智慧家居時代來臨,硬體商待命,互聯網業者攪皺一池春水
智慧家居時代來臨,硬體商待命,互聯網業者攪皺一池春水
2014.05.09 | 科技

成立於2013年七月的杭州新創公司古北電子科技,在中國物聯網領域正要掀起一場鋪天蓋地的革命,這家被奇虎360與京東商城投資的軟硬整合公司,打算讓千家萬戶的家庭能用負擔得起的成本,簡單地享受智慧家居的便利,打造全新的智慧家電互聯平台,讓家電產品一鍵上網,實現真正的「人、物、互聯」。

「我們一直強調我們是軟硬整合公司,其實就是在想怎麼用一些很簡單的東西,隨插即用,能夠幫助一般人實現智慧生活的情境,」古北電子執行長劉宗孺說。

老家雖然在山西,但劉宗孺考到上海交大念書,從大學開始就做過不少小生意,之後也曾到北京工作過,後來又前往澳洲墨爾本念微電子研究所,現在選擇從最拿手的晶片設計與無線連網技術出發,看好家庭電器產品,是未來智慧生活的入口,他決定切入這一塊創業。

物聯網時代下的軟硬整合

身為時下物聯網與智慧家庭火紅概念下的「新銳杭商」,古北電子的團隊研發WiFi物聯網的傳輸模組、雲端運算服務平台及智慧終端的App服務,為各類家電廠商提供完整的解決方案,比方包括旗下目前產品線的智慧插座、智慧遙控、智慧牆壁開關等,都能輕鬆透過與行動裝置的串接,達到遠端遙控及監控用電量和使用電器情形,甚至像是家裡的電視、燈光、車庫開關等,也都可透過手機啟閉。

全球整合晶片大廠邁威爾(Marvell)物聯網事業群總經理Philip Poulidis日前也宣佈,與這家中國新創公司於無線微控制器與物聯網(IoT)平台進行合作,支援其全系列智慧家庭自動化產品。像智慧插座、智慧萬用遙控器及空氣品質檢測儀,均採用安裝了邁威爾Marvell Easy-Connect軟體開發套件(SDK)的物聯網平台

從去年下半年開始,智慧家居應用開始變得愈來愈火熱,其中Google在今年初以32億美元大動作收購了由iPod之父費德爾(Tony Fadell)所創辦的智慧居家公司Nest Labs,旗下擁有智慧空調與智慧煙霧警報器,該項投資更被市場人士認為,是Google進軍物聯網領域布局,對相關產業界來說為很重要的新里程碑。

而其實在去年的九月,於德國柏林的消費電子展(IFA),荷蘭飛利浦就發表了打造更聰明個人化的連線生活,推App數位智慧家電,包括智慧空氣清淨機、智慧寶寶監視器,以及具App應用程式功能的全自動咖啡機,還可以用手機推送食譜給電鍋,直接煮出一桌菜。

去年11月底,來自美國科羅拉多的新創公司Revolv也加入這波硬體創新的行列,運用集線器(Hub)連上家中的無線網路,再把不同家用設備的控制系統整合進一個App當中,用戶可輕鬆在一個介面上同時控制所有智慧家電。

比較特別的是,不少互聯網公司,除了Google之外,已經看到這塊龐大的潛在市場,積極布局切入,因為這些公司擁有數據分析、雲端運算服務及周邊商業模式思維,更急欲加入物聯網的軟硬體創新行列。

互聯網跳進來做整合

去年9月,中國搜尋引擎龍頭百度也推出了小度WiFi、小度路由和小度TV,期望借助這三大強而有力的智慧硬體產品,牢牢控制住家庭互聯網的數據入口,更值得關切的,近期百度入股了專攻智慧家居與家庭物聯網的新創公司海眸科技,雖然這家公司才剛起步不久,但百度會看好它,一定有不容小覷的實力。

還記得今年2014年初的CES嗎?在這場科技盛宴上,展出了智慧家居生活的場景,樂金電子(LG)推出HomeChat,只要用LINE輸入指令,家電即自動操作;三星則推出名為Smart Home的智慧家庭平台,使用者只要透過一個App,就能統一管理空調、照明、冰箱及電視等家電裝置的使用情形。

不過,相較於三星和樂金電子,騰訊與微信顯然更勝一籌,在CES展中秀出智慧冰箱和智慧空調的中國家電大廠海爾電器,則與這二家業者合作,使用者除了可透過微信操控家電,還能直接將自己操作烹飪設備和美食的經驗在微信社區分享,或直接在上頭下單買食材,厲害的是,海爾電器所開發的U+智慧家庭互聯平臺,還能夠實現跨品牌、跨產品的不同操控互通。

對許多互聯網公司或軟硬整合公司來說,並非靠賣硬體賺多少錢,而是如何能透過這些裝置、設備去搜集、分析廣大用戶的使用行為,並提供最好、最適當的建議,讓這些物物相聯的連網設施都能成為一個生活平台、一個數據入口。

今年4月,奇虎360更大膽直接與家電廠商奧克思合作,開發智慧節能空調設備,奇虎360副總裁沈海寅在發表會上說,「我們提供的是家電廠背後的資料儲存、分析及雲端運算平台。」換句話說,其實家電廠只要專心於原本的事物,把家電產品的品質、性能做好就好,其他的一切交給互聯網公司。

在雲端運算與海量資料大時代所趨之下,產業的整合與顛覆無疑地把智慧家居生活也捲了進來,而這對傳統的硬體製造商、家電業者,無非也是一個轉型的新契機,對互聯網業者來說,可發揮的地方又更多,合作範圍也更廣,雙方則可建立一套互聯的商業模式,快速搶攻用戶量搭建好用的平台及建立起有趣的使用行為。

如同小米科技日前發布的路由器就是最好例子,創辦人雷軍就說了,「這個路由器,是智慧家庭中心、儲存裝置,也是一個開放平台,未來小米也會和家電產業合作。」傳統路由器的本質只是一個通訊設備,但是在萬物朝向智慧化時代,小米路由器就像是一台電腦,還能透過與手機串連,控制家裡的各種設備。

在今年4月6日的中國海立方創客大賽中,132件產品,入圍的前30強裡頭,清一色幾乎都是物聯網產品,其中當然包括這家杭州古北電子。在接下來的5月18日,古北電子也將於南京舉辦首次發布會,主題就是聚焦智慧生活,而像是百度、奇虎360、華為、神州數碼、京東、騰訊等高層也都將出席與會,預料智慧家居屆時將再掀起一波話題。

而或許就如同台積電董事長張忠謀日前所說的:物聯網真的將會形塑出未來的美麗新世界,是下一個Big Thing,也會變成接下來五到十年內,成長最快速的產業之一。而未來掌控物聯網的主角,可能是谷歌、亞馬遜、蘋果或阿里巴巴。

  

【延伸閱讀】
6/4【2014台北國際電腦展高峰論壇】4大領袖齊聚,形塑未來!
宏碁集團董事長施振榮、聯發科技董事長蔡明介、ARM執行長Simon Segars、AWS亞太區董事總經理Shane Owenby等重量級講者,共同聚焦雲端應用、軟硬整合、智慧生活等前瞻議題,以宏觀視野,探討產業鏈的發展與未來趨勢,預見下一波商機!
時間:6月4日(三)9:00-13:00
地點:臺北國際會議中心3樓宴會廳
線上報名:請詳見活動網頁

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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