蔡銘桔將叛逆轉為創業動力
蔡銘桔將叛逆轉為創業動力
2006.01.01 | 人物

Profile
蔡銘桔 中華龍網董事長兼總經理 1968年次,勤益工專電子工程科畢業。經歷:華隆微電子IC布局設計工程師、製程整合工程師、科學園區NII訓練課程講師、龍網科技網路技術部經理、資訊安全處處長,2002年創立中華龍網。

乍看五十七年次的中華龍網董事長蔡銘桔身上那幾分滄桑的味道,還真讓人以為他是個漂泊不羈的藝術家,而非一個優秀的企業經營者。他從小一路念後段班、讀升學率差的學校,不愛念書但是興趣廣泛,高中沒畢業就參與職業樂團演出,畢業後還去台視報名演員訓練班,做了一陣子跑龍套的演員。
直到有一天認識了一個北上補習準備考大學的朋友,跟著這位朋友走進他南陽街的宿舍,蔡銘桔被鴿籠般大的空間、艱苦的讀書環境嚇了一跳。於是他開始認真思考,這麼多人這麼努力去追求人生更多的機會,那麼「自己這樣輕鬆能過多久」?
受到刺激後,蔡銘桔很快便下定決心,考上勤益工專電子科。不過他花在念書的時間不多,繼續玩樂團、學打拳。當時台灣好鼓手很少,他以技巧純熟出了名,許多大學樂團拉他一起新竹、台中巡迴表演。當兵時加入藝工隊,退伍後就繼續做專業鼓手,一做就是三年。直到學生時期同團的人一個個離開,他在白天漸漸做起了半導體器材的銷售工作,再轉到新竹科學園區做全職的IC布局設計工程師,算是正式走入IT業。

病毒危機激發創業契機

在半導體業的工作雖然穩定,卻無法讓蔡銘桔忘卻對網路的熱情,他早在一九九二年就開始用Unix系統「玩」網路了,當時網路僅是學術性功能,沒有後來的網際網路,也沒有微軟視窗,最多用來傳檔案與找資料。但是對他而言,這就像開啟了一扇通往世界的窗戶,不但可以提早接收到新鮮資訊,日新月異的程式語言也激起他的求知慾。
二○○○年他跟朋友一起創立龍網科技,專門經營3D與網路交易平台市場。但二○○一年爆發了著名的紅色警戒病毒(code Red),嚴重癱瘓全球性企業網路,造成近三十億美元的損失,讓他改變了關注焦點。
要針對這種病毒,必須要強化企業內部資訊安全管理,才能積極防禦。那時台灣安全偵測市場僅有從美國引進的高階產品,報表貴又難解讀,除此之外只有軟體廠商免費提供的低階產品。嫻熟技術的蔡銘桔看出這是商機所在,在二○○二年成立中華龍網公司,為企業找出資訊系統弱點,提供諮詢服務的中階解決方案。
中華龍網的客戶包括宏碁、中華電信、台灣固網等,將近七○%的客戶為金融業與政府機關。蔡銘桔指出,金融及政府這一類客戶並不需要功能最多的管理工具,他們重視的是容易使用的操作介面,只要掌握到客戶的要求,案子就會愈接愈多。

為了工作放棄最愛的音樂

無論是爵士鼓手、IC工程師、網路高手、資安顧問,蔡銘桔每次涉足雖有所不同,卻都能以技術能力讓人折服,因為他懂得如何「自學」。就像做弱點評估一樣,他總是不斷發現自己的不足,自然而然產生了學習慾望。「如果你餓了,翻箱倒櫃都會找出東西吃,」蔡銘桔如此詮釋。 「在十倍速的時代裡,用兩倍速、三倍速很難跟人家跑,」蔡銘桔表示他每天除了睡覺以外的時間都在工作,已經有六年多不曾休過假,平常也沒有其他娛樂,只有偶爾放一小段爵士樂,重溫往日情懷,卻也不敢多聽,怕鬆弛鬥志。 當中華龍網的品牌與客戶群漸趨穩定後,蔡銘桔打算導入制度化管理,讓公司內部運作隨著業務一起穩健成長。此外,他透露:「等到公司穩定了,我還會再創業。」面對挑戰、不斷學習,這就是蔡銘桔靜不下來的叛逆特質。

什麼是「最佳弱點評估解決方案」? 所謂「最佳弱點」,就是駭客針對系統的安全弱點,透過網路攻擊,這是掃毒軟體無法解決的麻煩問題。 成立滿兩年的中華龍網是目前台灣資安業者唯一獲得國際弱點安全評等機構CVE-Compatible認證的公司,也是許多IT類雜誌票選「最佳弱點評估解決方案」的領導品牌。所謂「弱點評估」,就是駭客針對網路服務系統本身的安全弱點,透過網路封包傳遞做出攻擊或侵入系統,這是一般掃毒軟體完全無法解決的。 蔡銘桔說,弱點評估是一種風險控管的思考,而企業面對有漏洞的資訊系統,不一定要花最多資源與力氣完全補起來,重點在於維持企業營運即可。這些常識在當時算是很先進的想法,蔡銘桔花了很多時間來教育客戶。

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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