以行動化進行溝通、以大數據進行創新--首爾市資訊長兼助理市長金景瑞專訪（上）|數位時代 BusinessNext

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（圖說：韓國首爾市資訊長兼助理市長金景瑞。照片來源：金景瑞）

金景瑞，「智慧首爾」、「行動首爾」的推動者，現任首爾市助理市長，主掌資訊業務（資訊長），韓國Yonsei
Univeristy電機工程及工業工程博士，在民營企業工作13年後，加入市政府，協助現任市長朴元淳推動市政。年僅40歲的他，在決策上採取了不同以往的作法，他以數據做為施政基礎，傾聽民眾的聲音，更迅速回應民眾需求。
由於一名學生的提議，去年4月，首爾決定推出午夜公車服務，為夜色增添一抹溫暖，其中憑藉的就是數據分析。透過大數據分析，他們不僅發現市民對市政的抱怨，高達7成是與交通有關，他們還可根據數據資料制定路線，進行溝通。金景瑞坦承，是因為大數據的吸引力，讓他決定走入公職，「數據可以協助決策，更可以解決爭執。」研究主力為人工智慧及數據的他強調。
因為推動韓國智慧化的表現卓越，金景瑞有了許多機會到各地分享智慧城市的相關經驗，看到更多可以發揮的地方。他認為智慧城市的構想與體現，正是為市政的推行找到「新價值」，讓人民有感。在6月前來台灣參加「智慧城市國際論壇」前夕，金景瑞接受越洋電話專訪，暢談強烈企圖心下的未來大商機。

Q 近年來首爾大力推展智慧城市，也得到非常優異的成績，請問市府團隊對於智慧城市的規劃與願景？

A 智慧城市對於首爾的意義是，以數位化來管理首爾的公共事務。我們真正在做的，就是結合大數據來管理與市政有關的事務，與市民的溝通則希望能全面透過行動平台。首爾的市政營運願景是「以行動化進行溝通、以大數據進行創新」，因此，我們全心全力實踐以市民服務為基礎的IT系統，透過最適合市民服務的方式，提供市民充滿善意的服務。
現階段的智慧城市建設同時觸及多個不同層面，整體來說則收斂為兩大方向：包括「以大數據管理市政」及「行動平台推出公共服務」。我們的口號是：以大數據來滿足市民的小願望。我們整合了多年來，透過各種方式集結的市民資訊，經過重新整理之後，再加上其他有價值的資訊，為資訊賦予新的意義與價值。我們透過大數據分析，成功地引進午夜公車路線，為老年人設置福利服務場所，也完成計程車的媒合服務。
其中，午夜公車就是一個最好的例子，這是我們去年4月開始推出的服務，方案的起因是來自於一個學生用Twitter給市長的建議，市政府決定接受，並且開始用大數據來決定路線。同時我們也與韓國電信合作，並且分析午夜過後，市民擁擠度最高的5個地區通話紀錄及交通資訊。我們認為，半夜仍然會從遠處（與帳單寄送地址相隔的距離）打電話的市民，可能就是午夜公車的需求者。我們根據這個假設，設計出午夜公車的路線，結果也驗證了這個假設是正確的，服務也得到市民非常好的迴響。
大數據讓我們有機會開始為市民提供客製化服務。今年開始，我們運用信用卡資料、地產資料以及流動人口等資訊，為新興的商業據點提供更好的服務，讓大家可以發展新商業。此外，我們也藉由對計程車及乘客的資訊，推出計程車的媒合服務。
大數據讓我們的施政有了更多依據，甚至可以減少紛爭。以午夜公車為例，首爾是一個擁有1千萬人口的城市，為什麼午夜公車的規劃總共只有9條路線，而不是每一條路線都有配置？當市民了解這9條路線的量化依據，自然平息了很多潛在的不滿。
對首爾來說，除了大數據以外，另一項最重要的資訊建設，就是建立行動平台公共服務。首爾市民使用智慧手機的比率已經超過80％，我們又是全世界寬頻發展非常快速的一個國家，我們善用行動平台，與市民進行溝通，讓市政推行更有效。經由與電信廠商的配合，我們現在已經可以就特定議題，與特定地區的市民進行溝通，快速了解他們對議題或市政府措施的看法與回饋，這個過程對我們是一個很好的參考，讓我們的決策更貼近市民需要。
現在我們也藉由行動平台，讓市政府員工分享大量資訊，比如交通訊息、市民的消費行為、人口流動等，主要就是為了提供市民更好的服務。

Q 推動行動首爾的出發點為何，目的又是什麼？

A 市政相關事務非常複雜，只有政府努力是不夠的，必須結合市民一起解決。首爾市長朴元淳於2009年上任後，就決定擁抱科技，運用科技來處理市政。我們打造一個行動平台，市民可以運用開放平台了解，並使用相關的資訊，我們則利用市民所提供的資訊，推出更符合市民需要的服務。
其中，「行動投票平台」（Mobile Voting Platform）就可以傾聽市民聲音，這分成兩個部分：一個是我們隨時歡迎市民提供想法，如剛才提到的午夜公車就是來自一個學生的建議；另一方面，我們在確定任何決策前，也會運用這個平台，了解市民的想法。當然，我們也運用了各種社群媒體資源，比如Facebook與Twitter來了解民眾的評論或是回饋，甚至成立社群媒體中心（Social Media Center），為的就是充分溝通。
此外，我們還以行動簡訊的方式，建構了一套市民緊急通報系統，當災難發生時，一般通信系統完全瓦解了，還可快速通報，讓市民掌握災難現況。為了達到這個目的，在整個首爾總共設置將近2千個Wi-Fi無線熱點，今年還會持續擴大建置規模到3千個。在此同時，也在公共場所大量設置充電站，為的就是落實行動首爾的施政方針。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。