維珍集團理查德•布蘭森~自我認識有助於提高領導能力
維珍集團理查德•布蘭森~自我認識有助於提高領導能力
2014.04.21 | 創業

有位創業者Titto Mbuvi在布蘭森的專欄裡提出這樣的問題:什麼樣的個性對於商業成功有著至關重要的影響?布蘭森回顧了自己的創業歷程,回答道:「認知自己和自己的企業,才能反省錯誤,甚至在一片反對聲浪中還能堅持自己的觀點。以及,了解團隊和產品的特別之處,若還沒想清楚的話,不妨召集成員們一同去燒烤,交流想法激盪一下。」

成功的企業家隨處可見,不管是在專業範疇還是在生活領域。但他們有一點是相同的,那就是他們隨時都在準備嘗試自己新的想法。即使失敗了,他們也要搞清楚他們的哪些觀點是對的。這樣的毅力和勇氣,是一名企業家最寶貴的資產,我也在之前的專欄裡提到過。現在,我想加入一個新的要素,那就是「自我認知」,因為這可以讓你學習的更快,並且會終身受用無窮。

如同其他企業,我們維珍集團曾經經歷過成功,也得到很多失敗。當你的公司推出更多業務,並且已經開始發展壯大後,你很想知道你還將要做什麼。然後,當你踏上另一條征程時,表面上看起來是相似的,但是你驚訝地還會發現即將發生的困難。

維珍可樂創建於1994年。剛開始的時候,我們雄心萬丈,而且我們對整個行業產生了實實在在的影響。我們的維珍可樂甚至徹底影響了可口可樂,後來聽說,可口可樂的最高領導層每次開會,都是圍繞「維珍可樂」進行的,這樣的優勢整整持續了9個月。但隨著時間推移,我們意識到危機開始產生。

維珍旨在撼動整個行業,讓消費者明白他們遭遇了不公平的待遇。但是,當時消費者對於可口可樂、百事或者其他飲料品牌並沒有很大的不滿。為什麼消費者要只選擇維珍可樂呢?畢竟,我們無法給予消費者與眾不同的東西或者更好的性價比,所以這門生意最終以失敗告終。

當初在開發維珍可樂的時候,我們本想沿用以前成功的模式,但是我們卻沒有註意到我們觀點上的錯誤。但我們認為失敗是成功之母,從失敗中學習,使得我們更好地了解自己。正如以前回答過的所有問題,這些年維珍一直在探索如何開拓新的業務。

在我看來,了解自己的企業和你自己,也有助於你找到前進的動力。1984年,當我們創辦維珍大西洋航空公司的時候,遭到了很多人的質疑。在當時,最為人所知的是我們創建的音樂公司——維京唱片,因此他們認為我們根本不知道航空公司為何物,因為我們從未涉足這個行業,一點經驗都沒有。

因此,我們聘請了經驗豐富的航空專家來協助我們的物流業務,但正如我們希望的那樣,沒有經驗卻逐漸變成了我們的財富。我和我的團隊,並不在乎那些批評之詞是否合理。一方面,這個行業的的確確需要改變。更重要的是,我們了解自身的優勢所在。例如,我們知道如何服務客人,如何讓他們感到快樂。然而,其他的航空公司根本沒有考慮這個問題,所以我們的機會來了。我們能夠讓乘客感覺耳目一新:在高達35,000英尺的天空上度過一個有趣的,快樂的旅程。

認識自我,也可以幫助你了解如何堅持自己的計劃。1997年,我們再一次投身到一個陌生的領域——我們推出了鐵路客運服務,維珍鐵路公司。但我們做出一個更為大膽的設想:在高速懸浮列車上配備了最新的,舒適的航空式座椅,並且提供美味的食物和無線網路等服務。打造新型的火車和全新的鐵路運營系統需要好幾年的時間。

為此,在很長一段時間裡,我們都不得不使用老式的火車和過時的鐵路運營系統。雖然惡評如潮,但是,我們始終清楚的知道,我們的角色定位,以及如何開展鐵路業務,並且如何更好的服務大眾。隨著新式列車和重新修築的軌道逐漸投入運營,每年的客流量翻了一倍,從1千4百萬人到3千1百萬人,同時旅程時間也不斷加快了。

你的團隊是如何發揮他們的才能,使其與眾不同的?你的產品或服務有什麼特別之處?你的公司是如何幫助改善社群和環境?作為一名企業領導者,如果你還沒有想出這些問題的答案,那麼是時候和你的團隊進行深度的互動了。藉著聚會活動或者一頓晚餐的契機,好好交流一下,彼此對未來的設想和看法。

雖然,答案可能會隨著時間而改變,但是現在談論這些毫無疑問有助於看清自己的未來。即使你已經取得了成就,在遇到下一個困難之前做好準備,也是十分有必要的。有什麼能比與你的團隊一邊共進晚餐,一邊回顧過去、展望未來更好呢?

出自創業邦

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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