中部六省 交通核心
中部六省 交通核心
2006.01.15 |

只要花六十元人民幣的門票,你就可以登上臨江的滕王閣,一邊是浩瀚的長江江面,一面是快速發展的南昌市區,即使沒有古人的胸懷逸興,也會讓人產生十年河東十年河西的感嘆。 走下滕王閣,進入江西市區,街頭上汽車和自行車亂竄,讓這個「中部之都」也充滿了南方城市經濟發展中的活力,不過卻比南方多了許多博物館和有湖面的公園。南昌正成為國際和東部沿海發達之後,產業進行梯度轉移的最佳承載地。

中部經濟圈的交通核心

在中華人民共和國的近代史上,南昌有著極為重要的地位。一九二七年八月一日,元老周恩來、賀龍、葉挺、朱德、劉伯承等率領二萬多名「起義軍」發動「南昌起義」,正式打響了「武裝反抗國民黨」的第一槍,也誕生了第一支由中國共產黨獨立領導的人民軍隊。革命成功之後,南昌也被國務院命名為「歷史文化名城」:是八一軍旗升起的地方。
成也革命,敗也革命。這也是為什麼南昌經濟開發較慢的重要原因。 「這裡是革命之都,早期根本沒有人敢帶頭投資,」一名早期就來南昌的台商指出,南昌出了許多革命元老,外商投資遇到困難時,因為許多合資單位都有「北京關係」,即使打通當地政府也無法解決,於是南昌的商業發展大受限制。
不過,南昌還是難掩它的相對優勢。它位在中國「中部六省」的樞紐,是全中國唯一一個與「長江三角洲」、「珠江三角洲」和「閩東南三角區」相毗鄰的省城都市,具有承東啟西、溝通南北的戰略性重要地位優勢。
有了地利之便,從經濟的觀點來看,南昌更是「上乘肥肉」——南昌處於中部區域與經濟結點上,只需一小時航程、六小時公路里程,即可通達周邊八個省會城市。

內陸最大國際集裝箱碼頭

在這個「中部經濟圈」裡,聚集著四.六億人口,並蘊育著粗估一千兩百億人民幣工業品消費潛力,也讓南昌重新出發,一步一步重新打造它的競爭力。 首先,吸引外資投資的,還是勞動力資源充足。
目前南昌製造業員工月薪還停留在平均工資為六百元人民幣,僅是沿海發達地區的六○%至七○%,這種比諸四川農村等素質較高而價位較低的人力資源,成為南昌吸引外來投資者的重要優勢。不過,台商很清楚,這種情況會很快改寫,所以許多投資者看上的還是南昌「區位優勢」。
這種「區外優勢」,就是自古以來的交通、通訊便捷。
南昌位於中國第一大淡水湖鄱陽湖之濱,過去水路運輸最大內河裝載能力為一千噸,遠洋裝載能力五千噸,可由贛江出鄱陽湖入長江,經上海港出海,直達世界各地。南昌現在打造中國內陸河流最大的國際集裝箱碼頭,讓千噸級貨輪自由出入。
南昌水運通江達海,如果再加上鐵路,就如虎添翼。京九、浙贛、皖贛等鐵路線交匯於南昌。南昌更是京九線上唯一的省會城市,到全國主要大城市的鐵路交通,都可以朝發夕至。 也因此,南昌正在全力打造「無水海關」,實施與沿海城市的鐵海聯運,以完成外貿貨物直通式運輸和便捷化通關。若再加上距市中心只有三十分鐘路程的昌北機場,現已開闢直達三十多個城市的航線,南昌至香港、上海、廣州、深圳的飛行時間均只需一小時,形成了得天獨厚的「立體交通網」。
南昌台商會長詹智勝指出,南昌六小時就可以通達滬、浙、粵、閩、鄂、湘、皖等周邊省市的「經濟圈」,在這個六小時經濟圈中,聚集著中國三分之一以上的人口,創造出中國二分之一以上的GDP。「南昌希望自己就是那個圓心,」詹智勝表示。

