維珍集團理查德•布蘭森~自我認識有助於提高領導能力
維珍集團理查德•布蘭森~自我認識有助於提高領導能力
2014.04.21 | 創業

有位創業者Titto Mbuvi在布蘭森的專欄裡提出這樣的問題:什麼樣的個性對於商業成功有著至關重要的影響?布蘭森回顧了自己的創業歷程,回答道:「認知自己和自己的企業,才能反省錯誤,甚至在一片反對聲浪中還能堅持自己的觀點。以及,了解團隊和產品的特別之處,若還沒想清楚的話,不妨召集成員們一同去燒烤,交流想法激盪一下。」

成功的企業家隨處可見,不管是在專業範疇還是在生活領域。但他們有一點是相同的,那就是他們隨時都在準備嘗試自己新的想法。即使失敗了,他們也要搞清楚他們的哪些觀點是對的。這樣的毅力和勇氣,是一名企業家最寶貴的資產,我也在之前的專欄裡提到過。現在,我想加入一個新的要素,那就是「自我認知」,因為這可以讓你學習的更快,並且會終身受用無窮。

如同其他企業,我們維珍集團曾經經歷過成功,也得到很多失敗。當你的公司推出更多業務,並且已經開始發展壯大後,你很想知道你還將要做什麼。然後,當你踏上另一條征程時,表面上看起來是相似的,但是你驚訝地還會發現即將發生的困難。

維珍可樂創建於1994年。剛開始的時候,我們雄心萬丈,而且我們對整個行業產生了實實在在的影響。我們的維珍可樂甚至徹底影響了可口可樂,後來聽說,可口可樂的最高領導層每次開會,都是圍繞「維珍可樂」進行的,這樣的優勢整整持續了9個月。但隨著時間推移,我們意識到危機開始產生。

維珍旨在撼動整個行業,讓消費者明白他們遭遇了不公平的待遇。但是,當時消費者對於可口可樂、百事或者其他飲料品牌並沒有很大的不滿。為什麼消費者要只選擇維珍可樂呢?畢竟,我們無法給予消費者與眾不同的東西或者更好的性價比,所以這門生意最終以失敗告終。

當初在開發維珍可樂的時候,我們本想沿用以前成功的模式,但是我們卻沒有註意到我們觀點上的錯誤。但我們認為失敗是成功之母,從失敗中學習,使得我們更好地了解自己。正如以前回答過的所有問題,這些年維珍一直在探索如何開拓新的業務。

在我看來,了解自己的企業和你自己,也有助於你找到前進的動力。1984年,當我們創辦維珍大西洋航空公司的時候,遭到了很多人的質疑。在當時,最為人所知的是我們創建的音樂公司——維京唱片,因此他們認為我們根本不知道航空公司為何物,因為我們從未涉足這個行業,一點經驗都沒有。

因此,我們聘請了經驗豐富的航空專家來協助我們的物流業務,但正如我們希望的那樣,沒有經驗卻逐漸變成了我們的財富。我和我的團隊,並不在乎那些批評之詞是否合理。一方面,這個行業的的確確需要改變。更重要的是,我們了解自身的優勢所在。例如,我們知道如何服務客人,如何讓他們感到快樂。然而,其他的航空公司根本沒有考慮這個問題,所以我們的機會來了。我們能夠讓乘客感覺耳目一新:在高達35,000英尺的天空上度過一個有趣的,快樂的旅程。

認識自我,也可以幫助你了解如何堅持自己的計劃。1997年,我們再一次投身到一個陌生的領域——我們推出了鐵路客運服務,維珍鐵路公司。但我們做出一個更為大膽的設想:在高速懸浮列車上配備了最新的,舒適的航空式座椅,並且提供美味的食物和無線網路等服務。打造新型的火車和全新的鐵路運營系統需要好幾年的時間。

為此,在很長一段時間裡,我們都不得不使用老式的火車和過時的鐵路運營系統。雖然惡評如潮,但是,我們始終清楚的知道,我們的角色定位,以及如何開展鐵路業務,並且如何更好的服務大眾。隨著新式列車和重新修築的軌道逐漸投入運營,每年的客流量翻了一倍,從1千4百萬人到3千1百萬人,同時旅程時間也不斷加快了。

你的團隊是如何發揮他們的才能,使其與眾不同的?你的產品或服務有什麼特別之處?你的公司是如何幫助改善社群和環境?作為一名企業領導者,如果你還沒有想出這些問題的答案,那麼是時候和你的團隊進行深度的互動了。藉著聚會活動或者一頓晚餐的契機,好好交流一下,彼此對未來的設想和看法。

雖然,答案可能會隨著時間而改變,但是現在談論這些毫無疑問有助於看清自己的未來。即使你已經取得了成就,在遇到下一個困難之前做好準備,也是十分有必要的。有什麼能比與你的團隊一邊共進晚餐,一邊回顧過去、展望未來更好呢?

出自創業邦

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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