Lean3高雄首度曝光!「原本以為北部愛,中南部才是主力」,駕艙機車為何在南部更搶手?
Lean3高雄首度曝光!「原本以為北部愛,中南部才是主力」,駕艙機車為何在南部更搶手?

在高雄登場的2026亞灣新創大南方活動現場,「駕艙機車」Lean3首度以實車現身,不少民眾排隊體驗靜態試坐,就連高雄市長陳其邁也來體驗。

這是由前豐田汽車(Toyota)總工程師谷中壯弘創辦的台日新創Lean Mobility,第一次在高雄展示實體車,也順勢宣告高雄將是接下來布局的核心之一。

「我們原本以為台北都市會比較適合這台車,但事實上,我們預購的車主中,大部分都是中南部。」Lean Mobility行銷經理傅淩表示,由於這項發現,Lean Mobility現在正積極佈局南部市場,定且將以高雄為核心之一。

Lean Mobility
Lean Mobility首度在高雄展示實體車Lean3,吸引不少民眾駐足試乘。
圖/ 曾令懷攝影

停車需求,讓高雄成為Lean3需求最強烈的市場

Lean3今年4月首度在台開放個人版預購,定價新台幣32.8萬元,首日訂單即突破500台。但讓Lean Mobility團隊沒料到的是,當初設定「北部消費者接受度較高」的策略假設,跟實際的預購數字有所出入。

儘管具體銷售數字公司目前仍未對外公告,但是傅淩表示這個結果也超乎Lean Mobility的想像。

傅淩解釋,原本預期北部擁擠的交通會更適合Lean3發揮,但是中南部城市巷弄狹窄、停車空間比台北更充裕,是Lean3這種介於機車與汽車之間的小型載具最能發揮的場景,也是中南部預購買氣反而超前的原因之一。

因應這個意外的市場信號,Lean Mobility已經著手調整布局節奏。傅淩透露,因應中南部的熱烈反應,團隊接下來正評估在台南或高雄設立旗艦中心。

延伸閱讀:首款駕艙機車將上路,一台32.8萬引爆討論!專訪Lean Mobility執行長:我為何選擇台灣?

法規挑戰已經過關,下個待克服的問題是充電

最初登陸時被挑戰的法規議題目前已經順利過關,從概念車走到量產,Lean3還有幾關要過,其中一個是充電。

Lean3設定為110V或220V家用電壓即可充電,不需要額外的充電樁,但充飽電需要5到7小時,而且大部分台灣市民都居住在沒有停車場的公寓。

傅淩表示,確實有考慮過和具有充電樁的停車場合作,「業者都有主動來跟我們討論,」傅淩說,「但因為大家都在等量,想知道投資回收期需要多久,以及我們車主的基數。」換句話說,在Lean3真正交出實際銷量之前,充電基礎設施很難提前到位。

現場一位已經完成預購的車主表示,看中的是Lean3車身輕巧方便,認為很適合高雄的路況;至於充電,他的做法是自己額外買一顆電池充電,繞開固定車位的限制。

Lean Mobility投資人楊涵淳在現場表示,這是品牌第一次到高雄曝光,主要目的就是實地觀察市場反應。

團隊最後表示,目前展出僅提供Lean3靜態試坐,研發團隊仍持續調整車內電腦的敏感度。預計在11月推出第一波量產版本,屆時將會舉辦「全開」的動態試乘活動。

延伸閱讀:駕艙機車懶人包:Lean3售價、駕艙機車駕照規定、上路時間一次看

本文授權轉載自《創業小聚》,作者:曾令懷

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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