位於湖畔水力強電力充足

南昌位於湖畔,拜水力特強之賜,電力供應充足。二○○四年全市用電量五十六.三億千瓦時,工業用電價格僅為○.四八五元/度、工業用水價格為一.三五元/立方米(含○.三五元污水處理費),這個價格大約比沿海城市便宜三○%,也讓南昌具有「生產要素充裕,工業體系齊全」的條件。
這種條件造就了南昌成為江西最大的工業城市,許多工業產品都誕生在南昌。全力推進南昌成為現代製造業重要基地不會是問題,接下來的挑戰,是如何和國際「接上軌」。
二○○四年一月一日CEPA(Closer Economic Partnership Arrangement,中國和香港之間所簽署的更緊密關貿協定)實施,南昌馬上選擇和澳門合作,希望CEPA制度下的零關稅安排、服務貿易、投資便利化制度,能幫南昌適應加入WTO後的過度期,也對吸納新一輪國際產業轉移等有所幫助,說明了這個「革命之都」的轉型決心。
要向國際接軌,就必須向過去留下的官僚習氣挑戰。二○○四年七月某一個早晨,南昌一條路改工程因施工不慎,導致自來水主水管破裂,周邊地區大面積停水,也讓台商企業泰豐輪胎因缺水而面臨停產。南昌政府接到報告後,市委立即指派市消防支隊調動消防車,連續十七個小時為泰豐送水一百二十車次共六百餘噸,讓企業正常生產。
南昌目前就積極打造這種「樣版」,而台商包括東元、泰豐等大型台商也在一年前陸續進駐,跟著南昌一起「轉型」。按照南昌的規劃,二○一○年,中心城區的人口將發展到三百萬,城市建成區面積擴大到三百平方公里,形成「一江兩岸、南北雙城、沿江延伸、外帶組團」的網路化布局,預計可創造約二千三百億元人民幣的投資機會。
這個連接三個三角洲的城市,正在強化其「承東啟西」、「溝通南北」的獨特戰略地位,對台商、對全球投資者來說,這又是一場不能回頭的「革命」。 南昌競爭優勢 南昌的製造業員工月薪目前還停留在600元人民幣,僅是沿海發達地區的60%至70%。但許多投資者更感興趣的,是南昌「區位優勢」。 南昌──邁向國際製造業基地 發展歷史:南昌之名始於西漢,城名數易,別名諸多:漢稱「豫章」、隋唐稱「洪州」、宋稱「隆興」、明代定名為「南昌」,1926年北伐軍攻克南昌後開始設市。 主要資源:首先是人文——素有「西江第一樓」之稱的滕王閣,因「初唐四傑」之首的王勃一篇雄文《滕王閣序》而得。其次還是水文——贛江、撫河、錦江、潦河流過境內,湖泊眾多。南昌區域發展布局的總體安排是:城區面積在現有基礎上擴大3至4倍,形成「一江兩岸」的城市格局。 經濟活動:南昌是中國中部的重要商貿流通城市,中國城市競爭力研究會主辦的第四屆「2005年中國城市競爭力排行榜」中,對中國287個地級以上城市進行系列排序,南昌挺進2005年內地城市投資環境30強,名列第23位。南昌以汽車、醫藥、食品、電子資訊、家電、新材料、紡織服裝等五大產業為支柱,並成為商用車、飛機、香煙、飲料、醫藥、視聽產品等八大類產品製造基地。

都市人口:總人口449萬,其中市區人口196萬,是全國35個特大城市之一。 地理位置:南昌是江西省的省會,共轄四縣五區、一個新區和兩個國家級開發區,總面積7402平方公里,處江西省中部偏北。全境以平原為主,平原面積占35.8%,水域面積占29.8%,全市水網密布。 氣候變化:亞熱帶季風區,氣候濕潤溫和,雨量充沛,四季分明,春秋短、夏冬長。年平均氣溫17.5℃,最高氣溫40.6℃,最低氣溫9.3℃。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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