[書介]《別讓科技科技統治你》：我們身在何方？|數位時代 BusinessNext

你記得你走進唱片行買cd是幾時的事嗎？你多久走進電影院看電影一次？還是上班路上戴著耳機聽著從朋友那裡拷貝來的mp3、週末上網搜尋某某影片線上免費看？我不知道搭公車時，你是否抬眼好好看看車窗外的街景？亦或是忙著傳Line、回覆Facebook留言？在網路上跟著大家一起「讚」出來，享受著與眾多人「同在一起」的熱力感，但真正能約出來碰面談心的朋友卻還得歪頭想一下？

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這樣老掉牙的問題，在這個世界全面進入數位網路化時代之下，還在反科技？矽谷的願景家、也是虛擬實境技術之父傑容．藍尼爾（Jaron Lanier）在《別讓科技科技統治你》一書裡，他卻要提醒大家「人」的意義。

由一位資深的電腦科學家來寫這樣一本看起來像是反科技的書，非常具有衝擊又有說服力。

作者在書中不斷探討人的重要性，但在科技快速往前發展的情況下，人類似乎越來越依賴透過科技來取代人的一切，就以1997年「深藍」（Deep Blue）電腦打敗世界西洋棋冠軍這件事為例，它所引發大眾強烈的焦慮，一部電腦卻打敗了人們認為最能表達精緻智慧的表徵，一部電腦就能讓棋藝比人類還要出神入化。

「深藍」電腦給人類的挫敗，越來越反應在往後科技時代裡。正如這陣子機器人與人工智慧發展的議題，未來許多職業將被機器人取代，而它所引發的討論與徬徨，不也正反應了人是否獨特？是否就要和電腦平起平做的焦慮。

《別讓科技科技統治你》共分為五個部分、14章節。第一部分就從「人」開始探討起，第二部分探討在雲端運算基礎之下，所促成的經濟世界會變成什麼樣子。第三部分談到Web2.0潮流下，扁平化的文化所產生的乏味與空洞。第四部分與第五部分則轉以正面態度去看待在新數位人本主義之下人的價值。

那麼在數位網路時代裡，人是什麼？人與人的關係怎麼存在？作者提到，「隨著Web 2.0的興起，網際網路世界也發生類似教會化約主義的事情……Facebook甚至更進一步，用單選題把人分門別類，而維基百科則致力於徹底消滅個人觀點。」

這種被化約的關係與情感，作者就舉例：「當你收到一群朋友情感狀態報告資訊，你要學會以資訊的方式思考，才會覺得這份報告值得一讀。」在簡化我們自己的同時，是否曾想過在Facebook上累積百名、千名朋友的意涵是否也等同於一種簡化友誼的模式。「因為真正的有友誼應該是透過真心交流挖掘彼此。但在社群網路這種經過資料庫過濾之下所串起來的友誼，讓我們每個認識的人都像外星人。」因此，作者提到社群網路裡的友誼觀念既空洞又簡化。

面對「網路世代」的憂心，他以「抽象的人模糊了真實的人」的標題試圖點出，在崇拜Facebook、Twitter、維基百科、免費／開放的創用CC等新數位意識型態混合搭配的這些年輕人身上，作者震驚「他們加諸自己的無盡壓力。他們必須不斷經營自己的網路聲譽，躲避群體智慧怪物不斷四處搜尋的邪惡眼睛，它隨時會挑上某一個人找碴。一個突然在網路上遭到羞辱的『Facebook世代』年輕人找不到出口，因為全世界只有一個群體智慧。」

這段話，讓我想到了時下許多網路酸民、人肉搜索的行為，是否形塑了另一種的群眾暴力？鄉民的正義是真的正義嗎？還是只要「人多」就是正義？所謂的群眾智慧，是因為有多數人來「評斷」資訊的價值性就等於專業？就能論斷是非？

因此，作者也提到「最成功的Facebook年輕使用者，其實是最擅長在網路上建立自我假象的人……他們悉心照料他們的分身。他們必須像政治人物一樣，在宴會裡謹慎處理不友善的評論，在鏡頭前保持自然不做作。虛與委蛇有賞，赤子真誠卻會留下一生的污點。沒錯，在網路出現之前，這條規則就以某種樣貌存在於青少年生活，只是沒有現在這樣活生生、血淋淋。」

除了探討人的價值，本書也花了許多篇幅在講述，隨著網路的普及與數位化的便利，產生了大量「免費」的文化，可是當大家都只聽線上音樂、在網路上瀏覽影片、閱讀網路上的文字，是否也正在扼殺創作者？扼殺文化創意呢？「在群眾智慧的虔誠信徒眼裡，一級創作和衍生創作沒什麼差別。」作者意指，越來越多人在網路上把文字、影像、音樂重製、修改，越來越少的原創內容，當網路在摧毀舊媒體的同時，對於內容原創的創造力卻正在面臨蝕老本的文化。

傑容．藍尼爾一再強調他並非反網路份子，他要強調的是，發明程式、創造網路或雲端這些是「人」，不是軟體、不是資訊技術，沒有人類「親身」的體驗，這些都不會存在。而在努力透過科技便利生活、工作的時代之下，人與人的關係、人存在的價值與意義、人與世界的關聯性，都需要回歸「人」的本質來思考，或許才能減少落入越來越空洞與乏味的關係裡。

(作者Jasmine,曾擔任科技媒體記者，現為Readmoo特約作者。)

《別讓科技科技統治你》

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。