做社群商務,把生意做大!
做社群商務,把生意做大!
2014.01.01 | 科技

「如果我一定要猜的話,下一個爆發式成長的領域就是社群商務。」全球最大的社群網站Facebook,創辦人佐克伯(Mark Zuckerberg)在2010年時,就指出了這樣的方向。
所謂有人的地方就有商機,自Facebook帶起驚人的社交浪潮後,包括Twitter、Pinterest、Linkin這類以社群為訴求的網路社群,都在努力尋找如何將人潮變現的方法。而其他的品牌或網站業者,也在思考怎樣在像Facebook這類社群平台所建構出的使用者社交圖譜、Open API及社交應用之間交互運用,在這個「社交生態系」中發揮自己的優勢,藉以助長自身的流量,或是強化使用者與網站間的黏度。此外,行動裝置的便利性,更強化社群接觸及訊息擴散的廣度。

以銷售營利為首要目的的電子商務產業,當然也不會忽視這個可能的機會。特別是許多調查數字都指出,消費者的購買決策,極容易受到社群意見領袖或是朋友意見的影響。因此在所謂的O2O之後,社交商務也成了極受關注的焦點。

社群商務Social Commerce,最早在2005年11月首次成為一個字詞,當時雅虎(Yahoo)用來形容網友對商品的評分、所撰寫的意見,以及收集的物件清單分享。其後八年變化出更多形式,包括團購、募資……。

究竟什麼是社群商務?簡單說就是購物決策不再侷限於產品質量,而是加入「人為」驅動。美國最大的電子商務網站eBay,前任CEO惠特曼(MegWhitman)說:「人脈關係會讓生意變得更容易,eBay將致力於整合社群和商務,以提高站內交易量。」

根據管理顧問公司博斯(Booz & Company)研究,針對透過社群網站購買實體物品的交易額,例如電器、服飾、電影票等,排除「服務」類型商品,推估2015年全球社群商務交易規模將高達300億美元(約新台幣9002億元),占網路銷售的50%。而根據行銷公司Piquora最近的數據顯示,以圖像化聞名的社群平台Pinterest,平均每幅圖像內商品銷售量比2012年12月上升了25%。

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各大網站尋找獲利之道

「商務網站必須往社群發展,才能加強黏性,創造更多營收;而社群網站也必定要往商務靠攏,才能將流量變現,兩者必然交會,」阿里巴巴集團營運長張勇分析。

分屬光譜兩端的社群與購物網站,分別瞄準社群商務,可見它的發展備受期待。但是eBay與Facebook最高主管的宣示過了好多年,兩家企業都沒有找到很好的切入點,Facebook曾經嘗試推廣「企業開店」應用,但兩年之內宣告失敗,eBay在2012年底的首頁改版,眾所期待的圖片型慾望清單,獨獨少了社群功能。

eBay大中華區首席執行官林奕彰表示,個人對個人交易的eBay,是社群商務的鼻祖,現在為了符合年輕人對社群的玩法,2013年10月首頁增加collection功能,可以訂閱朋友、達人或企業的商品清單,而且功能可以依個人喜好開啟或關閉,「eBay有兩個部分:功能性、連動黏性,現在我們功能性要做好,更要加強連動黏性。」

另外,即便被台灣產業視為殺手級對手的淘寶網,在社群應用上也不見得得心應手。阿里巴巴集團投資行動App陌陌和新浪微博,成效還未看到,零星的幾個計畫偶現話題,但終究尚未找到定調。阿里首席戰略官曾鳴表示,「社群應用對淘寶來說走了很多彎路,但仍然屢敗屢戰。從2012年底已經開始籌畫自己的社群平台,可望2014年上線。」顯然這條必須要走的道路,兩個端點往中間靠近,卻各有難題。

從兩種類型的挑戰與發展潛力觀察,購物網站加入社群元素,難處在於如何促使消費者互動,需要多設計活動或是交流機制,培養消費者除了購物之外,也能多停留。但是迷人的卻是忠誠度所帶來的「轉換率」,專營社群商務的中國導購平台蘑菇街創辦人徐達表示,「轉換率高達7%∼8%。」遠高於一般購物網站普遍不到1%的景況。

相對的,社群網站增加購物功能,挑戰則在於如何「賣東西給朋友」,商業成分拿捏不易,太商業反而會失去社群。曾經在社群網站經營商店的美國企業坦言,「許多消費者不願意公開生活細節,社交與購物行為最好還是分開一點。」所以對消費者來說,社群加上商務卻是不想發生的事。

但是迷人的卻是直接帶進營收的甜美果實,2013年9月剛剛IPO的美國社群網站Twitter,營運六年來,只有在2010年與Google及微軟的搜尋合作獲利,儘管會員人數高達2億,Twitter其他年度仍處於虧損狀態,可見社群網站獲利的困難,因此它們都期望能從電子商務得到營收。

再看看另外一個數據,在各種網路新創團隊聚集,尋找投資人的網路融資平台AngelList,不僅有「社群商務」類目,現下更有超過2000個新創事業!目前最被看好的是圖片社群Pinterest,第二名是美國舊金山的Storenvy,採用拖曳混搭(mashup)方式就能開設網路賣場,第三名是C2C導遊平台Vayable,現有2500名「地陪」提供本地旅遊服務。充沛的社群商務創新能量,顯示社群商務趨勢仍被看好,2000個新創團隊看中的正是Facebook、eBay、淘寶等大網站,轉不過身的夾縫商機。

台灣潛力看好

回頭觀察台灣市場,台灣本地最大的社群網站痞客邦(Pixnet)調查,台灣消費者對於社群商務接受度高,47%網友過去一年曾經購買過部落客推薦的商品。也因為能夠帶來大量關注,所以撰寫商品推薦的文章數量同樣驚人,痞客邦研究發現,一年內發表的站內文章之中,出現「匯款帳號」字詞的部落格多達2319個、文章高達6470篇,推估為部落客進行商品銷售的商務活動。

