[Mr. Finance] 何處尋覓下一個太平繁榮盛世?
[Mr. Finance] 何處尋覓下一個太平繁榮盛世?
2014.08.29 | 人物

不知不覺中,台灣股票市場加權指數已經攻近萬點大門,讓沒有半張股票的我又是好奇又是羨慕。遇到原本愛玩股票的老友,不免多問了一句:「這次賺了多少?」哪知道他沒好氣地回答:「賺什麼賺,我現在連工作都沒了,我工作的創投都關門大吉了,物又飛漲,那有錢玩股票!」

我更好奇了,於是多問了幾個人,想知道這次股票市場的躍升到底造福了誰?得到的答案不一而足:

「這次都是外資賺啦!我在紅茶店賠光老本後,就什麼都沒有了!」

「老闆,利瑪竇幫幫忙,我才30幾歲,學貸都還沒還完,哪有錢買股票,我這一輩沒有在買股票的啦!」

「噓!我先跟你說:差不多該出場了,這次漲得很虛,聽說台積電也掉了大單,我昨天晚上美國盤先出了,今天一早我要狂殺。不過嘿嘿嘿,我其實是外資。」

於是我再請教了許多耆老,他們表示台灣的股票市場,早就有了巨大的改變:首先,不再是全民運動,而是外資與假外資撐起一邊天,外資對台灣市場的影響力越來越大,尤其許多原本在股票市場上影響力巨大的「中實戶」,如今已經搖身一變成為假外資,他們的一舉一動也在外資的眼中,外資擁有的「巨量資料」,讓外資對市場的影響更上一層樓。

有一位這一波頗有斬獲的操盤手,說起來卻是分外憂心:「這波市場的反彈,是老舊的題材加上增加的訂單,像大立光、聯發科或台積電這些公司,本來就是好公司,這一波訂單增加,是因為手機產業這一波需求改變,創造大量的需求。可是股價漲幅遠大於訂單的漲幅,讓人心驚膽跳。我也擔心,這一次過後,什麼時候才是下一個太平盛世?」

他的擔憂是有道理的。我們一再嚷嚷要產業轉型,可是這10年間,台灣的創業者人數有限,成就也有限,不但網際網路的新事業發展,台灣遠落後在中國身後,下一波眾人矚目的移動互聯網(Mobile Internet)以及物聯網(Internet of Things),台灣也面臨明顯的落後。目前台灣的資本市場,還在靠半導體以及手機產業吃老本,可是如果仔細看看,台灣的資通訊產業,不管是製造手機或是通訊設備,早就遠遠落在華為或是小米等中國公司後面。

最令人擔憂的是,看到台灣提供創業者資金的創業投資公司,一家接著一家關門,卻看到中國的創業投資(中國稱為「風險投資」)、更前端的天使資金以及換檔再加速的私募股權基金,如雨後春筍般成立,提供了產業發展源源不絕的動能。中國連政府都積極出手,成立主權基金。同時去年開始,中國政府已經把半導體列為策略產業,全力發展,過去1年不少國際上出售的IC Design House,最後都落在中國投資人手中。台灣半導體產業過去20年叱吒風雲的地位,可能面臨巨大的挑戰。

所以哪個是台灣下一個明星產業?何時迎來台灣下一波太平繁榮盛世?我抓破了頭,還是沒有答案。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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