蔡銘桔將叛逆轉為創業動力|數位時代 BusinessNext

Profile
蔡銘桔中華龍網董事長兼總經理 1968年次，勤益工專電子工程科畢業。經歷：華隆微電子IC布局設計工程師、製程整合工程師、科學園區NII訓練課程講師、龍網科技網路技術部經理、資訊安全處處長，2002年創立中華龍網。

乍看五十七年次的中華龍網董事長蔡銘桔身上那幾分滄桑的味道，還真讓人以為他是個漂泊不羈的藝術家，而非一個優秀的企業經營者。他從小一路念後段班、讀升學率差的學校，不愛念書但是興趣廣泛，高中沒畢業就參與職業樂團演出，畢業後還去台視報名演員訓練班，做了一陣子跑龍套的演員。
直到有一天認識了一個北上補習準備考大學的朋友，跟著這位朋友走進他南陽街的宿舍，蔡銘桔被鴿籠般大的空間、艱苦的讀書環境嚇了一跳。於是他開始認真思考，這麼多人這麼努力去追求人生更多的機會，那麼「自己這樣輕鬆能過多久」？
受到刺激後，蔡銘桔很快便下定決心，考上勤益工專電子科。不過他花在念書的時間不多，繼續玩樂團、學打拳。當時台灣好鼓手很少，他以技巧純熟出了名，許多大學樂團拉他一起新竹、台中巡迴表演。當兵時加入藝工隊，退伍後就繼續做專業鼓手，一做就是三年。直到學生時期同團的人一個個離開，他在白天漸漸做起了半導體器材的銷售工作，再轉到新竹科學園區做全職的IC布局設計工程師，算是正式走入IT業。

病毒危機激發創業契機

在半導體業的工作雖然穩定，卻無法讓蔡銘桔忘卻對網路的熱情，他早在一九九二年就開始用Unix系統「玩」網路了，當時網路僅是學術性功能，沒有後來的網際網路，也沒有微軟視窗，最多用來傳檔案與找資料。但是對他而言，這就像開啟了一扇通往世界的窗戶，不但可以提早接收到新鮮資訊，日新月異的程式語言也激起他的求知慾。
二○○○年他跟朋友一起創立龍網科技，專門經營3D與網路交易平台市場。但二○○一年爆發了著名的紅色警戒病毒(code Red)，嚴重癱瘓全球性企業網路，造成近三十億美元的損失，讓他改變了關注焦點。
要針對這種病毒，必須要強化企業內部資訊安全管理，才能積極防禦。那時台灣安全偵測市場僅有從美國引進的高階產品，報表貴又難解讀，除此之外只有軟體廠商免費提供的低階產品。嫻熟技術的蔡銘桔看出這是商機所在，在二○○二年成立中華龍網公司，為企業找出資訊系統弱點，提供諮詢服務的中階解決方案。
中華龍網的客戶包括宏碁、中華電信、台灣固網等，將近七○％的客戶為金融業與政府機關。蔡銘桔指出，金融及政府這一類客戶並不需要功能最多的管理工具，他們重視的是容易使用的操作介面，只要掌握到客戶的要求，案子就會愈接愈多。

為了工作放棄最愛的音樂

無論是爵士鼓手、IC工程師、網路高手、資安顧問，蔡銘桔每次涉足雖有所不同，卻都能以技術能力讓人折服，因為他懂得如何「自學」。就像做弱點評估一樣，他總是不斷發現自己的不足，自然而然產生了學習慾望。「如果你餓了，翻箱倒櫃都會找出東西吃，」蔡銘桔如此詮釋。「在十倍速的時代裡，用兩倍速、三倍速很難跟人家跑，」蔡銘桔表示他每天除了睡覺以外的時間都在工作，已經有六年多不曾休過假，平常也沒有其他娛樂，只有偶爾放一小段爵士樂，重溫往日情懷，卻也不敢多聽，怕鬆弛鬥志。當中華龍網的品牌與客戶群漸趨穩定後，蔡銘桔打算導入制度化管理，讓公司內部運作隨著業務一起穩健成長。此外，他透露：「等到公司穩定了，我還會再創業。」面對挑戰、不斷學習，這就是蔡銘桔靜不下來的叛逆特質。

什麼是「最佳弱點評估解決方案」？所謂「最佳弱點」，就是駭客針對系統的安全弱點，透過網路攻擊，這是掃毒軟體無法解決的麻煩問題。成立滿兩年的中華龍網是目前台灣資安業者唯一獲得國際弱點安全評等機構CVE-Compatible認證的公司，也是許多IT類雜誌票選「最佳弱點評估解決方案」的領導品牌。所謂「弱點評估」，就是駭客針對網路服務系統本身的安全弱點，透過網路封包傳遞做出攻擊或侵入系統，這是一般掃毒軟體完全無法解決的。蔡銘桔說，弱點評估是一種風險控管的思考，而企業面對有漏洞的資訊系統，不一定要花最多資源與力氣完全補起來，重點在於維持企業營運即可。這些常識在當時算是很先進的想法，蔡銘桔花了很多時間來教育客戶。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。