瞄準物聯網市場！炘世紀推出數位電子蓋章筆|數位時代 BusinessNext

智慧型手機越來越普及，除了許多有趣好玩的APP，近年來也增加不少應用服務型態的APP。時至今日，更是諸多物聯裝置與APP的結合，包括智慧手環、智慧眼鏡與智慧手錶。不讓國際大廠專美於前，炘世紀更在今年推出數位蓋章筆，讓2014 COMPUTEX在物聯網設備與概念的展出增添不少樂趣。

夏季將至，許多冰品飲品為了搶攻市場，都會推出集點卡增加來客數與重複消費。不過對於消費者而言，皮包不是會員卡一堆就是折價優惠券，對使用與攜帶來說不但麻煩，甚至容易遺忘。如今，就有業者把會員卡與積點集章的概念數位化，將他放進智慧型手機APP，並與物聯裝置的數位筆整合推出新服務。

GOLOOK是由炘世紀數位於2011年堆出的電子會員卡整合APP，品牌業者可透過此平台來發行數位版會員卡，並與會員通訊或發送優惠券。2014年與世界大廠YAMAHA技術合作，推出數位蓋章筆，只要透過先進的智慧辨識技術，就能在智慧型手機進行紅利點數累積，而不需要紙本與傳統印章。

GOLOOK電子會員卡將於2014年7月起，與全台許多連鎖通路同步合作，如飲料店、速食店、飯店與賣場聯合推出數位蓋章筆。消費者只需下載此APP，並領取會員卡，就可分別在不同品牌累積點數。結帳時只要秀出電子會員卡，即可進行數位蓋章積點的活動。

與傳統數位積點不同的是，此設備不需要透過QRCode掃描或藍芽配對，省去許多門店端人員的操作與學習，只要有數位蓋章筆，即可完成電子點數的累積。透過與日本YAMAHA的先進技術合作，讓每隻筆都能有不同的身分識別與高度的防偽變造。

透過數位化的好處，讓雲端資料能分析消費者使用頻率、消費習性以及目前累積點數，再透過雲端智慧分析，能主動提供業者進行最洽當的行銷建議，並透過手機APP推播訊息，直接與消費者溝通。這樣的行銷不但即時又精準，更省去原本龐大的通訊成本。

社群行銷因Facebook不斷調降觸擊率，讓原有打卡分享與粉絲經營日趨困難。而行動行銷與O2O則是近年來數位行銷領域的新趨勢，分析消費習性與顧客關係練維持，更是許多業者想突破的門檻。透過民眾喜愛的消費集點，再加上創新科技的應用，讓兩者順勢結合。品牌業者不但能透過APP集點了解消費者習性，也能透過行動APP與消費者直接溝通。

這項結合首度於本次 COMPUTEX 登場，不但展出數位筆的全新設計概念，同時也展出最新改版的 GOLOOK 3.0。GOLOOK自上市以來，就有許多國際大廠的支持，包括GIORDANO 佐丹奴、Pizza Hut 必勝客、KFC 肯德基、Kobayashi小林眼鏡等大型連鎖，由於眾多品牌業者的共同推動，讓此應用增添更多有趣且便利的服務模式，並可將這樣跨國性的智慧型手機創新服務成功推向國際舞台！

圖說：數位蓋章筆是採用國際大廠 YAMAHA 先進智慧辨識技術，與工研院共同研發設計。

圖說：GOLOOK 3.0 設計雛形，新版本整合了數位蓋章筆與雲端智慧分析。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。