微軟Windows App開發競賽，全球35城市同步串聯擴大生態系統|數位時代 BusinessNext

微軟近日於全球35個城市舉辦兩天一夜不間斷的馬拉松式Windows App開發競賽- //Publish/，全球約2500開發好手共同參加這場串連全球黑客松 (Hackathon)開發盛會，一共產出500支Windows App。

台灣賽區也吸引了近百位不同背景的熱血開發者們跨夜齊聚華山1914文化創意產業園區，活動現場更有專家隨時提供建議及技術支援，並協助將參賽作品上架到Windows市集。

微軟在今年4月初Build開發者大會上宣佈了Windows Phone 8.1 以及通用 Windows應用程式 (Universal Windows App)架構後，開發人員只要使用 C#/VB.net、C++或JavaScript (HTML5) 其中一種程式語言，並基於 Windows Runtime 來開發應用程式，便能夠一次開發跨手機、平板、PC 甚至是XBOX ONE等多種不同平台的裝置。

台灣微軟開發工具暨平台推廣處技術推廣經理上官林傑表示，除了響應微軟全球//Publish/黑客松，台灣微軟也希望透過此次App開發活動，鼓勵台灣優秀開發者將創意實踐於不同的開發環境與平台，創作出更多精彩的Windows App。

台灣賽區也創造出超過20支極具創意與趣味性的Windows App，比方榮獲「最佳Windows 8.1 App」的「來看電視8」開發者林子翔表示，「因為家裡有用電視盒看電視，就想到Windows平台上還沒有看過類似線上收看電視的App，所以在這次活動中開發一支實用性高、又可隨時收看台灣節目的應用程式。」

其實，微軟這次的黑客松開發大賽是鼓勵參賽者將其他平台上的App移轉到 Windows Phone、平板或是 PC 平台上；其中Windows Phone 8.1 App獲獎作品「報吼哩災」，就是從其他平台移轉到Windows Phone開發的App

其可提供使用者雨量、颱風等氣候資訊，以及災害發生的時間地點、相關因應措施等即時資訊，如土石流警戒、防災地圖、道路資訊等；另一方面也提供即時救助功能，使用者可將行動裝置快速調整為省電模式，更可利用App尋求支援，救難人員便可透過GPS及WiFi定位立刻知道求救訊號的所在位置。

而獲得「最佳跨平台App」的「MUZIK together」，由一群熱愛古典樂的團隊所開發，使用者可依喜歡的音樂家或是樂曲名稱點選撥放古典樂曲，更可以在不同Windows平台裝置上同步撥放，引領不熟悉古典樂的朋友踏入古典樂的世界，推廣古典樂之美。

此外，勇奪「最佳創新與設計」獎項的「Aquathings」開發者，同時也是專業電腦講師的蔡景翔，現場演示透過App控制遠方台燈開關、並運用微軟擬真個人數位助理Cortana下指令智慧操控家電。

【延伸閱讀】 7/9【創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】 6/10前享65折 當穿戴裝置、物聯網、智慧應用為全球焦點時，你我的機會、台灣的機會在哪？7月9日創業小聚年會以「軟硬結合，啟動大創新時代」為主題，邀請Google台灣區董事總經理簡立峰、微軟亞太研發集團首席營運長申元慶、HWTrek硬體加速平台創辦人王仁中、大陸京東硬體平台JD+計畫負責人那昕、微程式資訊總經理吳騰彥(Youbike)、創意引晴執行長黃俊傑(影像辨識)、北京極科極客科技執行長王楚雲(智慧路由器)，還有多組創業團隊分享他們觀點和經驗。時間：7月9日(週三) 9:30-17:00 地點：台大醫院國際會議中心R201，台北市徐州路2號2樓參加方式：6/10前享早鳥票65折優惠參見活動網頁

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。