製作簡報免煩惱，Google Drive直接下載免費圖庫|數位時代 BusinessNext

Google Drive （雲端硬碟）作為一個文書編輯服務的優勢之一，就是它透過網路連結起來的擴充功能性，因為 Google Drive 本身就像是一個雲端作業系統，所以它可以連結其他線上工具而讓簡報、文件製作擁有更多彈性，例如：

● Google Drive 文書之外幫你解決辦公室的10大問題教學
● Google Drive 文書處理大開外掛之門！強化編輯外掛程式實測

而這樣的延伸連結，在很多小地方可以帶來意外的驚喜，以及使用上很大的便利性，例如今天要分享一個你不一定知道的小技巧，就是在 Google Drive （雲端硬碟）編輯簡報、文件時，可以直接插入「內建的」龐大合法授權圖庫素材。

你可以直接在文件、簡報編輯畫面裡選擇插入即可，不用自己另外找圖，也不用另外下載，編輯時更加方便。

在撰寫一份文件報告時，可能需要插入一張參考圖片，在製作簡報時，可能想要放入一張示意圖來更清楚的表達自己的想法，或是吸引聽眾的目光。

這時候，要到哪裡找到這些可以合理使用在你的簡報、文件中的圖片素材呢？如果使用 Google Drive，那麼這個免費圖庫就內建在你的編輯工具中。

無論在簡報、文件編輯畫面，點選左上方的「插入」—「圖片」，在彈出畫面中切換到「搜尋」，可以看到 Google Drive 這裡提供了「三種」搜尋「可以合理使用的圖庫」的方法。

第一種就是 Google 圖片搜尋，輸入你想找的圖片關鍵字，就會在這裡搜尋出「授權商業合理使用」的圖片（這是之前 Google 搜尋提供的功能：免費照片圖庫素材哪裡下載？用 Google 圖片搜尋找出來！）。

這裡要注意的是，什麼是「合理使用」？維基百科上這樣說明：「主要包括學術上的使用、教育、寫報導、或者寫評論。但是這也有一些限定條件，就是所使用的部分相對於該作品的總篇幅來說較短，而且不會有損於該作品的擁有人的經濟利益。」

而且也要注意一點，因為這裡是使用 Google 圖片搜尋，找到的是許多外部網站的授權圖片，但是他們各自的授權方式可能有所不同，雖然基本原則是授權你分享、修改、商業使用的圖片才會在這裡找到。

可是有的可能有但書，例如必須註明原始作者出處，或者使用了原作品的新產品必須一樣使用免費授權的方式。

除了 Google 圖片搜尋， Google 雲端硬碟還內建了第二種圖庫，就是之前 Google 買下的 LIFE 照片圖集，這裡有許多新聞歷史照片可以合理、合法使用在你編輯製作的 Google 文件、簡報當中。

而第三種是真正內建在 Google Drive 中的獨立圖庫素材，在搜尋引擎清單裡切換到「圖庫」，你可以使用中文、英文關鍵字去搜尋，就可以找到各種主題的「免費授權使用在 Google 雲端硬碟製作成品」裡的各式各樣照片、圖片。

下一次你想製作簡報、文件，需要使用一些吸引目光的示意圖，或是找不到某些可以作為參考資料的照片時，別忘了，或許 Google 雲端硬碟裡就內建了讓你找到這些圖片素材的好功能喔！

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。