為什麼YouTube要用10億美元買下電競直播服務商Twitch!
為什麼YouTube要用10億美元買下電競直播服務商Twitch!

電競直播服務廠商Twitch被YouTube以10億美元收購,這對整個遊戲影音領域來說,是一樁好事,因為長期以來被低估的遊戲影音市場,因此得到了最好的證明,預計將引發一波遊戲影音串流熱潮。

在行動遊戲影音領域的兩個主要新創公司——Everyplay和Kamcord,目前已經有了截然不同的發展。前者已經出售給了遊戲引擎公司Unity,後者則在兩個月前拿到了710萬美元的A輪融資,並開始了新的嘗試。

Everypaly和Kamcord一樣,最早著重提供開發者行動遊戲影音錄製和分享SDK。當開發者把他們的SDK整合到自己的遊戲中,就可以讓用戶在玩遊戲時,自動對當前場景進行錄製,遊戲結束後,則可以選擇對影音進行播放、通過諸如Facebook等社交網絡以及電子郵件進行分享。目前,它的SDK已經支持iOS和Android兩大平台,並且可以在Cocos2d、Unity3d、以及自定義遊戲引擎上使用。兩個月前,他們還推出了叫做Kamcord的遊戲影音應用,相當於自己的一個平台,讓行動遊戲玩家們可以上傳自己或者發現別人的遊戲影音。

最近,Kamcord的應用有了一個大的調整,從單純的影音觀看平台升級為影音的遊戲玩家社群平台。除了整個UI設計上的改變,Kamcord應用最大的變化就在於,重新打造了玩家資料頁面和搭建了社交系統。比起最開始簡單的影音觀看功能,玩家現在還可以進行互動,比如留言、按讚,或者關注對方等。而在他們的運營思路上,也有了較大的轉變,從一開始簡單地吸引玩家上傳,變成了注重「遊戲明星」的挖掘和打造,以營造出更多的社區氛圍,從而增加用戶的黏性。

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「最開始,我們是想推薦玩的最棒的玩家,但是很快我們發現,最受歡迎的都是一些有趣的影音。」Kamcord的聯合創辦人Aditya Rathnam說,比如,在一款熱門的格鬥遊戲裡,有個玩家邊玩邊即興「作詩」,無關的話題配上打鬥畫面非常搞笑,導致很多人都開始紛紛留言,希望能夠參與決定他下一段遊戲影音詩作的主題。

所以,Adi他們他們舉辦了Kamcord Idol的比賽,鼓勵玩家們上傳自己最具原創性的遊戲影音。同樣的,最有個性的玩家收穫了大量的粉絲。到最後,他們發現,遊戲影音其實已經不是單純的記錄,而變成了很多人個性的表達。比如,有個遊戲影音裡,玩家沒有找到自己的道具,只好衝著海邊大喊大叫。雖然看起來無聊,但是因為很多玩家都有過同樣的經歷,所以那條視頻被讚和評論的數量都非常高,還有不少人在下面吐槽。

另外一個讓人眼熟的是,在很多影音下面的評論裡,都出現了「求關注」、「請大家也讚一下我的影音」這樣的評論,而一些頗有人氣的用戶也在形成自己的粉絲群體。舉個例子,一個喜歡用「會說話的湯姆貓」來錄自己唱歌的義大利小女孩,已經儼然有了一批自己的小粉絲,他們會跑到她的很多影音下面按讚。所以,如果你還記得YouTube、YY、唱吧甚至9158這樣的影片、音樂平台如何成功地利用粉絲效應迅速培養了自己的鐵桿用戶群、甚至從中找出了商業模式,你會發現,行動遊戲影音平台同樣有這樣的潛力。

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「如果你問你的朋友,他是不是一個遊戲玩家(Gamer),很多人都會趕緊否認,可以如果你問他玩不玩遊戲,相信大多數人都會說,玩啊,我玩這一款、這一款……'所以行動遊戲的門檻很低,這個群體是非常大的。」Adi說。他告訴我們,會說話的湯姆貓這款看似簡單的遊戲,在登上Kamcord第一周,就有了100萬段影音的分享量。

現在Kamcord的應用裡已經有了將近400款遊戲,1400萬段影音,而每個遊戲影音的下面也都帶有安裝的按鈕,以幫助沒安裝過這款遊戲的人迅速找到下載鏈接。無論是下載分成、投放廣告等,似乎都是不錯的商業變現方式,但是Adi告訴我們,他們目前最重要的還是實現快速增長。而且,對於Twitch 10億美元的高價估值,Adi也很冷靜,「這一方面當然是件好事,驗證了遊戲影音市場的價值,但是另一方面,我們和Twitch還是有很大的不同。行動遊戲的碎片化決定了它不會太適合直播的形態,所以我們的產品和發展路線也不會一樣。」

事實上,這也正是他們所努力的。自從五月應用上線以來,Kamcord的影音分享量已經有了四倍的增長,現在每分鐘都有總時長為1個小時的影音上傳到Kamcord後台,相當於YouTube的百分之一的量—— YouTube每分鐘上傳的量為100個小時。雖然看起來差距很大,但是別忘了,Kamcord是一個才成立了一年多的新創公司,整個團隊都只有17人。

本文出自PingWest

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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