【書介】《TED Talk 十八分鐘的秘密》~學會TED演講，簡報提案無往不利|數位時代 BusinessNext

是什麼樣的演講，門票高達7500美元，仍造成搶票熱潮，讓人想求得一票入場聆聽？即便公開在網路上，一年一次為期4天的演講，仍不減親臨現場的魅力？這就是TED演講。誰可以登上TED演講？在TED演講裡，你可以看到各領域最具有創意或遠見的人，透過短短每場約18分鐘，讓你醍醐灌頂。

最初1984年創立時TED還只是封閉性論壇，到2006年開始嘗試將過往演講影片公開到網路上分享，至今年移往溫哥華舉辦TED演講30週年慶，高達20多萬台幣的一張門票，仍在開幕前就搶購一空，由於有1200人入場限制，TED演講今年更舉辦網路現場直播，讓更多有興趣的人也能感受TED的魅力演講。

好的演講，就像一齣精緻的微電影一樣，感動又深入人心。《TED Talk 十八分鐘的秘密》是一本幫你解析如何能像TED演講者一樣，演出一場精采吸睛的演說。

作者傑瑞米．唐納文（Jememey Donovan）本身也是TED演講者，同時擔任國際研究調查機構Gartner的行銷副總監，並經常籌辦TEDx演講。

本書分兩大部分，共14章節，包括：內容、故事與結構，以及演說的設計與執行兩大部分，從如何挑選主題，到如何開場、介紹自己、故事怎麼說、結論、以及演講時的肢體動作、投影片或工具的應用等，透過TED中的各種演講作為實例，讓讀者了解精采演說的元素與風格。

能在TED中演講的人，大致可分為兩類：頭銜顯赫、職位重要的菁英，或者素人。但是無論是哪一種身份，能站上TED的舞台，他們都能帶給觀眾滿滿的靈感、創意與激發。

作者認為，每一場TED演講的核心都是一則故事，透過故事與觀眾建立「關係」，並滿足人性的四種需求：被愛（有歸屬感）、自身利益、自我實現、希望與夢想。因此在選題時，先挑出可以貫穿全場的訊息，再尋找自我人生經驗中的實際體悟提供整場演講的深度。作者指出：「選定一個主題去感動觀眾，讓他們要不改變想法、要不就採取行動，並從四大人性需求求得共鳴。」

所有的故事都有一個核心，作者說：「要用3至12個字詞的口號或說法，包裝整個主題，讓人易於記憶與傳遞溝通，這就是屬於你的口號或標語。」

開場往往是一場演講最關鍵的起始點，「演講開始的10至20秒是觀眾注意力的高峰，過了之後就會開始分心。」因此，演講若能在前20秒就吸引觀眾的注意，至少達到成功演講的第一步。作者分析，TED演講者通常有幾種吸引人的開場方式，例如：以一則與自己有關的小故事開場，故事與主題有密切相關；或者以「驚人之語」開場，也就是在一開場時就舉出驚人的「數據」，或者極具挑戰傳統的個人觀點，掀起觀眾的情感漣漪。

例如，一位致力於兒童營養的名廚師傑米．奧利佛（Jamine Oliver）在2010年的一場TED演講開頭就說：「很遺憾，在接下來18分鐘的演講過程中，有四名美國人會因為吃進肚子裡的食物而死於非命。我是傑米．奧利佛，三十四歲，來自英格蘭的艾薩克斯（Essex）。七年來我努力救人，用的是我獨特的方式與風格。別誤會，我不是醫生，我是廚師……」。

傑米．奧利佛的開場在前三秒就讓觀眾豎起耳朵，因為他觸動了觀眾的思緒，符合作者所提的人性四大需求，透過驚人的數字，與觀眾切身相關的訊息串起演講者、主題、與聽眾三者。而傑米．奧利佛的開場只短短花不到幾秒時間，把自我介紹、演講核心通通講清楚了，由此來看，自我介紹何需又臭又長？

另外還有一種強而有力的開場：問題問得好、問得有力量！演講者透過問題，引導觀眾往哪個方向思考。書中提到：透過多用「為什麼」與「怎麼做」兩種問句，引發人類天生的好奇心，是相當具有吸引力的開場。

《TED Talk 十八分鐘的秘密》不只教你如何設計演講的故事內容，更指導你如何「上台」演說。例如，很多人上台演講時，往往不知手該擺在哪裡？雙手在台上就像是多長出來的兩隻，擺哪都不對，很不自在。作者提醒：「上台演講要當像與朋友講話那般自在、因此最自在的姿勢是雙手自然下垂、兩肘微彎，並且保持對稱，才不會顯得太過緊張。動作範圍大致在腰部以上、頸部以下，至於手勢則為輔助，切記不要讓手勢搶戲。」

台上的肢體動作還包括：微笑、眼神接觸。尤其是眼神接觸，「眼神要隨機輪流與每個觀眾接觸，每一個接觸至少要3至5秒的時間，要看進對方的眼裡。」

看到這裡，已經把如何做好一場精彩演講的精要提示了大半。本書更貼心的在書中每頁的舉例旁邊都附上該場TED演講者的QR Code，讓讀者可以直接掃描觀賞，以掌握各種訣竅。

這是個自我行銷的年代，每個人都要懂得如何推銷自己，無論是在生活中與人公通，在工作中進行簡報，作為一個好的演說者，讓溝通更順暢，更易說服別人，也更能成功。無論你有沒有錢親自購票參與 TED年會，或者登上TED舞台演講，但是透過這本書，不用登台TED，也能成為超級有魅力的演說者。

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者，現為Readmoo特約作者。)

《TED Talk 十八分鐘的秘密》 ****

立即試讀： http://goo.gl/7GipfN 詳細資訊： http://goo.gl/g7eUJG

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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