2014年Q1台灣網路行動調查數據報告
2014年Q1台灣網路行動調查數據報告
2014.05.20 | 行銷

域動行銷首次發表2014年第一季「台灣網路、行動調查數據報告」,報告內容包含「網路、行動媒體使用行為」、「行動現況專題調查」及「事件觀察」。本季的行動現況專題調查,將針對消費者對於智慧型手機使用習慣、App使用行為,與廣告形式喜好調查為主軸,並且特別以農曆春節、228連續假期與太陽花學運這三個主題,深入觀察網路、行動上的流量變化與數據分析。

消費者的生活習慣  影響載具間的移轉 ## ##

週一、週三是使用電腦上網的最高峰,並隨著周末假期的靠近,流量至週五後逐漸遞減,且轉移到行動載具上。因此行動流量變化,對應上班族周間活動模式,在週五到週日期間,消費者移動的時間增加,依賴手機載具時間遂而拉長。而在星期六,由於出遊比例較高,可看出網路、行動的流量呈明顯互補,顯示消費者生活型態與任何一種數位載具的使用行為已密不可分。

▲2014.Q1網路、行動一週平均上網流量圖。

鎖定精打細算族 讓「親子Family」、「比價王」省出大商機 ## ##

針對網路、行動頻道內容的流量變化,進行消費族群與內容頻道的特殊交集觀察後,我們發現「親子Family」和「比價王」,皆是消費力驚人的族群,並從這兩個族群長期喜愛且關注的網站、行動內容來看,在週間屬於小週末的週三和周六日,都是消費者渴望獲得此類訊息的高峰。對於廣告主來說,在週間或週末設定行銷議題時,可搭配生活型態的流動,在幾個高峰點可多加施力,或追加活動誘因。

▲2014.Q1網路、行動一週平均上網流量圖,從左圖開始依序頻道為:生活消費(網路)、行動社群(行動)、社群分享(網路)。

「半澤商務族」、「財經專家」、「時事評論家」新聞交通資訊絕不可少 ## ##

根據此份調查報告,更發現「半澤商務族」、「財經專家」、「時事評論家」這三種商務類族群,對於新聞理財頻道和交通導航內容皆深感興趣。不論網路或行動皆是他們主要的使用載具,如遇特別新聞事件又會以行動使用為多(註),另在能夠幫助這群人了解通勤狀況的交通導航內容,行動載具在週間絕對是這群移動族群的首選,且在假日達到使用高峰。對於廣告主來說,這類族群的人,大多長時間閱讀訊息,點選或跳出活動廣告較易干擾,建議可長期與消費者溝通品牌形象與新品上市訊息,既能平衡消費者感受又能達到品牌推廣的目的。

▲2014.Q1網路、行動一週平均上網流量圖,從左圖開始依序頻道為:生活消費(網路)、社群分享(網路)、行動社群(行動)。


人人都愛小幫手,工具類App下載量第一名 ## ##

台灣行動用戶最常下載的App類型,第一名為工具類App,表示能輔佐生活的工具類App廣受使用者喜愛,且實用性高,同時也是消費者最願意購買的App類型。其中排名最落後的新聞/財經類型App,由於開發行動網頁較早,因此已能滿足閱讀需求,故開發App的可能或也同時影響App下載量。

▲台灣行動用戶最常下載/購買App類型調查。資料來源:智慧型手機App使用行為調查,調查有效樣本200份;調查期間:Q1,2014。

Content is 王道!行動用戶最愛影音廣告 ## ##

另外,在消費者對於廣告形式接受程度調查中,根據統計顯示,橫幅(Banner)廣告是讓使用者最感習慣的廣告形式,並且還是吸引消費者願意點選的廣告形式中的第二名,表示其實橫幅廣告的形式、大小、介面,已能逐漸被大眾所習慣與接受。當然最吸引行動用戶點選的第一名廣告形式為「影音廣告」,可看出視覺上的刺激,是能大大促成消費者進一步了解廣告訊息。不過,影音廣告其實必須做到,在不打擾消費者的使用情境上,又能吸引消費者的目光,才能讓消費者願意點擊廣告。由此可見,廣告已經成為使用者生活上能夠討論的話題,有趣的內容讓使用者在閒暇時間也能放鬆心情。

▲橫幅(Banner)廣告,已讓使用者最感習慣。

▲影音廣告最能吸引消費者並點選。

優惠在哪,精打細算的消費者就在哪! ## ##

根據台灣行動用戶對於有興趣的廣告內容調查發現,女性對於有趣搞笑、賺人熱淚的劇情、創意廣告、喜歡的名人藝人是有高度的反應力;而男性則好奇在品牌形象廣告、新產品上市這部分。當然深受消費者喜愛的,依舊是特價優惠的訊息。另外統計更顯示,有68%的消費者願意點選廣告訊息中的折價資訊並兌換。

▲女性最愛創意十足及催淚劇情廣告;男性對於新產品上市、特價優惠興趣高過女性。

面對連續假期,廣告主應該如何因應 ## ##

消費者外出或在家的時間比例,可由假期長短得知,如遇假期天數較少,消費者依賴PC的程度高於行動載具,反之亦然。不過,由此農曆春節長假、228連續假期,這兩波段的連續假期觀察,網路、行動的流量皆向上成長,顯示數位媒體與消費者生活密不可分,尤其在行動載具的流量成長幅度更甚,行動已成為消費者必備品,同時也代表多螢行銷正在蔓延。因此,我們認為廣告主面對,接下來其他節日的連假以及7、8月的暑期長假,應即早思考如何在特別假期中,針對不同波段和節日屬性,做媒體預算的有效分配,找到精準的目標族群,獲得商品上的銷售佳績。

▲2013年與2014年春節期間(左圖)/228連假(右圖)與周間平日均日流量成長表現相較圖。

遇上特殊新聞事件,廣告主應該如何因應? ## ##

在318太陽花學運落幕後我們發現,往往在新聞事件發生的當下至隔天,新聞類頻道不論在網路、行動皆呈現高流量的狀態,並且也會因為後續新聞發酵、擴散效應,讓新聞類頻道流量居高不下。現在的新聞頻道藉由數位媒體的即時性、便利性、高彈性,跟隨新聞事件做最快速的媒體報導,著實提高了時事新聞類族群在網路、行動上的黏著度和依賴性。因此,我們建議對於想和時事新聞類族群溝通的廣告主,除了掌握新聞事件發展趨勢,更應該借重數位媒體的即時性、高彈性,搭配能夠提供即時服務的數位媒體顧問、廣告平台,隨時調整媒體投放策略,找到最適的投遞時間、族群,有效達到銷售目的。

▲網路整體流量成長5%以上。

▲行動整體流量成長10%以上。

出自 域動行銷

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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