迎戰iPhone 6,HTC祭出雙旗艦策略
迎戰iPhone 6,HTC祭出雙旗艦策略
2014.08.19 | 科技

宏達電北亞區總經理董俊良說,一代蝴蝶機和HTC One M7的雙旗艦策略,在去年締造超過百萬支的銷售量,奠定宏達電在手機市場的重大里程碑。隨著HTC One M8銷量持續加溫,二代蝴蝶機將和M8再現「雙旗艦」策略,迎戰今年下半年的旗艦手機大戰。

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(圖說:宏達電中國區總裁暨北亞區總經理董俊良(前排左四)說,二代蝴蝶機這次保證不缺貨,中華電信行動分公司副總經理鄭閔卿(前排中)也赴東京站台;前排右四為宏達電執行長周永明。照片來源:吳韻萱攝)

一年半前,宏達電蝴蝶機在日本創下銷量一度擊敗iPhone的紀錄,首周就衝到銷量冠軍,銷量熱潮更延續到2013年。董俊良說,一代蝴蝶機發表時,讓宏達電發現女性消費者的重要,以往HTC旗艦款手機消費者以男性居多,蝴蝶機發表後,女性消費者比率被拉高至與男性各半,且根據KDDI的客戶滿意度調查,一代蝴蝶機也創歷史新高。

董俊良說:「有上半年M8打下的基礎,第三季加入E8,再加上Butterfly 2發表的格局,提升到亞太區規格,以雙旗艦交鋒iPhone 6。」董俊良表示,若宏達電在這場「土洋大戰」中能接受這個考驗,延續上半年在市場的表現,表示HTC台灣已正式進入優質的領導品牌地位。

東南亞之後飛向歐美,「保證不缺貨」

今年上半年,雖然高端手機在整體銷售量的佔比有下滑,但Desire 816銷售動能足,中低階產品的銷量在香港及越南都有兩位數的成長。董俊良說,今年整體銷售量有望較去年少數提升,高端手機以往佔整體產品約60%~70%,今年約降至50%~60%。但二代蝴蝶機加入產品銷售線後,高階機種佔比將回升,未來會將二代蝴蝶機引進歐美。

二代蝴蝶機第一波將在北亞三國與南亞四國開賣,北亞三國包括日本、台灣、香港,南亞四國包括新加坡、印度、馬來西亞、越南(第四季)。另外,一代蝴蝶機當時雖然大賣,但卻一度供貨不足,董俊良比出「OK」手勢保證,蝴蝶機二代供應鏈不會有供貨不及的問題。

雖然二代蝴蝶機9月2日才在台灣上市,但台灣消費者8月20日可在大型專賣店,包括台北八德店、台中公益店及高雄建國店參加HTC Butterfly 2封館體驗,活動採上網預約制。8月21日起,也可在全台專賣店體驗。

二代蝴蝶機空機價20900元,中華電信將於9月8日首賣,遠傳、台灣大哥大、台灣之星則於10月8日開賣。宏達電在二代蝴蝶機行銷下足工夫,前幾萬名消費者,將可免費獲贈JBL耳機,代言人乃木坂46也將於9月初訪台。

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(圖說:宏達電二代蝴蝶機,8月20日將在台灣北中南三家大型專賣店進行封館體驗。照片來源:HTC官網)

關鍵字: #HTC
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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