製作簡報免煩惱,Google Drive直接下載免費圖庫
製作簡報免煩惱,Google Drive直接下載免費圖庫

Google Drive (雲端硬碟)作為一個文書編輯服務的優勢之一,就是它透過網路連結起來的擴充功能性,因為 Google Drive 本身就像是一個雲端作業系統,所以它可以連結其他線上工具而讓簡報、文件製作擁有更多彈性,例如:

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而這樣的延伸連結,在很多小地方可以帶來意外的驚喜,以及使用上很大的便利性,例如今天要分享一個你不一定知道的小技巧,就是在 Google Drive (雲端硬碟)編輯簡報、文件時,可以直接插入「內建的」龐大合法授權圖庫素材。

你可以直接在文件、簡報編輯畫面裡選擇插入即可,不用自己另外找圖,也不用另外下載,編輯時更加方便。

 

1.

在撰寫一份文件報告時,可能需要插入一張參考圖片,在製作簡報時,可能想要放入一張示意圖來更清楚的表達自己的想法,或是吸引聽眾的目光。

這時候,要到哪裡找到這些可以合理使用在你的簡報、文件中的圖片素材呢?如果使用 Google Drive,那麼這個免費圖庫就內建在你的編輯工具中。

 

2.

無論在簡報、文件編輯畫面,點選左上方的「插入」—「圖片」,在彈出畫面中切換到「搜尋」,可以看到 Google Drive 這裡提供了「三種」搜尋「可以合理使用的圖庫」的方法。

 

3.

第一種就是 Google 圖片搜尋,輸入你想找的圖片關鍵字,就會在這裡搜尋出「授權商業合理使用」的圖片(這是之前 Google 搜尋提供的功能:免費照片圖庫素材哪裡下載?用 Google 圖片搜尋找出來!)。

這裡要注意的是,什麼是「合理使用」?維基百科上這樣說明:「主要包括學術上的使用、教育、寫報導、或者寫評論。但是這也有一些限定條件,就是所使用的部分相對於該作品的總篇幅來說較短,而且不會有損於該作品的擁有人的經濟利益。」

 

而且也要注意一點,因為這裡是使用 Google 圖片搜尋,找到的是許多外部網站的授權圖片,但是他們各自的授權方式可能有所不同,雖然基本原則是授權你分享、修改、商業使用的圖片才會在這裡找到。

可是有的可能有但書,例如必須註明原始作者出處,或者使用了原作品的新產品必須一樣使用免費授權的方式。

 

4.

除了 Google 圖片搜尋, Google 雲端硬碟還內建了第二種圖庫,就是之前 Google 買下的 LIFE 照片圖集,這裡有許多新聞歷史照片可以合理、合法使用在你編輯製作的 Google 文件、簡報當中。

 

5.

而第三種是真正內建在 Google Drive 中的獨立圖庫素材,在搜尋引擎清單裡切換到「圖庫」,你可以使用中文、英文關鍵字去搜尋,就可以找到各種主題的「免費授權使用在 Google 雲端硬碟製作成品」裡的各式各樣照片、圖片。

下一次你想製作簡報、文件,需要使用一些吸引目光的示意圖,或是找不到某些可以作為參考資料的照片時,別忘了,或許 Google 雲端硬碟裡就內建了讓你找到這些圖片素材的好功能喔!

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轉自:電腦玩物

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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