【Meet創業之星】商務社群網站spotme，用會員人脈串起企業商機|數位時代 BusinessNext

搜尋工作、張貼職缺，除了透過人力銀行網站外，現在也有新的方式。瞄準中小企業主的線上商務社群網站spotme，以會員間的人脈關係為基礎，幫助企業用更有效率的方式找人才、找商機。

由艾特網路推出的spotme，在去年10月發佈Beta測試版。艾特網路創辦人周振驊，曾擔任多年的企管顧問及人資主管，在去年想轉換工作時，他發現LinkedIn雖是目前全球商務社群龍頭，但卻因為英文介面的關係，台灣並沒有太多企業主使用。

他認為，台灣講求「人脈關係」，企業主高達七成的人力和外包需求，還是透過原有人脈推薦，現有的求職網站或外包平台，無法有效解決台灣130萬中小企業主的需求，因此他鎖定商務社群市場，以網路概念，幫助企業主找人才、找商機。去年7月，周振驊與另一位負責技術的夥伴吳鼎盛，正式成立艾特網路。

由於spotme仍在封閉測試中，目前採取推薦邀請制，使用者需先獲得邀請碼才能註冊登入。成為會員後，使用者可打造個人數位履歷，幫助其他會員更了解你的經歷，也能張貼職缺和商務合作訊息，會員間要先互相成為好友，才能看到這些職缺訊息。為了避免社群網站常見的訊息淹沒問題，在會員的個人訊息牆上，同時間只能張貼一則訊息，系統會將訊息置頂，下方則是其他好友們張貼的訊息，讓每則訊息的生命週期拉長。

周振驊認為，找人才或商機的效率所在，關鍵是「信賴感」，spotme透過好友間的人脈互相推薦，以社群為導向，提高合作的成功機率，這也是spotme和其他求職網站不一樣的地方，「我們是social network，不是job bank。」

為了更快建立專業職場社群，spotme也和商務夥伴合作，如中小企業育成中心、Venture Lab、台北創新實驗室、人資小週末、众社會企業、CLBC等，讓這些社團的成員直接加入，「把原本實體就有的關係搬到虛擬上。」目前spotme已累積300多位使用者，除了瞄準個人會員外，未來也會開發社團版，協助既有組織線上經營會員關係。

Spotme的收費模式，分為個人與組織兩部份。個人會員可免費使用，但僅有基本功能，付費會員每人收取終生年費3000元，可享有額外機制，如傳送訊息、職缺優先排序、系統主動推薦、好友上限可超過200人等。企業主或社團則以年費計，依組織人數而定，目前暫定500人以下組織收取2萬元。Spotme也推出Android版App，方便使用者在外也能隨時掌握職缺訊息。

右二為艾特網路創辦人周振驊（攝影／賀大新）

【創業教我的事】人就是一切的中心。創業需要合夥人、找商機需要人媒合，要達成什麼事情，最重要的都要先盡人事！

Q1.spotme希望提供社會什麼價值？

中小企業合作，尤其對東方人來說，其實是很重關係的，看重與對方是否合得來。spotme想將此流程更效率化，一則是讓商務人士能更容易握彼此的長處，再來是有需求時可以更好徵詢商業夥伴的協助，最後是提供社團組織一個好用的線上交流平台。

Q2.最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？

最常被問的就是怎麼賺錢？spotme從最初的設定開始，就定位成要收費的商業人脈平台，每一個人脈都可能是下一筆生意的契機，因此欲加入成為會員就需要繳會員費用。

團隊 Team

7人，共同創辦人2人、工程師3人、行銷人員2人。

公司服務 Project

線上商務社群網站，以會員間的人脈關係為基礎，幫助企業用更有效率的方式找人才、找商機。

成立時間 Founded Time

2013年7月

主要用戶 user

個人、企業、商業社團

商業模式 Business Model

個人用戶分免費和繳交終生年費兩種模式，收費用戶可享有額外功能；企業或社團則以年費計。

網址

http://www.spotme.com.tw/tpl/login.html

【延伸閱讀】
6/18創業小聚台北場#42
邀請ZUVIO共同創辦人趙式隆Jack、謝謝你好朋友總經理林崇瑜George、撲滿執行長巫榮展Roger、LIVEhouse.in產品設計總監鄭鎧尹 Keynes、滔客線上雜誌執行長丁禹勝Vincent五組團隊分享他們的創新服務；以及多扶接送執行長許佐夫Jeff分享他參與創櫃板做了哪些思考、有哪些心得？
時間：6月18日(週三) 19:00-21:00
地點：YOUR SPACE，台北市光復南路102號9樓
參見活動網頁

7/9【創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】6/10前享65折
當穿戴裝置、物聯網、智慧應用為全球焦點時，你我的機會、台灣的機會在哪？7月9日創業小聚年會以「軟硬結合，啟動大創新時代」為主題，邀請Google台灣區董事總經理簡立峰、微軟亞太研發集團首席營運長申元慶、華碩雲端總經理吳漢章、微程式資訊總經理吳騰彥(Youbike)、創意引晴執行長黃俊傑(影像辨識)、北京極科極客科技執行長王楚雲(智慧路由器)，以及點睛科技(健身管理)、 Flyfit(運動腳環)、台灣智慧服務(智慧插座)、太和光(Beacon應用)等多位講者分享觀點。
時間：7月9日(週三) 9:30-17:00
地點：台大醫院國際會議中心R201，台北市徐州路2號2樓
參加方式：6/10前享早鳥票65折優惠
參見活動網頁

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問