智慧家居時代來臨,硬體商待命,互聯網業者攪皺一池春水
智慧家居時代來臨,硬體商待命,互聯網業者攪皺一池春水
2014.05.09 | 科技

成立於2013年七月的杭州新創公司古北電子科技,在中國物聯網領域正要掀起一場鋪天蓋地的革命,這家被奇虎360與京東商城投資的軟硬整合公司,打算讓千家萬戶的家庭能用負擔得起的成本,簡單地享受智慧家居的便利,打造全新的智慧家電互聯平台,讓家電產品一鍵上網,實現真正的「人、物、互聯」。

「我們一直強調我們是軟硬整合公司,其實就是在想怎麼用一些很簡單的東西,隨插即用,能夠幫助一般人實現智慧生活的情境,」古北電子執行長劉宗孺說。

老家雖然在山西,但劉宗孺考到上海交大念書,從大學開始就做過不少小生意,之後也曾到北京工作過,後來又前往澳洲墨爾本念微電子研究所,現在選擇從最拿手的晶片設計與無線連網技術出發,看好家庭電器產品,是未來智慧生活的入口,他決定切入這一塊創業。

物聯網時代下的軟硬整合

身為時下物聯網與智慧家庭火紅概念下的「新銳杭商」,古北電子的團隊研發WiFi物聯網的傳輸模組、雲端運算服務平台及智慧終端的App服務,為各類家電廠商提供完整的解決方案,比方包括旗下目前產品線的智慧插座、智慧遙控、智慧牆壁開關等,都能輕鬆透過與行動裝置的串接,達到遠端遙控及監控用電量和使用電器情形,甚至像是家裡的電視、燈光、車庫開關等,也都可透過手機啟閉。

全球整合晶片大廠邁威爾(Marvell)物聯網事業群總經理Philip Poulidis日前也宣佈,與這家中國新創公司於無線微控制器與物聯網(IoT)平台進行合作,支援其全系列智慧家庭自動化產品。像智慧插座、智慧萬用遙控器及空氣品質檢測儀,均採用安裝了邁威爾Marvell Easy-Connect軟體開發套件(SDK)的物聯網平台。

從去年下半年開始,智慧家居應用開始變得愈來愈火熱,其中Google在今年初以32億美元大動作收購了由iPod之父費德爾(Tony Fadell)所創辦的智慧居家公司Nest Labs,旗下擁有智慧空調與智慧煙霧警報器,該項投資更被市場人士認為,是Google進軍物聯網領域布局,對相關產業界來說為很重要的新里程碑。

而其實在去年的九月,於德國柏林的消費電子展(IFA),荷蘭飛利浦就發表了打造更聰明個人化的連線生活,推App數位智慧家電,包括智慧空氣清淨機、智慧寶寶監視器,以及具App應用程式功能的全自動咖啡機,還可以用手機推送食譜給電鍋,直接煮出一桌菜。

去年11月底,來自美國科羅拉多的新創公司Revolv也加入這波硬體創新的行列,運用集線器(Hub)連上家中的無線網路,再把不同家用設備的控制系統整合進一個App當中,用戶可輕鬆在一個介面上同時控制所有智慧家電。

比較特別的是,不少互聯網公司,除了Google之外,已經看到這塊龐大的潛在市場,積極布局切入,因為這些公司擁有數據分析、雲端運算服務及周邊商業模式思維,更急欲加入物聯網的軟硬體創新行列。

互聯網跳進來做整合

去年9月,中國搜尋引擎龍頭百度也推出了小度WiFi、小度路由和小度TV,期望借助這三大強而有力的智慧硬體產品,牢牢控制住家庭互聯網的數據入口,更值得關切的,近期百度入股了專攻智慧家居與家庭物聯網的新創公司海眸科技,雖然這家公司才剛起步不久,但百度會看好它,一定有不容小覷的實力。

還記得今年2014年初的CES嗎?在這場科技盛宴上,展出了智慧家居生活的場景,樂金電子(LG)推出HomeChat,只要用LINE輸入指令,家電即自動操作;三星則推出名為Smart Home的智慧家庭平台,使用者只要透過一個App,就能統一管理空調、照明、冰箱及電視等家電裝置的使用情形。

不過,相較於三星和樂金電子,騰訊與微信顯然更勝一籌,在CES展中秀出智慧冰箱和智慧空調的中國家電大廠海爾電器,則與這二家業者合作,使用者除了可透過微信操控家電,還能直接將自己操作烹飪設備和美食的經驗在微信社區分享,或直接在上頭下單買食材,厲害的是,海爾電器所開發的U+智慧家庭互聯平臺,還能夠實現跨品牌、跨產品的不同操控互通。

對許多互聯網公司或軟硬整合公司來說,並非靠賣硬體賺多少錢,而是如何能透過這些裝置、設備去搜集、分析廣大用戶的使用行為,並提供最好、最適當的建議,讓這些物物相聯的連網設施都能成為一個生活平台、一個數據入口。

今年4月,奇虎360更大膽直接與家電廠商奧克思合作,開發智慧節能空調設備,奇虎360副總裁沈海寅在發表會上說,「我們提供的是家電廠背後的資料儲存、分析及雲端運算平台。」換句話說,其實家電廠只要專心於原本的事物,把家電產品的品質、性能做好就好,其他的一切交給互聯網公司。

在雲端運算與海量資料大時代所趨之下,產業的整合與顛覆無疑地把智慧家居生活也捲了進來,而這對傳統的硬體製造商、家電業者,無非也是一個轉型的新契機,對互聯網業者來說,可發揮的地方又更多,合作範圍也更廣,雙方則可建立一套互聯的商業模式,快速搶攻用戶量搭建好用的平台及建立起有趣的使用行為。

如同小米科技日前發布的路由器就是最好例子,創辦人雷軍就說了,「這個路由器,是智慧家庭中心、儲存裝置,也是一個開放平台,未來小米也會和家電產業合作。」傳統路由器的本質只是一個通訊設備,但是在萬物朝向智慧化時代,小米路由器就像是一台電腦,還能透過與手機串連,控制家裡的各種設備。

在今年4月6日的中國海立方創客大賽中,132件產品,入圍的前30強裡頭,清一色幾乎都是物聯網產品,其中當然包括這家杭州古北電子。在接下來的5月18日,古北電子也將於南京舉辦首次發布會,主題就是聚焦智慧生活,而像是百度、奇虎360、華為、神州數碼、京東、騰訊等高層也都將出席與會,預料智慧家居屆時將再掀起一波話題。

而或許就如同台積電董事長張忠謀日前所說的:物聯網真的將會形塑出未來的美麗新世界,是下一個Big Thing,也會變成接下來五到十年內,成長最快速的產業之一。而未來掌控物聯網的主角,可能是谷歌、亞馬遜、蘋果或阿里巴巴。

  

【延伸閱讀】
6/4【2014台北國際電腦展高峰論壇】4大領袖齊聚,形塑未來!
宏碁集團董事長施振榮、聯發科技董事長蔡明介、ARM執行長Simon Segars、AWS亞太區董事總經理Shane Owenby等重量級講者,共同聚焦雲端應用、軟硬整合、智慧生活等前瞻議題,以宏觀視野,探討產業鏈的發展與未來趨勢,預見下一波商機!
時間:6月4日(三)9:00-13:00
地點:臺北國際會議中心3樓宴會廳
線上報名:請詳見活動網頁

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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