2014年Q1台灣網路行動調查數據報告|數位時代 BusinessNext

域動行銷首次發表2014年第一季「台灣網路、行動調查數據報告」，報告內容包含「網路、行動媒體使用行為」、「行動現況專題調查」及「事件觀察」。本季的行動現況專題調查，將針對消費者對於智慧型手機使用習慣、App使用行為，與廣告形式喜好調查為主軸，並且特別以農曆春節、228連續假期與太陽花學運這三個主題，深入觀察網路、行動上的流量變化與數據分析。

消費者的生活習慣影響載具間的移轉 ## ##

週一、週三是使用電腦上網的最高峰，並隨著周末假期的靠近，流量至週五後逐漸遞減，且轉移到行動載具上。因此行動流量變化，對應上班族周間活動模式，在週五到週日期間，消費者移動的時間增加，依賴手機載具時間遂而拉長。而在星期六，由於出遊比例較高，可看出網路、行動的流量呈明顯互補，顯示消費者生活型態與任何一種數位載具的使用行為已密不可分。

▲2014.Q1網路、行動一週平均上網流量圖。

鎖定精打細算族讓「親子Family」、「比價王」省出大商機 ## ##

針對網路、行動頻道內容的流量變化，進行消費族群與內容頻道的特殊交集觀察後，我們發現「親子Family」和「比價王」，皆是消費力驚人的族群，並從這兩個族群長期喜愛且關注的網站、行動內容來看，在週間屬於小週末的週三和周六日，都是消費者渴望獲得此類訊息的高峰。對於廣告主來說，在週間或週末設定行銷議題時，可搭配生活型態的流動，在幾個高峰點可多加施力，或追加活動誘因。

▲2014.Q1網路、行動一週平均上網流量圖，從左圖開始依序頻道為：生活消費(網路)、行動社群(行動)、社群分享(網路)。

「半澤商務族」、「財經專家」、「時事評論家」新聞交通資訊絕不可少 ## ##

根據此份調查報告，更發現「半澤商務族」、「財經專家」、「時事評論家」這三種商務類族群，對於新聞理財頻道和交通導航內容皆深感興趣。不論網路或行動皆是他們主要的使用載具，如遇特別新聞事件又會以行動使用為多（註），另在能夠幫助這群人了解通勤狀況的交通導航內容，行動載具在週間絕對是這群移動族群的首選，且在假日達到使用高峰。對於廣告主來說，這類族群的人，大多長時間閱讀訊息，點選或跳出活動廣告較易干擾，建議可長期與消費者溝通品牌形象與新品上市訊息，既能平衡消費者感受又能達到品牌推廣的目的。

▲2014.Q1網路、行動一週平均上網流量圖，從左圖開始依序頻道為：生活消費(網路)、社群分享(網路)、行動社群(行動)。

人人都愛小幫手，工具類App下載量第一名 ## ##

台灣行動用戶最常下載的App類型，第一名為工具類App，表示能輔佐生活的工具類App廣受使用者喜愛，且實用性高，同時也是消費者最願意購買的App類型。其中排名最落後的新聞/財經類型App，由於開發行動網頁較早，因此已能滿足閱讀需求，故開發App的可能或也同時影響App下載量。

▲台灣行動用戶最常下載/購買App類型調查。資料來源：智慧型手機App使用行為調查，調查有效樣本200份；調查期間：Q1,2014。

Content is 王道！行動用戶最愛影音廣告 ## ##

另外，在消費者對於廣告形式接受程度調查中，根據統計顯示，橫幅(Banner)廣告是讓使用者最感習慣的廣告形式，並且還是吸引消費者願意點選的廣告形式中的第二名，表示其實橫幅廣告的形式、大小、介面，已能逐漸被大眾所習慣與接受。當然最吸引行動用戶點選的第一名廣告形式為「影音廣告」，可看出視覺上的刺激，是能大大促成消費者進一步了解廣告訊息。不過，影音廣告其實必須做到，在不打擾消費者的使用情境上，又能吸引消費者的目光，才能讓消費者願意點擊廣告。由此可見，廣告已經成為使用者生活上能夠討論的話題，有趣的內容讓使用者在閒暇時間也能放鬆心情。

▲橫幅(Banner)廣告，已讓使用者最感習慣。

▲影音廣告最能吸引消費者並點選。

優惠在哪，精打細算的消費者就在哪！ ## ##

根據台灣行動用戶對於有興趣的廣告內容調查發現，女性對於有趣搞笑、賺人熱淚的劇情、創意廣告、喜歡的名人藝人是有高度的反應力；而男性則好奇在品牌形象廣告、新產品上市這部分。當然深受消費者喜愛的，依舊是特價優惠的訊息。另外統計更顯示，有68%的消費者願意點選廣告訊息中的折價資訊並兌換。

▲女性最愛創意十足及催淚劇情廣告；男性對於新產品上市、特價優惠興趣高過女性。

面對連續假期，廣告主應該如何因應 ## ##

消費者外出或在家的時間比例，可由假期長短得知，如遇假期天數較少，消費者依賴PC的程度高於行動載具，反之亦然。不過，由此農曆春節長假、228連續假期，這兩波段的連續假期觀察，網路、行動的流量皆向上成長，顯示數位媒體與消費者生活密不可分，尤其在行動載具的流量成長幅度更甚，行動已成為消費者必備品，同時也代表多螢行銷正在蔓延。因此，我們認為廣告主面對，接下來其他節日的連假以及7、8月的暑期長假，應即早思考如何在特別假期中，針對不同波段和節日屬性，做媒體預算的有效分配，找到精準的目標族群，獲得商品上的銷售佳績。

▲2013年與2014年春節期間(左圖)/228連假(右圖)與周間平日均日流量成長表現相較圖。

遇上特殊新聞事件，廣告主應該如何因應？ ## ##

在318太陽花學運落幕後我們發現，往往在新聞事件發生的當下至隔天，新聞類頻道不論在網路、行動皆呈現高流量的狀態，並且也會因為後續新聞發酵、擴散效應，讓新聞類頻道流量居高不下。現在的新聞頻道藉由數位媒體的即時性、便利性、高彈性，跟隨新聞事件做最快速的媒體報導，著實提高了時事新聞類族群在網路、行動上的黏著度和依賴性。因此，我們建議對於想和時事新聞類族群溝通的廣告主，除了掌握新聞事件發展趨勢，更應該借重數位媒體的即時性、高彈性，搭配能夠提供即時服務的數位媒體顧問、廣告平台，隨時調整媒體投放策略，找到最適的投遞時間、族群，有效達到銷售目的。

▲網路整體流量成長5%以上。

▲行動整體流量成長10%以上。

出自域動行銷

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。