機器取代人力:面對機器人大軍壓境,最鐵的飯碗也難保
機器取代人力:面對機器人大軍壓境,最鐵的飯碗也難保
2014.07.30 | 科技

2012年,亞馬遜花了7.75億美元(約台幣233.4億元)買下倉儲機器人製造公司Kiva System,並在 2014年5月誓言要將機器人擴展至一萬台,以便更快速地完成顧客的訂單。

近日,鴻海董事長郭台銘在股東大會上透露,其機器人Foxbot已進入最後測試階段,iPhone 6極有可能將由機器人來生產。而Canon也宣布即將進入機器人市場,目標是在三年後能夠讓機器人辨別更細小的散裝零件與從事更精密的作業,完成手機的組裝。

enter image description here
(圖片來源:Wikipedia

人力一再被取代的過程

1768年,新式蒸汽機被製造出來,一系列的技術革命開闢了由手工勞動轉向機器生產的道路。這是第一次動力機械大規模取代人力的時期,傳統手工製造產業面臨空前挑戰,幾乎不復存在。而在1960年代,自動控制理論迅速發展,大大提高自動化技術的水平。越發成熟的自動化生產技術,也使越來越多生產線上的人力逐漸被取代。

2014年的今天,另一波機械取代人力的浪潮正在蠢蠢欲動。除了機器人生產廠商Fanuc、Yaskawa、ABB、Kuka與iRobot投入心力研究機器人發展外,許多公司也開始投入這個領域。未來,機器人大軍若順利站上生產線,將又會有另一大批勞工被取代。

為什麼機器人逐漸取代人力?

機器人的研發已持續許久,但靠機器人大量取代人力的例子卻在近年才一一出現。很大的一個原因是:身為世界工廠的中國,在這幾年的發展下,勞力不再便宜,生產成本快速飆漲。但是其他勞力密集國家如越南、緬甸、柬埔寨等地的基礎建設與人口素質,與中國卻還存在著或大或小的差距,生產方式無法順利複製及銜接。

因為有著這樣的斷層,使得生產廠商無法繼續循著雁行理論,再度將廠房移到更有成本優勢的地方,進行技術轉移。所以商人將頭腦動到機器人上,希望機器人能夠維持低成本的生產,繼續創造高利潤。

機器生產帶給老闆什麼好處?

企業想用機器人不是什麼創新的想法,而是大勢所趨。為了追求更高的利益,只要是能夠大幅降低生產成本的方法,企業都會去嘗試。而使用機器手臂、機器人正是一種越來越受到肯定的方法。

機器人的優點多不勝數。機器操作能使生產速度變快、出錯變少更加精準。機器也完全不會粗心、不會偷懶、不會疲勞、沒有情緒。更讓老闆開心的是,他們不必支薪,也不必負擔可觀的員工福利、勞工保險、老年退休金等人事成本。更不必擔心職場環境的安全與否,也不會被投訴。

在成本的考量下,一旦企業覺得有利可圖並開始採用機器生產,勞工想要重得工作可說比登天還難。

enter image description here
(圖說:機器人取代人力。圖片來源:MobileAutomation)

不只勞工需要擔心被取代

未來,不只生產線上的工作會被機器人取代,面對機器人世代的來臨,有更多工作將會消失。駕駛就是一項。亞馬遜除了倉儲機器人外,也花費許多心力在研發無人機商品配送服務。英國政府也與跨國咨詢公司Arup、劍橋與牛津大學相關人員共同研製一款無人車(The Pods)。並且撥款 150 萬英鎊,打算在倫敦北邊的城市Milton Keynes公路上試乘無人駕駛汽車。

(影片為無人車 The Pods 的模擬畫面)

日前在知名創投公司Khosla Ventures的年度高峰會上,Google 聯合創辦人Sergey Brin認為:「自動駕駛汽車真的有機會提高交通效率。未來的人不需要擁有私人汽車,也不需要停車,你需要的時候車就會到來。(現在)我們的城市中 30%-50% 都是停車場,這是非常浪費的。」

