Nokia企業網站溝通之道|數位時代 BusinessNext

位在北歐的芬蘭，雖然地處偏遠，但在全球舞台上，卻一直具有相當高的競爭力，根據世界經濟論壇(World Economic forum, WEF)每年所進行的國家競爭力評比中，芬蘭在近四年中拿下三次榜首，除了政府運作效率獲得肯定外，芬蘭近年來在網路應用的積極態度，更是芬蘭得以勝出的關鍵。

動線清楚體貼網站使用者

做為芬蘭最具代表性的企業、也是全球手機龍頭廠商，諾基亞不僅在許多網路應用的研發上不遺餘力，也相當花心思與消費者做最直接的溝通。不同於行銷公關活動的活潑花俏，做為與外界聯繫最直接的企業網站，在色彩表現上以藍色為主要視覺，版面構成也以文字資訊為主，以豐富實用的風格取勝。
從使用者的觀點，連結上企業網站目的不外乎兩種：一是了解該公司的產品資訊，另一個則是尋找公司近期營運概況。一如多數企業網站以銷售產品為出發的思維，網站首頁依照諾基亞業務特性區分為三塊：企業解決方案、手機產品、以及從品牌觀點出發的「移動文化」(culture of mobility)。就整體架構來看，諾基亞網站表現相當中規中矩。既然以銷售為重點，就必須能夠讓消費者在最快時間內找到想要的產品，除了最傳統的型錄式表列手法，諾基亞的網站還規劃了一個比較的功能，讓使用者可以快速找到產品，而不致於迷失在茫茫機海之中。
每家企業策略不同，網站表現重點自然有所差異，但完整提供企業營運相關資訊，卻是最基本的要求。不論是公司成立背景、經營團隊資料、財務報告、新聞活動稿、研發成果、徵人啟事、客服管道、甚至社會公益活動都應該包含在網站之中。諾基亞在這方面做得相當完整，以客戶服務為例，就提供線上即時支援、電話及電子郵件諮詢的管道，也將各區域城市服務據點的電話、地圖詳列，實用性頗高。

投資人專區值得台廠學習

美國相當著名的科技雜誌(Business2.0)與市調公司尼爾森(AC Nelson)曾針對美國企業網站做過一項調查，財務資訊是企業網站相當重要、卻最容易被忽視的部分，該調查指出，一個好的企業網站，不僅應該讓使用者容易下載公司最新季報、年報，更應該提供即時股價資訊。進入諾基亞的投資人專區，諾基亞在三地掛牌的股價資訊清楚呈現，內容包括了最新股價、當日最高價、最低價，還有當時成交量，而在網頁的右側可以連結各季的財務報表。然而最令人驚豔的，則是諾基亞還提供了投資工具，使用者可以藉由Java技術，追蹤不同時間點的股價。若輸入歷史時間範圍、意圖購買的價格，系統就會列出每天的收盤資訊及交易變化，投資人再也不用怕因為資訊不足，而影響投資的決策。
當然，做為業界龍頭的諾基亞，也深知要保持領先科技，才能確保競爭力，因此在諾基亞的網站中，也規劃了研發成果的專區。裡面有針對專業的研討會資訊、技術報告外，對於技術門外漢的使用者，也設計了動態影片，讓一般消費者能領略未來技術的藍圖。
在全球上網人口即將突破十億大關的今天，諾基亞的網站雖然沒有太多的驚喜，但絕對不會讓想要尋找資訊的使用者失望而回，它示範了企業網站的最基本穩健模式，那麼你的企業網站策略是什麼？

*最新科技搶先看在全球12個國家設有研發據點，將近37％的員工是研發人員，每年投資營業額的12％在研發工作。想要了解諾基亞歷來及未來的研發方向，在研究專區都可以一窺究竟。除了可以輸入關鍵字尋找各類文獻報告，也提供包括3D動畫、Java平台、WMV的影音模式，讓使用者可以體驗未來科技魅力。 http://www.nokia.com/A402956
*股票線圖動態追蹤想要掌握諾基亞在股票市場的表現，除了上專業的股價網站，諾基亞的企業網站也提功了好用的股價追蹤（Share monitor）工具，投資人可以依照需求，選擇動態Java模式或是靜態網頁模式，根據上市掛牌地、不同大盤指數或是不同類型的技術分析，了解當下市場行情的變化。每60秒更新一次，絕對不會錯過投資的關鍵時刻。 http://www.nokia.com/link?cid=EDITORIAL_1342
*百年歷史快速回顧從1865年成立至今，經營木材出身的背景，替諾基亞的崛起增添了不少傳奇色彩。進入歷史區，彈出式視窗及Flash技術，使用者可以根據時間序列（timeline）、歷任管理者（directors）、業務轉型（business）、發展里程碑（milestone）或是企業指南（Nokia in figures），選擇想要了解的公司背景。 http://www.nokia.com/A402756，再點history of Nokia
*選擇最速配的手機使用者可以針對電信營運商、手機風格（如滑蓋式或是直立式）、附加功能（如有數位相機功能或是具有多媒體功能）三項條件勾選需求，大約一至兩秒，系統會根據輸入的條件秀出符合手機。使用者若想進一步比較各機種的差異，可在選單中勾選二種以上的手機，系統就會把進一步的規格秀出。 http://www.nokiausa.com/phones/comparephones?cpid=ILC-10051
*實用功能為導向企業網站首頁，決定了使用者認識這家公司的第一印象，不同膚色滑冰小孩的插畫，呼應年底耶誕氣氛，也凸顯諾基亞全球化經營的背景。就網頁的編排與層次來看，諾基亞網站資訊量頗多，幸好在各頁面中，主要選項指標都以同樣的藍色橫標（Bar）型式呈現，次要分類會在左右兩側以文字方式列表，雖然創意不多，但清楚易懂。 http://www.nokia.com
諾基亞 Nokia 成立時間：1865年總部所在地：芬蘭赫爾辛基上市資訊：赫爾辛基、斯德哥爾摩、紐約三地掛牌執行長：歐里拉（Jorma Ollila）員工人數：約55000人營收表現：238億（歐元，截至2005年第三季）公司網站：www.nokia.com

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查，填問券抽好禮，倒數計時：https://www.surveycake.com/s/q4abw