蘋果挖角3位時尚界人才,只為打造完美 iWatch
蘋果挖角3位時尚界人才,只為打造完美 iWatch
2014.08.23 | 科技

「活著就是為了改變世界,不然咧?」每當賈伯斯介紹新產品時,總能帶給世人驚奇。這次輪到Tim Cook。他上任後第一條全新的商品線 — iWatch — 是否能一鳴驚人?

iWatch 就是要美

蘋果 CEO Tim Cook 說:

「我覺得手腕很有趣,我手上就帶了 Nike Fuelband . . . 還蠻自然的。不過如果要適合手腕,第一件事情是你必須先說服人們這東西夠酷炫他們才會想戴。」

“I think the wrist is interesting. I’m wearing this (Nike Fuelband) on my wrist…it’s somewhat natural. But as I said before, I think for something to work here, you first have to convince people it’s so incredible that they want to wear it."


(圖說:蘋果執行長Tim Cook。圖片來源:MacRumors

一直以來,手錶除了報時以外,同時也是展現品味的方式,甚至是社會地位的象徵。對於智慧型手機與平板的外觀,消費者或許還可以睜一隻眼閉一隻眼。手錶是帶在身上的配件,所以至少看起來要「有品味」才行。

改變使用者觀念

智慧型手錶不像手機那般普及。即使眾多的智慧型手錶推出,也沒有造成搶購熱潮。要讓消費者人手一支智慧型手錶,需要顛覆大家的思維。

手錶也不像手機是明確的消費型電子產品。手機,只要有功能更強大的新型號推出,就能讓消費者掏出錢購買。但這無法套用在手錶上。手錶的定位在消費性電子產品和時尚配件間搖擺不定,造成定位和銷售的困難。反之,如果定位清楚,就能發展一系列的銷售策略。

以科技顛覆經典

智慧型手錶有可能被定位成「汰換率高的科技產品」。目前市面上的 Pebble、LG G Watch、SONY SmartWatch,都強調方便的功能,如推播通知、App 下載等。它們外觀上看起來就像是縮小版的智慧型手機。它們都很快的推出第二代、第三代,不過看起來比較像是「更聰明的電子錶」。

對於求新求變的年輕人來說,智慧型手錶當然是很潮的商品。但並不是所有人都追逐新潮。商務人士不見得願意拿下手腕上價格和質感都比智慧型手錶高的名錶,跟小伙子們趕流行。

因此有野心的企業,不會只想打造「運動時才會用到」的錶了。

蘋果從豪雅錶、Burberry、YSL 挖角,下一個是誰?

近幾個月來,蘋果挖角了瑞士豪雅錶的銷售總監 Patrick Pruniaux、 Burberry CEO Angela Ahrendts 以及 YSL 的 Paul Deneve。富比士雜誌認為這顯示了 iWatch 註定與其他消費型商品的路線不同:

「若 iWatch 照著蘋果公司既有的產品模式走、在同樣的通路販售,那為何要請來這三位時尚界大咖呢?」

“If the iWatch were to follow Apple’s existing product pattern and launch with one or two model and be sold through Apple’s current retail channels, why would it need these heavy hitters?"

富比士的意思是,如果挖這三個時尚界的舵手並沒有為蘋果帶來創新的銷售方式,那麼蘋果也太凱了。

礙於目前電子產品生命週期仍短(最長 2 年),不太有可能一系變成像包包一樣的經典產品,蘋果無法一夕把 iWatch 打造成過於昂貴精品品牌。但蘋果仍可以借時尚界的遊戲規則,打造不同的銷售模式。

上述被蘋果挖角的三人中,Patrick Pruniaux 的專長是珠寶、精品錶行銷;Angela Ahrendts 將負責蘋果的零售及網路商店;而外界推測 Paul Deneve 也和 iWatch 有關。正因為他現在任務成謎,給人更多想像空間。

如果 Paul Deneve 確定負責 iWatch,那麼 iWatch 走精品路線就更明顯。如果他不負責 iWatch 而負責其他產品,則說不定代表 Tim Cook 希望蘋果的其他產品也能逐漸比照 iWatch,由精品銷售達人操刀。

iWatch 能,其他產品線能不能?如果能比照相同模式,讓科技產品能夠躋身時尚界,何嘗不是一種產業轉型?

先從平價時尚做起

有笑話流傳:「蘋果商標上面那個缺口就是要消費者拿錢去補。」對於 iWatch 的市場定位眾說紛紜,但普遍認為蘋果會往高端市場發展。甚至有人評論 iPhone 5c「窮人的 iPhone 註定失敗」,因為蘋果的低價產品既無法討好付得起的人,也無法成為國民手機。

市面上這麼多智慧型手錶,如果功能都差不多,最後只能淪為價格戰。但如果把市場定位做出來,主打 iWatch 是「買得起的精品」,那麼儘管價格比其它廠牌高,也能夠靠著設計的質感及方便的功能吸引消費者。就好像台灣最近開了許多主打「平價時尚」的服飾店,說明了消費者願意多花一些錢,買品質和剪裁稍微好一些的衣服。


(圖說:iWatch想像圖。圖片來源:MacRumors)

「錶」面工夫的挑戰

當然,其他的廠商也都開始重視設計,無論是錶面或是錶帶的設計。Moto 舉辦了錶面設計比賽,Pebble 讓使用者能自由更換錶帶。大家議論紛紛錶面應該圓形好還是方形好。

這也影響了另外一群人 ─ 程式開發人員。

程式開發者把開發好的 App 丟上 Google Play 或是 App Store。有了穿戴式產品之後,現在他們要開始想「我能夠在這小小的螢幕上做什麼?」每次有不同的平台或是螢幕尺寸推出,對於程式開發者來說是個煩惱,考驗著 UI 設計的功力。

令開發者煩惱的是,同樣的 App 在小小的螢幕上根本行不通。人們願意花 3 個步驟在手機上完成的事情,在智慧型手錶可能 2 個步驟就嫌多。在手機上的當紅遊戲,也不可能塞進小小的手錶螢幕中。

轉機來自砍掉重練。這是一塊還沒有多少人居住的新大陸。你想到的,別人或許還沒想到。在小小的錶上,究竟人們需要的是哪些資訊?等到各大平台陸續開放 API 後,勢必又會吹起 App 大戰。

目前智慧型手錶的功能都以輔助手機、推播通知為主。若未來根本不需要搭配其他智慧型產品,單單手錶就能滿足使用者某些需求,或許更能凸顯智慧型手錶的價值。

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本文出自有物報告。作者Joanna,最喜歡的一句話是從電影黑天鵝裡借來的,“The only person standing in your way is you.”。

有物報告取名自「言之有物」,是一個內容深、觀點多、有時幽默的網路媒體。我們聚集了科技、財經、商業的業內人士,從專業的角度探討國際性的議題。

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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