計程車司機也難逃一劫

在每一波革新的浪潮下,最先被取代的往往都是最沒專業、沒技術、低薪的工作,這些勞工要如何在短時間內另謀出路呢?對於產業趨勢資訊相對較貧乏的勞工們,每日的時間大部份都花在工作上了,根本無暇培養第二、第三專長。被淘汰之後大部份只能坐以待斃。

在英國牛津大學2013年發表的《The Future of Employment》研究報告中,認為需要創造性及社交的工作,以及所需技術較靈巧的工作,都難以成為取代標的。而易被取代的工作領域則為貸款人員(loan officers)、接待與資訊助理(receptionists and information clerks)、法律助理工作者(legal assistants and paralegals)、門市營業員、計程車與私人司機、保全警衛、快餐廚師、酒保、個人金融助理(personal financial advisors)、電腦程式人員(computer programmers)。

如今,隨著各種科技技術、雲端科技、big data的發展,機器人的工作範圍猛然擴大。不只是傳統重複性高、操作簡單的工作會被取代;只要有夠龐大的data base、成熟的運算技術,很多需要稍微動點腦思考的工作也將岌岌可危。例如美聯社開始聘用機器人,自動撰寫150-300字的公司財報新聞。雖然文章較生硬,但確實能分擔作者、編輯的業務量。

如何不被取代?

這裡不是想列舉未來機器人將會取代哪些職業,而是要誘發我們思考,該如何因應機器人時代的到來,才能使自己不會成為被淘汰的那一個。

Google聯合創辦人Sergey Brin表示:「機器在過去一世紀以來就不斷取代人力,這樣的趨勢未來也會繼續,因此並不認為在短期內對勞動力的需求會消失。他進一步說明人力需求將會轉移至更多全新領域,因為人類的慾望無窮,總是想要擁有更多的產品、娛樂、創意或各式各樣的事物。在短期內,工作機會並不會消失,只是從一個地方轉移到另外一個地方。長期來看人們會有更多的時間從事娛樂活動和創造性的勞動 。」

清大教授彭明輝認為,政府應發展第四級產業 – 藝術及文化產業,培養成熟的環境,發揮思考力與創意。也許藝術與文化產業能與科技結合,使人力能夠在數位及藝術文化創作的相關領域發展,也是使人力不會淪為取代品的一種方式。

不過很不幸的,不是人人都有藝術天份,也不是人人都有學程式設計的腦袋。除了朝藝文創作和科技工程發展外,其他人還能做什麼?你可以在網路上找到數十個甚至數百個未來的工作,但那些工作你可能大部份都不太懂,沒有學過相關知識也不能去做。那該怎麼辦?難道這就是物競天擇的進化論?

對整個社會來說,這種結構性失業造成的衝擊很大,沒辦法跟上腳步的人就等著被淘汰。這時,政府必須提出相應的施政方針,才有可能解決剩餘勞力的問題。諸如:鼓勵低技術勞工參與就業輔導或技術訓練、提供誘因引導企業走向高附加價值產業……等都是可行的方案。

但是再完善的政策總有漏網之魚,我們不可能完全依賴政府提供的幫助,而不做任何努力。最重要的改變主體還是在個人。對個人來說,每個人都必須找到自己的價值所在,找到自己的不可取代性。唯有靠自己的努力,才有可能在殘酷的戰場上存活。

人類的價值

看到這裡,你也許會擔心自己未來無法戰勝科技趨勢,喪失已經夠微薄的薪資。更甚可能為向下沈淪而感到不安。不要太慌張,想想自己身為人類,與機器人最大的不同在哪裡?

enter image description here
(圖片來源:redorbit)

或許我們無法做到像機器手臂那樣精準,無法在極短的數秒內完成龐大資料的檢索;可是如果我們停下腳步思考,便會察覺到這些使機器運行的程式卻是人類寫出來的,要讓機器做哪些事都由人類所設計和規劃的。甚至是剛剛提到的機器手臂;沒錯,它們精準,但它們卻無法針對每個物件的個別瑕疵,做細部的修改與調整,但人類卻可以。

