Cyworld——韓國的網路全民運動
Cyworld——韓國的網路全民運動
2006.01.01 |

如果你有韓國朋友,跟他們提Cyworld,大概沒有人會搖頭說沒聽過。Cyworld是韓國最受歡迎的社群交友網站,會員擁有自己的個人網頁,網站提供相簿、留言版、線上聊天和電子郵件等功能。「Cy」的韓文意思是「我們之間的關係」,同時也取英文中的「Cyber」(網路的)之意。這個網站到底在韓國有多受歡迎?根據去年九月美國《商業週刊》的報導,成立甫滿四年的Cyworld,會員數已經衝破1500萬人大關,占韓國總人口數的三分之一強,而18至25歲的韓國年輕人有超過九成在玩Cyworld。

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讓網友花錢買虛擬物品

不過是一個交友網站,Cyworld為什麼能這麼紅?首先,Cyworld並沒有限制每位會員所能使用的儲存容量,上傳照片數量完全不限。所有的會員網頁都是一個3D房間的型式,可以利用各種虛擬的家具來「布置」自己的房間,還可以招待你的親朋好友。在Cyworld的世界裡,每個會員都有自己的虛擬化身(avatar),當然也可以裝扮化身的外型,並且和其他網友互動。 Cyworld能大紅大紫還有一個非常重要的因素——分享。這邊說的可不是分享照片,而是分享你在Cyworld裡面擁有的物品,舉例來說,如果你想要認識某位網友,只要點擊他的網路帳號,就會自動被邀請到該網友的房間作客。將網友加入自己「Cybuddy」的好友名單後,他就可以使用你的東西(例如你房間裡的沙發或是虛擬化身的衣服),反之亦然。這種搭便車(wave riding)的分享模式,讓有共同喜好的網友形成群聚效應,宛如真正的人際生態。 Cyworld的營運模式,其實就是靠網友們購買虛擬的物品來獲利。要購買任何東西前,必須先用韓幣購買「栗子」(dotori,Cyworld採用的貨幣)。由於會員數量夠多,根據維基百科(Wikipedia)的資料,Cyworld每天光是藉著銷售栗子,營業額就有六萬美元之多。Cyworld原本是獨立公司,在2003年被韓國最大的行動電信商鮮京電信(SK Telecom)收購,現在所有的鮮京用戶都可以用手機直接連Cyworld上傳照片,玩行動部落格。在韓國稱霸之後,也在去年底進軍中國,企圖往其他亞洲國家拓展。雖然台灣還沒有風聲,但是在104人力銀行居然可以查到一家名為Cyworld的公司在徵人,似乎也沒有猜測的必要了。

●成立時間/2001年
●SK集團執行長/賢午(Yoo Hyun-oh)
●總部/韓國.首爾
●性質/部落格
●網址/cyworld.nate.com

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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