蔡銘桔將叛逆轉為創業動力
蔡銘桔將叛逆轉為創業動力
2006.01.01 | 人物

Profile
蔡銘桔 中華龍網董事長兼總經理 1968年次,勤益工專電子工程科畢業。經歷:華隆微電子IC布局設計工程師、製程整合工程師、科學園區NII訓練課程講師、龍網科技網路技術部經理、資訊安全處處長,2002年創立中華龍網。

乍看五十七年次的中華龍網董事長蔡銘桔身上那幾分滄桑的味道,還真讓人以為他是個漂泊不羈的藝術家,而非一個優秀的企業經營者。他從小一路念後段班、讀升學率差的學校,不愛念書但是興趣廣泛,高中沒畢業就參與職業樂團演出,畢業後還去台視報名演員訓練班,做了一陣子跑龍套的演員。
直到有一天認識了一個北上補習準備考大學的朋友,跟著這位朋友走進他南陽街的宿舍,蔡銘桔被鴿籠般大的空間、艱苦的讀書環境嚇了一跳。於是他開始認真思考,這麼多人這麼努力去追求人生更多的機會,那麼「自己這樣輕鬆能過多久」?
受到刺激後,蔡銘桔很快便下定決心,考上勤益工專電子科。不過他花在念書的時間不多,繼續玩樂團、學打拳。當時台灣好鼓手很少,他以技巧純熟出了名,許多大學樂團拉他一起新竹、台中巡迴表演。當兵時加入藝工隊,退伍後就繼續做專業鼓手,一做就是三年。直到學生時期同團的人一個個離開,他在白天漸漸做起了半導體器材的銷售工作,再轉到新竹科學園區做全職的IC布局設計工程師,算是正式走入IT業。

病毒危機激發創業契機

在半導體業的工作雖然穩定,卻無法讓蔡銘桔忘卻對網路的熱情,他早在一九九二年就開始用Unix系統「玩」網路了,當時網路僅是學術性功能,沒有後來的網際網路,也沒有微軟視窗,最多用來傳檔案與找資料。但是對他而言,這就像開啟了一扇通往世界的窗戶,不但可以提早接收到新鮮資訊,日新月異的程式語言也激起他的求知慾。
二○○○年他跟朋友一起創立龍網科技,專門經營3D與網路交易平台市場。但二○○一年爆發了著名的紅色警戒病毒(code Red),嚴重癱瘓全球性企業網路,造成近三十億美元的損失,讓他改變了關注焦點。
要針對這種病毒,必須要強化企業內部資訊安全管理,才能積極防禦。那時台灣安全偵測市場僅有從美國引進的高階產品,報表貴又難解讀,除此之外只有軟體廠商免費提供的低階產品。嫻熟技術的蔡銘桔看出這是商機所在,在二○○二年成立中華龍網公司,為企業找出資訊系統弱點,提供諮詢服務的中階解決方案。
中華龍網的客戶包括宏碁、中華電信、台灣固網等,將近七○%的客戶為金融業與政府機關。蔡銘桔指出,金融及政府這一類客戶並不需要功能最多的管理工具,他們重視的是容易使用的操作介面,只要掌握到客戶的要求,案子就會愈接愈多。

為了工作放棄最愛的音樂

無論是爵士鼓手、IC工程師、網路高手、資安顧問,蔡銘桔每次涉足雖有所不同,卻都能以技術能力讓人折服,因為他懂得如何「自學」。就像做弱點評估一樣,他總是不斷發現自己的不足,自然而然產生了學習慾望。「如果你餓了,翻箱倒櫃都會找出東西吃,」蔡銘桔如此詮釋。 「在十倍速的時代裡,用兩倍速、三倍速很難跟人家跑,」蔡銘桔表示他每天除了睡覺以外的時間都在工作,已經有六年多不曾休過假,平常也沒有其他娛樂,只有偶爾放一小段爵士樂,重溫往日情懷,卻也不敢多聽,怕鬆弛鬥志。 當中華龍網的品牌與客戶群漸趨穩定後,蔡銘桔打算導入制度化管理,讓公司內部運作隨著業務一起穩健成長。此外,他透露:「等到公司穩定了,我還會再創業。」面對挑戰、不斷學習,這就是蔡銘桔靜不下來的叛逆特質。

什麼是「最佳弱點評估解決方案」? 所謂「最佳弱點」,就是駭客針對系統的安全弱點,透過網路攻擊,這是掃毒軟體無法解決的麻煩問題。 成立滿兩年的中華龍網是目前台灣資安業者唯一獲得國際弱點安全評等機構CVE-Compatible認證的公司,也是許多IT類雜誌票選「最佳弱點評估解決方案」的領導品牌。所謂「弱點評估」,就是駭客針對網路服務系統本身的安全弱點,透過網路封包傳遞做出攻擊或侵入系統,這是一般掃毒軟體完全無法解決的。 蔡銘桔說,弱點評估是一種風險控管的思考,而企業面對有漏洞的資訊系統,不一定要花最多資源與力氣完全補起來,重點在於維持企業營運即可。這些常識在當時算是很先進的想法,蔡銘桔花了很多時間來教育客戶。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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