[書介]《別讓科技科技統治你》:我們身在何方?
[書介]《別讓科技科技統治你》:我們身在何方?
2014.08.02 | 技能

你記得你走進唱片行買cd是幾時的事嗎?你多久走進電影院看電影一次?還是上班路上戴著耳機聽著從朋友那裡拷貝來的mp3、週末上網搜尋某某影片線上免費看? 我不知道搭公車時,你是否抬眼好好看看車窗外的街景?亦或是忙著傳Line、回覆Facebook留言?在網路上跟著大家一起「讚」出來,享受著與眾多人「同在一起」的熱力感,但真正能約出來碰面談心的朋友卻還得歪頭想一下?

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這樣老掉牙的問題,在這個世界全面進入數位網路化時代之下,還在反科技?矽谷的願景家、也是虛擬實境技術之父傑容.藍尼爾(Jaron Lanier)在《別讓科技科技統治你》一書裡,他卻要提醒大家「人」的意義。

由一位資深的電腦科學家來寫這樣一本看起來像是反科技的書,非常具有衝擊又有說服力。

作者在書中不斷探討人的重要性,但在科技快速往前發展的情況下,人類似乎越來越依賴透過科技來取代人的一切,就以1997年「深藍」(Deep Blue)電腦打敗世界西洋棋冠軍這件事為例,它所引發大眾強烈的焦慮,一部電腦卻打敗了人們認為最能表達精緻智慧的表徵,一部電腦就能讓棋藝比人類還要出神入化。

「深藍」電腦給人類的挫敗,越來越反應在往後科技時代裡。正如這陣子機器人與人工智慧發展的議題,未來許多職業將被機器人取代,而它所引發的討論與徬徨,不也正反應了人是否獨特?是否就要和電腦平起平做的焦慮。

《別讓科技科技統治你》共分為五個部分、14章節。第一部分就從「人」開始探討起,第二部分探討在雲端運算基礎之下,所促成的經濟世界會變成什麼樣子。第三部分談到Web2.0潮流下,扁平化的文化所產生的乏味與空洞。第四部分與第五部分則轉以正面態度去看待在新數位人本主義之下人的價值。

那麼在數位網路時代裡,人是什麼?人與人的關係怎麼存在?作者提到,「隨著Web 2.0的興起,網際網路世界也發生類似教會化約主義的事情……Facebook甚至更進一步,用單選題把人分門別類,而維基百科則致力於徹底消滅個人觀點。」

這種被化約的關係與情感,作者就舉例:「當你收到一群朋友情感狀態報告資訊,你要學會以資訊的方式思考,才會覺得這份報告值得一讀。」在簡化我們自己的同時,是否曾想過在Facebook上累積百名、千名朋友的意涵是否也等同於一種簡化友誼的模式。「因為真正的有友誼應該是透過真心交流挖掘彼此。但在社群網路這種經過資料庫過濾之下所串起來的友誼,讓我們每個認識的人都像外星人。」因此,作者提到社群網路裡的友誼觀念既空洞又簡化。

面對「網路世代」的憂心,他以「抽象的人模糊了真實的人」的標題試圖點出,在崇拜Facebook、Twitter、維基百科、免費/開放的創用CC等新數位意識型態混合搭配的這些年輕人身上,作者震驚「他們加諸自己的無盡壓力。他們必須不斷經營自己的網路聲譽,躲避群體智慧怪物不斷四處搜尋的邪惡眼睛,它隨時會挑上某一個人找碴。一個突然在網路上遭到羞辱的『Facebook世代』年輕人找不到出口,因為全世界只有一個群體智慧。」

這段話,讓我想到了時下許多網路酸民、人肉搜索的行為,是否形塑了另一種的群眾暴力?鄉民的正義是真的正義嗎?還是只要「人多」就是正義?所謂的群眾智慧,是因為有多數人來「評斷」資訊的價值性就等於專業?就能論斷是非?

因此,作者也提到「最成功的Facebook年輕使用者,其實是最擅長在網路上建立自我假象的人……他們悉心照料他們的分身。他們必須像政治人物一樣,在宴會裡謹慎處理不友善的評論,在鏡頭前保持自然不做作。虛與委蛇有賞,赤子真誠卻會留下一生的污點。沒錯,在網路出現之前,這條規則就以某種樣貌存在於青少年生活,只是沒有現在這樣活生生、血淋淋。」

除了探討人的價值,本書也花了許多篇幅在講述,隨著網路的普及與數位化的便利,產生了大量「免費」的文化,可是當大家都只聽線上音樂、在網路上瀏覽影片、閱讀網路上的文字,是否也正在扼殺創作者?扼殺文化創意呢?「在群眾智慧的虔誠信徒眼裡,一級創作和衍生創作沒什麼差別。」作者意指,越來越多人在網路上把文字、影像、音樂重製、修改,越來越少的原創內容,當網路在摧毀舊媒體的同時,對於內容原創的創造力卻正在面臨蝕老本的文化。

傑容.藍尼爾一再強調他並非反網路份子,他要強調的是,發明程式、創造網路或雲端這些是「人」,不是軟體、不是資訊技術,沒有人類「親身」的體驗,這些都不會存在。而在努力透過科技便利生活、工作的時代之下,人與人的關係、人存在的價值與意義、人與世界的關聯性,都需要回歸「人」的本質來思考,或許才能減少落入越來越空洞與乏味的關係裡。

(作者Jasmine,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

《別讓科技科技統治你》

關鍵字: #數位書選
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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