[Neo Marketing] 6個必殺技,讓網友搶著分享你的內容
[Neo Marketing] 6個必殺技,讓網友搶著分享你的內容
2014.09.07 | 行銷

當分享網路內容已經成為現代人日常生活的一部分,為什麼有些內容就是特別能吸引觀眾注意,還讓人們願意花時間動動手指分送轉載給親朋好友?究竟是運氣特好,還是有其道理?

今年5月,紐約時報的科學專欄便以「A Hit or a Dud? It’s the Feelings」為題,文章一開頭訪問了曾在美國新聞與八卦部落格平台「Gawker」擔任編輯的Neetzan Zimmerman的實戰經驗。

許多人對Zimmerman點石成金的編輯功力敬佩不已。他曾自述每天工作12小時、監控1,000個網站,「沉迷」於上網找有「病毒傳播潛力」的文章,一個早上便能掃射過500篇文章。也因此Zimmerman戰功彪炳,2013年「Gawker」上「TOP 10最多人看的文章」,有9篇就來自他之手。

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不過,像他這樣的神人也常會翻船。有回,Zimmerman相中一部消防員勇闖火場,挽救一隻暈厥小貓,還為它戴上氧氣罩感人影片。結果他的編輯主管要他在影片結尾加上一句被眾人省去的訊息:小貓被救了之後,仍因吸入大量濃煙離世。

結果,這部影片大受歡迎,任何刊載它的網站都賺到許多流量,「除了Gawker之外,」他有點心痛地告訴紐約時報,一句話之差,便讓本來可以大紅特紅的賣座影片落得無人聞問。

為什麼有些內容就是會讓人想分享,多數的卻不?

這個隨著網路時代崛起的新議題,近年,許多學者透過心理學、行為分析等層面試圖找出答案,目前的發現都指向同一個方向:「動之以情」,不論快樂、難過,情緒的張力愈大,故事就更容易流傳久遠,而且,正向的內容訊息更有感染性。

其中,美國華頓商學院教授Jonah Berger和研究團隊,透過量化研究近7000篇紐約時報上最多被轉寄的網站文章,歸結出6個能讓內容像流感病毒一樣大量擴散的「感染力」STEPS:

1.社交身價(Social Currency)

現實世界開什麼車、穿什麼衣服,會影響他人對你的觀感,所以人們總是傾向展現或追求好的一面,網路世界亦然。

網路流量監測公司Charbeat執行總監Tony Haile觀察到,事實上,人們常在臉書或推特上分享「沒有真正讀過」的文章,一如在家中書櫃堆放許多經典的大部頭書籍,雖然從沒打開過,卻會覺得「彷彿已然成為嚮往中的更美好的自己。」

所以,當你的內容如果能讓人變得更好,就愈有機會為人分享。

2.觸發物(Trigger)

愈容易被聯想起的,就容易被討論,就像想到漢堡會想到可樂一樣。所以,當你的內容愈常觸及某個產品或點子,就愈容易引人討論。「引起『瘋』潮的病毒式傳播不是產品本身所致,而是創造出來的,」Berger教授指出。

萬能調理機Blendtec就是個好例子。

Berger教授在其著作「瘋潮行銷」(Contagious: Why things catch on)的序言便分享了這個故事,Blendtec甫問世時,因為找不到賣點乏人問津。直到行銷總監發現,Blendtec的發明人為了想測試其耐用性,一天到晚到在塞木板或其他東西到調理機裡。

於是,他們花了微薄的50美元,買了50顆玻璃彈珠、高爾夫球和一支鐵耙子,拍攝這些東西丟到調理器的結果。結果,連車子也壓不碎的彈珠被調理器打成一堆粉末,其他的也是。

後來,他們又丟進打火機、小賈斯汀的CD還有iPhone等等,這一系列命名為「Will It Blend?」的影片在網路上爆紅,最終,獲得了超過3億人次的點閱率, 也讓這台調理機的零售業績提高700%,現在,當人們想到「什麼都能打碎」,便會想到Blendtec。

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「Will it Blend?」這一系列影片現在也在臉書上成立了同名粉絲專頁,有5萬多人按讚,還被歸類成「娛樂網站」,頗為貼切。

3.情緒(Emotion)

人們因為在意,於是分享,不管正面的興奮或幽默,或負面的憤怒或焦慮,只要最終能引起「強烈情緒反應、觸動心弦」的事物,總是會引發分享的衝動。

關於這點的實際操作,「瘋潮行銷」一書裡講到更仔細,當你想談「地球暖化」,不能只講問題有多大,或舉一堆數字,關鍵仍在「與人們多麼有關?」。所以,你可以改談當環境惡化、北極熊正瀕臨死亡,你家孩子的健康可能受到哪些威脅,這樣更有機會引發注意、行動。

4.曝光(Public) 

人類是愛模仿的動物,愈容易被看見的東西,愈容易被模仿,就像蘋果系列的白色耳機。所以,你的內容裡要有可以易被看見、傳播的亮點,才有機會擴散出去。

5.實用價值(Practical Value)

人們不只想要看起來很好,本性裡也希望能幫助他人。當你的內容愈實用,如「5個面試重點」、「3個找到理想工作的方法」,就愈容易被分享。所以,即便要談自己品牌的事,也要拐個彎和觀眾掛上關係,才能吸睛。

6.故事(Stories)

沒有人想當走動式的廣告看板,但如果是在某一個主題或論述之下,可能會改觀。所以,當你要談當自家品牌或產品訊息時,不妨先打造一個如「特洛依木馬」般的大故事,把想談的埋進去,才有機會攻下觀眾心裡的城池。

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Jonah Berger教授的著作「瘋潮行銷」,登上紐約時報與華爾街日報暢銷排行榜,也讓這位學者年紀輕輕就被世人看見。

參考資料:
New York Times:Why That Video Went Viral?
Tech Crunch:The Secret Science Behind Big Data And Word Of Mouth
Social Triggers:Creating Viral Content? The Secret is Get Contagious…
Slide Share:9 tips for making your contents go viral
瘋潮行銷,時報出版社,Jonah Berger著  

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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