思科在美洲x86刀鋒伺服器營收市佔率位居榜首
思科在美洲x86刀鋒伺服器營收市佔率位居榜首

IDC報告指出,思科UCS推出僅五年時間,已躍升美洲市場領導地位

根據研究機構IDC 2014年第1季全球伺服器追蹤報告 (IDC Worldwide Quarterly Server Tracker, 2014 Q1, May 2014, Vendor Revenue Share) 指出,以營收市佔率來看,思科在美洲已成為x86刀鋒伺服器排名第1的供應商。此外,在供應商營收市佔率方面,思科在美國和北美地區亦分別為名列前茅的x86刀鋒伺服器供應商。

報告指出,全球整體伺服器市場中以思科成長幅度最高,顯示累計4季至2014年第1季末營收成長39%,而同期中,其他位居前5的供應商營收則均為持平或下滑。思科持續保持x86刀鋒伺服器營收市佔率全球第2的位置,並在整體伺服器供應商中位居前5。

思科整合運算系統副總裁暨總經理Paul Perez表示:「顛覆性創新一直是思科伺服器成功的關鍵。在2009年時,我們推出了UCS整合運算系統,為伺服器產業10多年來的第1項真正創新。5年後,我們在美洲成為x86刀鋒伺服器領域中無法撼動的市場領導者,並已準備好在未來幾季中,搶攻更多全球市場。思科的創新引擎將繼續加速以推動市場快速發展。我們的客戶採用UCS整合運算系統,因為透過思科的創新有助企業快速推展業務。我們以應用為中心的基礎設施將徹底改寫應用體驗,並強化思科未來成長的動能」。

思科整合運算系統(Cisco Unified Computing System™;UCS)將運算、網路和硬體應用加速技術統整至一個整合式架構中,自5年前進入伺服器市場以來,獲得客戶的大力支持。截止到2014年5月,思科UCS®已有3萬3千多個不同的客戶,其中包括了《財富》500強中75%的企業,貢獻45%的年成長率。

IDC報告指出了思科UCS在關鍵業務應用、巨量資料和虛擬桌面服務成為市場領先的平台。自2009年7月出貨算起,思科UCS已獲得連續17季的營收市佔率成長。而在2009年推出以來,UCS於應用程式效能指標評測領域裡創下94項世界紀錄。此外,根據標準效能評估機構(SPEC)的最新測量結果,此平台在SAP和Java的工作負載,取得3項新的創紀錄效能指標評測結果。

思科UCS的成長在某種程度上也驅使產業不斷擴建雲端運算環境。UCS獨一無二的自動化和虛擬化創新,使其成為全球服務供應商部署企業私有雲和公共雲發展的平台選擇。

此外,經過證明,思科UCS為整合基礎設施的理想平台,而整合基礎設施是IT產業成長最快的市場之一。根據IDC 2013第4季全球整合基礎設施和平台追蹤報告 (IDC Worldwide Integrated Infrastructure & Platforms Tracker Q4 2013; April 29, 2014) 指出,思科解決方案以42.8%的市佔率,在整合基礎設施市場中擁有優勢領導的地位。以VCE Vblock系統和FlexPod解決方案為代表,思科整合基礎設施解決方案將思科伺服器和網路技術,結合EMC、NetApp或日立數據系統等市場頂尖的儲存和資料保護。

思科的通路夥伴推動約80%思科UCS的業務,在業務的快速增長發揮至關重要的作用,並讓這些合作夥伴可以迅速掌握私有雲和混合雲蓬勃發展的機會。

部落格、影片及視覺資訊圖表
•閱讀思科整合運算系統副總裁暨總經理Paul Perez部落格:客戶選擇創新
•觀看Citrix 主管Tom Flick談論思科UCS成長動能和虛擬桌面協同合作
•觀看Citrix部落格:#1 x86 刀鋒伺服器在美洲的市佔率
•觀看NetApp主管Thomas Stanley談論思科UCS與FlexPod的創新
•觀看 Microsoft主管Brad Anderson談論思科UCS成長動能
•閱讀VCE部落格:思科引領x86刀鋒伺服器發展
•閱讀思科產品通路部落格:夥伴與思科UCS與應用中心基礎架構成為令人驚艷的組合
•觀看 思科UCS五周年紀念視覺資訊圖表
•觀看 思科UCS五周年客户紀念影片
•閱讀相關思科UCS五周年紀念新聞稿內容

補充資料
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關於思科
思科 (NASDAQ:CSCO)為領導全球的IT網路技術供應商,協助企業透過聯所未連之科技,掌握明日商機。有關思科的最新資訊,請瀏覽http://thenetwork.cisco.com

Cisco、Cisco標誌及Cisco Systems是Cisco Systems或其附屬公司在美國及部份國家的註冊商標。有關思科的商標名冊,可到 www.cisco.com/go/trademarks 查閱。文中提到的其他商標歸各有關公司所有。文中所提及之夥伴並不指思科與其他公司之夥伴合作關係。本文件是思科之宣傳資料。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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