【波士頓現場】PTC總裁賀普曼:物聯網讓智慧產品服務更有價值
【波士頓現場】PTC總裁賀普曼:物聯網讓智慧產品服務更有價值
2014.06.19 | 科技

「在物聯網時代,我認為最佳的殺手級應用就是看誰能從服務流程收到最多錢,有沒有本事從產品本身衍生出好服務,一半是賣產品,一半營收來自服務,因為物聯網讓服務本身產生的價值愈來愈有效率和值得,」參數科技(PTC)總裁吉姆.賀普曼(Jim Heppelmann)說。

賀普曼認為,物聯網之所以興起,很大方面是靠著市場力量整合與關鍵技術創新,物聯網所帶來的影響,將徹底改變所有「物品」製造商與客戶、消費者之間創造及交換價值的模式。

他舉例說明,產品不斷在精進,過去只是單純的實體元件,如今已搖身變成複雜系統,內部不僅涵蓋機械、電子、數位等元件,更結合了軟體、處理器和感測器隨時連網,產品間也彼此連結。

在產品定義隨著時代而變之下,產品的屬性和功能也因此倍增,創造出各種新形式的價值 - 功能性更多元、可靠性更高、流程效率更優異,甚至用途也超越產品原有功能。

國際研調機構麥肯錫 (McKinsey Global Institute) 在《顛覆性技術:即將改變生活、商業與全球經濟的進步》(Disruptive technologies: Advances that will transform life, business, and the global economy) 指出,至 2025 年,物聯網每年的經濟影響力將達 2.7 兆至 6.2 兆美元。

「參數科技的目標就是在物聯網時代,幫助更多產業客戶順利製造出更多智慧連網產品,讓這些產業客戶趕快搭上這股趨勢。」

就像參數併購了ThingWorkx,「這只是個剛開始而已,未來我們也不排除會併購更多物聯網解決方案供應商,我認為,軟體連結硬體產品最終的目的,其實就是要走向服務端,而這種軟硬整合則是物聯網時非常重要的一個概念。」

賀普曼也說,他知道有很多挑戰,很多公司都想做,但其實都沒有一個實際確切的計畫,對參數科技的客戶來說,未來愈有愈多客戶夥伴來使用這個平台,讓它們的生產更有效率,而且重點是即時反饋和大數據分析的能力。「未來每家公司都會需要一個物聯網雲端平台來和公司的軟硬體產品做整合。」

談到為何會收購這家2009年才成立不久的公司,賀普曼不諱言,其實參數科技有內部有一個所謂的市場與科技前瞻技術策略部門,這幾年,就是一直在做智慧連網產品的研究,甚至是和顧客一起研究,還有與位於波士頓著名高等學府哈佛大學的產學研究,如今,事實也逐漸證明了,產業價值鏈正在被智慧連網產品改變。

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關鍵字: #物聯網
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

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面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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