瞄準物聯網市場！炘世紀推出數位電子蓋章筆|數位時代 BusinessNext

智慧型手機越來越普及，除了許多有趣好玩的APP，近年來也增加不少應用服務型態的APP。時至今日，更是諸多物聯裝置與APP的結合，包括智慧手環、智慧眼鏡與智慧手錶。不讓國際大廠專美於前，炘世紀更在今年推出數位蓋章筆，讓2014 COMPUTEX在物聯網設備與概念的展出增添不少樂趣。

夏季將至，許多冰品飲品為了搶攻市場，都會推出集點卡增加來客數與重複消費。不過對於消費者而言，皮包不是會員卡一堆就是折價優惠券，對使用與攜帶來說不但麻煩，甚至容易遺忘。如今，就有業者把會員卡與積點集章的概念數位化，將他放進智慧型手機APP，並與物聯裝置的數位筆整合推出新服務。

GOLOOK是由炘世紀數位於2011年堆出的電子會員卡整合APP，品牌業者可透過此平台來發行數位版會員卡，並與會員通訊或發送優惠券。2014年與世界大廠YAMAHA技術合作，推出數位蓋章筆，只要透過先進的智慧辨識技術，就能在智慧型手機進行紅利點數累積，而不需要紙本與傳統印章。

GOLOOK電子會員卡將於2014年7月起，與全台許多連鎖通路同步合作，如飲料店、速食店、飯店與賣場聯合推出數位蓋章筆。消費者只需下載此APP，並領取會員卡，就可分別在不同品牌累積點數。結帳時只要秀出電子會員卡，即可進行數位蓋章積點的活動。

與傳統數位積點不同的是，此設備不需要透過QRCode掃描或藍芽配對，省去許多門店端人員的操作與學習，只要有數位蓋章筆，即可完成電子點數的累積。透過與日本YAMAHA的先進技術合作，讓每隻筆都能有不同的身分識別與高度的防偽變造。

透過數位化的好處，讓雲端資料能分析消費者使用頻率、消費習性以及目前累積點數，再透過雲端智慧分析，能主動提供業者進行最洽當的行銷建議，並透過手機APP推播訊息，直接與消費者溝通。這樣的行銷不但即時又精準，更省去原本龐大的通訊成本。

社群行銷因Facebook不斷調降觸擊率，讓原有打卡分享與粉絲經營日趨困難。而行動行銷與O2O則是近年來數位行銷領域的新趨勢，分析消費習性與顧客關係練維持，更是許多業者想突破的門檻。透過民眾喜愛的消費集點，再加上創新科技的應用，讓兩者順勢結合。品牌業者不但能透過APP集點了解消費者習性，也能透過行動APP與消費者直接溝通。

這項結合首度於本次 COMPUTEX 登場，不但展出數位筆的全新設計概念，同時也展出最新改版的 GOLOOK 3.0。GOLOOK自上市以來，就有許多國際大廠的支持，包括GIORDANO 佐丹奴、Pizza Hut 必勝客、KFC 肯德基、Kobayashi小林眼鏡等大型連鎖，由於眾多品牌業者的共同推動，讓此應用增添更多有趣且便利的服務模式，並可將這樣跨國性的智慧型手機創新服務成功推向國際舞台！

圖說：數位蓋章筆是採用國際大廠 YAMAHA 先進智慧辨識技術，與工研院共同研發設計。

圖說：GOLOOK 3.0 設計雛形，新版本整合了數位蓋章筆與雲端智慧分析。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。