中華電信:蔡力行接招三大挑戰
中華電信:蔡力行接招三大挑戰

2月5日上午8點半,中華電信總公司鑼鼓喧天,舞龍舞獅喜氣洋洋地迎接馬年開工日,這也是新任董事長蔡力行的第二個正式上班日。他和總經理石木標、各分公司總經理等一同發給員工新春紅包,全中華電信近2萬5千名員工,對於這位新老闆是既期待又怕受傷害。

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「我來這裡的三大方向,交接那天已經說過了,今天還是再強調一次:

第一,衝營收和獲利;第二,提供員工最好的工作權和保障;第三,負起更高社會責任。

」說起話來聲若洪鐘,蔡力行簡單扼要地說明三大任務,隨即交出麥克風。

不囉嗦、有條理、高效率,正是他過去在台積電時期最明顯的領導做風。曾跟他共事過的人指出,蔡力行開會從不超過40分鐘,一定要有效率,這和中華電信高層過去的習慣大相逕庭。

雖然交接典禮和開工典禮都順利完成,但蔡力行背後可是花了一番功夫,才讓自己能順利上任。原因在於中華電信工會對於這項人事安排相當不滿,連續發兩次聲明稿表達異見,甚至發動遊行要抵制蔡力行上任。

為什麼工會如此強烈反彈?原因之一在於,蔡力行任台積電總執行長時期,曾經為了穩定公司財務狀況,鐵血裁員。而這個決定讓張忠謀相當不滿,據傳這可能是導致蔡力行被踢出接班計畫的原因。

「他過去曾做出這樣的決定,我們當然害怕他把這種管理方式帶到中華電信,」中華電信工會理事長朱傳炳說。另外,由於蔡是交通部長葉匡時指定的人選,而葉匡時曾表態希望中華電能「讓利」,包括降價和開放最後一哩。因此工會擔心蔡力行正是進來「執行」部長政策。最後,由於李炎松是屆齡退休,若要比照辦理,已經63歲的蔡力行只有兩年任期。「他完全沒有電信背景,又只有兩年,到底能做什麼?」這也是工會的擔憂。

面對工會的激烈抗爭,蔡力行在上任前親自打電話給朱傳炳,向他承諾,有損公司的事絕不做,也不讓利,一定保護員工權益到底,和大家站在同一邊。蔡力行甚至也答應工會的團體協議:不裁員、不減薪。「他一直強調:『我保證!』只差沒發誓,其實讓我完全出乎意料。」朱傳炳說。

解決了工會的阻力,接下來還有更多艱難任務等著他迎戰。首先,就是如何面對「夾心餅乾」的窘境。上有大股東交通部希望他讓利、開放最後一哩,下有員工、小股民希望他守住公司利益。空降中華電的他,究竟該買誰的單?

「除非有多贏的商業模式,否則不會輕易開放最後一哩,必須考量投資人和員工權益。」蔡力行於各種公開場合多次強調。目前看來,他暫未打算執行葉匡時的讓利政策。工會在各種場合都派人到場觀察蔡力行的一言一行,「我們發現他其實很特別,最令人印象深刻的,是他竟然不甩高官!」朱傳炳說,先前蔡力行到南部參加一個活動,現場高官雲集,但他不理會,一個人走進門市和一線員工聊了半個小時,而且不准官員進去。

加入中華電短短兩星期,蔡力行的心得是:「這裡官太多,而且年紀也太大了。」疊床架屋的公司組織,是他要解決的第二大挑戰。中華電信組織架構沿襲公家機關惡習,等級太多,真正的人才要升到不錯位置還要靠運氣。就算等到了,頭髮大概也白了,且許多人事職權幾乎是重複的。這隻大象要動起來,調整組織架構絕對是蔡力行的重要任務。「我們也希望組織能慢慢正常化,只要不裁員,其實遇缺不補,調整得更有競爭力,這也是工會樂見的。」朱傳炳說。

「這裡的同仁都很優秀,我的工作就是讓他們發揮最大潛能。」對於如何帶領這個龐大組織在4G元年衝鋒,蔡力行僅給出如此回答。他的第三大挑戰,就是要如何盡快進入狀況,摸透過去不擅長的電信產業,帶領中華電在4G開台年卡到最好的位置。

這位被張忠謀譽為「最優秀執行長」的半導體大將,能否於短時間內在電信業闖出一片天?這不只關乎他個人的生涯里程碑,在這個電信產業有機會重新洗牌的重要時刻,也將決定中華電信能否在4G時代再度領先群雄。

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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