中部六省 交通核心
中部六省 交通核心
2006.01.15 |

只要花六十元人民幣的門票,你就可以登上臨江的滕王閣,一邊是浩瀚的長江江面,一面是快速發展的南昌市區,即使沒有古人的胸懷逸興,也會讓人產生十年河東十年河西的感嘆。 走下滕王閣,進入江西市區,街頭上汽車和自行車亂竄,讓這個「中部之都」也充滿了南方城市經濟發展中的活力,不過卻比南方多了許多博物館和有湖面的公園。南昌正成為國際和東部沿海發達之後,產業進行梯度轉移的最佳承載地。

中部經濟圈的交通核心

在中華人民共和國的近代史上,南昌有著極為重要的地位。一九二七年八月一日,元老周恩來、賀龍、葉挺、朱德、劉伯承等率領二萬多名「起義軍」發動「南昌起義」,正式打響了「武裝反抗國民黨」的第一槍,也誕生了第一支由中國共產黨獨立領導的人民軍隊。革命成功之後,南昌也被國務院命名為「歷史文化名城」:是八一軍旗升起的地方。
成也革命,敗也革命。這也是為什麼南昌經濟開發較慢的重要原因。 「這裡是革命之都,早期根本沒有人敢帶頭投資,」一名早期就來南昌的台商指出,南昌出了許多革命元老,外商投資遇到困難時,因為許多合資單位都有「北京關係」,即使打通當地政府也無法解決,於是南昌的商業發展大受限制。
不過,南昌還是難掩它的相對優勢。它位在中國「中部六省」的樞紐,是全中國唯一一個與「長江三角洲」、「珠江三角洲」和「閩東南三角區」相毗鄰的省城都市,具有承東啟西、溝通南北的戰略性重要地位優勢。
有了地利之便,從經濟的觀點來看,南昌更是「上乘肥肉」——南昌處於中部區域與經濟結點上,只需一小時航程、六小時公路里程,即可通達周邊八個省會城市。

內陸最大國際集裝箱碼頭

在這個「中部經濟圈」裡,聚集著四.六億人口,並蘊育著粗估一千兩百億人民幣工業品消費潛力,也讓南昌重新出發,一步一步重新打造它的競爭力。 首先,吸引外資投資的,還是勞動力資源充足。
目前南昌製造業員工月薪還停留在平均工資為六百元人民幣,僅是沿海發達地區的六○%至七○%,這種比諸四川農村等素質較高而價位較低的人力資源,成為南昌吸引外來投資者的重要優勢。不過,台商很清楚,這種情況會很快改寫,所以許多投資者看上的還是南昌「區位優勢」。
這種「區外優勢」,就是自古以來的交通、通訊便捷。
南昌位於中國第一大淡水湖鄱陽湖之濱,過去水路運輸最大內河裝載能力為一千噸,遠洋裝載能力五千噸,可由贛江出鄱陽湖入長江,經上海港出海,直達世界各地。南昌現在打造中國內陸河流最大的國際集裝箱碼頭,讓千噸級貨輪自由出入。
南昌水運通江達海,如果再加上鐵路,就如虎添翼。京九、浙贛、皖贛等鐵路線交匯於南昌。南昌更是京九線上唯一的省會城市,到全國主要大城市的鐵路交通,都可以朝發夕至。 也因此,南昌正在全力打造「無水海關」,實施與沿海城市的鐵海聯運,以完成外貿貨物直通式運輸和便捷化通關。若再加上距市中心只有三十分鐘路程的昌北機場,現已開闢直達三十多個城市的航線,南昌至香港、上海、廣州、深圳的飛行時間均只需一小時,形成了得天獨厚的「立體交通網」。
南昌台商會長詹智勝指出,南昌六小時就可以通達滬、浙、粵、閩、鄂、湘、皖等周邊省市的「經濟圈」,在這個六小時經濟圈中,聚集著中國三分之一以上的人口,創造出中國二分之一以上的GDP。「南昌希望自己就是那個圓心,」詹智勝表示。

