Nokia企業網站溝通之道|數位時代 BusinessNext

位在北歐的芬蘭，雖然地處偏遠，但在全球舞台上，卻一直具有相當高的競爭力，根據世界經濟論壇(World Economic forum, WEF)每年所進行的國家競爭力評比中，芬蘭在近四年中拿下三次榜首，除了政府運作效率獲得肯定外，芬蘭近年來在網路應用的積極態度，更是芬蘭得以勝出的關鍵。

動線清楚體貼網站使用者

做為芬蘭最具代表性的企業、也是全球手機龍頭廠商，諾基亞不僅在許多網路應用的研發上不遺餘力，也相當花心思與消費者做最直接的溝通。不同於行銷公關活動的活潑花俏，做為與外界聯繫最直接的企業網站，在色彩表現上以藍色為主要視覺，版面構成也以文字資訊為主，以豐富實用的風格取勝。
從使用者的觀點，連結上企業網站目的不外乎兩種：一是了解該公司的產品資訊，另一個則是尋找公司近期營運概況。一如多數企業網站以銷售產品為出發的思維，網站首頁依照諾基亞業務特性區分為三塊：企業解決方案、手機產品、以及從品牌觀點出發的「移動文化」(culture of mobility)。就整體架構來看，諾基亞網站表現相當中規中矩。既然以銷售為重點，就必須能夠讓消費者在最快時間內找到想要的產品，除了最傳統的型錄式表列手法，諾基亞的網站還規劃了一個比較的功能，讓使用者可以快速找到產品，而不致於迷失在茫茫機海之中。
每家企業策略不同，網站表現重點自然有所差異，但完整提供企業營運相關資訊，卻是最基本的要求。不論是公司成立背景、經營團隊資料、財務報告、新聞活動稿、研發成果、徵人啟事、客服管道、甚至社會公益活動都應該包含在網站之中。諾基亞在這方面做得相當完整，以客戶服務為例，就提供線上即時支援、電話及電子郵件諮詢的管道，也將各區域城市服務據點的電話、地圖詳列，實用性頗高。

投資人專區值得台廠學習

美國相當著名的科技雜誌(Business2.0)與市調公司尼爾森(AC Nelson)曾針對美國企業網站做過一項調查，財務資訊是企業網站相當重要、卻最容易被忽視的部分，該調查指出，一個好的企業網站，不僅應該讓使用者容易下載公司最新季報、年報，更應該提供即時股價資訊。進入諾基亞的投資人專區，諾基亞在三地掛牌的股價資訊清楚呈現，內容包括了最新股價、當日最高價、最低價，還有當時成交量，而在網頁的右側可以連結各季的財務報表。然而最令人驚豔的，則是諾基亞還提供了投資工具，使用者可以藉由Java技術，追蹤不同時間點的股價。若輸入歷史時間範圍、意圖購買的價格，系統就會列出每天的收盤資訊及交易變化，投資人再也不用怕因為資訊不足，而影響投資的決策。
當然，做為業界龍頭的諾基亞，也深知要保持領先科技，才能確保競爭力，因此在諾基亞的網站中，也規劃了研發成果的專區。裡面有針對專業的研討會資訊、技術報告外，對於技術門外漢的使用者，也設計了動態影片，讓一般消費者能領略未來技術的藍圖。
在全球上網人口即將突破十億大關的今天，諾基亞的網站雖然沒有太多的驚喜，但絕對不會讓想要尋找資訊的使用者失望而回，它示範了企業網站的最基本穩健模式，那麼你的企業網站策略是什麼？

*最新科技搶先看在全球12個國家設有研發據點，將近37％的員工是研發人員，每年投資營業額的12％在研發工作。想要了解諾基亞歷來及未來的研發方向，在研究專區都可以一窺究竟。除了可以輸入關鍵字尋找各類文獻報告，也提供包括3D動畫、Java平台、WMV的影音模式，讓使用者可以體驗未來科技魅力。 http://www.nokia.com/A402956
*股票線圖動態追蹤想要掌握諾基亞在股票市場的表現，除了上專業的股價網站，諾基亞的企業網站也提功了好用的股價追蹤（Share monitor）工具，投資人可以依照需求，選擇動態Java模式或是靜態網頁模式，根據上市掛牌地、不同大盤指數或是不同類型的技術分析，了解當下市場行情的變化。每60秒更新一次，絕對不會錯過投資的關鍵時刻。 http://www.nokia.com/link?cid=EDITORIAL_1342
*百年歷史快速回顧從1865年成立至今，經營木材出身的背景，替諾基亞的崛起增添了不少傳奇色彩。進入歷史區，彈出式視窗及Flash技術，使用者可以根據時間序列（timeline）、歷任管理者（directors）、業務轉型（business）、發展里程碑（milestone）或是企業指南（Nokia in figures），選擇想要了解的公司背景。 http://www.nokia.com/A402756，再點history of Nokia
*選擇最速配的手機使用者可以針對電信營運商、手機風格（如滑蓋式或是直立式）、附加功能（如有數位相機功能或是具有多媒體功能）三項條件勾選需求，大約一至兩秒，系統會根據輸入的條件秀出符合手機。使用者若想進一步比較各機種的差異，可在選單中勾選二種以上的手機，系統就會把進一步的規格秀出。 http://www.nokiausa.com/phones/comparephones?cpid=ILC-10051
*實用功能為導向企業網站首頁，決定了使用者認識這家公司的第一印象，不同膚色滑冰小孩的插畫，呼應年底耶誕氣氛，也凸顯諾基亞全球化經營的背景。就網頁的編排與層次來看，諾基亞網站資訊量頗多，幸好在各頁面中，主要選項指標都以同樣的藍色橫標（Bar）型式呈現，次要分類會在左右兩側以文字方式列表，雖然創意不多，但清楚易懂。 http://www.nokia.com
諾基亞 Nokia 成立時間：1865年總部所在地：芬蘭赫爾辛基上市資訊：赫爾辛基、斯德哥爾摩、紐約三地掛牌執行長：歐里拉（Jorma Ollila）員工人數：約55000人營收表現：238億（歐元，截至2005年第三季）公司網站：www.nokia.com

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。