【記者部落格】被郭董綁架的媒體|數位時代 BusinessNext

打開報紙、電視、甚至網路新聞，這陣子我們看到無所不在的鴻海董事長郭台銘，對於各種議題高談闊論，只以這兩天的蘋果日報為例，一小時內粉絲團就有三則郭董新聞，標題分別如下：

*郭董批學運民主不能當飯吃
*「哪家公司給22Ｋ我買下加薪」
*4G受阻郭董嗆出走不繳稅

不只一家報紙以「民主不能當飯吃」做為頭版頭標題，新聞台的跑馬燈輪播更不斷出現「郭董：……」、「郭台銘表示……」、「郭董說……」。

郭董縱橫四方，對各種議題皆有涉獵，更時常有其獨到想法，也熱愛和媒體分享，這些都沒人能說什麼。但媒體手上擁有的「話語權」，是足以影響社會輿論走向的龐大權力，是否該老是掌握在少數幾個人手上？

負責鴻海的記者，大概是科技線上壓力最大的一群人，他們幾乎要隨侍郭董的各種公開行程，包括剪綵、祭祖、甚至打球……郭董說什麼，有聞必錄。即便沒有行程，郭董興致一來，當天通知開個臨時記者會，所有線上記者沒人敢不到。而這樣的「臨時記者會」最近似乎越來越頻繁，也因此閱聽大眾越來越常在新聞上看到郭董說這……郭董說那…….。

從新聞選材的角度，的確，擁有權力的人，也能擁有更大的話語權，因此，過去幾十年，台灣媒體的話語權不是在政治人物手上，就是在企業大老手上。這形成各家媒體沒有人敢「漏」郭董任何一句話的潛規則，因為他夠份量，而且說的話夠嗆辣，他知道媒體要甚麼，有他的文章就有流量。

於是當某些擁有話語權的人「有話想說」時，他可以很容易的對媒體「呼之即來」，不但來，還得搶著登，不管他說了甚麼，有沒有意義，合理不合理？媒體老闆還活在有拳頭的人說話就可以大聲的心態，於是「民主不能當飯吃」就會出現在頭版頭。（難道威權就可以當飯吃嗎？其實只有飯可以當飯吃不是嗎？）

要傳統媒體業老闆去思考話語權重新分配的問題，對他們來說似乎太困難，但其實閱聽眾越來越聰明、且具有思辨能力。如果我們都不想再看郭董（或其他長期佔據版面的大老）說了甚麼，如果我們都乏了，如果我們明知道他們所說的一切對這社會一點意義也沒有，如果我們真的想看一些新的人物、新的想法……。那我們最能做的就是控制自己的滑鼠，別看到嗜血標題就想點進去罵，盡量忽視他，別讓點閱率成為話語權病態集中的幫兇。

當傳統媒體老闆發現「明星」流量不再，或許漸漸的，跑鴻海的記者可以不用這麼辛苦，天天隨侍在側、有聞必錄。我們的媒體版面可以分配給更多元產業、更廣的年齡層、更不同的思維方式。當媒體停止自我制約行為，不再被某些人「綁架」，才有空間用腦袋好好判斷，甚麼才是有意義、真正值得登在頭版的新聞。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。