以行動化進行溝通、以大數據進行創新--首爾市資訊長兼助理市長金景瑞專訪(上)
以行動化進行溝通、以大數據進行創新--首爾市資訊長兼助理市長金景瑞專訪(上)

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(圖說:韓國首爾市資訊長兼助理市長金景瑞。照片來源:金景瑞)

金景瑞,「智慧首爾」、「行動首爾」的推動者,現任首爾市助理市長,主掌資訊業務(資訊長),韓國Yonsei
Univeristy電機工程及工業工程博士,在民營企業工作13年後,加入市政府,協助現任市長朴元淳推動市政。年僅40歲的他,在決策上採取了不同以往的作法,他以數據做為施政基礎,傾聽民眾的聲音,更迅速回應民眾需求。
由於一名學生的提議,去年4月,首爾決定推出午夜公車服務,為夜色增添一抹溫暖,其中憑藉的就是數據分析。透過大數據分析,他們不僅發現市民對市政的抱怨,高達7成是與交通有關,他們還可根據數據資料制定路線,進行溝通。金景瑞坦承,是因為大數據的吸引力,讓他決定走入公職,「數據可以協助決策,更可以解決爭執。」研究主力為人工智慧及數據的他強調。
因為推動韓國智慧化的表現卓越,金景瑞有了許多機會到各地分享智慧城市的相關經驗,看到更多可以發揮的地方。他認為智慧城市的構想與體現,正是為市政的推行找到「新價值」,讓人民有感。在6月前來台灣參加「智慧城市國際論壇」前夕,金景瑞接受越洋電話專訪,暢談強烈企圖心下的未來大商機。

Q 近年來首爾大力推展智慧城市,也得到非常優異的成績,請問市府團隊對於智慧城市的規劃與願景?

A 智慧城市對於首爾的意義是,以數位化來管理首爾的公共事務。我們真正在做的,就是結合大數據來管理與市政有關的事務,與市民的溝通則希望能全面透過行動平台。首爾的市政營運願景是「以行動化進行溝通、以大數據進行創新」,因此,我們全心全力實踐以市民服務為基礎的IT系統,透過最適合市民服務的方式,提供市民充滿善意的服務。
現階段的智慧城市建設同時觸及多個不同層面,整體來說則收斂為兩大方向:包括「以大數據管理市政」及「行動平台推出公共服務」。我們的口號是:以大數據來滿足市民的小願望。我們整合了多年來,透過各種方式集結的市民資訊,經過重新整理之後,再加上其他有價值的資訊,為資訊賦予新的意義與價值。我們透過大數據分析,成功地引進午夜公車路線,為老年人設置福利服務場所,也完成計程車的媒合服務。
其中,午夜公車就是一個最好的例子,這是我們去年4月開始推出的服務,方案的起因是來自於一個學生用Twitter給市長的建議,市政府決定接受,並且開始用大數據來決定路線。同時我們也與韓國電信合作,並且分析午夜過後,市民擁擠度最高的5個地區通話紀錄及交通資訊。我們認為,半夜仍然會從遠處(與帳單寄送地址相隔的距離)打電話的市民,可能就是午夜公車的需求者。我們根據這個假設,設計出午夜公車的路線,結果也驗證了這個假設是正確的,服務也得到市民非常好的迴響。
大數據讓我們有機會開始為市民提供客製化服務。今年開始,我們運用信用卡資料、地產資料以及流動人口等資訊,為新興的商業據點提供更好的服務,讓大家可以發展新商業。此外,我們也藉由對計程車及乘客的資訊,推出計程車的媒合服務。
大數據讓我們的施政有了更多依據,甚至可以減少紛爭。以午夜公車為例,首爾是一個擁有1千萬人口的城市,為什麼午夜公車的規劃總共只有9條路線,而不是每一條路線都有配置?當市民了解這9條路線的量化依據,自然平息了很多潛在的不滿。
對首爾來說,除了大數據以外,另一項最重要的資訊建設,就是建立行動平台公共服務。首爾市民使用智慧手機的比率已經超過80%,我們又是全世界寬頻發展非常快速的一個國家,我們善用行動平台,與市民進行溝通,讓市政推行更有效。經由與電信廠商的配合,我們現在已經可以就特定議題,與特定地區的市民進行溝通,快速了解他們對議題或市政府措施的看法與回饋,這個過程對我們是一個很好的參考,讓我們的決策更貼近市民需要。
現在我們也藉由行動平台,讓市政府員工分享大量資訊,比如交通訊息、市民的消費行為、人口流動等,主要就是為了提供市民更好的服務。

Q 推動行動首爾的出發點為何,目的又是什麼?

A 市政相關事務非常複雜,只有政府努力是不夠的,必須結合市民一起解決。首爾市長朴元淳於2009年上任後,就決定擁抱科技,運用科技來處理市政。我們打造一個行動平台,市民可以運用開放平台了解,並使用相關的資訊,我們則利用市民所提供的資訊,推出更符合市民需要的服務。
其中,「行動投票平台」(Mobile Voting Platform)就可以傾聽市民聲音,這分成兩個部分:一個是我們隨時歡迎市民提供想法,如剛才提到的午夜公車就是來自一個學生的建議;另一方面,我們在確定任何決策前,也會運用這個平台,了解市民的想法。當然,我們也運用了各種社群媒體資源,比如Facebook與Twitter來了解民眾的評論或是回饋,甚至成立社群媒體中心(Social Media Center),為的就是充分溝通。
此外,我們還以行動簡訊的方式,建構了一套市民緊急通報系統,當災難發生時,一般通信系統完全瓦解了,還可快速通報,讓市民掌握災難現況。為了達到這個目的,在整個首爾總共設置將近2千個Wi-Fi無線熱點,今年還會持續擴大建置規模到3千個。在此同時,也在公共場所大量設置充電站,為的就是落實行動首爾的施政方針。

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關鍵字: #智慧城市
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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