是否合理。一方面,這個行業的的確確需要改變。更重要的是,我們了解自身的優勢所在。例如,我們知道如何服務客人,如何讓他們感到快樂。然而,其他的航空公司根本沒有考慮這個問題,所以我們的機會來了。我們能夠讓乘客感覺耳目一新:在高達35,000英尺的天空上度過一個有趣的,快樂的旅程。

**認識自我,也可以幫助你了解如何堅持自己的計劃。**1997年,我們再一次投身到一個陌生的領域——我們推出了鐵路客運服務,維珍鐵路公司。但我們做出一個更為大膽的設想:在高速懸浮列車上配備了最新的,舒適的航空式座椅,並且提供美味的食物和無線網路等服務。打造新型的火車和全新的鐵路運營系統需要好幾年的時間。

為此,在很長一段時間裡,我們都不得不使用老式的火車和過時的鐵路運營系統。雖然惡評如潮,但是,我們始終清楚的知道,我們的角色定位,以及如何開展鐵路業務,並且如何更好的服務大眾。隨著新式列車和重新修築的軌道逐漸投入運營,每年的客流量翻了一倍,從1千4百萬人到3千1百萬人,同時旅程時間也不斷加快了。

你的團隊是如何發揮他們的才能,使其與眾不同的?你的產品或服務有什麼特別之處?你的公司是如何幫助改善社群和環境?作為一名企業領導者,如果你還沒有想出這些問題的答案,那麼是時候和你的團隊進行深度的互動了。藉著聚會活動或者一頓晚餐的契機,好好交流一下,彼此對未來的設想和看法。

雖然,答案可能會隨著時間而改變,但是現在談論這些毫無疑問有助於看清自己的未來。即使你已經取得了成就,在遇到下一個困難之前做好準備,也是十分有必要的。有什麼能比與你的團隊一邊共進晚餐,一邊回顧過去、展望未來更好呢?

出自創業邦

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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