製作簡報免煩惱，Google Drive直接下載免費圖庫|數位時代 BusinessNext

Google Drive （雲端硬碟）作為一個文書編輯服務的優勢之一，就是它透過網路連結起來的擴充功能性，因為 Google Drive 本身就像是一個雲端作業系統，所以它可以連結其他線上工具而讓簡報、文件製作擁有更多彈性，例如：

● Google Drive 文書之外幫你解決辦公室的10大問題教學
● Google Drive 文書處理大開外掛之門！強化編輯外掛程式實測

而這樣的延伸連結，在很多小地方可以帶來意外的驚喜，以及使用上很大的便利性，例如今天要分享一個你不一定知道的小技巧，就是在 Google Drive （雲端硬碟）編輯簡報、文件時，可以直接插入「內建的」龐大合法授權圖庫素材。

你可以直接在文件、簡報編輯畫面裡選擇插入即可，不用自己另外找圖，也不用另外下載，編輯時更加方便。

在撰寫一份文件報告時，可能需要插入一張參考圖片，在製作簡報時，可能想要放入一張示意圖來更清楚的表達自己的想法，或是吸引聽眾的目光。

這時候，要到哪裡找到這些可以合理使用在你的簡報、文件中的圖片素材呢？如果使用 Google Drive，那麼這個免費圖庫就內建在你的編輯工具中。

無論在簡報、文件編輯畫面，點選左上方的「插入」—「圖片」，在彈出畫面中切換到「搜尋」，可以看到 Google Drive 這裡提供了「三種」搜尋「可以合理使用的圖庫」的方法。

第一種就是 Google 圖片搜尋，輸入你想找的圖片關鍵字，就會在這裡搜尋出「授權商業合理使用」的圖片（這是之前 Google 搜尋提供的功能：免費照片圖庫素材哪裡下載？用 Google 圖片搜尋找出來！）。

這裡要注意的是，什麼是「合理使用」？維基百科上這樣說明：「主要包括學術上的使用、教育、寫報導、或者寫評論。但是這也有一些限定條件，就是所使用的部分相對於該作品的總篇幅來說較短，而且不會有損於該作品的擁有人的經濟利益。」

而且也要注意一點，因為這裡是使用 Google 圖片搜尋，找到的是許多外部網站的授權圖片，但是他們各自的授權方式可能有所不同，雖然基本原則是授權你分享、修改、商業使用的圖片才會在這裡找到。

可是有的可能有但書，例如必須註明原始作者出處，或者使用了原作品的新產品必須一樣使用免費授權的方式。

除了 Google 圖片搜尋， Google 雲端硬碟還內建了第二種圖庫，就是之前 Google 買下的 LIFE 照片圖集，這裡有許多新聞歷史照片可以合理、合法使用在你編輯製作的 Google 文件、簡報當中。

而第三種是真正內建在 Google Drive 中的獨立圖庫素材，在搜尋引擎清單裡切換到「圖庫」，你可以使用中文、英文關鍵字去搜尋，就可以找到各種主題的「免費授權使用在 Google 雲端硬碟製作成品」裡的各式各樣照片、圖片。

下一次你想製作簡報、文件，需要使用一些吸引目光的示意圖，或是找不到某些可以作為參考資料的照片時，別忘了，或許 Google 雲端硬碟裡就內建了讓你找到這些圖片素材的好功能喔！

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。