【書介】《MH370X档案》:從國家危機中為國策打分、國運把脈的小冊集
【書介】《MH370X档案》:從國家危機中為國策打分、國運把脈的小冊集
2014.05.02 | 科技

這兩個月來,不只台灣社會不平靜,全球也動盪不安,從烏克蘭危機、馬航MH370失蹤、韓國歲月號沉船……無一不讓人眉心深鎖。若要說這一連串事件中,就以馬航MH370事件最令人不解,整件事就像看X檔案那般神秘,全世界都在找這架「人間蒸發」的飛機與機上二百多名乘客。

事發至今已近兩個月,關於馬航MH370下落仍未明,最新報導則是國際間已暫停空中搜尋,改以擴大海底搜尋。此時,馬來西亞的大將出版社推出這本 《MH370X档案》 ,誠如大將出版社總編輯徐婉君在此書的序言中所說:「此書雖小,意義非凡。」非凡的意義在於,這不是一本解密MH370可能在哪裡的書,也不是一本批評咒罵的文集,這是一本馬來人為自己國家所寫的小冊,為國策打分,為國運把脈的小冊集。

作者楊善勇是馬來西亞相當著名的時事評論專欄作家,筆鋒犀利,經常可以在大馬當地的《光華日報》、《東方日報》看見他的文章。而此次將馬航神秘失事事件的文章集節成書,其實是作者對自己母國政治體制、教育政策等各方面的一種反思。

這本書大致可分為四大部分:搜尋機身、側寫人面、終結地點、修補體系。作者勤勞的搜集了國際媒體對馬航MH370事件的報導,以及各方的質疑,透過感性的筆法,帶著時而嘲諷,時而戲謔的口吻,側寫馬國政治人物面對危機處理時的各種反應與態度。

也許外人無法理解馬來西亞的安逸,在面對這樣牽扯多個國家的人民生命危機,著實慌了陣腳。甚至馬國找巫師施法尋找飛機下落的情況,成為各國譏笑的話柄,這一切的一切,作者在書中也探討了馬國在國家機制的疏漏、錯誤的策略、機場安檢的問題,甚至國防上的漏洞。

若以馬來西亞本國人在看這本書,可將之視為一種檢討,而我覺得這本書更深遠的意義在於,透過作者以各種面向與角度切入,他那既不偏頗、也不坦護的言論,更讓非馬國人民的讀者可以了解箇中原由,無論受難者或馬國都需要更大的寬恕與包容的力量,這場危機才能在恩怨情仇中漸漸被化解。

就像作者在書中提到:「航程的失控,一下子改變了這一切。國家悲痛、家屬悲憤……然而在這講究高速、高效、分秒必爭的戰爭中,我們該如何應對?」在網路資訊傳達快速的時代裡,總是訊息太多,時間太少,一但被放到國際舞台時,網路力量擋不了、外電報導鎖不住,馬國官方不只承受受難者家屬的憤恨與抱怨,更多的是來自各國網民在漫天訊息中胡亂抓一把的輿論壓力。

這本書總讓我想起 《318佔領立法院》 ,如此形態的出版與書寫,同樣都是對自己所處的國家體制感到痛心,而希望藉由文字與傳播的力量,急呼大眾正視問題背後的症結,作者的用心良苦,希望敲醒國家機器與掌權者能有所醒悟。

與其說這是一本細說馬航MH370失蹤的事件簿,倒不如說這是一本對國家體制的反思、對文化與同理心的善解。而馬航MH370事件到底是陰謀論?亦或是神秘論?也許以人類有限的智慧,在現階段都無從得知。

但,誠如本書開頁所寫:「祈願機上的生命平安,但求地面的家眷堅定。」

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

《MH370X档案》 ****

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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