雅虎搶進行動市場,兩年收購34家公司
雅虎搶進行動市場,兩年收購34家公司
2014.07.23 |

[242期雜誌精選] 相較於各大網路巨頭,早已將目光瞄準行動市場,雅虎卻顯得姍姍來遲。為了在行動領域急起直追,雅虎展開了光速收購,不到兩年時間已收購34家公司,其中大多是針對行動應用的服務和技術。雅虎行動與新興產品部門資深副總裁亞當.卡翰(Adam Cahan)曾分析雅虎的三大收購原則:一是具有革新能力的新創公司,二是擁有某領域的核心技術,三是為了人才,透過併購,直接讓優秀的開發團隊加入雅虎,大多收購也都屬於人才交易。目前有些收購的服務已應用於雅虎產品中,未來能否持續發揮收購綜效,還考驗雅虎的整合能力。

亞當.卡翰(Adam Cahan)
負責掌管雅虎行動與新興產品部門的舵手,是42歲的亞當.卡翰。卡翰原為電視打卡服務IntoNow的創辦人,才推出3個月,就在2011年被雅虎火速收購,從此開啟了卡翰的雅虎人生。2012年10月,梅爾指派卡翰成立專職的行動部門,大力推展雅虎的行動產品。

enter image description here
(圖片來源:雅虎提供)

雅虎收購公司一覽

Tumblr
收購時間|2013年5月
簡介|雅虎以11億美元收購的微網誌平台,使用者能方便地張貼文章、照片、影片等各種形式的資訊,並追蹤其他用戶的動態消息,將部落格與社群媒體有效地結合在一起,這也是雅虎最大手筆的收購案。

Rockmelt
收購時間|2013年8月
簡介|社交瀏覽器,是全球第一款把Facebook、Twitter等主流社交媒體整合到瀏覽器上的服務,使用者能直接透過瀏覽器發送Facebook訊息和瀏覽Twitter貼文,Rockmelt將自己定義為網路內容的收集者。

Qwiki
收購時間|2013年7月
簡介|影音創作App開發商,使用者可運用手機裡的照片和影像,自製短片微電影,也能加上配樂,完成後與好友分享。雅虎約以5千萬美元的價格收購,此服務將讓使用者在雅虎其他網站也能製作影音。

Summly
收購時間|2013年4月
簡介|以3千萬美元收購由17歲少年Nick D'Aloisio開發的新聞閱讀程式,能針對使用者感興趣的文章內容,以演算法進行搜尋,再將搜尋結果摘要整理,方便使用者在社群網站與好友分享,後應用於雅虎News Digest。

Aviate
收購時間|2014年1月
簡介|為Android應用,可自動將App進行分類,判斷和顯示使用者需要的資訊。同時分析各種資料以了解使用者的喜好與習慣,並動態顯示在行動裝置螢幕上,幫助雅虎將行動裝置螢幕變得更智慧、更個人化。