人類之所以獨特,正是因為我們是靠頭腦過生活,而不是靠程式。我們有自己的思維、創意、想法、美感存在。在人與人的互動之下,這些特點將互相交織,成為更複雜綿密的網絡。人類可以互相溝通討論、知道可以選出領導人來帶領團隊、看見突發狀況可以隨機應變緊急處理,這些正是人類最寶貴的資產。

傳統公式性、例行性的工作模式將逐漸消失。為了不要被取代,未來人類的工作應朝向重視創造力、洞察力、社交溝通能力、應變能力等方向發展。當機器人越是大幅成長,接手人們的工作,人類具有彈性的判斷力以及個體的獨特性,更能顯現出自身的特色與優勢,更有機會使自己成為社會上不可或缺的一員。

enter image description here

本文出自有物報告。作者Jill Huang,政大勞工所學生。是一個想要將自己推向各種領域學習的環保動保主義者,希望將來有能力為弱勢、為所愛有所貢獻。 「對自己壞一些,就離夢想近一點」是嘻哈魯智深教我的。

有物報告取名自「言之有物」,是一個內容深、觀點多、有時幽默的網路媒體。我們聚集了科技、財經、商業的業內人士,從專業的角度探討國際性的議題。

關鍵字: #機器人
往下滑看下一篇文章
AI 時代的創新華爾滋:中華電信用「數位韌性 × 智慧驅動 × 永續未來」賦能產業邁向AI大未來
AI 時代的創新華爾滋:中華電信用「數位韌性 × 智慧驅動 × 永續未來」賦能產業邁向AI大未來

Google 近日推出 Gemini 3 模型,再次把生成式 AI 的技術邊界往前推了一大步。在全球 AI 競賽全面加速的此刻,市場關注的已不只是模型能力,還有 AI 將如何重塑產業版圖?又會帶來哪些結構性變化?

在 2025 Meet Taipei 全球創業趨勢論壇上,中華電信投資事業處副總經理陳元凱以「AI 華爾滋:中華電信如何帶領產業舞出創新韌性新篇章」為題,分享中華電信如何在 AI 浪潮下重新定位自己——不只是基礎建設的提供者,更是引領台灣產業邁向 AI 時代的領舞者。

AI 趨勢下的三大支柱:從領先電信商到 AI 轉型夥伴

「AI 是當下最具前景、最能推動創新的力量。」陳元凱一開場便指出,從 2025 年全球募資趨勢可以明顯看到,AI 的投資焦點正開始從模型與基礎建設,轉向更貼近產業場景的應用層面,如:AI Agent、工業自動化、無人機等各種創新應用。

面對這股趨勢浪潮,中華電信作為市值逾兆元、台灣最大行動與寬頻服務供應商,不僅要思考「如何讓自身轉型速度跟上 AI 時代」,更須以宏觀視野,將自身的 AI 實戰經驗轉化成可複製的方法論,協助個人家庭用戶、企業客戶、海外台商以及跨國全球企業一起邁向以 AI 賦能的未來。

為此,中華電信提出三大支柱,第一根支柱:數位韌性,打造最可靠且無所不在的網路環境。第二根支柱:智慧驅動,透過 AI Factory 與內外部創新,加速企業 AI 轉型的腳步。第三根支柱:永續未來,將能源轉型、ESG 與循環經濟納入核心策略,持續向淨零碳排邁進。

數位韌性:以「海地星空」四層網路打底,打造具備 AI 韌性的寬頻網路基礎設施

數位韌性,是指提供可信賴的連網能力,這是所有 AI 應用的基礎,有了穩定的網路,資料才能更大量、更快速且安全的流動。陳元凱在演講中特別強調,中華電信近年的核心策略之一,就是打造足以支撐 AI 時代大量資料流動需求的「數位韌性」,並具體落實在海、地、星、空四層網路架構上。

