【記者部落格】被郭董綁架的媒體
【記者部落格】被郭董綁架的媒體

打開報紙、電視、甚至網路新聞,這陣子我們看到無所不在的鴻海董事長郭台銘,對於各種議題高談闊論,只以這兩天的蘋果日報為例,一小時內粉絲團就有三則郭董新聞,標題分別如下:

*郭董批學運 民主不能當飯吃
*「哪家公司給22K 我買下加薪」
*4G受阻 郭董嗆出走不繳稅

不只一家報紙以「民主不能當飯吃」做為頭版頭標題,新聞台的跑馬燈輪播更不斷出現「郭董:……」、「郭台銘表示……」、「郭董說……」。

郭董縱橫四方,對各種議題皆有涉獵,更時常有其獨到想法,也熱愛和媒體分享,這些都沒人能說什麼。但媒體手上擁有的「話語權」,是足以影響社會輿論走向的龐大權力,是否該老是掌握在少數幾個人手上?

負責鴻海的記者,大概是科技線上壓力最大的一群人,他們幾乎要隨侍郭董的各種公開行程,包括剪綵、祭祖、甚至打球……郭董說什麼,有聞必錄。即便沒有行程,郭董興致一來,當天通知開個臨時記者會,所有線上記者沒人敢不到。而這樣的「臨時記者會」最近似乎越來越頻繁,也因此閱聽大眾越來越常在新聞上看到郭董說這……郭董說那…….。

從新聞選材的角度,的確,擁有權力的人,也能擁有更大的話語權,因此,過去幾十年,台灣媒體的話語權不是在政治人物手上,就是在企業大老手上。這形成各家媒體沒有人敢「漏」郭董任何一句話的潛規則,因為他夠份量,而且說的話夠嗆辣,他知道媒體要甚麼,有他的文章就有流量。

於是當某些擁有話語權的人「有話想說」時,他可以很容易的對媒體「呼之即來」,不但來,還得搶著登,不管他說了甚麼,有沒有意義,合理不合理?媒體老闆還活在有拳頭的人說話就可以大聲的心態,於是「民主不能當飯吃」就會出現在頭版頭。(難道威權就可以當飯吃嗎?其實只有飯可以當飯吃不是嗎?)

要傳統媒體業老闆去思考話語權重新分配的問題,對他們來說似乎太困難,但其實閱聽眾越來越聰明、且具有思辨能力。如果我們都不想再看郭董(或其他長期佔據版面的大老)說了甚麼,如果我們都乏了,如果我們明知道他們所說的一切對這社會一點意義也沒有,如果我們真的想看一些新的人物、新的想法……。那我們最能做的就是控制自己的滑鼠,別看到嗜血標題就想點進去罵,盡量忽視他,別讓點閱率成為話語權病態集中的幫兇。

當傳統媒體老闆發現「明星」流量不再,或許漸漸的,跑鴻海的記者可以不用這麼辛苦,天天隨侍在側、有聞必錄。我們的媒體版面可以分配給更多元產業、更廣的年齡層、更不同的思維方式。當媒體停止自我制約行為,不再被某些人「綁架」,才有空間用腦袋好好判斷,甚麼才是有意義、真正值得登在頭版的新聞。

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