電視台盤根錯節的商業結構,被遊戲從根吃起
電視台盤根錯節的商業結構,被遊戲從根吃起
2014.04.29 |

中天「新聞龍捲風」的主持人,對著反黑箱服貿學運的女生照片性騷擾。許多很久沒看政論節目的人突然注意到,「喔,原來新聞台已經這麼誇張了。」

電視新聞的口水化、政黨化、商業化,已是多年沈痾。但這些電視台的主要獲利來源,就是你付的第四台費。是在資助「新聞龍捲風」。

如果你不高興你付的第四台費,被拿來資助這些政論節目,那你應該也不高興資助許多你不看的電視台。例如眾多宗教台、購物台、卡通台、股市分析台、卡拉 OK 台。

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換句話說,你付的錢,一部分被用來付給你不喜歡以及不看的節目。例如,我在家只看體育、MTV、國家地理頻道、Fox、HBO 等頻道。但我不能只付這些頻道的錢。我的第四台一定得包含上述那些我沒興趣,甚至厭惡的電視台。

這其實是好事。

電視台就像 VC

因為第四台就像健保。每個人都得付健保費,這些錢集合起來再分配給不同的醫療服務。

健保的目的是讓每個人都得到醫療。有些醫療服務很貴(開刀、換腎),有些比較便宜(感冒)。如果每個人只付自己所需的醫療費用,那麼需要昂貴醫療的人就付不起了。

同樣的,有些電視節目非常貴,例如體育轉播、連續劇等。卡通節目也不便宜。就算是看似胡鬧的政論節目,其實製作成本也相當高。有些節目則很便宜,例如卡拉 OK 節目。只有每個人都支付基本的價錢,才有辦法支撐昂貴的電視節目。

換句話說,看 NBA 的我、看卡通的小朋友、看政論節目的長輩、看 MTV 的青少年、與看宗教台的宗教人士,互相補助(subsidize)了彼此的電視節目。結果是皆大歡喜

● 電視台賺得更多
● 電視台可以拍攝高成本、高風險的節目(類似創投投資創業)
● 觀眾可以擁有多樣化、專業的頻道
● 第四台系統業者也賺到錢

擊不垮的商業模式

這個盤根錯節的電視產業,就像健保一樣,是一種社會主義,因此也會產生浪費,以及素質不良的醫生。

但它太龐大了,幾乎可以對抗任何挑戰者。具體來說,任何要「正面」擊垮電視產業的創新事業,都要克服兩個巨大門檻 – 「內容」以及「小盒子」。(「側面」的攻擊法等等會提)

內容

很多人以為電視節目的高成本將拖垮電視產業,事實上是電視節目的高成本保護了電視產業。

就像健保。所有人的健保費集合,才讓醫院能夠實施昂貴的開刀、化療等醫療行為。如果需要開刀的病人必須負擔所有費用,那麼手術會大量減少。這樣不但病人負擔不起,外科醫師也會大量減少,技術也會生鏽或是消失。

同樣的,如果只有看 HBO 的人付給 HBO,那麼 HBO 的觀眾會大幅減少,廣告收益也大幅減少。那麼他們能投資的成本也隨之減少。

因此,任何挑戰者想要用高成本的內容吸走電視觀眾,就像一家不收健保的外科醫院想要擊垮榮總一樣,一定不敷成本。

最終保護電視產業結構的,正是內容的成本本身。低成本節目不在此限,因此會提早被取代。

小盒子

挑戰電視的另一個門檻,就是第四台奉送的那個小盒子。這比現在的零元手機要早很多,可說是最早的「內容贊助硬體」的商業模式,。

這個小盒子插在電視的「HDMI 1」或是「數位端子」插座上,可說是各大公司的終極灘頭堡。誰掌握了這個位置,誰就掌握了一般人 3/4 的休閒時間,以及 80% 的廣告預算。

但這個灘頭堡非常堅固。一般企業沒有第四台費用的補貼,光要生產這個機器的成本就非常巨大。國外有 Apple TV、Microsoft XBox、Sony PS4、Amazon Fire TVAndroid TV 等前仆後繼發動攻勢。其中後兩者還是上個月新出現的。

