Nokia企業網站溝通之道|數位時代 BusinessNext

位在北歐的芬蘭，雖然地處偏遠，但在全球舞台上，卻一直具有相當高的競爭力，根據世界經濟論壇(World Economic forum, WEF)每年所進行的國家競爭力評比中，芬蘭在近四年中拿下三次榜首，除了政府運作效率獲得肯定外，芬蘭近年來在網路應用的積極態度，更是芬蘭得以勝出的關鍵。

動線清楚體貼網站使用者

做為芬蘭最具代表性的企業、也是全球手機龍頭廠商，諾基亞不僅在許多網路應用的研發上不遺餘力，也相當花心思與消費者做最直接的溝通。不同於行銷公關活動的活潑花俏，做為與外界聯繫最直接的企業網站，在色彩表現上以藍色為主要視覺，版面構成也以文字資訊為主，以豐富實用的風格取勝。
從使用者的觀點，連結上企業網站目的不外乎兩種：一是了解該公司的產品資訊，另一個則是尋找公司近期營運概況。一如多數企業網站以銷售產品為出發的思維，網站首頁依照諾基亞業務特性區分為三塊：企業解決方案、手機產品、以及從品牌觀點出發的「移動文化」(culture of mobility)。就整體架構來看，諾基亞網站表現相當中規中矩。既然以銷售為重點，就必須能夠讓消費者在最快時間內找到想要的產品，除了最傳統的型錄式表列手法，諾基亞的網站還規劃了一個比較的功能，讓使用者可以快速找到產品，而不致於迷失在茫茫機海之中。
每家企業策略不同，網站表現重點自然有所差異，但完整提供企業營運相關資訊，卻是最基本的要求。不論是公司成立背景、經營團隊資料、財務報告、新聞活動稿、研發成果、徵人啟事、客服管道、甚至社會公益活動都應該包含在網站之中。諾基亞在這方面做得相當完整，以客戶服務為例，就提供線上即時支援、電話及電子郵件諮詢的管道，也將各區域城市服務據點的電話、地圖詳列，實用性頗高。

投資人專區值得台廠學習

美國相當著名的科技雜誌(Business2.0)與市調公司尼爾森(AC Nelson)曾針對美國企業網站做過一項調查，財務資訊是企業網站相當重要、卻最容易被忽視的部分，該調查指出，一個好的企業網站，不僅應該讓使用者容易下載公司最新季報、年報，更應該提供即時股價資訊。進入諾基亞的投資人專區，諾基亞在三地掛牌的股價資訊清楚呈現，內容包括了最新股價、當日最高價、最低價，還有當時成交量，而在網頁的右側可以連結各季的財務報表。然而最令人驚豔的，則是諾基亞還提供了投資工具，使用者可以藉由Java技術，追蹤不同時間點的股價。若輸入歷史時間範圍、意圖購買的價格，系統就會列出每天的收盤資訊及交易變化，投資人再也不用怕因為資訊不足，而影響投資的決策。
當然，做為業界龍頭的諾基亞，也深知要保持領先科技，才能確保競爭力，因此在諾基亞的網站中，也規劃了研發成果的專區。裡面有針對專業的研討會資訊、技術報告外，對於技術門外漢的使用者，也設計了動態影片，讓一般消費者能領略未來技術的藍圖。
在全球上網人口即將突破十億大關的今天，諾基亞的網站雖然沒有太多的驚喜，但絕對不會讓想要尋找資訊的使用者失望而回，它示範了企業網站的最基本穩健模式，那麼你的企業網站策略是什麼？

*最新科技搶先看在全球12個國家設有研發據點，將近37％的員工是研發人員，每年投資營業額的12％在研發工作。想要了解諾基亞歷來及未來的研發方向，在研究專區都可以一窺究竟。除了可以輸入關鍵字尋找各類文獻報告，也提供包括3D動畫、Java平台、WMV的影音模式，讓使用者可以體驗未來科技魅力。 http://www.nokia.com/A402956
*股票線圖動態追蹤想要掌握諾基亞在股票市場的表現，除了上專業的股價網站，諾基亞的企業網站也提功了好用的股價追蹤（Share monitor）工具，投資人可以依照需求，選擇動態Java模式或是靜態網頁模式，根據上市掛牌地、不同大盤指數或是不同類型的技術分析，了解當下市場行情的變化。每60秒更新一次，絕對不會錯過投資的關鍵時刻。 http://www.nokia.com/link?cid=EDITORIAL_1342
*百年歷史快速回顧從1865年成立至今，經營木材出身的背景，替諾基亞的崛起增添了不少傳奇色彩。進入歷史區，彈出式視窗及Flash技術，使用者可以根據時間序列（timeline）、歷任管理者（directors）、業務轉型（business）、發展里程碑（milestone）或是企業指南（Nokia in figures），選擇想要了解的公司背景。 http://www.nokia.com/A402756，再點history of Nokia
*選擇最速配的手機使用者可以針對電信營運商、手機風格（如滑蓋式或是直立式）、附加功能（如有數位相機功能或是具有多媒體功能）三項條件勾選需求，大約一至兩秒，系統會根據輸入的條件秀出符合手機。使用者若想進一步比較各機種的差異，可在選單中勾選二種以上的手機，系統就會把進一步的規格秀出。 http://www.nokiausa.com/phones/comparephones?cpid=ILC-10051
*實用功能為導向企業網站首頁，決定了使用者認識這家公司的第一印象，不同膚色滑冰小孩的插畫，呼應年底耶誕氣氛，也凸顯諾基亞全球化經營的背景。就網頁的編排與層次來看，諾基亞網站資訊量頗多，幸好在各頁面中，主要選項指標都以同樣的藍色橫標（Bar）型式呈現，次要分類會在左右兩側以文字方式列表，雖然創意不多，但清楚易懂。 http://www.nokia.com
諾基亞 Nokia 成立時間：1865年總部所在地：芬蘭赫爾辛基上市資訊：赫爾辛基、斯德哥爾摩、紐約三地掛牌執行長：歐里拉（Jorma Ollila）員工人數：約55000人營收表現：238億（歐元，截至2005年第三季）公司網站：www.nokia.com

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問