[Neo Marketing] 6個必殺技，讓網友搶著分享你的內容|數位時代 BusinessNext

當分享網路內容已經成為現代人日常生活的一部分，為什麼有些內容就是特別能吸引觀眾注意，還讓人們願意花時間動動手指分送轉載給親朋好友？究竟是運氣特好，還是有其道理？

今年５月，紐約時報的科學專欄便以「A Hit or a Dud? It’s the Feelings」為題，文章一開頭訪問了曾在美國新聞與八卦部落格平台「Gawker」擔任編輯的Neetzan Zimmerman的實戰經驗。

許多人對Zimmerman點石成金的編輯功力敬佩不已。他曾自述每天工作12小時、監控1,000個網站，「沉迷」於上網找有「病毒傳播潛力」的文章，一個早上便能掃射過500篇文章。也因此Zimmerman戰功彪炳，2013年「Gawker」上「TOP 10最多人看的文章」，有9篇就來自他之手。

不過，像他這樣的神人也常會翻船。有回，Zimmerman相中一部消防員勇闖火場，挽救一隻暈厥小貓，還為它戴上氧氣罩感人影片。結果他的編輯主管要他在影片結尾加上一句被眾人省去的訊息：小貓被救了之後，仍因吸入大量濃煙離世。

結果，這部影片大受歡迎，任何刊載它的網站都賺到許多流量，「除了Gawker之外，」他有點心痛地告訴紐約時報，一句話之差，便讓本來可以大紅特紅的賣座影片落得無人聞問。

為什麼有些內容就是會讓人想分享，多數的卻不？

這個隨著網路時代崛起的新議題，近年，許多學者透過心理學、行為分析等層面試圖找出答案，目前的發現都指向同一個方向：「動之以情」，不論快樂、難過，情緒的張力愈大，故事就更容易流傳久遠，而且，正向的內容訊息更有感染性。

其中，美國華頓商學院教授Jonah Berger和研究團隊，透過量化研究近7000篇紐約時報上最多被轉寄的網站文章，歸結出６個能讓內容像流感病毒一樣大量擴散的「感染力」STEPS：

1.社交身價（Social Currency）

現實世界開什麼車、穿什麼衣服，會影響他人對你的觀感，所以人們總是傾向展現或追求好的一面，網路世界亦然。

網路流量監測公司Charbeat執行總監Tony Haile觀察到，事實上，人們常在臉書或推特上分享「沒有真正讀過」的文章，一如在家中書櫃堆放許多經典的大部頭書籍，雖然從沒打開過，卻會覺得「彷彿已然成為嚮往中的更美好的自己。」

所以，當你的內容如果能讓人變得更好，就愈有機會為人分享。

2.觸發物(Trigger)

愈容易被聯想起的，就容易被討論，就像想到漢堡會想到可樂一樣。所以，當你的內容愈常觸及某個產品或點子，就愈容易引人討論。「引起『瘋』潮的病毒式傳播不是產品本身所致，而是創造出來的，」Berger教授指出。

萬能調理機Blendtec就是個好例子。

Berger教授在其著作「瘋潮行銷」（Contagious: Why things catch on）的序言便分享了這個故事，Blendtec甫問世時，因為找不到賣點乏人問津。直到行銷總監發現，Blendtec的發明人為了想測試其耐用性，一天到晚到在塞木板或其他東西到調理機裡。

於是，他們花了微薄的50美元，買了50顆玻璃彈珠、高爾夫球和一支鐵耙子，拍攝這些東西丟到調理器的結果。結果，連車子也壓不碎的彈珠被調理器打成一堆粉末，其他的也是。

後來，他們又丟進打火機、小賈斯汀的CD還有iPhone等等，這一系列命名為「Will It Blend?」的影片在網路上爆紅，最終，獲得了超過3億人次的點閱率，也讓這台調理機的零售業績提高700％，現在，當人們想到「什麼都能打碎」，便會想到Blendtec。

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「Will it Blend?」這一系列影片現在也在臉書上成立了同名粉絲專頁，有5萬多人按讚，還被歸類成「娛樂網站」，頗為貼切。

3.情緒（Emotion）

人們因為在意，於是分享，不管正面的興奮或幽默，或負面的憤怒或焦慮，只要最終能引起「強烈情緒反應、觸動心弦」的事物，總是會引發分享的衝動。

關於這點的實際操作，「瘋潮行銷」一書裡講到更仔細，當你想談「地球暖化」，不能只講問題有多大，或舉一堆數字，關鍵仍在「與人們多麼有關？」。所以，你可以改談當環境惡化、北極熊正瀕臨死亡，你家孩子的健康可能受到哪些威脅，這樣更有機會引發注意、行動。

4.曝光(Public)　

人類是愛模仿的動物，愈容易被看見的東西，愈容易被模仿，就像蘋果系列的白色耳機。所以，你的內容裡要有可以易被看見、傳播的亮點，才有機會擴散出去。

5.實用價值(Practical Value)

人們不只想要看起來很好，本性裡也希望能幫助他人。當你的內容愈實用，如「5個面試重點」、「3個找到理想工作的方法」，就愈容易被分享。所以，即便要談自己品牌的事，也要拐個彎和觀眾掛上關係，才能吸睛。

6.故事(Stories)

沒有人想當走動式的廣告看板，但如果是在某一個主題或論述之下，可能會改觀。所以，當你要談當自家品牌或產品訊息時，不妨先打造一個如「特洛依木馬」般的大故事，把想談的埋進去，才有機會攻下觀眾心裡的城池。

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Jonah Berger教授的著作「瘋潮行銷」，登上紐約時報與華爾街日報暢銷排行榜，也讓這位學者年紀輕輕就被世人看見。

參考資料：
New York Times：Why That Video Went Viral?
Tech Crunch：The Secret Science Behind Big Data And Word Of Mouth
Social Triggers：Creating Viral Content? The Secret is Get Contagious…
Slide Share：9 tips for making your contents go viral
瘋潮行銷，時報出版社，Jonah Berger著　　

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從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。