中華電信:蔡力行接招三大挑戰
中華電信:蔡力行接招三大挑戰

2月5日上午8點半,中華電信總公司鑼鼓喧天,舞龍舞獅喜氣洋洋地迎接馬年開工日,這也是新任董事長蔡力行的第二個正式上班日。他和總經理石木標、各分公司總經理等一同發給員工新春紅包,全中華電信近2萬5千名員工,對於這位新老闆是既期待又怕受傷害。

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「我來這裡的三大方向,交接那天已經說過了,今天還是再強調一次:

第一,衝營收和獲利;第二,提供員工最好的工作權和保障;第三,負起更高社會責任。

」說起話來聲若洪鐘,蔡力行簡單扼要地說明三大任務,隨即交出麥克風。

不囉嗦、有條理、高效率,正是他過去在台積電時期最明顯的領導做風。曾跟他共事過的人指出,蔡力行開會從不超過40分鐘,一定要有效率,這和中華電信高層過去的習慣大相逕庭。

雖然交接典禮和開工典禮都順利完成,但蔡力行背後可是花了一番功夫,才讓自己能順利上任。原因在於中華電信工會對於這項人事安排相當不滿,連續發兩次聲明稿表達異見,甚至發動遊行要抵制蔡力行上任。

為什麼工會如此強烈反彈?原因之一在於,蔡力行任台積電總執行長時期,曾經為了穩定公司財務狀況,鐵血裁員。而這個決定讓張忠謀相當不滿,據傳這可能是導致蔡力行被踢出接班計畫的原因。

「他過去曾做出這樣的決定,我們當然害怕他把這種管理方式帶到中華電信,」中華電信工會理事長朱傳炳說。另外,由於蔡是交通部長葉匡時指定的人選,而葉匡時曾表態希望中華電能「讓利」,包括降價和開放最後一哩。因此工會擔心蔡力行正是進來「執行」部長政策。最後,由於李炎松是屆齡退休,若要比照辦理,已經63歲的蔡力行只有兩年任期。「他完全沒有電信背景,又只有兩年,到底能做什麼?」這也是工會的擔憂。

面對工會的激烈抗爭,蔡力行在上任前親自打電話給朱傳炳,向他承諾,有損公司的事絕不做,也不讓利,一定保護員工權益到底,和大家站在同一邊。蔡力行甚至也答應工會的團體協議:不裁員、不減薪。「他一直強調:『我保證!』只差沒發誓,其實讓我完全出乎意料。」朱傳炳說。

解決了工會的阻力,接下來還有更多艱難任務等著他迎戰。首先,就是如何面對「夾心餅乾」的窘境。上有大股東交通部希望他讓利、開放最後一哩,下有員工、小股民希望他守住公司利益。空降中華電的他,究竟該買誰的單?

「除非有多贏的商業模式,否則不會輕易開放最後一哩,必須考量投資人和員工權益。」蔡力行於各種公開場合多次強調。目前看來,他暫未打算執行葉匡時的讓利政策。工會在各種場合都派人到場觀察蔡力行的一言一行,「我們發現他其實很特別,最令人印象深刻的,是他竟然不甩高官!」朱傳炳說,先前蔡力行到南部參加一個活動,現場高官雲集,但他不理會,一個人走進門市和一線員工聊了半個小時,而且不准官員進去。

加入中華電短短兩星期,蔡力行的心得是:「這裡官太多,而且年紀也太大了。」疊床架屋的公司組織,是他要解決的第二大挑戰。中華電信組織架構沿襲公家機關惡習,等級太多,真正的人才要升到不錯位置還要靠運氣。就算等到了,頭髮大概也白了,且許多人事職權幾乎是重複的。這隻大象要動起來,調整組織架構絕對是蔡力行的重要任務。「我們也希望組織能慢慢正常化,只要不裁員,其實遇缺不補,調整得更有競爭力,這也是工會樂見的。」朱傳炳說。

「這裡的同仁都很優秀,我的工作就是讓他們發揮最大潛能。」對於如何帶領這個龐大組織在4G元年衝鋒,蔡力行僅給出如此回答。他的第三大挑戰,就是要如何盡快進入狀況,摸透過去不擅長的電信產業,帶領中華電在4G開台年卡到最好的位置。

這位被張忠謀譽為「最優秀執行長」的半導體大將,能否於短時間內在電信業闖出一片天?這不只關乎他個人的生涯里程碑,在這個電信產業有機會重新洗牌的重要時刻,也將決定中華電信能否在4G時代再度領先群雄。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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