[書介]《這些Google幫我做好的事》：抱好Google大神的佛腳，保證事半功倍！|數位時代 BusinessNext

你知道透過Google行事曆設定，可以讓你不用再加班？你知道Google還能當你的私家偵探，幫你抓出真偽？善用Google相簿就能創造出微電影？Google協同作業更讓你事半功倍，還能空出許多時間去喝下午茶，再也不會瞎忙、窮忙。我想這應該是《這些Google幫我做好的事》這本書的目的吧！

雲端是什麼？把相片儲存到網路硬碟？共用檔案編輯？其實這些都是雲端應用沒錯，但如果你只懂這些，就太委屈「雲端」這兩個字了。《這些Google幫我做好的事》的作者異塵行者（esor huang），他也是知名人氣部落格「電腦玩物」的站長，長期以來在部落格裡撰寫有關Google雲端應用的文章，他可說是把Google服務玩到透徹的超級達人。不但，商業周刊開設了「雲端辦公術」專欄，他的文章也經常被各大媒體網站轉載。

作者認為，雲端是一種外包服務，例如不需自己買一台備份系統，就可以產生檔案自動備份、雲端同步的功能。雲端也是一種資料優化，智能處理，更是一種工作連結與改變工作的流程。作者透過善用Google各種雲端服務，不但改善工作流程、提高效率、更讓時間管理變得容易。

以Gmail來說，每個人都害怕一早進辦公室，看見如雪片般飛來的電子郵件堆在電腦螢幕前。如何讓Gmail成為工作流程溝通的管控中心？作者建議把電子郵件當成「任務」，把「收件匣」當成今日的「待辦清單」，郵件的標題與寄件者就是你的任務目標。作者觀察到，大部分的人都習慣把「所有郵件堆在收件匣」，日積月累就亂成一團。因此作者提醒，一定要「每日清空郵件收件匣」，這樣每天一打開收件匣，就可以專注在「最緊急」、「今日待辦」的任務上。而如果該信件的任務已完成，就一定要「封存」完成的郵件，並從收件匣中移出。

此外，善用Google行事曆更是在忙碌的瑣事中，可以用最高效率掌握你的工作行程，例如將「我的日曆」分成多個行事曆分類，「工作」、「家庭」、「生活」等，作者的方法是依照事情的「重要性」與「緊急程度」來區分不同「等級」的行事曆。作者還教大家透過Google行事曆設定的技巧，避免加班到凌晨的情形。設定的秘訣就是，啟用日曆右上角「研究室」功能中，勾選「隱藏凌晨和深夜時段」，然後再回到行事曆裡，設定哪些時段要被隱藏，拖曳拉動之後，這些時段就會被折疊隱藏起來，透過這種方式，就能限制自己不可以將工作安排在非工作時間。

現代人多半都有資訊焦慮症，面對資訊爆炸的情況，許多訊息難分真偽。感謝Google大神的神通廣大，善用科技方式檢驗，讓大家都可以成為聰明的資訊分享者，而不是謠言的散播器。

書中用3個Google搜尋的技巧，就能檢驗真相。例如，要判斷一張圖片的真正來源，可以把圖片丟進Google圖片搜尋，判斷來源與可信度。如果是一則新聞，則可透過Google新聞搜尋功能，查找近30天內有無相關報導，Google新聞會盡可能列出此事件不同媒體的報導，透過不同角度來了解是否有其他真相。如果是古早的消息，也可以在Google搜尋裡設定年月日範圍去搜尋，以確認這則訊息的真實性。

除了運用在工作之外，Google更是像本百科全書一樣，直接輸入問題，例如「台北101有多高」就能在搜尋卡片裡直接回答問題。不只如此，Google還可當作比價網，例如想要知道一萬五千元至二萬五千元間的4G手機有哪些選擇？只要在Google中輸入「4G手機 15000..25000元」，就可以讓搜尋更精準的落在價格上比較。

Google雲端應用變化多端，還有許多想都沒想過的絕佳應用祕技都藏在這本書裡，作為一本「工具書」其實是小看了它的作用。更重要的是，這本書是能真正協助你翻轉辦公室效能，並且幫你的人生說故事。雲端時代，我們每個人的生活、工作都踏在雲上，如何在雲之間更靈活運用，先抱好Google大神的大腿，一定有很大的助益。

(作者Jasmine,曾擔任科技媒體記者，現為Readmoo特約作者。)

《這些Google幫我做好的事》

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。