做社群商務,把生意做大!
做社群商務,把生意做大!
2014.01.01 | 科技

「如果我一定要猜的話,下一個爆發式成長的領域就是社群商務。」全球最大的社群網站Facebook,創辦人佐克伯(Mark Zuckerberg)在2010年時,就指出了這樣的方向。
所謂有人的地方就有商機,自Facebook帶起驚人的社交浪潮後,包括Twitter、Pinterest、Linkin這類以社群為訴求的網路社群,都在努力尋找如何將人潮變現的方法。而其他的品牌或網站業者,也在思考怎樣在像Facebook這類社群平台所建構出的使用者社交圖譜、Open API及社交應用之間交互運用,在這個「社交生態系」中發揮自己的優勢,藉以助長自身的流量,或是強化使用者與網站間的黏度。此外,行動裝置的便利性,更強化社群接觸及訊息擴散的廣度。

以銷售營利為首要目的的電子商務產業,當然也不會忽視這個可能的機會。特別是許多調查數字都指出,消費者的購買決策,極容易受到社群意見領袖或是朋友意見的影響。因此在所謂的O2O之後,社交商務也成了極受關注的焦點。

社群商務Social Commerce,最早在2005年11月首次成為一個字詞,當時雅虎(Yahoo)用來形容網友對商品的評分、所撰寫的意見,以及收集的物件清單分享。其後八年變化出更多形式,包括團購、募資……。

究竟什麼是社群商務?簡單說就是購物決策不再侷限於產品質量,而是加入「人為」驅動。美國最大的電子商務網站eBay,前任CEO惠特曼(MegWhitman)說:「人脈關係會讓生意變得更容易,eBay將致力於整合社群和商務,以提高站內交易量。」

根據管理顧問公司博斯(Booz & Company)研究,針對透過社群網站購買實體物品的交易額,例如電器、服飾、電影票等,排除「服務」類型商品,推估2015年全球社群商務交易規模將高達300億美元(約新台幣9002億元),占網路銷售的50%。而根據行銷公司Piquora最近的數據顯示,以圖像化聞名的社群平台Pinterest,平均每幅圖像內商品銷售量比2012年12月上升了25%。

enter image description here

各大網站尋找獲利之道

「商務網站必須往社群發展,才能加強黏性,創造更多營收;而社群網站也必定要往商務靠攏,才能將流量變現,兩者必然交會,」阿里巴巴集團營運長張勇分析。

分屬光譜兩端的社群與購物網站,分別瞄準社群商務,可見它的發展備受期待。但是eBay與Facebook最高主管的宣示過了好多年,兩家企業都沒有找到很好的切入點,Facebook曾經嘗試推廣「企業開店」應用,但兩年之內宣告失敗,eBay在2012年底的首頁改版,眾所期待的圖片型慾望清單,獨獨少了社群功能。

eBay大中華區首席執行官林奕彰表示,個人對個人交易的eBay,是社群商務的鼻祖,現在為了符合年輕人對社群的玩法,2013年10月首頁增加collection功能,可以訂閱朋友、達人或企業的商品清單,而且功能可以依個人喜好開啟或關閉,「eBay有兩個部分:功能性、連動黏性,現在我們功能性要做好,更要加強連動黏性。」

另外,即便被台灣產業視為殺手級對手的淘寶網,在社群應用上也不見得得心應手。阿里巴巴集團投資行動App陌陌和新浪微博,成效還未看到,零星的幾個計畫偶現話題,但終究尚未找到定調。阿里首席戰略官曾鳴表示,「社群應用對淘寶來說走了很多彎路,但仍然屢敗屢戰。從2012年底已經開始籌畫自己的社群平台,可望2014年上線。」顯然這條必須要走的道路,兩個端點往中間靠近,卻各有難題。

從兩種類型的挑戰與發展潛力觀察,購物網站加入社群元素,難處在於如何促使消費者互動,需要多設計活動或是交流機制,培養消費者除了購物之外,也能多停留。但是迷人的卻是忠誠度所帶來的「轉換率」,專營社群商務的中國導購平台蘑菇街創辦人徐達表示,「轉換率高達7%∼8%。」遠高於一般購物網站普遍不到1%的景況。

相對的,社群網站增加購物功能,挑戰則在於如何「賣東西給朋友」,商業成分拿捏不易,太商業反而會失去社群。曾經在社群網站經營商店的美國企業坦言,「許多消費者不願意公開生活細節,社交與購物行為最好還是分開一點。」所以對消費者來說,社群加上商務卻是不想發生的事。

但是迷人的卻是直接帶進營收的甜美果實,2013年9月剛剛IPO的美國社群網站Twitter,營運六年來,只有在2010年與Google及微軟的搜尋合作獲利,儘管會員人數高達2億,Twitter其他年度仍處於虧損狀態,可見社群網站獲利的困難,因此它們都期望能從電子商務得到營收。

再看看另外一個數據,在各種網路新創團隊聚集,尋找投資人的網路融資平台AngelList,不僅有「社群商務」類目,現下更有超過2000個新創事業!目前最被看好的是圖片社群Pinterest,第二名是美國舊金山的Storenvy,採用拖曳混搭(mashup)方式就能開設網路賣場,第三名是C2C導遊平台Vayable,現有2500名「地陪」提供本地旅遊服務。充沛的社群商務創新能量,顯示社群商務趨勢仍被看好,2000個新創團隊看中的正是Facebook、eBay、淘寶等大網站,轉不過身的夾縫商機。

台灣潛力看好

回頭觀察台灣市場,台灣本地最大的社群網站痞客邦(Pixnet)調查,台灣消費者對於社群商務接受度高,47%網友過去一年曾經購買過部落客推薦的商品。也因為能夠帶來大量關注,所以撰寫商品推薦的文章數量同樣驚人,痞客邦研究發現,一年內發表的站內文章之中,出現「匯款帳號」字詞的部落格多達2319個、文章高達6470篇,推估為部落客進行商品銷售的商務活動。

