【書介】《婉如一道彩虹》~面臨種種考驗，出走、活出愛，就是找到更好生活的方法|數位時代 BusinessNext

採訪南非，奠定服務基礎

《婉如一道彩虹》從黃婉秋2007年受電視台委派，隨「世界宣明會」（台灣稱『世界展望會』）到南非約翰內斯堡（Johannesburg）有著世界最大貧民窟之稱的索偉托（Soweto）進行有關愛滋議題的採訪開始寫起。談起這趟經歷，黃婉秋說，自己最忘不了的是當地小孩的天真與熱情。小孩子不怕生，擁抱是他們示好的直接表達方式。

而問起採訪貧民窟前的心理準備，黃婉秋說，因為自己知道愛滋病的傳染途徑以及防疫觀念，所以在接觸當地患者時，是不會感到擔心害怕的。而唯一讓自己感到畏懼的，只有探訪愛滋臨終患者時的情景。也許是因為醫療條件不足的緣故，病人臨終前的狀況並不好，與其實是畏懼疾病，或許更是因為赤裸地面對死亡了緣故。

因為南非歷史上長期的種族隔離政策緣故，貧窮成了索委託最大的問題。在貧富差距的基礎上，失業率、各項犯罪、吸毒、醫藥衛生……等，都是當地的尚待解決的社會問題。黃婉秋說，對她而言，此行最大的收穫，是讓她了解非政府非營利組織，在進行人道援助是從哪些方面著手，而當自己準備投身服務行列時，又有哪些組織與管道可以接洽進行。

追隨泰瑞莎修女的腳步前往印度

印度是黃婉秋義工之行的第一站，作為一名虔誠的天主教徒，泰瑞莎修女犧牲奉獻的精神一直是她心目中的榜樣。除了信仰的召喚外，問起什麼樣的契機使得婉秋下定決心成為一名義工，她說，當時工作與生活上遭遇的瓶頸，也是促使她傾聽內心聲音，積極向外尋求自我完成的原因之一。那麼當時家人反對嗎？黃婉秋調皮地說：「當然是先斬後奏囉。」

貧窮，是黃婉秋到達印度後所受到最大的衝擊。她在書中描寫露宿街頭的貧民，以及因為階級與奴隸制度下,被剝削的女性與農工階層。她說，要親眼見到之後，才真正了解所謂的貧窮究竟是怎麼一回事。

我問她，在印度這個對女性還充滿歧視的國家裡當義工是否會感到害怕？她說，其實在印度服務的過程中，她沒有遇到太多不愉快的經驗。倒是因為一位基督教團體的男性工作人員的好意提醒，倘若有遇到任何騷擾與侵犯，可以向他們團體尋求協助。這番話才讓她意識到，女性身份在當地其實是危機四伏的。那麼是否有宗教上的衝突？黃婉秋說，因為加爾各答每天都有許多從世界各地到來的志工，而當地居民長年來也早已習慣了Mother House的修女們的裝扮，所以並不會排擠外國人與不同宗教。

在Mother House，黃婉秋選擇了稍長兒童啟智中心，開始了第一次的義工經驗。黃婉秋替孩童們清洗衣物、尿布，餵食孩童，陪伴照顧孩童，以耐心和謙卑理解他人的需求。在書中她是這樣描寫的：「這次短暫的服務讓我學會了很多年來一直無法學懂的事。什麼是付出、不抱怨、耐性、責任感、體諒、觀察別人的需要、感動和感激，最重要的事我也弄懂了怎麼愛。謝謝你，孩子們。」

台灣玉里，另一個天堂

談起花蓮玉里，黃婉秋在電話那頭興奮地說：「那裡真的很漂亮，空氣氣候都好，簡直就像天堂一樣，很懷念那裡。」

在台灣的日子，黃婉秋多待在玉里天主堂跟隨著劉一峰神父（Yves Moal）做服務。談起神父，黃婉秋尊敬地說，劉神父與潘世光神父（Maurice Poinsot）都是她心目中的聖人，每天默默地犧牲奉獻，對她而言就像是基督一樣。兩位外籍神父大半輩子待在台灣，對於社區發展以及弱勢關懷有著極大的幫助，然而近年願意像他們一樣到海外奉獻的年輕修士漸少，這些上了年紀的老神父，仍舊獨自一人扛起吃重且繁瑣的服務工作。

問起婉秋，對台灣印象最深刻的是什麼？她回答，食物與濃厚的人情味。例如台灣的原住民手工香腸，就是她一直念念不忘的好滋味。還有她在書中描寫的，玉里居民知道她來自馬來西亞，為了讓她一解鄉愁，還特地煮了咖哩請她吃。這樣的體貼與關懷，讓她始終銘感在心。

仍在服務奉獻的路上

在回到馬來西亞後，除了如書中描寫的照顧家人，黃婉秋仍持續發揮自己的力量於公益活動。書本結尾在她又重返加爾各答的Mother House，關於此次的義工行，她在電話裡說，這次在Mother Housew，她選擇了上次還不敢挑戰的垂死之家來做服務。這次的服務讓她對於生命有了更多體悟，她在垂死之家裡了解到，人的生命每一個過程都同等重要，只有平等與無私的陪伴關懷，才有足夠的能力陪伴垂死之人走完人生最後一程。

除此之外，黃婉秋也在馬來西亞成立了非營利組織《粉紅鞋》。成立的目的是為了讓更多有志於成為義工的朋友，能接受培訓與服務管道資訊平台。若讀者有興趣，或可上臉書搜尋「粉紅鞋」尋找粉絲頁面，或者上黃婉秋個人BLOG 也能找到相關資訊。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。