社群行銷5大招,老牌必勝客靠FB擄獲英國青少年的心
社群行銷5大招,老牌必勝客靠FB擄獲英國青少年的心
2014.06.24 |

哪個品牌在英國青少年間最受歡迎?答案就是必‧勝‧客!

 

必勝客在上月「年輕人心中100大品牌」(Social Brands 100 Youth Ranking)的調查中脫穎而出。這項統計的指標集中在臉書、推特及Google+上與年輕消費族群有最佳關係,或是讓人認為像兄弟而非父親的英國品牌。

 

從目前的社群行銷趨勢來看,品牌為其潛在客戶量身訂作宣傳內容及平台並不稀奇,比較有趣的是它們該如何開始?是因為年輕族群吸引品牌,所以品牌開始為其客製化宣傳內容,還是品牌突然轉向該目標族群呢?

 

先來看看哪些品牌上榜了吧!

 

 

此調查是請2569名18-24歲的英國年輕人,從一張250個品牌的長名單中,列出心中的排名,最後選出前十名的品牌。排行榜中名列前茅的品牌,多數都明白行銷內容要有趣及富含資訊,特別是針對年輕一輩的市場,內容更必須真實、即時、在地及符合時事和文化。

 

最後,必勝客由250個品牌中脫穎而出,成為年輕人心中的品牌冠軍。必勝客指出「不斷擴大粉絲來源」及「利用幽默感鞏固原有的參與率」,兩者雙管齊下是致勝關鍵。也因此它們的粉絲數在短時間內成長十分快速,其臉書的讚在短短一年內從50萬上升到一百萬,且必勝客還宣稱其「去年才加入的粉絲比其他所有品牌擁有的粉絲加起來還多」。

 

但必勝客是全英國最普遍存在的餐廳,擁有600多間店以及40年歷史,對許多競爭對手而言絕對是個老品牌。

 

老品牌深受年輕人歡迎?它是怎麼辦到的?

 

必勝客的臉書貼文策略大致可分兩種,包含:主要宣傳內容,及特殊優惠的提醒。

 

 

當然其中必定包含一大堆與時事結合的幽默行銷。

 

 

說到這裡,大家可能會注意到其臉書貼文並沒有驚人的按讚數及分享,那麼必勝客究竟是如何在短短一年內衝破一百萬粉絲的呢?

 

這是有技巧的!

 

首先是「別將讓所有貼文都跟商業行為扯上關係!」,偶爾張貼些不屬於必勝客的商品,除了搏君一笑外,也讓品牌更令人親近些。

 

 

除了將社群媒體當作與粉絲聯繫感情的管道外,也可透過粉絲的回饋進行意見調查,例如必勝客最近「科學怪人」類的創作─「起士漢堡比薩」

 

可想而知當然會有些反對意見,但必勝客快速謹慎地回覆這些評論,將此當作另一個客戶服務的管道。

 

 

回到一開始的問題,必勝客如何將粉絲數衝至一百萬人次?下方的貼文倒是可以做為舉例。最近臉書貼文有許多「按讚誘餌」在上面(編按:例如喜歡請按讚、同意請按讚、同意請分享等)。但是上周起,臉書開始箝制一些要先按讚才能看內容,或是其他使用投機手法的粉絲頁,如果發現貼文中要求使用者按讚、留言或分享,粉絲頁將會被臉書懲罰,以確保使用者不會被具煽動與操縱性的資訊餵養,所以這項手法之後可能無法再使用。

 

 

 

即使如此,必勝客粉絲團還是有許多值得效法的地方,最後就讓我們再回顧一下他們如何打敗眾多知名品牌,成為年輕人心中的最愛社群!

在粉絲頁上發布優惠訊息搭配主要宣傳內容。

與時事結合的幽默行銷。

並非所有貼文都在宣傳,偶爾貼些新奇小物拉近觀眾距離。

讓粉絲頁成為創意作品的試金石,提早測水溫。

讓粉絲頁成為另一種客服管道。

 

簡單的五個概念,就能提高粉絲與品牌的距離,你學會了嗎?

 

原文翻譯:

https://econsultancy.com/blog/64709-pizza-hut-tops-the-social-chart-for-young-audiences-is-this-a-deserved-win#i.1i8ctc91cd8cuu

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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