而設有商城連結的部落格更多,達到2922個,文章為17730篇,推估為部落客導購活動。痞客邦營運長周守珍分析,「我們發現在社群平台上,所謂的消費行為還是回到人的本質,無論是達人的代言、試用,對於商品的銷售、宣傳都有加成效果。」

台灣業者現在適合經營社群商務嗎?其實可能比其他國家網站都需要。台灣電子商務產業發展大約過了18年,產業大部分的精力都花在吸引實體消費者到網路購物,「低價」始終是最直接有效的誘因。而當時最快接受網路購物的族群,也只是20歲左右的年輕人,消費能力並不強。好不容易第一批消費者長大了,最近幾年單價較高的網路商品開始賣得動了,出現Mihara、Puree這類主打中高消費客群的網路品牌。但此時卻出現另一個殺手級的低價競爭者──淘寶網,在台灣品牌尚未紮好根的時刻,就遇到強勁西風。

為了細水長流,建構品牌,回歸到商務本質以及本地商家優勢。仔細想想,自己在實體店消費時,如果店家友善地多聊幾句,那麼對這家店的印象,可能就從「有賣襪子的店」,變成「老闆很親切的店」,襪子可能到處都有,但服務好的老闆只有這裡有。強調互動感的社群商務,反而有機會幫助企業避開低價競爭的漩渦,特別是近幾年台灣許多電子商務業者都感受到淘寶帶來的極大威脅,社群建立的信任感,可成為競爭門檻。

從部落格社群商務來看,社群第一步成本微乎其微。而且喜愛一邊玩社群一邊購物的族群,多數是2、30歲年輕人,他們的生活圈深入網路,社群商務也是新世代培養主顧客的方法。

美國知名科技評論者、GigaOM網站創辦人邁力克(Om Malik)就指出,社群商務的核心答案,在於能否根據人們興趣組織起「興趣圖譜Interest」的網絡。只要可以跟隨某個有相同興趣的人,那麼不需要和他成為朋友,就能和擁有相似品味的人,建立起某種互信的關係。

可是挾著龐大社群能量的Facebook都還沒找到對的途徑,社群商務真的有機會嗎?以身段輕巧的中小型商家為例,最近兩年爆紅的Facebook粉絲團iFit愛瘦身,證明了事在人為。

成立於2012年7月的iFit愛瘦身,成功的關鍵就在於抓住粉領族永不止歇的減重議題,選擇可愛繪圖風格做為溝通基調,分享健身疑難雜症,例如麻辣鍋怎麼吃才不會胖、為什麼要鍛鍊核心肌群、運動完怎麼拉筋就不會有蘿蔔腿等。有用資訊快速集結粉絲,粉絲團啟動第一個月,粉絲數達到15萬人,三個月粉絲數26萬人,直到2013年底已經達到44萬人,成為台灣健身減重最大的社群。

創辦人陳韻如說,一開張就有網友想購買自己的二手健身車,「沒想到詢問的人變多了,意外地在第一周就做起了團購,下單金額竟有100萬元。」社群商務龐大的力量讓她開啟架設網站,常設購物賣場,目前銷售商品約有30款。為了維持品質與利潤,多數商品是與廠商共同開發,iFit總代理銷售。透過粉絲團病毒式擴散,其中一款低熱量蒟蒻麵,三個月熱銷新台幣千萬元,2013年最高單月銷售額超過700萬元,全年度達到6千萬元,很難想像這是一家僅僅成立17個月的新公司,2014年更大膽瞄準穿戴式科技。

陳韻如整理一年多來的經營心得,「快速成長的原因,來自粉絲力、內容力、產品力,必須密切維繫44萬粉絲的關係。到目前為止,粉絲團已經發布超過1千則訊息,商品也需要精心挑選,才能達到目標。」

混血網站成長好

此外,創立之初就同時混血社群與商務的網站,也比從兩端力圖靠攏的老大哥成長狀態佳。例如美國導購網站Wanelo成立於2010年,採用類似Pinterest的瀑布流介面,會員同樣可以收集分享商品圖片。但是和Pinterest不同的是,Wanelo結合強烈的電子商務元素,商品說明都抓取到購買連結,而且只要點擊「購買」,就能前往商品所在網站下單。
Wanelo現有超過1000萬會員,商業模式是導購成交之後的分潤,已有實質營收,並且積極與企業合作開設Wanelo店鋪,有超過2000家商店入駐。創辦人薇雪凱亞(Deena Varshavskaya)說:「Wanelo是真正的社群商務網站,允許會員收藏自己喜歡的商品,並發現新商品。我們採用一種非常實際的方式來解決購買東西的麻煩。」2013年Wanelo受到創投市場矚目,取得第一輪投資,估值約1億元美元(新台幣30億元)。

PayEasy總經理林坤正觀察,「現在台灣社群商務的應用,多半還是來自銷售端、企業端驅動,個人發動的互動太少。」未來可以多發想促進個人對企業的溝通連結。

社群商務,這個說來有些陌生,但又不新鮮的名詞,八年來,喊著搶進的網站不少,但仔細估量,目前還沒有誰真正做得好。悲觀的人看到的是這條路有多艱難,樂觀的人看到的是市場尚未有霸主,機會仍舊大無限。網路社群發展多年,模式雖然從BBS、即時通訊、部落格,演進到Facebook、微博、LINE,但不變的還是貴在堅持。有產業人士形容社群應用像是中藥,講究長期靜養,更多的是錦上添花,而不是攻堅的利器。

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