位於湖畔水力強電力充足

南昌位於湖畔,拜水力特強之賜,電力供應充足。二○○四年全市用電量五十六.三億千瓦時,工業用電價格僅為○.四八五元/度、工業用水價格為一.三五元/立方米(含○.三五元污水處理費),這個價格大約比沿海城市便宜三○%,也讓南昌具有「生產要素充裕,工業體系齊全」的條件。
這種條件造就了南昌成為江西最大的工業城市,許多工業產品都誕生在南昌。全力推進南昌成為現代製造業重要基地不會是問題,接下來的挑戰,是如何和國際「接上軌」。
二○○四年一月一日CEPA(Closer Economic Partnership Arrangement,中國和香港之間所簽署的更緊密關貿協定)實施,南昌馬上選擇和澳門合作,希望CEPA制度下的零關稅安排、服務貿易、投資便利化制度,能幫南昌適應加入WTO後的過度期,也對吸納新一輪國際產業轉移等有所幫助,說明了這個「革命之都」的轉型決心。
要向國際接軌,就必須向過去留下的官僚習氣挑戰。二○○四年七月某一個早晨,南昌一條路改工程因施工不慎,導致自來水主水管破裂,周邊地區大面積停水,也讓台商企業泰豐輪胎因缺水而面臨停產。南昌政府接到報告後,市委立即指派市消防支隊調動消防車,連續十七個小時為泰豐送水一百二十車次共六百餘噸,讓企業正常生產。
南昌目前就積極打造這種「樣版」,而台商包括東元、泰豐等大型台商也在一年前陸續進駐,跟著南昌一起「轉型」。按照南昌的規劃,二○一○年,中心城區的人口將發展到三百萬,城市建成區面積擴大到三百平方公里,形成「一江兩岸、南北雙城、沿江延伸、外帶組團」的網路化布局,預計可創造約二千三百億元人民幣的投資機會。
這個連接三個三角洲的城市,正在強化其「承東啟西」、「溝通南北」的獨特戰略地位,對台商、對全球投資者來說,這又是一場不能回頭的「革命」。 南昌競爭優勢 南昌的製造業員工月薪目前還停留在600元人民幣,僅是沿海發達地區的60%至70%。但許多投資者更感興趣的,是南昌「區位優勢」。 南昌──邁向國際製造業基地 發展歷史:南昌之名始於西漢,城名數易,別名諸多:漢稱「豫章」、隋唐稱「洪州」、宋稱「隆興」、明代定名為「南昌」,1926年北伐軍攻克南昌後開始設市。 主要資源:首先是人文——素有「西江第一樓」之稱的滕王閣,因「初唐四傑」之首的王勃一篇雄文《滕王閣序》而得。其次還是水文——贛江、撫河、錦江、潦河流過境內,湖泊眾多。南昌區域發展布局的總體安排是:城區面積在現有基礎上擴大3至4倍,形成「一江兩岸」的城市格局。 經濟活動:南昌是中國中部的重要商貿流通城市,中國城市競爭力研究會主辦的第四屆「2005年中國城市競爭力排行榜」中,對中國287個地級以上城市進行系列排序,南昌挺進2005年內地城市投資環境30強,名列第23位。南昌以汽車、醫藥、食品、電子資訊、家電、新材料、紡織服裝等五大產業為支柱,並成為商用車、飛機、香煙、飲料、醫藥、視聽產品等八大類產品製造基地。

都市人口:總人口449萬,其中市區人口196萬,是全國35個特大城市之一。 地理位置:南昌是江西省的省會,共轄四縣五區、一個新區和兩個國家級開發區,總面積7402平方公里,處江西省中部偏北。全境以平原為主,平原面積占35.8%,水域面積占29.8%,全市水網密布。 氣候變化:亞熱帶季風區,氣候濕潤溫和,雨量充沛,四季分明,春秋短、夏冬長。年平均氣溫17.5℃,最高氣溫40.6℃,最低氣溫9.3℃。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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