而設有商城連結的部落格更多,達到2922個,文章為17730篇,推估為部落客導購活動。痞客邦營運長周守珍分析,「我們發現在社群平台上,所謂的消費行為還是回到人的本質,無論是達人的代言、試用,對於商品的銷售、宣傳都有加成效果。」

台灣業者現在適合經營社群商務嗎?其實可能比其他國家網站都需要。台灣電子商務產業發展大約過了18年,產業大部分的精力都花在吸引實體消費者到網路購物,「低價」始終是最直接有效的誘因。而當時最快接受網路購物的族群,也只是20歲左右的年輕人,消費能力並不強。好不容易第一批消費者長大了,最近幾年單價較高的網路商品開始賣得動了,出現Mihara、Puree這類主打中高消費客群的網路品牌。但此時卻出現另一個殺手級的低價競爭者──淘寶網,在台灣品牌尚未紮好根的時刻,就遇到強勁西風。

為了細水長流,建構品牌,回歸到商務本質以及本地商家優勢。仔細想想,自己在實體店消費時,如果店家友善地多聊幾句,那麼對這家店的印象,可能就從「有賣襪子的店」,變成「老闆很親切的店」,襪子可能到處都有,但服務好的老闆只有這裡有。強調互動感的社群商務,反而有機會幫助企業避開低價競爭的漩渦,特別是近幾年台灣許多電子商務業者都感受到淘寶帶來的極大威脅,社群建立的信任感,可成為競爭門檻。

從部落格社群商務來看,社群第一步成本微乎其微。而且喜愛一邊玩社群一邊購物的族群,多數是2、30歲年輕人,他們的生活圈深入網路,社群商務也是新世代培養主顧客的方法。

美國知名科技評論者、GigaOM網站創辦人邁力克(Om Malik)就指出,社群商務的核心答案,在於能否根據人們興趣組織起「興趣圖譜Interest」的網絡。只要可以跟隨某個有相同興趣的人,那麼不需要和他成為朋友,就能和擁有相似品味的人,建立起某種互信的關係。

可是挾著龐大社群能量的Facebook都還沒找到對的途徑,社群商務真的有機會嗎?以身段輕巧的中小型商家為例,最近兩年爆紅的Facebook粉絲團iFit愛瘦身,證明了事在人為。

成立於2012年7月的iFit愛瘦身,成功的關鍵就在於抓住粉領族永不止歇的減重議題,選擇可愛繪圖風格做為溝通基調,分享健身疑難雜症,例如麻辣鍋怎麼吃才不會胖、為什麼要鍛鍊核心肌群、運動完怎麼拉筋就不會有蘿蔔腿等。有用資訊快速集結粉絲,粉絲團啟動第一個月,粉絲數達到15萬人,三個月粉絲數26萬人,直到2013年底已經達到44萬人,成為台灣健身減重最大的社群。

創辦人陳韻如說,一開張就有網友想購買自己的二手健身車,「沒想到詢問的人變多了,意外地在第一周就做起了團購,下單金額竟有100萬元。」社群商務龐大的力量讓她開啟架設網站,常設購物賣場,目前銷售商品約有30款。為了維持品質與利潤,多數商品是與廠商共同開發,iFit總代理銷售。透過粉絲團病毒式擴散,其中一款低熱量蒟蒻麵,三個月熱銷新台幣千萬元,2013年最高單月銷售額超過700萬元,全年度達到6千萬元,很難想像這是一家僅僅成立17個月的新公司,2014年更大膽瞄準穿戴式科技。

陳韻如整理一年多來的經營心得,「快速成長的原因,來自粉絲力、內容力、產品力,必須密切維繫44萬粉絲的關係。到目前為止,粉絲團已經發布超過1千則訊息,商品也需要精心挑選,才能達到目標。」

混血網站成長好

此外,創立之初就同時混血社群與商務的網站,也比從兩端力圖靠攏的老大哥成長狀態佳。例如美國導購網站Wanelo成立於2010年,採用類似Pinterest的瀑布流介面,會員同樣可以收集分享商品圖片。但是和Pinterest不同的是,Wanelo結合強烈的電子商務元素,商品說明都抓取到購買連結,而且只要點擊「購買」,就能前往商品所在網站下單。
Wanelo現有超過1000萬會員,商業模式是導購成交之後的分潤,已有實質營收,並且積極與企業合作開設Wanelo店鋪,有超過2000家商店入駐。創辦人薇雪凱亞(Deena Varshavskaya)說:「Wanelo是真正的社群商務網站,允許會員收藏自己喜歡的商品,並發現新商品。我們採用一種非常實際的方式來解決購買東西的麻煩。」2013年Wanelo受到創投市場矚目,取得第一輪投資,估值約1億元美元(新台幣30億元)。

PayEasy總經理林坤正觀察,「現在台灣社群商務的應用,多半還是來自銷售端、企業端驅動,個人發動的互動太少。」未來可以多發想促進個人對企業的溝通連結。

社群商務,這個說來有些陌生,但又不新鮮的名詞,八年來,喊著搶進的網站不少,但仔細估量,目前還沒有誰真正做得好。悲觀的人看到的是這條路有多艱難,樂觀的人看到的是市場尚未有霸主,機會仍舊大無限。網路社群發展多年,模式雖然從BBS、即時通訊、部落格,演進到Facebook、微博、LINE,但不變的還是貴在堅持。有產業人士形容社群應用像是中藥,講究長期靜養,更多的是錦上添花,而不是攻堅的利器。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

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精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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