2014年Q1台灣網路行動調查數據報告
2014年Q1台灣網路行動調查數據報告
2014.05.20 | 行銷

域動行銷首次發表2014年第一季「台灣網路、行動調查數據報告」,報告內容包含「網路、行動媒體使用行為」、「行動現況專題調查」及「事件觀察」。本季的行動現況專題調查,將針對消費者對於智慧型手機使用習慣、App使用行為,與廣告形式喜好調查為主軸,並且特別以農曆春節、228連續假期與太陽花學運這三個主題,深入觀察網路、行動上的流量變化與數據分析。

消費者的生活習慣  影響載具間的移轉 ## ##

週一、週三是使用電腦上網的最高峰,並隨著周末假期的靠近,流量至週五後逐漸遞減,且轉移到行動載具上。因此行動流量變化,對應上班族周間活動模式,在週五到週日期間,消費者移動的時間增加,依賴手機載具時間遂而拉長。而在星期六,由於出遊比例較高,可看出網路、行動的流量呈明顯互補,顯示消費者生活型態與任何一種數位載具的使用行為已密不可分。

▲2014.Q1網路、行動一週平均上網流量圖。

鎖定精打細算族 讓「親子Family」、「比價王」省出大商機 ## ##

針對網路、行動頻道內容的流量變化,進行消費族群與內容頻道的特殊交集觀察後,我們發現「親子Family」和「比價王」,皆是消費力驚人的族群,並從這兩個族群長期喜愛且關注的網站、行動內容來看,在週間屬於小週末的週三和周六日,都是消費者渴望獲得此類訊息的高峰。對於廣告主來說,在週間或週末設定行銷議題時,可搭配生活型態的流動,在幾個高峰點可多加施力,或追加活動誘因。

▲2014.Q1網路、行動一週平均上網流量圖,從左圖開始依序頻道為:生活消費(網路)、行動社群(行動)、社群分享(網路)。

「半澤商務族」、「財經專家」、「時事評論家」新聞交通資訊絕不可少 ## ##

根據此份調查報告,更發現「半澤商務族」、「財經專家」、「時事評論家」這三種商務類族群,對於新聞理財頻道和交通導航內容皆深感興趣。不論網路或行動皆是他們主要的使用載具,如遇特別新聞事件又會以行動使用為多(註),另在能夠幫助這群人了解通勤狀況的交通導航內容,行動載具在週間絕對是這群移動族群的首選,且在假日達到使用高峰。對於廣告主來說,這類族群的人,大多長時間閱讀訊息,點選或跳出活動廣告較易干擾,建議可長期與消費者溝通品牌形象與新品上市訊息,既能平衡消費者感受又能達到品牌推廣的目的。

▲2014.Q1網路、行動一週平均上網流量圖,從左圖開始依序頻道為:生活消費(網路)、社群分享(網路)、行動社群(行動)。


人人都愛小幫手,工具類App下載量第一名 ## ##

台灣行動用戶最常下載的App類型,第一名為工具類App,表示能輔佐生活的工具類App廣受使用者喜愛,且實用性高,同時也是消費者最願意購買的App類型。其中排名最落後的新聞/財經類型App,由於開發行動網頁較早,因此已能滿足閱讀需求,故開發App的可能或也同時影響App下載量。

▲台灣行動用戶最常下載/購買App類型調查。資料來源:智慧型手機App使用行為調查,調查有效樣本200份;調查期間:Q1,2014。

Content is 王道!行動用戶最愛影音廣告 ## ##

另外,在消費者對於廣告形式接受程度調查中,根據統計顯示,橫幅(Banner)廣告是讓使用者最感習慣的廣告形式,並且還是吸引消費者願意點選的廣告形式中的第二名,表示其實橫幅廣告的形式、大小、介面,已能逐漸被大眾所習慣與接受。當然最吸引行動用戶點選的第一名廣告形式為「影音廣告」,可看出視覺上的刺激,是能大大促成消費者進一步了解廣告訊息。不過,影音廣告其實必須做到,在不打擾消費者的使用情境上,又能吸引消費者的目光,才能讓消費者願意點擊廣告。由此可見,廣告已經成為使用者生活上能夠討論的話題,有趣的內容讓使用者在閒暇時間也能放鬆心情。

▲橫幅(Banner)廣告,已讓使用者最感習慣。

▲影音廣告最能吸引消費者並點選。

優惠在哪,精打細算的消費者就在哪! ## ##

根據台灣行動用戶對於有興趣的廣告內容調查發現,女性對於有趣搞笑、賺人熱淚的劇情、創意廣告、喜歡的名人藝人是有高度的反應力;而男性則好奇在品牌形象廣告、新產品上市這部分。當然深受消費者喜愛的,依舊是特價優惠的訊息。另外統計更顯示,有68%的消費者願意點選廣告訊息中的折價資訊並兌換。

▲女性最愛創意十足及催淚劇情廣告;男性對於新產品上市、特價優惠興趣高過女性。

面對連續假期,廣告主應該如何因應 ## ##

消費者外出或在家的時間比例,可由假期長短得知,如遇假期天數較少,消費者依賴PC的程度高於行動載具,反之亦然。不過,由此農曆春節長假、228連續假期,這兩波段的連續假期觀察,網路、行動的流量皆向上成長,顯示數位媒體與消費者生活密不可分,尤其在行動載具的流量成長幅度更甚,行動已成為消費者必備品,同時也代表多螢行銷正在蔓延。因此,我們認為廣告主面對,接下來其他節日的連假以及7、8月的暑期長假,應即早思考如何在特別假期中,針對不同波段和節日屬性,做媒體預算的有效分配,找到精準的目標族群,獲得商品上的銷售佳績。

▲2013年與2014年春節期間(左圖)/228連假(右圖)與周間平日均日流量成長表現相較圖。

遇上特殊新聞事件,廣告主應該如何因應? ## ##

在318太陽花學運落幕後我們發現,往往在新聞事件發生的當下至隔天,新聞類頻道不論在網路、行動皆呈現高流量的狀態,並且也會因為後續新聞發酵、擴散效應,讓新聞類頻道流量居高不下。現在的新聞頻道藉由數位媒體的即時性、便利性、高彈性,跟隨新聞事件做最快速的媒體報導,著實提高了時事新聞類族群在網路、行動上的黏著度和依賴性。因此,我們建議對於想和時事新聞類族群溝通的廣告主,除了掌握新聞事件發展趨勢,更應該借重數位媒體的即時性、高彈性,搭配能夠提供即時服務的數位媒體顧問、廣告平台,隨時調整媒體投放策略,找到最適的投遞時間、族群,有效達到銷售目的。

▲網路整體流量成長5%以上。

▲行動整體流量成長10%以上。

出自 域動行銷

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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