舉其中比較便宜的 Apple TV 為例,一個美金 $99 元,10 萬台就是台幣 3 億。第四台等於補貼了這 10 萬個家庭 3 億的費用。能掏得出這筆錢的企業很少。就只有上述的 Sony、Microsoft、Apple、Amazon、Google 等。它們的機器靠其他功能切入客廳(遊戲、電影播放等),但終究不是免費。

在台灣,壹電視網樂通上次失敗了,接下來 miiiTV 也要來嘗試。

這個小盒子的巍峨,賈柏斯非常清楚。他一直很想切入電視產業,但始終只把 Apple TV 當做嗜好(hobby),正是因為清楚認知這個小盒子的巨大。賈柏斯說

『電視市場缺乏創新的問題 . . . 在於 go-to-market strategy。電視市場基本上有一個補貼的商業模式,讓每一個人都有一台免費的機上盒 . . . 這就基本上粉碎了任何創新的可能,因為沒有人要付錢買機上盒。』

“The problem with the television market, the problem with innovation in the television industry is the go-to-market strategy. The television industry fundamentally has a subsidized business model that gives everybody a set-top box for free, or for $10 a month, and that pretty much squashes any opportunity for innovation, because nobody is willing to buy a set-top box."

線上遊戲的反對黨

內容與小盒子能擊退任何「正面」攻擊電視產業的挑戰者。因此,真的要顛覆電視媒體結構,不能硬幹,必須從「側面」出手。

根據哈佛教授 Clayton Christensen 所說,「顛覆創新」來自從更便宜、方便的方式,取代電視原本滿足的任務(jobs to be done)。

電視滿足的任務包括:

  1. 提供資訊

    1. 教育
    2. 直播體育賽事
    3. 啟發、敘述故事
    4. 讓觀眾逃脫現實(escapism)

    這五點中,「提供資訊」與「教育」這兩個任務,可以完全被網路取代。從這次服貿爭議看得再清楚不過。不論速度、廣度、深度,電視都有先天的限制。這也是為何我在上一篇主張,24 小時新聞台在網路時代的意義可慮。

    第三點的直播體育賽事,與第四點的啟發、敘事,是電視的強項。例如棒球賽轉播、旅遊節目、名人訪談等,要在電視螢幕上呈現有先天的成本與技術要求。在這兩點上電視的「健保模式」最有效,因此也是電視防守最堅強的地方。

    最後一點「讓觀眾逃脫現實」則是最有趣的部份。傳統上,電視劇、電影、美食節目、旅遊節目、MTV、綜藝節目的一個重要任務,就是讓觀眾短暫的脫離現實,浸身在一個虛構、華麗、刺激的世界。這也是電視的傳統強項。

但有一批人從另一處獲得滿滿的逃離感,不再需要電視了。那就是線上遊戲族群。

線上遊戲提供了刺激、話題、互動,讓玩家逃離現實效果遠超過電視。這批人也離開電視最久;在她們眼裡,電視已是非常遙遠的「第二屏」或「第三屏」了。這也是為何上述的 Microsoft XBox、Sony Ps4、Amazon Fire TV、Android TV 等,都把遊戲都列為重要的戰略功能。

每天玩線上遊戲 4~5 個鐘頭的人,可說是每天看電視 4~5 個鐘頭的人的反對黨。

電視的演化論

總之,要擊垮糟糕的電視節目,不可能靠動搖健保 — 健保有其存在意義。而要靠另一種更方便、便宜的服務滿足 jobs to be done。

線上遊戲是一大宗。電影、音樂、節目等,也正在以 App 的形式從其他小盒子(MOD、Apple TV、Smart TV、miiiTV)、筆電(螢幕投射)、手機(螢幕投射),慢慢往電視螢幕上蔓延。

當 Apple 或 Google TV 開放「TV App Store」,讓 App 開發者可以針對電視開發內容時,我們使用電視會更像使用手機,而爛電視的需求會更少。這時電視也會開始演化,發展出新的競爭力。

下次如果看到有人沉迷於線上遊戲,或是妳自己就在沉迷時,不要覺得浪費時間 — 妳是替更爛的替代品投反對票。

[更新]

英國衛報9日報導,根據政府機關流出的文件,蘋果正在開發除了 Apple TV 之外,另一個新的機上盒。

 

出自有物報告

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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