【書介】《MH370X档案》:從國家危機中為國策打分、國運把脈的小冊集
【書介】《MH370X档案》:從國家危機中為國策打分、國運把脈的小冊集
2014.05.02 | 科技

這兩個月來,不只台灣社會不平靜,全球也動盪不安,從烏克蘭危機、馬航MH370失蹤、韓國歲月號沉船……無一不讓人眉心深鎖。若要說這一連串事件中,就以馬航MH370事件最令人不解,整件事就像看X檔案那般神秘,全世界都在找這架「人間蒸發」的飛機與機上二百多名乘客。

事發至今已近兩個月,關於馬航MH370下落仍未明,最新報導則是國際間已暫停空中搜尋,改以擴大海底搜尋。此時,馬來西亞的大將出版社推出這本 《MH370X档案》 ,誠如大將出版社總編輯徐婉君在此書的序言中所說:「此書雖小,意義非凡。」非凡的意義在於,這不是一本解密MH370可能在哪裡的書,也不是一本批評咒罵的文集,這是一本馬來人為自己國家所寫的小冊,為國策打分,為國運把脈的小冊集。

作者楊善勇是馬來西亞相當著名的時事評論專欄作家,筆鋒犀利,經常可以在大馬當地的《光華日報》、《東方日報》看見他的文章。而此次將馬航神秘失事事件的文章集節成書,其實是作者對自己母國政治體制、教育政策等各方面的一種反思。

這本書大致可分為四大部分:搜尋機身、側寫人面、終結地點、修補體系。作者勤勞的搜集了國際媒體對馬航MH370事件的報導,以及各方的質疑,透過感性的筆法,帶著時而嘲諷,時而戲謔的口吻,側寫馬國政治人物面對危機處理時的各種反應與態度。

也許外人無法理解馬來西亞的安逸,在面對這樣牽扯多個國家的人民生命危機,著實慌了陣腳。甚至馬國找巫師施法尋找飛機下落的情況,成為各國譏笑的話柄,這一切的一切,作者在書中也探討了馬國在國家機制的疏漏、錯誤的策略、機場安檢的問題,甚至國防上的漏洞。

若以馬來西亞本國人在看這本書,可將之視為一種檢討,而我覺得這本書更深遠的意義在於,透過作者以各種面向與角度切入,他那既不偏頗、也不坦護的言論,更讓非馬國人民的讀者可以了解箇中原由,無論受難者或馬國都需要更大的寬恕與包容的力量,這場危機才能在恩怨情仇中漸漸被化解。

就像作者在書中提到:「航程的失控,一下子改變了這一切。國家悲痛、家屬悲憤……然而在這講究高速、高效、分秒必爭的戰爭中,我們該如何應對?」在網路資訊傳達快速的時代裡,總是訊息太多,時間太少,一但被放到國際舞台時,網路力量擋不了、外電報導鎖不住,馬國官方不只承受受難者家屬的憤恨與抱怨,更多的是來自各國網民在漫天訊息中胡亂抓一把的輿論壓力。

這本書總讓我想起 《318佔領立法院》 ,如此形態的出版與書寫,同樣都是對自己所處的國家體制感到痛心,而希望藉由文字與傳播的力量,急呼大眾正視問題背後的症結,作者的用心良苦,希望敲醒國家機器與掌權者能有所醒悟。

與其說這是一本細說馬航MH370失蹤的事件簿,倒不如說這是一本對國家體制的反思、對文化與同理心的善解。而馬航MH370事件到底是陰謀論?亦或是神秘論?也許以人類有限的智慧,在現階段都無從得知。

但,誠如本書開頁所寫:「祈願機上的生命平安,但求地面的家眷堅定。」

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

《MH370X档案》 ****

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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