在海底,中華電信已投資興建 14 條國際海纜和 10 條國內海纜,讓台灣能穩定連結到美國、日本、歐洲、東南亞等地,這是台灣面向全球的資訊主幹線。在台灣地面,中華電信一方面持續擴大光纖、4G、5G 的部署,另一方面也以微波系統補強山區、偏鄉或其他特殊地區的通訊服務,讓網路真正做到連得上、連得穩。同時,展望未來 AI 時代的網路需求,積極投入 IOWN 次世代全光化網路的前瞻布局。

再往上走向天空,中華電信導入 OneWeb 的低軌衛星(LEO),作為地面通訊中斷時的即時備援。而在低軌衛星之外,還有 ST-2 高軌衛星(GEO)、Astranis 的微型高軌衛星及 SES O3b 中軌衛星(MEO),打造出整合高中低多軌道衛星的新世代衛星通訊網路,確保台灣在任何環境下都能維持穩定連線。

智慧驅動:用 AI Factory 平台加速企業導入智慧應用

透過由「海、地、星、空」打造的高密度通訊網絡,中華電信建構出真正的數位韌性,確保企業在任何情境下都能保持連線不中斷。並以此為基礎,向上發展出第二根支柱智慧驅動,並以自主研發的 AI Factory 平台,加速賦能產業智慧轉型。

AI Factory 平台共分為三層,最底層為資源平台,以 hicloud AI 算力雲提供運算、儲存等資源 ,讓企業能以更低成本、更高效率取得 AI 所需的算力。中層是模型訓練與推論平台,中華電信整合 AI 算法、DeepFlow 平台,提供開發者一站式模型訓練、微調、推論等服務,有效縮短模型開發時間。最上層則是 AI 服務平台,中華電信將經過內部驗證與外部協作的 AI 應用,轉化為可快速導入的解決方案,讓企業不必從零開始,大幅降低導入門檻。

陳元凱進一步說明,中華電信如何運用「內服」與「外用」兩大策略,打造可快速複製並導入的 AI 解決方案。「內服」指的是,中華電信將 AI 導入(如人力資源、行銷、網路維運等)內部營運流程,透過實際運作驗證可行性,再將這些「經過實戰驗證」的模式,轉化為外部可用的解決方案。

舉例來說,智慧客服中心導入 AI Agent 協助客服人員快速查找資料,使知識檢索有效提升效率逾 44% ,並同步提升線上客服整體滿意度。智慧門市則透過 AI 重新優化櫃台作業與案件檢核流程,不僅讓門市客戶整體等候時間縮短 23%,也提高案件檢核效率 33%。這些成果證明 AI 對提升作業效率的實質效益,更成為可直接輸出給企業客戶的最佳範例。

從內部創業到外部生態:串起台灣 AI 的創新動能

除了打造企業所需的 AI 解決方案之外,中華電信也不遺餘力推動 AI 創新創業生態系,策略做法則是從內部創新以及外部合作兩個方向著手,持續挖掘企業真正需要的 AI 創新解決方案。

在內部創新面向,中華電信積極培育內部創業文化,鼓勵員工成為「內部創業者」,並提供相應資源支持員工將創新想法落地,今(2025)年 10 月成立、專注於 GenAI 服務的中華創智國際(CHT InventAI),便是第一個正式從內部孵化育成的 AI 新創公司。第二家聚焦邊緣(Edge AI)與智慧影像的新創團隊,也將在 2026 年正式落地。這代表中華電信不僅是擁抱 AI,更將其視為可以獨立成長的戰略事業體。

在外部創新合作面向,中華電信持續打造更開放的創新生態系來加速 AI 應用的擴散。從 2018 年啟動台灣首個由電信業主導的 5G 加速器以來,至今已陪跑超過 80 支新創團隊,其中有兩家成功上市。未來,中華電信仍將持續透過加速器與新創一起共創新解方,成為企業邁向 AI 的重要推力。

陳元凱在演講最後強調:「AI 發展才正要起步。」在這波浪潮中,中華電信將以電信服務、企業解決方案及成長型投資(M&A)組成的 AI 飛輪,持續站在最前線引領創新,希望透過 AI 飛輪的轉動,不僅推動中華電信自身成長,更能帶動台灣企業積極擁抱 AI,共同進入 AI 加速的大未來。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