攜手聯發科,極路由能否打造路由器領域的Android陣營?
攜手聯發科,極路由能否打造路由器領域的Android陣營?
2014.07.16 | 科技

半個月前,極路由高調宣佈 獲得了1000萬美元的A+輪融資 ,投資方之一是臺灣晶片廠商聯發科。當時極路由的CEO王楚云打過一個比方,把極路由和聯發科的聯手比作「Wintel」聯盟。

7月15日,極路由又發佈了智慧路由器作業系統HiWiFi OS,包含HiCloud雲服務平臺、HiMobile移動終端、HiStore外掛程式商店三大核心,希望圍繞HiWiFi OS聚合用戶、開發者和協力廠商廠商,打造一個路由器領域的Android陣營。

不難發現,這家創業公司關注的焦點,已經從硬體轉到了智慧路由器平臺和生態的搭建上,這也是為什麼極路由遲遲沒有推出更新版本的路由器的原因之一。不過這種轉變應該也在團隊的預料之中,極路由的聯合創始人丁衣曾經表示,其實極路由一開始就想做HiWiFi OS,後來因為發現傳統路由器的制約因素太多,才被迫自己來開發硬體。不久前,王楚云宣佈其路由器的出貨量超過了100萬台,硬體探路的使命已經完成,是時候從硬到軟、回到起點,重拾HiWiFi OS的美好願景了。

但這個故事想要落地,極路由需要面對的難題也不少。

1、路由器廠商會陪你玩嗎?

Android系統的體驗比不上iOS,但秉承開放理念的穀歌,在眾多手機製造商的擁護下,取得了比iOS更大的市場份額。極路由想搭建生態,首要問題便是會不會有路由器廠商來擁抱它。

在7月15日極路由的發佈會現場,深圳的必聯電子(B-LINK)成為了第一個使用HiWiFi OS的路由器廠商。在接受本人採訪時,必聯電子總經理劉海濤表示,這款採用了聯發科的晶片和HiWiFi OS的路由器售價還沒確定,但一定會比必聯的其他路由器產品要貴,原因是「極路由方面的成本很高」。

談到與HiWiFi OS的合作,劉海濤表示自己最看重的是極路由的品牌效應。但作為一個作業系統來說,HiWiFi OS想要爭取到更多的路由器廠商的擁護,就必須在性能、體驗、適配性、性價比等各個方面都表現出眾。

作為一個創業公司,極路由雖然走得足夠快,但對路由器廠商的號召力還遠遠沒達到這個地步。好在,目前大張旗鼓推廣路由器OS的玩家還沒有。極路由倘若能有流血的魄力,以最低的價格把晶片和HiWiFi OS捆綁出讓給合作夥伴,先團結小微品牌或者山寨廠商,迅速結成一個初具規模的陣營也不是沒有可能。

2、用戶願意互動和付費嗎?

極路由的路由器一直在虧錢賣,王楚云曾對本人坦誠,極路由很難有所謂的盈虧平衡點,基本上是賣的越多虧得越多。但為了搶佔市場,極路由又不得不大規模放貨。依靠硬體賺錢的希望遙遙無期,這也是極路由從硬到軟不可回避的問題之一。

類似蘋果AppStore的HiStore承載了極路由的應用商店設想。此前,極路由曾經公佈過與中國電信的外掛程式合作,據悉有不少用戶願意付費購買其推出的網路加速外掛程式。王楚云此前還向本人介紹了不少其他比較實用的外掛程式,比如過濾廣告和不良資訊的外掛程式、家長控制孩子上網的外掛程式、遠距下載和追蹤戲劇的外掛程式等等。

這些依靠外掛程式盈利的嘗試,在HiWiFi OS的裝機量達到一定量級之後,想必能成為成熟穩定的創收模式。這也是極路由比其他路由器廠商走得稍快的一點原因。

但不容忽視的一個問題是,目前大部分用戶對於直接和路由器進行交互的習慣還沒有養成,而在Android手機上印證的另一點是:中國的手機用戶普遍不願意為App付費。所以,極路由在教育市場、培養用戶和路由器互動習慣的同時,也要嘗試廣告等其他收費模式。

3、怎麼吸引開發者加入?

目前,極路由的外掛程式商店裡有10幾款應用。據介紹,大部分是由極路由團隊自己開發的。

王楚云表示,經常有ISV(獨立軟體發展商)主動要求加入極路由的平臺。為了吸引更多的開發者,極路由不參與外掛程式收入的分成。

儘管極路由的「誠意」很足,但想要構建一個成熟的HiWiFi OS陣營,極路由還需要拿出行動,為使用者爭取更多的服務和內容。

王楚云 覺得自己和雷軍很像——「我們都是創業公司,但大家都把我們像BAT一樣看待。」對極路由來說,HiWiFi OS畫出的這張餅太大。但考慮到中國市場每年7000多萬的路由器出貨總量,智慧路由器的時代才剛剛開始,倘若能維護好廠商、用戶、開發者關係,打造出一個良性迴圈的生態,極路由的春天或許並不遙遠。

但不管怎樣,從硬到軟,極路由破釜沉舟,已經沒有回頭路可走了。

成敗在此一舉。

本文出自 虎嗅網

關鍵字: #軟硬整合
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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