智慧家居時代來臨,硬體商待命,互聯網業者攪皺一池春水
智慧家居時代來臨,硬體商待命,互聯網業者攪皺一池春水
2014.05.09 | 科技

成立於2013年七月的杭州新創公司古北電子科技,在中國物聯網領域正要掀起一場鋪天蓋地的革命,這家被奇虎360與京東商城投資的軟硬整合公司,打算讓千家萬戶的家庭能用負擔得起的成本,簡單地享受智慧家居的便利,打造全新的智慧家電互聯平台,讓家電產品一鍵上網,實現真正的「人、物、互聯」。

「我們一直強調我們是軟硬整合公司,其實就是在想怎麼用一些很簡單的東西,隨插即用,能夠幫助一般人實現智慧生活的情境,」古北電子執行長劉宗孺說。

老家雖然在山西,但劉宗孺考到上海交大念書,從大學開始就做過不少小生意,之後也曾到北京工作過,後來又前往澳洲墨爾本念微電子研究所,現在選擇從最拿手的晶片設計與無線連網技術出發,看好家庭電器產品,是未來智慧生活的入口,他決定切入這一塊創業。

物聯網時代下的軟硬整合

身為時下物聯網與智慧家庭火紅概念下的「新銳杭商」,古北電子的團隊研發WiFi物聯網的傳輸模組、雲端運算服務平台及智慧終端的App服務,為各類家電廠商提供完整的解決方案,比方包括旗下目前產品線的智慧插座、智慧遙控、智慧牆壁開關等,都能輕鬆透過與行動裝置的串接,達到遠端遙控及監控用電量和使用電器情形,甚至像是家裡的電視、燈光、車庫開關等,也都可透過手機啟閉。

全球整合晶片大廠邁威爾(Marvell)物聯網事業群總經理Philip Poulidis日前也宣佈,與這家中國新創公司於無線微控制器與物聯網(IoT)平台進行合作,支援其全系列智慧家庭自動化產品。像智慧插座、智慧萬用遙控器及空氣品質檢測儀,均採用安裝了邁威爾Marvell Easy-Connect軟體開發套件(SDK)的物聯網平台。

從去年下半年開始,智慧家居應用開始變得愈來愈火熱,其中Google在今年初以32億美元大動作收購了由iPod之父費德爾(Tony Fadell)所創辦的智慧居家公司Nest Labs,旗下擁有智慧空調與智慧煙霧警報器,該項投資更被市場人士認為,是Google進軍物聯網領域布局,對相關產業界來說為很重要的新里程碑。

而其實在去年的九月,於德國柏林的消費電子展(IFA),荷蘭飛利浦就發表了打造更聰明個人化的連線生活,推App數位智慧家電,包括智慧空氣清淨機、智慧寶寶監視器,以及具App應用程式功能的全自動咖啡機,還可以用手機推送食譜給電鍋,直接煮出一桌菜。

去年11月底,來自美國科羅拉多的新創公司Revolv也加入這波硬體創新的行列,運用集線器(Hub)連上家中的無線網路,再把不同家用設備的控制系統整合進一個App當中,用戶可輕鬆在一個介面上同時控制所有智慧家電。

比較特別的是,不少互聯網公司,除了Google之外,已經看到這塊龐大的潛在市場,積極布局切入,因為這些公司擁有數據分析、雲端運算服務及周邊商業模式思維,更急欲加入物聯網的軟硬體創新行列。

互聯網跳進來做整合

去年9月,中國搜尋引擎龍頭百度也推出了小度WiFi、小度路由和小度TV,期望借助這三大強而有力的智慧硬體產品,牢牢控制住家庭互聯網的數據入口,更值得關切的,近期百度入股了專攻智慧家居與家庭物聯網的新創公司海眸科技,雖然這家公司才剛起步不久,但百度會看好它,一定有不容小覷的實力。

還記得今年2014年初的CES嗎?在這場科技盛宴上,展出了智慧家居生活的場景,樂金電子(LG)推出HomeChat,只要用LINE輸入指令,家電即自動操作;三星則推出名為Smart Home的智慧家庭平台,使用者只要透過一個App,就能統一管理空調、照明、冰箱及電視等家電裝置的使用情形。

不過,相較於三星和樂金電子,騰訊與微信顯然更勝一籌,在CES展中秀出智慧冰箱和智慧空調的中國家電大廠海爾電器,則與這二家業者合作,使用者除了可透過微信操控家電,還能直接將自己操作烹飪設備和美食的經驗在微信社區分享,或直接在上頭下單買食材,厲害的是,海爾電器所開發的U+智慧家庭互聯平臺,還能夠實現跨品牌、跨產品的不同操控互通。

對許多互聯網公司或軟硬整合公司來說,並非靠賣硬體賺多少錢,而是如何能透過這些裝置、設備去搜集、分析廣大用戶的使用行為,並提供最好、最適當的建議,讓這些物物相聯的連網設施都能成為一個生活平台、一個數據入口。

今年4月,奇虎360更大膽直接與家電廠商奧克思合作,開發智慧節能空調設備,奇虎360副總裁沈海寅在發表會上說,「我們提供的是家電廠背後的資料儲存、分析及雲端運算平台。」換句話說,其實家電廠只要專心於原本的事物,把家電產品的品質、性能做好就好,其他的一切交給互聯網公司。

在雲端運算與海量資料大時代所趨之下,產業的整合與顛覆無疑地把智慧家居生活也捲了進來,而這對傳統的硬體製造商、家電業者,無非也是一個轉型的新契機,對互聯網業者來說,可發揮的地方又更多,合作範圍也更廣,雙方則可建立一套互聯的商業模式,快速搶攻用戶量搭建好用的平台及建立起有趣的使用行為。

如同小米科技日前發布的路由器就是最好例子,創辦人雷軍就說了,「這個路由器,是智慧家庭中心、儲存裝置,也是一個開放平台,未來小米也會和家電產業合作。」傳統路由器的本質只是一個通訊設備,但是在萬物朝向智慧化時代,小米路由器就像是一台電腦,還能透過與手機串連,控制家裡的各種設備。

在今年4月6日的中國海立方創客大賽中,132件產品,入圍的前30強裡頭,清一色幾乎都是物聯網產品,其中當然包括這家杭州古北電子。在接下來的5月18日,古北電子也將於南京舉辦首次發布會,主題就是聚焦智慧生活,而像是百度、奇虎360、華為、神州數碼、京東、騰訊等高層也都將出席與會,預料智慧家居屆時將再掀起一波話題。

而或許就如同台積電董事長張忠謀日前所說的:物聯網真的將會形塑出未來的美麗新世界,是下一個Big Thing,也會變成接下來五到十年內,成長最快速的產業之一。而未來掌控物聯網的主角,可能是谷歌、亞馬遜、蘋果或阿里巴巴。

  

【延伸閱讀】
6/4【2014台北國際電腦展高峰論壇】4大領袖齊聚,形塑未來!
宏碁集團董事長施振榮、聯發科技董事長蔡明介、ARM執行長Simon Segars、AWS亞太區董事總經理Shane Owenby等重量級講者,共同聚焦雲端應用、軟硬整合、智慧生活等前瞻議題,以宏觀視野,探討產業鏈的發展與未來趨勢,預見下一波商機!
時間:6月4日(三)9:00-13:00
地點:臺北國際會議中心3樓宴會廳
線上報名:請詳見活動網頁

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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