Stamped
收購時間|2012年10月
簡介|提供使用者記錄分享餐廳、音樂、圖書及其他事物的推薦訊息或評論的App。

OnTheAir
收購時間|2012年12月
簡介|即時影音聊天平台,使用者可舉辦特定主題的視訊會議,後應用於雅虎Messenger與Sports。

Snip.it
收購時間|2013年1月
簡介|當使用者瀏覽網頁時,能摘錄、收藏、分享喜歡的新聞內容,並針對內容發表評論。

Alike
收購時間|2013年2月
簡介|讓使用者向好友推薦附近酒吧、餐廳或商店,系統也能分析發表過的喜好,向使用者推薦新的地點。

Jybe
收購時間|2013年3月
簡介|個人化社群推薦服務,可根據使用者的社交網絡數據,推薦電影、書籍、餐館。

Astrid
收購時間|2013年5月
簡介|待辦事項(To Do List)管理App,能建立帶有注釋、期限、提醒標籤和優先等級的任務。

GoPollGo
收購時間|2013年5月
簡介|網路投票平台,特色為整合各大社交和媒體網站,提供位置、興趣、社交關係等投票者資訊。

Loki Studios
收購時間|2013年5月
簡介|行動遊戲開發商,特色為根據玩家的所在位置,改變遊戲體驗,包括氣候、時間、季節和地理區域等。

PlayerScale
收購時間|2013年5月
簡介|為遊戲開發商提供後端的支援服務,如付款系統、多人遊戲模式、即時訊息系統及資料分析工具。

Rondee
收購時間|2013年6月
簡介|企業電話會議服務,能錄下電話會議、安排電話會議時間表,並提前向與會者發出信件邀約。

Admovate
收購時間|2013年7月
簡介|行動廣告新創公司,幫助廣告主在正確的時間和地點,接觸到所期望的受眾群體。

Ztelic智拓通達
收購時間|2013年7月
簡介|主要業務為分析中國主流社交平台的巨量資料,也是雅虎首次買下中國新創公司。

IQ Engines
收購時間|2013年8月
簡介|圖像辨識技術公司,能辨識照片中的人臉,並自動標識人物,後應用於Flickr。

Hitpost
收購時間|2013年10月
簡介|運動賽事App開發商,提供賽事相關資訊,讓球迷即時討論戰況,還可利用虛擬貨幣下注。

Bre.ad
收購時間|2013年10月
簡介|社群媒體和行動廣告設計與發布平台,在Facebook、Twitter上發布廣告網址,為內容生產者創造收入。

GhostBird Software
收購時間|2013年6月
簡介|iOS照相軟體開發商,曾發布兩款照相應用程式KitCam和PhotoForge2,後應用於Flickr。

Bignoggins
收購時間|2013年7月
簡介|運動App開發商,納入美式足球、棒球、籃球、曲棍球等多種運動,同時整合Yahoo、ESPN、NFL等頻道。

Xobni
收購時間|2013年7月
簡介|電子信箱管理工具,可根據通信歷史和社交網路資料,自動建立聯繫人檔案,後應用於雅虎Email。

Lookflow
收購時間|2013年10月
簡介|以人工智慧演算法,改善使用者尋找、挖掘圖片的方式,後應用在Flickr。

SkyPhrase
收購時間|2013年11月
簡介|自然語言識別公司,將幫助改善雅虎的產品,更好理解人類的自然語言和意圖。

Ptch
收購時間|2013年12月
簡介|行動影音編輯應用,可讓使用者重新編輯影片、添加音樂或其他效果。

EVNTLIVE
收購時間|2013年12月
簡介|和歌手及藝術活動合作,提供音樂會線上直播服務,也包含藝人專訪和音樂影片。

PeerCDN
收購時間|2013年12月
簡介|網路服務商,網友在瀏覽網站的同時,不需另外安裝其他軟體,即能進行文字或視訊聊天。

Sparq
收購時間|2014年1月
簡介|行動行銷公司,讓使用者在手機上切換應用程式,發現更多新的數位內容,驅動消費。

Cloud Party
收購時間|2014年1月
簡介|虛擬世界遊戲平台,玩家可在虛擬世界中生活、工作,類似著名遊戲「第二人生」,後應用於雅虎Games。

Tomfoolery
收購時間|2014年1月
簡介|商務應用開發平台,幫助企業員工的交流與協作,類似Facebook上的朋友交流。

Vizify
收購時間|2014年3月
簡介|社交視覺化工具,整合使用者多個社群媒體帳號,以豐富的圖表視覺呈現個人生活資料。

Donna
收購時間|2014年2月
簡介|由Incredible Labs開發的個人助理應用,幫助人們管理日常行程,提醒約會時間和待辦事項。

Milewise
收購時間|2013年5月
簡介|航班搜尋服務,幫助使用者搜尋最便宜的航班,除了考慮機票價格,也計算飛行里程帶來的折扣。

(更多精彩內容請見2014年7月號《數位時代》「創業!新芬蘭」,全國7-11、誠品等各大書店熱賣中。尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第242期)

