*何資文(摩根士丹利證券董事總經理)
政策放手, 才能為科技股注入新活水 因為科技股的出貨量及獲利數據都已改善,籠罩近5年的全球科技泡沫已經逐漸消散,科技股應該會穩定走向復甦。但是今年影響台股最重要的關鍵因素當屬兩岸政策的調整:首先,政府如果能夠放寬對大陸投資設限,讓海外子公司可以將獲利回報給母公司,而不是資金只能流向海外,才能強化台股的競爭力;其次,准許半導體業者至大陸設0.18微米晶圓廠、兩岸定期包機直航,如果這些利多都能陸續釋放,對台股將是莫大助益。
*陳安(瑞銀證券研究部門主管)儘管全球PC出貨成長率都逐漸下降,但是印度和中國今年的PC需求成長率仍維持在34.4%與16.6%。我們預估今年面板類股將提高468%,半導體類股提高34.7%,PC與零組件分別成長31.4%與32.6%,網通類股則成長27.7%。 今年非常樂觀
*鄭名凱(里昂證券首席半導體分析師) 今年聯發科上看395元 台灣未來將是LCD TV代工重鎮,具有多元化IC產品的聯發科是最大受益者,今年第二季聯發科將推出具有MPEG2解壓縮規格的後段晶片。此外,手機晶片的業務也因獲得Hitachi、NEC和大陸訂單,營收可望倍增。
*何浩銘(美林證券首席半導體分析師) 台積電股價將漲三成 經濟好轉帶動半導體的需求增長,預估半導體產業仍有至少10%的成長空間,出貨量會持續墊高,在今年第四季到達新高峰。而晶圓代工龍頭台積電,目前本益比才11倍,預期一年內的股價成長至少有29%的空間。
*陸行之(花旗美邦首席半導體分析師) 晶圓代工獲利將負成長 預估第一季晶圓代工產能利用率會降到80%,甚至整年的營收將會是負成長,投資人對於上半年晶圓代工大廠的股價表現,要有心理準備。而逢低買進的人,還是有機會在景氣循環的過程中,賺到反彈後的一倍獲利。
2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。
「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。
七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎
為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?
顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。
以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用
國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」
國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌
「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。
國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。
