社群商務模式3：串聯行動新社群|數位時代 BusinessNext

行動網路會帶來什麼改變？網路趨勢觀察家詹宏志形容，「行動（mobile）讓世界起了變化，所有定點事業都有可能出現移動的版本，所有的事業都會重來一次。」

從PC時代的網路來看，不論是購物網站或社群網站，都是從其中一類切入市場，成長到穩定規模之後，才往另外一端前進，而且購物網站發展得比社群網站快速。觀察最近四年跳躍式成長的行動領域，同樣出現類似的發展軌跡，但是往另一端靠攏的速度卻比過去還快，而且這次是社群平台領先購物平台。

根據TWNIC台灣網路資訊中心2013年報告，台灣12歲以上人口，在最近半年曾經無線上網、行動上網的總人數，由前一年的736萬人成長至1107萬人，發展速度快，成長幅度高達17.59％。
而在Google與市場研究單位Ipsos MediaCT所做的2013年智慧型手機用戶行為調查，台灣人對智慧型手機依賴度高達81％，是亞太地區之冠，其次為日本80％、香港77％和新加坡73％。其中93％用戶會透過手機造訪社群網站，但手機購物比率相對低很多，37％曾用手機購物。

兩項數據顯示，台灣人對行動網路接受度高，並且還在躍進中的成長期，社群與購物都是使用頻率高的應用，已見雛形，卻尚無市場霸主，而且行動社群發展較快。因此行動社群商務領域，目前多半是社群平台布局商務的類型，商務平台發展社群較為少見。PayEasy總經理林坤正坦言，行動的經營環境與網站大不同，對既有的電子商務業者來說，其實就是一個全新的學習。

台灣人最常使用的行動通訊軟體LINE，積極搶攻電子商務市場。LINE執行董事舛田淳2013年8月在年度大會表示，「LINE發展的三個方向：溝通（Communication）、內容（Contents）、商務（Commerce），代表的功能分別是視訊通話、LINE Music、LINE Mall。」如今電子商務LINE Mall已經實現。

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先圈地再圈人

2013年10月LINE率先在日本、台灣推出購物網站WebStore，透過儲值卡販售貼圖小試身手。2013年12月則在日本推出購物商城軟體LINE Mall，會員可免費刊登商品彼此銷售，成交後以交易額10％做為LINE手續費，模式類似PC網路時代最大購物網站類型「C2C拍賣」。LINE同時也推出虛擬貨幣Freecoin，看得出其企圖心不小。GOMAJI團購網營運處副總經理陳麗蓉透露，他們導入LINE的Freecoin應用後，分享成交率就比以往成長了20倍之多。

LINE的勁敵中國微信WeChat的商務模式，更為純熟，選擇串連同為騰訊集團的支付工具財付通。騰訊CEO馬化騰對微信支付的定義是：「只需將微信賬戶綁定銀行卡，就可以在微信公眾號、App及身邊隨處可見的二維碼（QR Code），簡便、快捷地完成付款。」微信擁有的是4億名社群，打造的是從手機到實體世界的全方位商務。

微信自2012年9月推廣企業官方帳號（公眾帳號），已超過200萬家企業進駐。2013年9月開放財付通做為支付工具，各個企業帳號可以申請使用，讓他們不僅培養行動社群，甚至轉化成購物社群。例如大眾點評網帳號加入微信支付之後，行動營收增長20％；又如小米帳號開放15萬支手機，不僅在9分55秒搶購一空，同時促成193.8萬人預約。

LINE與微信目前已搶進鋒頭，而且兩者都在社群商務布局啟動之後，半年就完成大致雛形，一方面來自原本網路服務的扶持，另一方面也說明行動領域發展速度驚人。

除了平台架構類型之外，許多小商家成立小型行動社團，用土法煉鋼做起生意。例如行動圖片社群Instagram，就有商家上傳商品照片、鍵入售價，依靠一對一的訊息就完成交易。行動交友服務商BeeTalk，在七月中推出新功能「揪團」，使用者可以利用其中的LBS定位功能，依照自己的興趣加入喜愛的團，例如醫美消費，讓會員聚集在一起討論，也被認為是結合商務與社群的新嘗試。雖然行動相關應用在台灣目前規模都尚小，但機會無限，仍是一塊值得競逐的市場。

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過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。