@@ACTIVITYID:457@@

關鍵字: #Yahoo
往下滑看下一篇文章
晶睿通訊智慧監控護航淡江大橋,全天候守護台灣破記錄地標
晶睿通訊智慧監控護航淡江大橋,全天候守護台灣破記錄地標

台灣近數十年最具指標性的世紀工程

淡江大橋橫跨淡水河口,主橋跨距長達近一公里,為全球跨距最長的不對稱單塔斜張橋。數十年來,老舊的關渡大橋獨自承載著日益龐大的車流,早已讓這條交通動脈不堪重負。

為了紓解交通壅塞,淡江大橋應運而生,通車後縮短約 15 公里路程、節省約 25 分鐘車程。大橋具備快速公路規格,更同時兼容行人、自行車、大眾公車與汽機車等六大多元運具,是串聯新北市與周邊區域的關鍵交通動脈。

為確保如此龐大規模的設施能安全無虞、持續運作,全台首座橋梁專責交控中心應運而生,專責提供 24 小時全線監控。這意味著大橋需要一套高度穩定、視野開闊的智慧影像系統,能清晰涵蓋大橋的全線跨度。

非比尋常:打破常規的嚴苛監控需求

橋梁管理機關需要的不僅是單純的監視設備,而是一套能作為未來整體智慧基礎建設基石的架構;除了支援高階 AI 交通分析,更必須在各營運環節中全面保障公共安全通訊。

無懼嚴苛:全天候穩定可靠

身處毫無遮蔽的海濱出海口,監控設備必須經受極端天候與強風鹽霧考驗,並在夜間低照度環境下,依舊維持高清晰畫質。

全線涵蓋:消除視野盲區死角

監控範圍遠超傳統固定式攝影機的極限,必須確保整座大橋長距離主線均無監控斷層與盲區。

人車共榮:全向守護多元用路人

面對行人、自行車、機車、重機、自小客車及公車同時混流通行的大橋環境,交控中心需要同時掌握各類車流狀況、落實法規遵從,並將人行安全擺在第一位。

#1 晶睿通訊
PTZ 快速球,支援廣域監控。圖片由iDS智慧安防雜誌提供,經授權使用。
圖/ 晶睿通訊

以更精簡設備配置,實現廣域全天候覆蓋

晶睿通訊攜手系統整合商橙力國際,於全橋部署 40 具專業攝影機,結合 AI 影像分析,提升監控效率。

除了搭配晶睿通訊的子彈型攝影機與車牌辨識機種外,全線更以高解析度 PTZ 快速球為主幹,落實廣域全天候監控。極度耐候的機構設計,能從容應對出海口的強烈鹽霧、夏季高溫暴雨及強颱吹襲。

這項重大決策考量的絕非僅是硬體規格。對於具備國家指標意義的重大工程而言,品牌的信任度與商譽,與技術實力同等重要。

晶睿通訊深耕台灣超過 25 年,擁有實力堅強的在地支援團隊,並攜手在地扎根深厚的夥伴。新北市政府與大橋主管機關獲得的不只是一套監控系統,更是投資了一套能伴隨大橋智慧升級、長遠擴充的前瞻平台。

#0 晶睿通訊
規則管理(Rule Management): 可自訂汽車道、機車道及人車共用道等專用分區,並執行方向性的車流/人流計數。
圖/ 晶睿通訊

將監控結果轉化為高價值交通數據

本專案不僅提供全時不間斷的影像監控,更為交控中心注入強大的智慧分析層,能同時支援「即時監看告警」與「事後回溯分析」。

人車流量即時分析與告警機制:交控中心可彈性設定橋面各處的流量自訂門檻(Threshold)。一旦人車流量超標,系統便會主動通報,讓管理人員精準應變處理。

即時偵測與歷史影像事後回溯:分析區域與事件規則既可預先設定以落實常態監控,亦能事後針對特定路段及時段的歷史錄影直接套用新規則重新檢索分析,省去反覆調閱畫面的繁瑣流程。

