【波士頓現場】PTC總裁賀普曼:物聯網讓智慧產品服務更有價值
【波士頓現場】PTC總裁賀普曼:物聯網讓智慧產品服務更有價值
2014.06.19 | 科技

「在物聯網時代,我認為最佳的殺手級應用就是看誰能從服務流程收到最多錢,有沒有本事從產品本身衍生出好服務,一半是賣產品,一半營收來自服務,因為物聯網讓服務本身產生的價值愈來愈有效率和值得,」參數科技(PTC)總裁吉姆.賀普曼(Jim Heppelmann)說。

賀普曼認為,物聯網之所以興起,很大方面是靠著市場力量整合與關鍵技術創新,物聯網所帶來的影響,將徹底改變所有「物品」製造商與客戶、消費者之間創造及交換價值的模式。

他舉例說明,產品不斷在精進,過去只是單純的實體元件,如今已搖身變成複雜系統,內部不僅涵蓋機械、電子、數位等元件,更結合了軟體、處理器和感測器隨時連網,產品間也彼此連結。

在產品定義隨著時代而變之下,產品的屬性和功能也因此倍增,創造出各種新形式的價值 - 功能性更多元、可靠性更高、流程效率更優異,甚至用途也超越產品原有功能。

國際研調機構麥肯錫 (McKinsey Global Institute) 在《顛覆性技術:即將改變生活、商業與全球經濟的進步》(Disruptive technologies: Advances that will transform life, business, and the global economy) 指出,至 2025 年,物聯網每年的經濟影響力將達 2.7 兆至 6.2 兆美元。

「參數科技的目標就是在物聯網時代,幫助更多產業客戶順利製造出更多智慧連網產品,讓這些產業客戶趕快搭上這股趨勢。」

就像參數併購了ThingWorkx,「這只是個剛開始而已,未來我們也不排除會併購更多物聯網解決方案供應商,我認為,軟體連結硬體產品最終的目的,其實就是要走向服務端,而這種軟硬整合則是物聯網時非常重要的一個概念。」

賀普曼也說,他知道有很多挑戰,很多公司都想做,但其實都沒有一個實際確切的計畫,對參數科技的客戶來說,未來愈有愈多客戶夥伴來使用這個平台,讓它們的生產更有效率,而且重點是即時反饋和大數據分析的能力。「未來每家公司都會需要一個物聯網雲端平台來和公司的軟硬體產品做整合。」

談到為何會收購這家2009年才成立不久的公司,賀普曼不諱言,其實參數科技有內部有一個所謂的市場與科技前瞻技術策略部門,這幾年,就是一直在做智慧連網產品的研究,甚至是和顧客一起研究,還有與位於波士頓著名高等學府哈佛大學的產學研究,如今,事實也逐漸證明了,產業價值鏈正在被智慧連網產品改變。

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關鍵字: #物聯網
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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