【書介】《TED Talk 十八分鐘的秘密》~學會TED演講，簡報提案無往不利|數位時代 BusinessNext

是什麼樣的演講，門票高達7500美元，仍造成搶票熱潮，讓人想求得一票入場聆聽？即便公開在網路上，一年一次為期4天的演講，仍不減親臨現場的魅力？這就是TED演講。誰可以登上TED演講？在TED演講裡，你可以看到各領域最具有創意或遠見的人，透過短短每場約18分鐘，讓你醍醐灌頂。

最初1984年創立時TED還只是封閉性論壇，到2006年開始嘗試將過往演講影片公開到網路上分享，至今年移往溫哥華舉辦TED演講30週年慶，高達20多萬台幣的一張門票，仍在開幕前就搶購一空，由於有1200人入場限制，TED演講今年更舉辦網路現場直播，讓更多有興趣的人也能感受TED的魅力演講。

好的演講，就像一齣精緻的微電影一樣，感動又深入人心。《TED Talk 十八分鐘的秘密》是一本幫你解析如何能像TED演講者一樣，演出一場精采吸睛的演說。

作者傑瑞米．唐納文（Jememey Donovan）本身也是TED演講者，同時擔任國際研究調查機構Gartner的行銷副總監，並經常籌辦TEDx演講。

本書分兩大部分，共14章節，包括：內容、故事與結構，以及演說的設計與執行兩大部分，從如何挑選主題，到如何開場、介紹自己、故事怎麼說、結論、以及演講時的肢體動作、投影片或工具的應用等，透過TED中的各種演講作為實例，讓讀者了解精采演說的元素與風格。

能在TED中演講的人，大致可分為兩類：頭銜顯赫、職位重要的菁英，或者素人。但是無論是哪一種身份，能站上TED的舞台，他們都能帶給觀眾滿滿的靈感、創意與激發。

作者認為，每一場TED演講的核心都是一則故事，透過故事與觀眾建立「關係」，並滿足人性的四種需求：被愛（有歸屬感）、自身利益、自我實現、希望與夢想。因此在選題時，先挑出可以貫穿全場的訊息，再尋找自我人生經驗中的實際體悟提供整場演講的深度。作者指出：「選定一個主題去感動觀眾，讓他們要不改變想法、要不就採取行動，並從四大人性需求求得共鳴。」

所有的故事都有一個核心，作者說：「要用3至12個字詞的口號或說法，包裝整個主題，讓人易於記憶與傳遞溝通，這就是屬於你的口號或標語。」

開場往往是一場演講最關鍵的起始點，「演講開始的10至20秒是觀眾注意力的高峰，過了之後就會開始分心。」因此，演講若能在前20秒就吸引觀眾的注意，至少達到成功演講的第一步。作者分析，TED演講者通常有幾種吸引人的開場方式，例如：以一則與自己有關的小故事開場，故事與主題有密切相關；或者以「驚人之語」開場，也就是在一開場時就舉出驚人的「數據」，或者極具挑戰傳統的個人觀點，掀起觀眾的情感漣漪。

例如，一位致力於兒童營養的名廚師傑米．奧利佛（Jamine Oliver）在2010年的一場TED演講開頭就說：「很遺憾，在接下來18分鐘的演講過程中，有四名美國人會因為吃進肚子裡的食物而死於非命。我是傑米．奧利佛，三十四歲，來自英格蘭的艾薩克斯（Essex）。七年來我努力救人，用的是我獨特的方式與風格。別誤會，我不是醫生，我是廚師……」。

傑米．奧利佛的開場在前三秒就讓觀眾豎起耳朵，因為他觸動了觀眾的思緒，符合作者所提的人性四大需求，透過驚人的數字，與觀眾切身相關的訊息串起演講者、主題、與聽眾三者。而傑米．奧利佛的開場只短短花不到幾秒時間，把自我介紹、演講核心通通講清楚了，由此來看，自我介紹何需又臭又長？

另外還有一種強而有力的開場：問題問得好、問得有力量！演講者透過問題，引導觀眾往哪個方向思考。書中提到：透過多用「為什麼」與「怎麼做」兩種問句，引發人類天生的好奇心，是相當具有吸引力的開場。

《TED Talk 十八分鐘的秘密》不只教你如何設計演講的故事內容，更指導你如何「上台」演說。例如，很多人上台演講時，往往不知手該擺在哪裡？雙手在台上就像是多長出來的兩隻，擺哪都不對，很不自在。作者提醒：「上台演講要當像與朋友講話那般自在、因此最自在的姿勢是雙手自然下垂、兩肘微彎，並且保持對稱，才不會顯得太過緊張。動作範圍大致在腰部以上、頸部以下，至於手勢則為輔助，切記不要讓手勢搶戲。」

台上的肢體動作還包括：微笑、眼神接觸。尤其是眼神接觸，「眼神要隨機輪流與每個觀眾接觸，每一個接觸至少要3至5秒的時間，要看進對方的眼裡。」

看到這裡，已經把如何做好一場精彩演講的精要提示了大半。本書更貼心的在書中每頁的舉例旁邊都附上該場TED演講者的QR Code，讓讀者可以直接掃描觀賞，以掌握各種訣竅。

這是個自我行銷的年代，每個人都要懂得如何推銷自己，無論是在生活中與人公通，在工作中進行簡報，作為一個好的演說者，讓溝通更順暢，更易說服別人，也更能成功。無論你有沒有錢親自購票參與 TED年會，或者登上TED舞台演講，但是透過這本書，不用登台TED，也能成為超級有魅力的演說者。

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者，現為Readmoo特約作者。)

《TED Talk 十八分鐘的秘密》 ****

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。