Canon世界第一的成就 EF可交換鏡頭產量突破1億支|數位時代 BusinessNext

Canon隆重宣佈於2014年4月22日生產出第1億支為EOS相機所使用的EF鏡頭 ﹣EF 200-400mm f/4L IS USM Extender 1.4x，為Canon鏡頭發展寫下新的里程碑。

自1987年起，Canon位於日本宇都宮市的工廠開始生產EOS系列(自動對焦)單眼相機專用的EF可交換鏡頭，此外，也在台灣台中 (Canon Inc. Taiwan)、馬來西亞(Canon Opto Sdn. Bhd.)、以及日本南方的大分(Oita Canon Inc.)等四個廠房進行生產。2013年5月，EF鏡頭的產量已超越了9000萬支的標竿。 11個月後的現在，Canon正式歡慶其世界第一1的成就 — 生產出第1億支鏡頭。

Canon 於1987年3月推出配合EOS單眼相機系統而研發的EF鏡頭，多年來不斷發展演變，注入各項嶄新技術，領導業界發展，創下多個全球首創2的輝煌成就，當中包括首次應用於鏡頭內的超音波馬達(USM)、光學影像穩定器(IS)及多層衍射光學技術(DO)鏡片。2013年5月，為了進一步擴展影像表達範疇，Canon推出全球首支3內建1.4x增距鏡的EF 200-400mm f/4L IS USM Extender 1.4x超望遠變焦鏡頭，實現達200-560mm的寬闊變焦範圍。

近年來，Canon除了加強適用於運動和自然攝影的超級望遠鏡頭，以及在整個變焦距離內皆可提供最大f/2.8明亮光圈的變焦鏡頭外，也持續推出多個配備步進馬達(Stepping Motor，STM) 的入門級可交換鏡頭，可在錄影過程中提供順暢、安靜的自動對焦效能。目前，Canon龐大的EF鏡頭系列產品線一共包括89個型號。4除了加強其鏡頭產品外，Canon也持續將EF鏡頭的光學技術擴展到新的領域，在2012年一月推出了專為數位電影設計的EF CINEMA電影鏡頭，以及在同年9月推出了迷你單眼相機專用的EF-M鏡頭。

此外，在2003到2013的11年期間，Canon在交換鏡頭數位相機市場保持了世界第一的市佔率。在2014年2月，再次寫下了另一個生產里程碑 — EOS系列可交換鏡頭數位單眼相機之全球累計生產量突破7000萬台。

Canon 今後將繼續以光學技術為核心，不斷在影像技術上突破創新，並致力生產更高品質的鏡頭及相機，滿足從入門到攝影愛好者及專業攝影師等不同使用者的需求，持續替未來影像攝影文化締造新紀元。

1.可交換鏡頭，計算到2014年4月21日，數字來源由Canon所調查。
2.單眼相機專用的可交換鏡頭，數字來源由Canon所調查。
3.可交換鏡頭數位相機(單眼相機、小型系統相機)專用的可交換鏡頭，數字來源由Canon所調查。
4.包括兩組EF鏡頭增距鏡，以及三個可在日本地區以外購得的型號。計算到2014年4月30日。

關於台灣佳能資訊
台灣佳能資訊股份有限公司(Canon Marketing (Taiwan) Co., Ltd)成立於2001年4月，為全球光學影像知名品牌Canon集團在台灣的分公司，在台灣負責產品的市場推廣、行銷活動，並提供台灣消費者、經銷、代理體系完善的原廠服務。目前台灣旗下產品包括數位相機、數位攝影機、噴墨印表機、商用多功能複合機…等，提供客戶品質優良的產品及服務，並以專業的技術，致力於提供完整辦公室系統應用及解決方案，協助客戶提高市場競爭力。Canon以"共生"(“kyosei”- living and working together for the common good)為企業宗旨，「謀求全人類不分種族、宗教及文化，共享幸福美滿生活的社會，為共同、利益、生活努力。不僅對客戶、地區社會、國家、地球以及大自然皆建立良好關係，以促進世界繁榮和實現人類幸福為目標。」秉持此信念與企業精神，Canon將致力於21新世紀中，在台灣成為優良企業。

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。