共同創辦人Brian談WhatsApp(下)~沒拿下台灣和日本市場,很可惜
共同創辦人Brian談WhatsApp(下)~沒拿下台灣和日本市場,很可惜
2014.06.09 | 創業

繼上篇報導了WhatsApp聯合創始人Brian Acton在接受採訪時,講訴了自己從當初面試Facebook被拒,到創立WhatsApp被Facebook 190億美元收購的故事。

除此之外,Brian Acton還有一個為人熟知的事情—— 他在WhatsApp的辦公室裡,貼了一張紙條,上面寫著「No Ads, No Games, No Gimmicks」(沒有廣告、沒有遊戲、沒有花招),這個原則一直被沿用至今。這幫助WhatsApp保持簡潔的產品風格並在全球範圍內迅速擴張。本篇文章裡將說明,WhatsApp是如何打造產品,以及他們在進行全球擴展時的經驗。

產品原則:實用性第一,控制成本

Brian貼在會議室裡的那張紙條,並不是一句口號。發展至今,LINE和微信各種平台化嘗試,東西越來越多了,但是WhatsApp還是那個簡簡單單的老樣子。

Brian說,Utility(實用性)就是他們主要的原則, 連接世界各地的人、讓他們可以更好地溝通,就是他們的願景。所以,一年半以前,當他在紙上寫下這幾句話時,並不是心血來潮,而是決定堅持走這條路。「我們就要做簡單直接有用的產品。」

他回憶說,在2010年的時候,用戶數和活躍度是他們關注的兩個指標。「兩個都在增長才是健康的。如果我們增加功能,活躍度會提高,如果我們增加平台或者語言,用戶數會增加。但是,關鍵是平衡兩者。」

到現在,WhatsApp也沒有清晰的商業模式。最開始,他們是靠收費使用來獲得收入,這個與微信或LINE的盈利模式比起來,簡直可以說是簡單到爆炸了。但是即使這樣,WhatsApp也僅僅靠著5000萬美元的C輪投資,一直撐過了好幾年。「我們把增長分成兩個方面,一個是用戶數,一個是營收。」Brian說。

「在用戶增長方面,我們主要看地區和文化,看是什麼阻止了當地的用戶不用我們的服務,是不是人們不想換電話號碼?還是別的原因?而且我們會從世界不同地方徵才,提供各種語言發展無礙;而在收入上,我們主要的做法是成本控制,這樣不需要很多收入就可以維持收支平衡。」

 ****平台化:慢慢來,寧缺毋濫

「為什麼不去添加更多功能?我們要的就是簡單有用,所以我們添加功能的原則就是,看它對於大多數人來說是不是有用的。爺爺奶奶會用這個功能嗎?年輕人會用這個功能嗎?如果不是廣大人群可以使用,我們就不會去加它。」Brian說。 

所以,對於WhatsApp來說,他們遲遲沒有開放API,也遲遲沒有進行從工具到平台的轉型。

他強調,WhatsApp並不是完全禁止API,而只是不把它當作優先選項。「我們希望保護用戶之間的對話。有很多人說想要API,但是我們知道API可能帶來垃圾訊息,所以對於把第三方帶到我們的生態裡來,我們會很小心。」

無論是Brian,還是另外一位聯合創始人Jan Koum,都不希望看到用戶因為不停收到「低價夏威夷之旅」之類的訊息而​​卸除掉自己的應用。

但是他們的競爭對手都不這麼想。微信不同,LINE也不同,從貼紙到遊戲,他們提供很多的服務,但是Brian對一些做法,比如明星官方帳號,明顯地不以為然。但是對於語音訊息,他卻大方透露,WhatsApp會在今年推出這個功能。他說:「驅動我們的是實用性。如果有功能符合我們的有用和實用性原則,我們就會加入它。」

與LINE****和微信的全球競爭:「不那麼亞洲」是我們的優勢

IM應用顯然已經在全球成為競爭最激烈的領域之一。面對來勢洶洶的微信和LINE,Brian認為自己在全球化方面有自己的優勢,那就是--「不那麼亞洲」。

「我們把自己建立在實用性原則上。但亞洲有很大感情上的差異,比如說LINE,有很多可愛的元素、趣味貼圖在裡面。相對而言,我們偏向全球化,在整個世界範圍內都更實用,這讓我們在很多地方很成功,比如中東和拉丁美洲。」

「LINE和KaKao與微信都有不同的營收嘗試,有的服務是很好的,但是有的時候也有一些奇怪的、不常見的服務。長遠下來,我希望我們的策略是成功的,讓世界上的每個人都可以和別的人溝通。」

印度和台灣:本地化的成功與失敗案例

Brian最後還分析了WhatsApp在印度和台灣的不同案例。

儘管此前WhatsApp一直要付費使用,但是他們在印度卻是免費的,主要是因為,線上支付方式在印度是不可用。「在印度,線上支付不被人們接受和理解,那裡的人剛學著使用這種方式;人們也沒有信用卡,更多的現金交易。人們想付錢買用我們的產品,但是沒有辦法付。如果在這樣一個地方還要收費,那就是雙輸。人們會放棄使用。」

而談到讓他遺憾的台灣,Brian認為WhatsApp在台灣的失利,蘋果要負一定的責任。問題同樣出自支付。

最開始的時候,台灣最流行的IM應用是WhatsApp,但是現在,LINE已經後來居上,成為主要的通訊工具。Brian回憶起當初在台灣遇到的問題時說,「最開始我們有一個PayWall,你要付錢才能在iPhone上使用,這就給了LINE一個機會,因為他們總是免費。現在我們改變了在台灣的商業模式,進行免費了,但是已經失去了機會。我認為蘋果應該對那個負一些責任,不然我們在韓國和台灣市場不會失去原本的優勢。」他遺憾的表示。

延伸閱讀:共同創辦人Brian談WhatsApp(上):190億美元收購背後的故事

出自PingWest

 

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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