2014年Q1台灣網路行動調查數據報告
2014年Q1台灣網路行動調查數據報告
2014.05.20 | 行銷

域動行銷首次發表2014年第一季「台灣網路、行動調查數據報告」,報告內容包含「網路、行動媒體使用行為」、「行動現況專題調查」及「事件觀察」。本季的行動現況專題調查,將針對消費者對於智慧型手機使用習慣、App使用行為,與廣告形式喜好調查為主軸,並且特別以農曆春節、228連續假期與太陽花學運這三個主題,深入觀察網路、行動上的流量變化與數據分析。

消費者的生活習慣  影響載具間的移轉 ## ##

週一、週三是使用電腦上網的最高峰,並隨著周末假期的靠近,流量至週五後逐漸遞減,且轉移到行動載具上。因此行動流量變化,對應上班族周間活動模式,在週五到週日期間,消費者移動的時間增加,依賴手機載具時間遂而拉長。而在星期六,由於出遊比例較高,可看出網路、行動的流量呈明顯互補,顯示消費者生活型態與任何一種數位載具的使用行為已密不可分。

▲2014.Q1網路、行動一週平均上網流量圖。

鎖定精打細算族 讓「親子Family」、「比價王」省出大商機 ## ##

針對網路、行動頻道內容的流量變化,進行消費族群與內容頻道的特殊交集觀察後,我們發現「親子Family」和「比價王」,皆是消費力驚人的族群,並從這兩個族群長期喜愛且關注的網站、行動內容來看,在週間屬於小週末的週三和周六日,都是消費者渴望獲得此類訊息的高峰。對於廣告主來說,在週間或週末設定行銷議題時,可搭配生活型態的流動,在幾個高峰點可多加施力,或追加活動誘因。

▲2014.Q1網路、行動一週平均上網流量圖,從左圖開始依序頻道為:生活消費(網路)、行動社群(行動)、社群分享(網路)。

「半澤商務族」、「財經專家」、「時事評論家」新聞交通資訊絕不可少 ## ##

根據此份調查報告,更發現「半澤商務族」、「財經專家」、「時事評論家」這三種商務類族群,對於新聞理財頻道和交通導航內容皆深感興趣。不論網路或行動皆是他們主要的使用載具,如遇特別新聞事件又會以行動使用為多(註),另在能夠幫助這群人了解通勤狀況的交通導航內容,行動載具在週間絕對是這群移動族群的首選,且在假日達到使用高峰。對於廣告主來說,這類族群的人,大多長時間閱讀訊息,點選或跳出活動廣告較易干擾,建議可長期與消費者溝通品牌形象與新品上市訊息,既能平衡消費者感受又能達到品牌推廣的目的。

▲2014.Q1網路、行動一週平均上網流量圖,從左圖開始依序頻道為:生活消費(網路)、社群分享(網路)、行動社群(行動)。


人人都愛小幫手,工具類App下載量第一名 ## ##

台灣行動用戶最常下載的App類型,第一名為工具類App,表示能輔佐生活的工具類App廣受使用者喜愛,且實用性高,同時也是消費者最願意購買的App類型。其中排名最落後的新聞/財經類型App,由於開發行動網頁較早,因此已能滿足閱讀需求,故開發App的可能或也同時影響App下載量。

▲台灣行動用戶最常下載/購買App類型調查。資料來源:智慧型手機App使用行為調查,調查有效樣本200份;調查期間:Q1,2014。

Content is 王道!行動用戶最愛影音廣告 ## ##

另外,在消費者對於廣告形式接受程度調查中,根據統計顯示,橫幅(Banner)廣告是讓使用者最感習慣的廣告形式,並且還是吸引消費者願意點選的廣告形式中的第二名,表示其實橫幅廣告的形式、大小、介面,已能逐漸被大眾所習慣與接受。當然最吸引行動用戶點選的第一名廣告形式為「影音廣告」,可看出視覺上的刺激,是能大大促成消費者進一步了解廣告訊息。不過,影音廣告其實必須做到,在不打擾消費者的使用情境上,又能吸引消費者的目光,才能讓消費者願意點擊廣告。由此可見,廣告已經成為使用者生活上能夠討論的話題,有趣的內容讓使用者在閒暇時間也能放鬆心情。

▲橫幅(Banner)廣告,已讓使用者最感習慣。

▲影音廣告最能吸引消費者並點選。

優惠在哪,精打細算的消費者就在哪! ## ##

根據台灣行動用戶對於有興趣的廣告內容調查發現,女性對於有趣搞笑、賺人熱淚的劇情、創意廣告、喜歡的名人藝人是有高度的反應力;而男性則好奇在品牌形象廣告、新產品上市這部分。當然深受消費者喜愛的,依舊是特價優惠的訊息。另外統計更顯示,有68%的消費者願意點選廣告訊息中的折價資訊並兌換。

▲女性最愛創意十足及催淚劇情廣告;男性對於新產品上市、特價優惠興趣高過女性。

面對連續假期,廣告主應該如何因應 ## ##

消費者外出或在家的時間比例,可由假期長短得知,如遇假期天數較少,消費者依賴PC的程度高於行動載具,反之亦然。不過,由此農曆春節長假、228連續假期,這兩波段的連續假期觀察,網路、行動的流量皆向上成長,顯示數位媒體與消費者生活密不可分,尤其在行動載具的流量成長幅度更甚,行動已成為消費者必備品,同時也代表多螢行銷正在蔓延。因此,我們認為廣告主面對,接下來其他節日的連假以及7、8月的暑期長假,應即早思考如何在特別假期中,針對不同波段和節日屬性,做媒體預算的有效分配,找到精準的目標族群,獲得商品上的銷售佳績。

▲2013年與2014年春節期間(左圖)/228連假(右圖)與周間平日均日流量成長表現相較圖。

遇上特殊新聞事件,廣告主應該如何因應? ## ##

在318太陽花學運落幕後我們發現,往往在新聞事件發生的當下至隔天,新聞類頻道不論在網路、行動皆呈現高流量的狀態,並且也會因為後續新聞發酵、擴散效應,讓新聞類頻道流量居高不下。現在的新聞頻道藉由數位媒體的即時性、便利性、高彈性,跟隨新聞事件做最快速的媒體報導,著實提高了時事新聞類族群在網路、行動上的黏著度和依賴性。因此,我們建議對於想和時事新聞類族群溝通的廣告主,除了掌握新聞事件發展趨勢,更應該借重數位媒體的即時性、高彈性,搭配能夠提供即時服務的數位媒體顧問、廣告平台,隨時調整媒體投放策略,找到最適的投遞時間、族群,有效達到銷售目的。

▲網路整體流量成長5%以上。

▲行動整體流量成長10%以上。

出自 域動行銷

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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