多元車種精準分類與行人計數:系統能精準辨識並分類統計汽車、大卡車、公車、機車與自行車等各型車輛;在行人計數方面,亦能有效區隔人行道上的「純步行路人」與「牽車/騎乘騎士」,避免數據重複誤判。

智慧交通決策應用、車牌辨識(LPR)與報表匯出:透過跨時段流量趨勢分析,可為交控號誌的時制最佳化提供精確決策依據;系統同步整合高精度車牌辨識(LPR),且後端所有數據皆支援匯出一鍵產製 CSV 報表,大幅簡化管理歸納流程。

#3 晶睿通訊
場景報告(Scene Report): 依車種進行車輛計數與分類,並可一鍵匯出 CSV 格式報表。
圖/ 晶睿通訊

全天候不間斷的清晰視野

大橋專責交控中心現已具備最關鍵的管理能力:無論晝夜氣候,全線通行廊道皆能保持清晰視野與全時監控。強大的 AI 智慧分析能為管理單位提供即時、可靠的影像與數據佐證,全面支援交通調度、車道使用規範落實,以及違規事件的研判與舉發。

大幅精簡設備數量

若想以傳統固定式攝影機涵蓋相同監控範圍,所需的設備數量將大幅增加;相較之下,PTZ 解決方案不僅更具成本效益,也是大型基礎建設兼顧實用性與營運效率的最佳選擇。

此專案不僅滿足當前的監控需求,更奠定了邁向整體智慧基礎建設的架構基石。隨著未來需求逐步升級擴充,淡江大橋將成為運用 AI 智慧影像打造更安全、更高效公共工程的標竿示範。

建置效益重點

AI 智慧交通分析:支援車流量分析、門檻超標警示、車種分類辨識、行人計數與車牌辨識(LPR),並可對歷史影像進行事後回溯分析;各項數據皆能匯出產製統計報表。

即時就緒:在大橋正式通車前即已建置完備,提供不間斷的監控能力,確保自啟用首日起,監管機制即全方位到位。

全線廊道零死角覆蓋:針對全線通行路廊提供 24/7 全天候視野;即使面對毫無遮蔽、天候嚴苛的近海強風鹽霧環境,依然能提供日夜穩定可靠的監控品質。

大規模建置具高成本效益:透過高階 PTZ 攝影機實現大範圍涵蓋,所需台數遠少於傳統固定式配置;在確保頂級監控品質的同時,大幅精簡施工立桿、配線等基礎設施需求。

高度公共建設投資價值:全面滿足專案嚴苛的技術規格,並在「成本預算」、「視野涵蓋」與「整體效能」之間取得最佳平衡。

充滿前瞻性的可擴充平台:建立具前瞻性的彈性擴充平台;隨日後營運需求演進,可無縫整合子彈型攝影機強化 AI 交通分析,或加入廣播喇叭(IP Speakers)實現公共安全廣播與即時應變。

“作為近年台灣最具指標性的重大工程之一,淡江大橋需要的是能夠長久攜手前行、具備前瞻建構實力的長期合作夥伴。”這正是我們選擇晶睿通訊的關鍵原因。其解決方案完全滿足此等重大建設的核心標準:自啟用首日起,即為全橋提供全方位、多視角的無死角監控;同時提供堅實穩健的智慧運算架構,能伴隨大橋未來的智慧化願景持續演進擴充。 -張橙莉, 執行長,橙力國際

我們守護的,不只是大橋

回歸本質,衡量一座宏偉橋樑真正價值的,始終是它所承載的每一段日常旅程:是在雨夜中奔波通勤的歸人、週末漫步於人行步道的一家大小,或是當天第二十趟行經相同路線的公車運將。晶睿通訊默默守護著每一位用路人,為交控中心賦予全方位的清晰視野與智慧洞察,日夜不輟地守護這座台灣最新地標的安全。

閱讀完整案例
晶睿通訊智慧監控護航淡江大橋,全天候守護台灣破記錄地標

觀看現場專訪, 聽主管機關怎麼說
淡江大橋-智慧橋樑管理中心 x 智慧與維運的全天候智慧監控核心

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