做社群商務,把生意做大!
做社群商務,把生意做大!
2014.01.01 | 科技

「如果我一定要猜的話,下一個爆發式成長的領域就是社群商務。」全球最大的社群網站Facebook,創辦人佐克伯(Mark Zuckerberg)在2010年時,就指出了這樣的方向。
所謂有人的地方就有商機,自Facebook帶起驚人的社交浪潮後,包括Twitter、Pinterest、Linkin這類以社群為訴求的網路社群,都在努力尋找如何將人潮變現的方法。而其他的品牌或網站業者,也在思考怎樣在像Facebook這類社群平台所建構出的使用者社交圖譜、Open API及社交應用之間交互運用,在這個「社交生態系」中發揮自己的優勢,藉以助長自身的流量,或是強化使用者與網站間的黏度。此外,行動裝置的便利性,更強化社群接觸及訊息擴散的廣度。

以銷售營利為首要目的的電子商務產業,當然也不會忽視這個可能的機會。特別是許多調查數字都指出,消費者的購買決策,極容易受到社群意見領袖或是朋友意見的影響。因此在所謂的O2O之後,社交商務也成了極受關注的焦點。

社群商務Social Commerce,最早在2005年11月首次成為一個字詞,當時雅虎(Yahoo)用來形容網友對商品的評分、所撰寫的意見,以及收集的物件清單分享。其後八年變化出更多形式,包括團購、募資……。

究竟什麼是社群商務?簡單說就是購物決策不再侷限於產品質量,而是加入「人為」驅動。美國最大的電子商務網站eBay,前任CEO惠特曼(MegWhitman)說:「人脈關係會讓生意變得更容易,eBay將致力於整合社群和商務,以提高站內交易量。」

根據管理顧問公司博斯(Booz & Company)研究,針對透過社群網站購買實體物品的交易額,例如電器、服飾、電影票等,排除「服務」類型商品,推估2015年全球社群商務交易規模將高達300億美元(約新台幣9002億元),占網路銷售的50%。而根據行銷公司Piquora最近的數據顯示,以圖像化聞名的社群平台Pinterest,平均每幅圖像內商品銷售量比2012年12月上升了25%。

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各大網站尋找獲利之道

「商務網站必須往社群發展,才能加強黏性,創造更多營收;而社群網站也必定要往商務靠攏,才能將流量變現,兩者必然交會,」阿里巴巴集團營運長張勇分析。

分屬光譜兩端的社群與購物網站,分別瞄準社群商務,可見它的發展備受期待。但是eBay與Facebook最高主管的宣示過了好多年,兩家企業都沒有找到很好的切入點,Facebook曾經嘗試推廣「企業開店」應用,但兩年之內宣告失敗,eBay在2012年底的首頁改版,眾所期待的圖片型慾望清單,獨獨少了社群功能。

eBay大中華區首席執行官林奕彰表示,個人對個人交易的eBay,是社群商務的鼻祖,現在為了符合年輕人對社群的玩法,2013年10月首頁增加collection功能,可以訂閱朋友、達人或企業的商品清單,而且功能可以依個人喜好開啟或關閉,「eBay有兩個部分:功能性、連動黏性,現在我們功能性要做好,更要加強連動黏性。」

另外,即便被台灣產業視為殺手級對手的淘寶網,在社群應用上也不見得得心應手。阿里巴巴集團投資行動App陌陌和新浪微博,成效還未看到,零星的幾個計畫偶現話題,但終究尚未找到定調。阿里首席戰略官曾鳴表示,「社群應用對淘寶來說走了很多彎路,但仍然屢敗屢戰。從2012年底已經開始籌畫自己的社群平台,可望2014年上線。」顯然這條必須要走的道路,兩個端點往中間靠近,卻各有難題。

從兩種類型的挑戰與發展潛力觀察,購物網站加入社群元素,難處在於如何促使消費者互動,需要多設計活動或是交流機制,培養消費者除了購物之外,也能多停留。但是迷人的卻是忠誠度所帶來的「轉換率」,專營社群商務的中國導購平台蘑菇街創辦人徐達表示,「轉換率高達7%∼8%。」遠高於一般購物網站普遍不到1%的景況。

相對的,社群網站增加購物功能,挑戰則在於如何「賣東西給朋友」,商業成分拿捏不易,太商業反而會失去社群。曾經在社群網站經營商店的美國企業坦言,「許多消費者不願意公開生活細節,社交與購物行為最好還是分開一點。」所以對消費者來說,社群加上商務卻是不想發生的事。

但是迷人的卻是直接帶進營收的甜美果實,2013年9月剛剛IPO的美國社群網站Twitter,營運六年來,只有在2010年與Google及微軟的搜尋合作獲利,儘管會員人數高達2億,Twitter其他年度仍處於虧損狀態,可見社群網站獲利的困難,因此它們都期望能從電子商務得到營收。

再看看另外一個數據,在各種網路新創團隊聚集,尋找投資人的網路融資平台AngelList,不僅有「社群商務」類目,現下更有超過2000個新創事業!目前最被看好的是圖片社群Pinterest,第二名是美國舊金山的Storenvy,採用拖曳混搭(mashup)方式就能開設網路賣場,第三名是C2C導遊平台Vayable,現有2500名「地陪」提供本地旅遊服務。充沛的社群商務創新能量,顯示社群商務趨勢仍被看好,2000個新創團隊看中的正是Facebook、eBay、淘寶等大網站,轉不過身的夾縫商機。

台灣潛力看好

回頭觀察台灣市場,台灣本地最大的社群網站痞客邦(Pixnet)調查,台灣消費者對於社群商務接受度高,47%網友過去一年曾經購買過部落客推薦的商品。也因為能夠帶來大量關注,所以撰寫商品推薦的文章數量同樣驚人,痞客邦研究發現,一年內發表的站內文章之中,出現「匯款帳號」字詞的部落格多達2319個、文章高達6470篇,推估為部落客進行商品銷售的商務活動。

