智慧家居時代來臨，硬體商待命，互聯網業者攪皺一池春水|數位時代 BusinessNext

成立於2013年七月的杭州新創公司古北電子科技，在中國物聯網領域正要掀起一場鋪天蓋地的革命，這家被奇虎360與京東商城投資的軟硬整合公司，打算讓千家萬戶的家庭能用負擔得起的成本，簡單地享受智慧家居的便利，打造全新的智慧家電互聯平台，讓家電產品一鍵上網，實現真正的「人、物、互聯」。

「我們一直強調我們是軟硬整合公司，其實就是在想怎麼用一些很簡單的東西，隨插即用，能夠幫助一般人實現智慧生活的情境，」古北電子執行長劉宗孺說。

老家雖然在山西，但劉宗孺考到上海交大念書，從大學開始就做過不少小生意，之後也曾到北京工作過，後來又前往澳洲墨爾本念微電子研究所，現在選擇從最拿手的晶片設計與無線連網技術出發，看好家庭電器產品，是未來智慧生活的入口，他決定切入這一塊創業。

物聯網時代下的軟硬整合

身為時下物聯網與智慧家庭火紅概念下的「新銳杭商」，古北電子的團隊研發WiFi物聯網的傳輸模組、雲端運算服務平台及智慧終端的App服務，為各類家電廠商提供完整的解決方案，比方包括旗下目前產品線的智慧插座、智慧遙控、智慧牆壁開關等，都能輕鬆透過與行動裝置的串接，達到遠端遙控及監控用電量和使用電器情形，甚至像是家裡的電視、燈光、車庫開關等，也都可透過手機啟閉。

全球整合晶片大廠邁威爾（Marvell）物聯網事業群總經理Philip Poulidis日前也宣佈，與這家中國新創公司於無線微控制器與物聯網(IoT)平台進行合作，支援其全系列智慧家庭自動化產品。像智慧插座、智慧萬用遙控器及空氣品質檢測儀，均採用安裝了邁威爾Marvell Easy-Connect軟體開發套件(SDK)的物聯網平台。

從去年下半年開始，智慧家居應用開始變得愈來愈火熱，其中Google在今年初以32億美元大動作收購了由iPod之父費德爾(Tony Fadell)所創辦的智慧居家公司Nest Labs，旗下擁有智慧空調與智慧煙霧警報器，該項投資更被市場人士認為，是Google進軍物聯網領域布局，對相關產業界來說為很重要的新里程碑。

而其實在去年的九月，於德國柏林的消費電子展（IFA），荷蘭飛利浦就發表了打造更聰明個人化的連線生活，推App數位智慧家電，包括智慧空氣清淨機、智慧寶寶監視器，以及具App應用程式功能的全自動咖啡機，還可以用手機推送食譜給電鍋，直接煮出一桌菜。

去年11月底，來自美國科羅拉多的新創公司Revolv也加入這波硬體創新的行列，運用集線器（Hub）連上家中的無線網路，再把不同家用設備的控制系統整合進一個App當中，用戶可輕鬆在一個介面上同時控制所有智慧家電。

比較特別的是，不少互聯網公司，除了Google之外，已經看到這塊龐大的潛在市場，積極布局切入，因為這些公司擁有數據分析、雲端運算服務及周邊商業模式思維，更急欲加入物聯網的軟硬體創新行列。

互聯網跳進來做整合

去年9月，中國搜尋引擎龍頭百度也推出了小度WiFi、小度路由和小度TV，期望借助這三大強而有力的智慧硬體產品，牢牢控制住家庭互聯網的數據入口，更值得關切的，近期百度入股了專攻智慧家居與家庭物聯網的新創公司海眸科技，雖然這家公司才剛起步不久，但百度會看好它，一定有不容小覷的實力。

還記得今年2014年初的CES嗎？在這場科技盛宴上，展出了智慧家居生活的場景，樂金電子（LG）推出HomeChat，只要用LINE輸入指令，家電即自動操作；三星則推出名為Smart Home的智慧家庭平台，使用者只要透過一個App，就能統一管理空調、照明、冰箱及電視等家電裝置的使用情形。

不過，相較於三星和樂金電子，騰訊與微信顯然更勝一籌，在CES展中秀出智慧冰箱和智慧空調的中國家電大廠海爾電器，則與這二家業者合作，使用者除了可透過微信操控家電，還能直接將自己操作烹飪設備和美食的經驗在微信社區分享，或直接在上頭下單買食材，厲害的是，海爾電器所開發的U+智慧家庭互聯平臺，還能夠實現跨品牌、跨產品的不同操控互通。

對許多互聯網公司或軟硬整合公司來說，並非靠賣硬體賺多少錢，而是如何能透過這些裝置、設備去搜集、分析廣大用戶的使用行為，並提供最好、最適當的建議，讓這些物物相聯的連網設施都能成為一個生活平台、一個數據入口。

今年4月，奇虎360更大膽直接與家電廠商奧克思合作，開發智慧節能空調設備，奇虎360副總裁沈海寅在發表會上說，「我們提供的是家電廠背後的資料儲存、分析及雲端運算平台。」換句話說，其實家電廠只要專心於原本的事物，把家電產品的品質、性能做好就好，其他的一切交給互聯網公司。

在雲端運算與海量資料大時代所趨之下，產業的整合與顛覆無疑地把智慧家居生活也捲了進來，而這對傳統的硬體製造商、家電業者，無非也是一個轉型的新契機，對互聯網業者來說，可發揮的地方又更多，合作範圍也更廣，雙方則可建立一套互聯的商業模式，快速搶攻用戶量搭建好用的平台及建立起有趣的使用行為。

如同小米科技日前發布的路由器就是最好例子，創辦人雷軍就說了，「這個路由器，是智慧家庭中心、儲存裝置，也是一個開放平台，未來小米也會和家電產業合作。」傳統路由器的本質只是一個通訊設備，但是在萬物朝向智慧化時代，小米路由器就像是一台電腦，還能透過與手機串連，控制家裡的各種設備。

在今年4月6日的中國海立方創客大賽中，132件產品，入圍的前30強裡頭，清一色幾乎都是物聯網產品，其中當然包括這家杭州古北電子。在接下來的5月18日，古北電子也將於南京舉辦首次發布會，主題就是聚焦智慧生活，而像是百度、奇虎360、華為、神州數碼、京東、騰訊等高層也都將出席與會，預料智慧家居屆時將再掀起一波話題。

而或許就如同台積電董事長張忠謀日前所說的：物聯網真的將會形塑出未來的美麗新世界，是下一個Big Thing，也會變成接下來五到十年內，成長最快速的產業之一。而未來掌控物聯網的主角，可能是谷歌、亞馬遜、蘋果或阿里巴巴。

【延伸閱讀】
6/4【2014台北國際電腦展高峰論壇】4大領袖齊聚，形塑未來！
宏碁集團董事長施振榮、聯發科技董事長蔡明介、ARM執行長Simon Segars、AWS亞太區董事總經理Shane Owenby等重量級講者，共同聚焦雲端應用、軟硬整合、智慧生活等前瞻議題，以宏觀視野，探討產業鏈的發展與未來趨勢，預見下一波商機！
時間：6月4日(三)9:00-13:00
地點：臺北國際會議中心3樓宴會廳
線上報名：請詳見活動網頁

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。