全球仿生科技大師珍妮．班亞斯：向自然學習，商機無限大|數位時代 BusinessNext

美國CNN新聞曾讚為全球不可不知的十位大師，仿生科技專家、全球仿生學先驅大師珍妮．班亞斯(Janine Benyus)就是其中一位，將自然法則導入科技運用，從觀察大自然、探索萬物法則及其生存策略，之中確實有許多關鍵技術和原理值得人類和產業界學習，並開拓相關商機。

珍妮．班亞斯指出，雖然人類創造經濟奇蹟，但同時也讓有限的地球資源陷入枯竭與全球暖化危機。在反思的浪潮中，「科技汙染」與「原始自然」常是人類面對的兩難。因而融合生物演化38億年智慧的「仿生科技」，逐漸為人類帶來一絲曙光。「好好觀察自然界很重要，」班亞斯說。

大自然就是一種創新

另外，像是蜘蛛人飛簷走壁不再只是科幻電影，生物仿生(Biomimicry)科技有望讓科幻技術在日常生活大躍進，仿生科技過去15年已創造數10億美元產值。

仿生科技真的可以落實生活，舉例來說，美國猶他州立大學(Utah State University)的15名工程學院學生從壁虎攀爬牆壁的靈感發想，發明1款吸盤爬牆機(Ascending Aggies) ，透過強大的吸力讓人類可以吸附於牆壁上，這項發明也讓這群學生獲得美國軍方5萬美元資助。

她認為，大部分科技的發展，歸功於自然所啟發的創新貢獻，工程師或科學家們必須在自然界中找到防水、航空力學、太陽能驅動等更多的設計靈感。」

比方說，日本減少子彈列車行駛時的噪音就是從鳥兒和魚得到靈感，就連日本Nissan的電動車也是參考蜜峰飛行的行徑和路線，以及一大群魚在水裡游卻不會亂了隊伍，並以此開發出車用雷達偵測和環繞車身的照相鏡頭。

另外，行動裝置為何感測聲音能如此迅速，就像人類的耳朵一樣智慧靈敏也是從大自然界的昆蟲中得到靈感；Volvo在車子裡的軟體系統也是從仿生學演化而來。

動物如何創造出它身上的色彩，例如孔雀、金龜子和各種顏色的蝴蝶，高通產品的mirasol的螢幕顯示像素，就是在台灣製造的，而且電力功耗可以比以前還低很多，這個技術對行動裝置非常重要，也是從蝴蝶翅膀的靈感而來。

鯊魚特殊的皮膚構造可以降低水阻，運輸船的船身表面就是採用類似原理，可節省航運能源；而蓮葉葉面的自淨功能，一般大樓外牆建築的設計也可參考發展類似的lotus coating蓮葉塗料，遇到雨天表面就不會那麼髒。

風力發電的風場效應，則是從海底魚類的移動觀察，發現其成群游行時，當中會造成很大的旋風，進而發現十倍速的風力，應用在垂直風場效應上；而從螢火蟲發光的原理中，則可發現原來LED 55%的光效率轉移可由此而來。

仿生科技將成為重要經濟價值

台灣經濟研究院生物科技產業研究中心主任孫智麗博士表示，2030年全球仿生學將高達1.6兆GDP產值其中5000億可節省能源損耗，「仿生產業在台灣的潛力仍待挖掘，可以借重商業與財務經營整合學界研發的力量來推動，使仿生學得以在經濟環境中從一個未成熟產業的角色，進而改變市場的遊戲規則，還能兼顧環境永續與經濟成長，建構屬於台灣的仿生經濟藍圖。」

孫智麗指出，根據國際研究顯示，仿生科技將成為潛在重要經濟體，歐美、中國大陸等國均積極發展，橫跨各產業領域並逐漸帶來影響，如農業、工程、建築、廢棄物管理及資訊科技等，尤其以製造業最為顯著。以仿生學為基礎的設計製造過程，將比傳統生產方式能省下更多原料，提供企業更好的解決方案。

清華大學陳柏宇教授則從材料科學的角度，介紹自然界中兼具強度、韌性且超輕量之複合材料。陳柏宇教授指出：「自然界的生物材料是具有複雜的奈微米結構及優異的機械性質，歷經數百萬年演化，生物材料具有許多人工材料所沒有的特點，如多階層結構、多功能性、於常溫常壓下自體組成、自我修復與適應環境的能力。」

成功大學李旺龍教授以工程融會生物智慧的角度提到，「人類該謙虛的向生物學習，當研究人員竊喜從生物發現了很多研究的課題，也該自省所成就的許多論文發表及創新發明，是否對生物界永續發展有所貢獻。讓大家看得懂、看得到仿生科技及願意採取行動朝永續發展的方向進行是仿生與科學傳播可以發光發熱的目標。」

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。