【記者部落格】被郭董綁架的媒體
【記者部落格】被郭董綁架的媒體

打開報紙、電視、甚至網路新聞,這陣子我們看到無所不在的鴻海董事長郭台銘,對於各種議題高談闊論,只以這兩天的蘋果日報為例,一小時內粉絲團就有三則郭董新聞,標題分別如下:

*郭董批學運 民主不能當飯吃
*「哪家公司給22K 我買下加薪」
*4G受阻 郭董嗆出走不繳稅

不只一家報紙以「民主不能當飯吃」做為頭版頭標題,新聞台的跑馬燈輪播更不斷出現「郭董:……」、「郭台銘表示……」、「郭董說……」。

郭董縱橫四方,對各種議題皆有涉獵,更時常有其獨到想法,也熱愛和媒體分享,這些都沒人能說什麼。但媒體手上擁有的「話語權」,是足以影響社會輿論走向的龐大權力,是否該老是掌握在少數幾個人手上?

負責鴻海的記者,大概是科技線上壓力最大的一群人,他們幾乎要隨侍郭董的各種公開行程,包括剪綵、祭祖、甚至打球……郭董說什麼,有聞必錄。即便沒有行程,郭董興致一來,當天通知開個臨時記者會,所有線上記者沒人敢不到。而這樣的「臨時記者會」最近似乎越來越頻繁,也因此閱聽大眾越來越常在新聞上看到郭董說這……郭董說那…….。

從新聞選材的角度,的確,擁有權力的人,也能擁有更大的話語權,因此,過去幾十年,台灣媒體的話語權不是在政治人物手上,就是在企業大老手上。這形成各家媒體沒有人敢「漏」郭董任何一句話的潛規則,因為他夠份量,而且說的話夠嗆辣,他知道媒體要甚麼,有他的文章就有流量。

於是當某些擁有話語權的人「有話想說」時,他可以很容易的對媒體「呼之即來」,不但來,還得搶著登,不管他說了甚麼,有沒有意義,合理不合理?媒體老闆還活在有拳頭的人說話就可以大聲的心態,於是「民主不能當飯吃」就會出現在頭版頭。(難道威權就可以當飯吃嗎?其實只有飯可以當飯吃不是嗎?)

要傳統媒體業老闆去思考話語權重新分配的問題,對他們來說似乎太困難,但其實閱聽眾越來越聰明、且具有思辨能力。如果我們都不想再看郭董(或其他長期佔據版面的大老)說了甚麼,如果我們都乏了,如果我們明知道他們所說的一切對這社會一點意義也沒有,如果我們真的想看一些新的人物、新的想法……。那我們最能做的就是控制自己的滑鼠,別看到嗜血標題就想點進去罵,盡量忽視他,別讓點閱率成為話語權病態集中的幫兇。

當傳統媒體老闆發現「明星」流量不再,或許漸漸的,跑鴻海的記者可以不用這麼辛苦,天天隨侍在側、有聞必錄。我們的媒體版面可以分配給更多元產業、更廣的年齡層、更不同的思維方式。當媒體停止自我制約行為,不再被某些人「綁架」,才有空間用腦袋好好判斷,甚麼才是有意義、真正值得登在頭版的新聞。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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