[盧諭緯] 別人市長搞智慧城市,我們玩貼圖?
[盧諭緯] 別人市長搞智慧城市,我們玩貼圖?
2014.07.17 | 科技

年底選舉準備開打,特別是台北市市長選舉話題不斷,前幾天一則新聞,借用近來網路熱門句型:真是讓我驚呆了!國民黨為吸引年輕族群,推出Q版國父孫中山貼圖,但貼圖並不是在Line的商店上架,而是讓民眾以單張圖片的方式另外下載,原因是經費無法負擔,所以只好做如此變通。

關於到底國民黨有沒有錢這件事,顯然跟一般社會大眾認知不一,但這不是重點,而是對於到底社群工具該怎麼用、用來做什麼的使用者心理就無法掌握,誰要手動貼圖啊!你會在什麼情況下傳給朋友國父喊著「熱誠」的貼圖?

更大的問題是,當全球城市首長都在思考怎麼運用數位工具、運用行動科技來提升市政績效之際,我們的候選人或政黨,多數還是把數位科技停留在很表面的行銷層次,而不是從更深層的科技如何改變我們生活的政策層次來思考。

來看看臨近我們的韓國首爾。六月底應《數位時代》之邀來台的現任首爾市副市長兼資訊長金景瑞,就分享他們的經驗,由於市民夜間回家有交通的問題,首爾以大數據為基礎,分析了30億個通話記錄,找出市民最常活動的區域及時間,最後推出了九條夜間公車路線,解決民眾的交通不便問題。

不僅如此,首爾也面臨計程車空車問題,這間接導致了能源消耗、交通擁堵,於是首爾市府給每個r計程車安裝行車記錄設備,他們統計每段時間出租車是否有乘客乘坐,再選取一萬個地點,得出哪個地區乘坐出租車的人比較多,數據出來後,就能自動給司機發送一個訊息,告知司機哪個區域比較有生意可做,同時也經由手機通知市民,如果需要搭車,往哪個方向遇到空車的可能性更大。這些作法都為市政找到新價值,也讓市長朴元淳在今年六月連任成功。

回到台灣,曾經自傲為「網路新都」的台北,在無線網路基礎建設完之後,我們還可以做什麼?對不起,在目前幾組候選人上,很少看到這樣符合潮流趨勢的思維,從交通、食品、教育、能源,從政策方向上,可以做的事太多了。

舉個例子,台北高房價一直是問題,雖然目前已有實價登錄,但用過的人都知道,這裡面還是有太多投機客可做手腳的地方,如果透過民眾的協力登錄,加上空屋統計數字,效果會不會更好?再比如教育,當我們喊著希望翻轉教室,讓孩子有更多自主學習的聲浪下,有沒有可能用現在大規模開放網路課程MOOC的形式,讓學校班級與班級之間、不同特色學校之間,有更多的討論、更多的教案交流、甚至共同上課的可能?又比如現在4G已經啟動,有沒有可能在這基礎之上,結合氣象資料,讓市民避免在高溫紫外線下活動?或者在上下班時間,如首爾一樣,解決塞車或停車問題?也許更簡單一點,能不能利用平台的概念,先收集民眾最想改善的市政問題?

柯文哲初期曾提出市民可以針對政務官人選、各局處首長的年終考核、政策預算等上網表示意見,透過網路投票機制,讓市民意見可以透過網路參與決策,進一步實現「全民當市長」的理想,概念上有些新意,但所有事都交乎民眾做決定,似乎也不符合民主代議原理,而且多數民眾並不是那麼清楚各局處首長的工作內容,最後可能會產生嘩眾取寵的結果,不過若能在這樣的新意上,再進一步細緻地發展的論述,應該會還蠻有趣的。

做為台北市的市民,我期待看到,在兼顧資訊安全、保護個人隱私的基礎上,能夠有候選人提出有效運用納稅人的錢,創造一個具有策略性、效率的資訊科技環境,帶動公共服務改革的藍圖及想像。套句國父的話:革命尚未成功,同志仍須努力啊!!

延伸閱讀:
以行動化進行溝通、以大數據進行創新--首爾市資訊長兼助理市長金景瑞專訪(上)
數據可以協助決策,更可以解決爭執--首爾市資訊長兼助理市長金景瑞專訪(下)

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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