中華電信:蔡力行接招三大挑戰
中華電信:蔡力行接招三大挑戰

2月5日上午8點半,中華電信總公司鑼鼓喧天,舞龍舞獅喜氣洋洋地迎接馬年開工日,這也是新任董事長蔡力行的第二個正式上班日。他和總經理石木標、各分公司總經理等一同發給員工新春紅包,全中華電信近2萬5千名員工,對於這位新老闆是既期待又怕受傷害。

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「我來這裡的三大方向,交接那天已經說過了,今天還是再強調一次:

第一,衝營收和獲利;第二,提供員工最好的工作權和保障;第三,負起更高社會責任。

」說起話來聲若洪鐘,蔡力行簡單扼要地說明三大任務,隨即交出麥克風。

不囉嗦、有條理、高效率,正是他過去在台積電時期最明顯的領導做風。曾跟他共事過的人指出,蔡力行開會從不超過40分鐘,一定要有效率,這和中華電信高層過去的習慣大相逕庭。

雖然交接典禮和開工典禮都順利完成,但蔡力行背後可是花了一番功夫,才讓自己能順利上任。原因在於中華電信工會對於這項人事安排相當不滿,連續發兩次聲明稿表達異見,甚至發動遊行要抵制蔡力行上任。

為什麼工會如此強烈反彈?原因之一在於,蔡力行任台積電總執行長時期,曾經為了穩定公司財務狀況,鐵血裁員。而這個決定讓張忠謀相當不滿,據傳這可能是導致蔡力行被踢出接班計畫的原因。

「他過去曾做出這樣的決定,我們當然害怕他把這種管理方式帶到中華電信,」中華電信工會理事長朱傳炳說。另外,由於蔡是交通部長葉匡時指定的人選,而葉匡時曾表態希望中華電能「讓利」,包括降價和開放最後一哩。因此工會擔心蔡力行正是進來「執行」部長政策。最後,由於李炎松是屆齡退休,若要比照辦理,已經63歲的蔡力行只有兩年任期。「他完全沒有電信背景,又只有兩年,到底能做什麼?」這也是工會的擔憂。

面對工會的激烈抗爭,蔡力行在上任前親自打電話給朱傳炳,向他承諾,有損公司的事絕不做,也不讓利,一定保護員工權益到底,和大家站在同一邊。蔡力行甚至也答應工會的團體協議:不裁員、不減薪。「他一直強調:『我保證!』只差沒發誓,其實讓我完全出乎意料。」朱傳炳說。

解決了工會的阻力,接下來還有更多艱難任務等著他迎戰。首先,就是如何面對「夾心餅乾」的窘境。上有大股東交通部希望他讓利、開放最後一哩,下有員工、小股民希望他守住公司利益。空降中華電的他,究竟該買誰的單?

「除非有多贏的商業模式,否則不會輕易開放最後一哩,必須考量投資人和員工權益。」蔡力行於各種公開場合多次強調。目前看來,他暫未打算執行葉匡時的讓利政策。工會在各種場合都派人到場觀察蔡力行的一言一行,「我們發現他其實很特別,最令人印象深刻的,是他竟然不甩高官!」朱傳炳說,先前蔡力行到南部參加一個活動,現場高官雲集,但他不理會,一個人走進門市和一線員工聊了半個小時,而且不准官員進去。

加入中華電短短兩星期,蔡力行的心得是:「這裡官太多,而且年紀也太大了。」疊床架屋的公司組織,是他要解決的第二大挑戰。中華電信組織架構沿襲公家機關惡習,等級太多,真正的人才要升到不錯位置還要靠運氣。就算等到了,頭髮大概也白了,且許多人事職權幾乎是重複的。這隻大象要動起來,調整組織架構絕對是蔡力行的重要任務。「我們也希望組織能慢慢正常化,只要不裁員,其實遇缺不補,調整得更有競爭力,這也是工會樂見的。」朱傳炳說。

「這裡的同仁都很優秀,我的工作就是讓他們發揮最大潛能。」對於如何帶領這個龐大組織在4G元年衝鋒,蔡力行僅給出如此回答。他的第三大挑戰,就是要如何盡快進入狀況,摸透過去不擅長的電信產業,帶領中華電在4G開台年卡到最好的位置。

這位被張忠謀譽為「最優秀執行長」的半導體大將,能否於短時間內在電信業闖出一片天?這不只關乎他個人的生涯里程碑,在這個電信產業有機會重新洗牌的重要時刻,也將決定中華電信能否在4G時代再度領先群雄。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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