Canon世界第一的成就 EF可交換鏡頭產量突破1億支|數位時代 BusinessNext

Canon隆重宣佈於2014年4月22日生產出第1億支為EOS相機所使用的EF鏡頭 ﹣EF 200-400mm f/4L IS USM Extender 1.4x，為Canon鏡頭發展寫下新的里程碑。

自1987年起，Canon位於日本宇都宮市的工廠開始生產EOS系列(自動對焦)單眼相機專用的EF可交換鏡頭，此外，也在台灣台中 (Canon Inc. Taiwan)、馬來西亞(Canon Opto Sdn. Bhd.)、以及日本南方的大分(Oita Canon Inc.)等四個廠房進行生產。2013年5月，EF鏡頭的產量已超越了9000萬支的標竿。 11個月後的現在，Canon正式歡慶其世界第一1的成就 — 生產出第1億支鏡頭。

Canon 於1987年3月推出配合EOS單眼相機系統而研發的EF鏡頭，多年來不斷發展演變，注入各項嶄新技術，領導業界發展，創下多個全球首創2的輝煌成就，當中包括首次應用於鏡頭內的超音波馬達(USM)、光學影像穩定器(IS)及多層衍射光學技術(DO)鏡片。2013年5月，為了進一步擴展影像表達範疇，Canon推出全球首支3內建1.4x增距鏡的EF 200-400mm f/4L IS USM Extender 1.4x超望遠變焦鏡頭，實現達200-560mm的寬闊變焦範圍。

近年來，Canon除了加強適用於運動和自然攝影的超級望遠鏡頭，以及在整個變焦距離內皆可提供最大f/2.8明亮光圈的變焦鏡頭外，也持續推出多個配備步進馬達(Stepping Motor，STM) 的入門級可交換鏡頭，可在錄影過程中提供順暢、安靜的自動對焦效能。目前，Canon龐大的EF鏡頭系列產品線一共包括89個型號。4除了加強其鏡頭產品外，Canon也持續將EF鏡頭的光學技術擴展到新的領域，在2012年一月推出了專為數位電影設計的EF CINEMA電影鏡頭，以及在同年9月推出了迷你單眼相機專用的EF-M鏡頭。

此外，在2003到2013的11年期間，Canon在交換鏡頭數位相機市場保持了世界第一的市佔率。在2014年2月，再次寫下了另一個生產里程碑 — EOS系列可交換鏡頭數位單眼相機之全球累計生產量突破7000萬台。

Canon 今後將繼續以光學技術為核心，不斷在影像技術上突破創新，並致力生產更高品質的鏡頭及相機，滿足從入門到攝影愛好者及專業攝影師等不同使用者的需求，持續替未來影像攝影文化締造新紀元。

1.可交換鏡頭，計算到2014年4月21日，數字來源由Canon所調查。
2.單眼相機專用的可交換鏡頭，數字來源由Canon所調查。
3.可交換鏡頭數位相機(單眼相機、小型系統相機)專用的可交換鏡頭，數字來源由Canon所調查。
4.包括兩組EF鏡頭增距鏡，以及三個可在日本地區以外購得的型號。計算到2014年4月30日。

關於台灣佳能資訊
台灣佳能資訊股份有限公司(Canon Marketing (Taiwan) Co., Ltd)成立於2001年4月，為全球光學影像知名品牌Canon集團在台灣的分公司，在台灣負責產品的市場推廣、行銷活動，並提供台灣消費者、經銷、代理體系完善的原廠服務。目前台灣旗下產品包括數位相機、數位攝影機、噴墨印表機、商用多功能複合機…等，提供客戶品質優良的產品及服務，並以專業的技術，致力於提供完整辦公室系統應用及解決方案，協助客戶提高市場競爭力。Canon以"共生"(“kyosei”- living and working together for the common good)為企業宗旨，「謀求全人類不分種族、宗教及文化，共享幸福美滿生活的社會，為共同、利益、生活努力。不僅對客戶、地區社會、國家、地球以及大自然皆建立良好關係，以促進世界繁榮和實現人類幸福為目標。」秉持此信念與企業精神，Canon將致力於21新世紀中，在台灣成為優良企業。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。