而設有商城連結的部落格更多,達到2922個,文章為17730篇,推估為部落客導購活動。痞客邦營運長周守珍分析,「我們發現在社群平台上,所謂的消費行為還是回到人的本質,無論是達人的代言、試用,對於商品的銷售、宣傳都有加成效果。」

台灣業者現在適合經營社群商務嗎?其實可能比其他國家網站都需要。台灣電子商務產業發展大約過了18年,產業大部分的精力都花在吸引實體消費者到網路購物,「低價」始終是最直接有效的誘因。而當時最快接受網路購物的族群,也只是20歲左右的年輕人,消費能力並不強。好不容易第一批消費者長大了,最近幾年單價較高的網路商品開始賣得動了,出現Mihara、Puree這類主打中高消費客群的網路品牌。但此時卻出現另一個殺手級的低價競爭者──淘寶網,在台灣品牌尚未紮好根的時刻,就遇到強勁西風。

為了細水長流,建構品牌,回歸到商務本質以及本地商家優勢。仔細想想,自己在實體店消費時,如果店家友善地多聊幾句,那麼對這家店的印象,可能就從「有賣襪子的店」,變成「老闆很親切的店」,襪子可能到處都有,但服務好的老闆只有這裡有。強調互動感的社群商務,反而有機會幫助企業避開低價競爭的漩渦,特別是近幾年台灣許多電子商務業者都感受到淘寶帶來的極大威脅,社群建立的信任感,可成為競爭門檻。

從部落格社群商務來看,社群第一步成本微乎其微。而且喜愛一邊玩社群一邊購物的族群,多數是2、30歲年輕人,他們的生活圈深入網路,社群商務也是新世代培養主顧客的方法。

美國知名科技評論者、GigaOM網站創辦人邁力克(Om Malik)就指出,社群商務的核心答案,在於能否根據人們興趣組織起「興趣圖譜Interest」的網絡。只要可以跟隨某個有相同興趣的人,那麼不需要和他成為朋友,就能和擁有相似品味的人,建立起某種互信的關係。

可是挾著龐大社群能量的Facebook都還沒找到對的途徑,社群商務真的有機會嗎?以身段輕巧的中小型商家為例,最近兩年爆紅的Facebook粉絲團iFit愛瘦身,證明了事在人為。

成立於2012年7月的iFit愛瘦身,成功的關鍵就在於抓住粉領族永不止歇的減重議題,選擇可愛繪圖風格做為溝通基調,分享健身疑難雜症,例如麻辣鍋怎麼吃才不會胖、為什麼要鍛鍊核心肌群、運動完怎麼拉筋就不會有蘿蔔腿等。有用資訊快速集結粉絲,粉絲團啟動第一個月,粉絲數達到15萬人,三個月粉絲數26萬人,直到2013年底已經達到44萬人,成為台灣健身減重最大的社群。

創辦人陳韻如說,一開張就有網友想購買自己的二手健身車,「沒想到詢問的人變多了,意外地在第一周就做起了團購,下單金額竟有100萬元。」社群商務龐大的力量讓她開啟架設網站,常設購物賣場,目前銷售商品約有30款。為了維持品質與利潤,多數商品是與廠商共同開發,iFit總代理銷售。透過粉絲團病毒式擴散,其中一款低熱量蒟蒻麵,三個月熱銷新台幣千萬元,2013年最高單月銷售額超過700萬元,全年度達到6千萬元,很難想像這是一家僅僅成立17個月的新公司,2014年更大膽瞄準穿戴式科技。

陳韻如整理一年多來的經營心得,「快速成長的原因,來自粉絲力、內容力、產品力,必須密切維繫44萬粉絲的關係。到目前為止,粉絲團已經發布超過1千則訊息,商品也需要精心挑選,才能達到目標。」

混血網站成長好

此外,創立之初就同時混血社群與商務的網站,也比從兩端力圖靠攏的老大哥成長狀態佳。例如美國導購網站Wanelo成立於2010年,採用類似Pinterest的瀑布流介面,會員同樣可以收集分享商品圖片。但是和Pinterest不同的是,Wanelo結合強烈的電子商務元素,商品說明都抓取到購買連結,而且只要點擊「購買」,就能前往商品所在網站下單。
Wanelo現有超過1000萬會員,商業模式是導購成交之後的分潤,已有實質營收,並且積極與企業合作開設Wanelo店鋪,有超過2000家商店入駐。創辦人薇雪凱亞(Deena Varshavskaya)說:「Wanelo是真正的社群商務網站,允許會員收藏自己喜歡的商品,並發現新商品。我們採用一種非常實際的方式來解決購買東西的麻煩。」2013年Wanelo受到創投市場矚目,取得第一輪投資,估值約1億元美元(新台幣30億元)。

PayEasy總經理林坤正觀察,「現在台灣社群商務的應用,多半還是來自銷售端、企業端驅動,個人發動的互動太少。」未來可以多發想促進個人對企業的溝通連結。

社群商務,這個說來有些陌生,但又不新鮮的名詞,八年來,喊著搶進的網站不少,但仔細估量,目前還沒有誰真正做得好。悲觀的人看到的是這條路有多艱難,樂觀的人看到的是市場尚未有霸主,機會仍舊大無限。網路社群發展多年,模式雖然從BBS、即時通訊、部落格,演進到Facebook、微博、LINE,但不變的還是貴在堅持。有產業人士形容社群應用像是中藥,講究長期靜養,更多的是錦上添花,而不是攻堅的利器。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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