[Neo Marketing] 6個必殺技，讓網友搶著分享你的內容|數位時代 BusinessNext

當分享網路內容已經成為現代人日常生活的一部分，為什麼有些內容就是特別能吸引觀眾注意，還讓人們願意花時間動動手指分送轉載給親朋好友？究竟是運氣特好，還是有其道理？

今年５月，紐約時報的科學專欄便以「A Hit or a Dud? It’s the Feelings」為題，文章一開頭訪問了曾在美國新聞與八卦部落格平台「Gawker」擔任編輯的Neetzan Zimmerman的實戰經驗。

許多人對Zimmerman點石成金的編輯功力敬佩不已。他曾自述每天工作12小時、監控1,000個網站，「沉迷」於上網找有「病毒傳播潛力」的文章，一個早上便能掃射過500篇文章。也因此Zimmerman戰功彪炳，2013年「Gawker」上「TOP 10最多人看的文章」，有9篇就來自他之手。

不過，像他這樣的神人也常會翻船。有回，Zimmerman相中一部消防員勇闖火場，挽救一隻暈厥小貓，還為它戴上氧氣罩感人影片。結果他的編輯主管要他在影片結尾加上一句被眾人省去的訊息：小貓被救了之後，仍因吸入大量濃煙離世。

結果，這部影片大受歡迎，任何刊載它的網站都賺到許多流量，「除了Gawker之外，」他有點心痛地告訴紐約時報，一句話之差，便讓本來可以大紅特紅的賣座影片落得無人聞問。

為什麼有些內容就是會讓人想分享，多數的卻不？

這個隨著網路時代崛起的新議題，近年，許多學者透過心理學、行為分析等層面試圖找出答案，目前的發現都指向同一個方向：「動之以情」，不論快樂、難過，情緒的張力愈大，故事就更容易流傳久遠，而且，正向的內容訊息更有感染性。

其中，美國華頓商學院教授Jonah Berger和研究團隊，透過量化研究近7000篇紐約時報上最多被轉寄的網站文章，歸結出６個能讓內容像流感病毒一樣大量擴散的「感染力」STEPS：

1.社交身價（Social Currency）

現實世界開什麼車、穿什麼衣服，會影響他人對你的觀感，所以人們總是傾向展現或追求好的一面，網路世界亦然。

網路流量監測公司Charbeat執行總監Tony Haile觀察到，事實上，人們常在臉書或推特上分享「沒有真正讀過」的文章，一如在家中書櫃堆放許多經典的大部頭書籍，雖然從沒打開過，卻會覺得「彷彿已然成為嚮往中的更美好的自己。」

所以，當你的內容如果能讓人變得更好，就愈有機會為人分享。

2.觸發物(Trigger)

愈容易被聯想起的，就容易被討論，就像想到漢堡會想到可樂一樣。所以，當你的內容愈常觸及某個產品或點子，就愈容易引人討論。「引起『瘋』潮的病毒式傳播不是產品本身所致，而是創造出來的，」Berger教授指出。

萬能調理機Blendtec就是個好例子。

Berger教授在其著作「瘋潮行銷」（Contagious: Why things catch on）的序言便分享了這個故事，Blendtec甫問世時，因為找不到賣點乏人問津。直到行銷總監發現，Blendtec的發明人為了想測試其耐用性，一天到晚到在塞木板或其他東西到調理機裡。

於是，他們花了微薄的50美元，買了50顆玻璃彈珠、高爾夫球和一支鐵耙子，拍攝這些東西丟到調理器的結果。結果，連車子也壓不碎的彈珠被調理器打成一堆粉末，其他的也是。

後來，他們又丟進打火機、小賈斯汀的CD還有iPhone等等，這一系列命名為「Will It Blend?」的影片在網路上爆紅，最終，獲得了超過3億人次的點閱率，也讓這台調理機的零售業績提高700％，現在，當人們想到「什麼都能打碎」，便會想到Blendtec。

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「Will it Blend?」這一系列影片現在也在臉書上成立了同名粉絲專頁，有5萬多人按讚，還被歸類成「娛樂網站」，頗為貼切。

3.情緒（Emotion）

人們因為在意，於是分享，不管正面的興奮或幽默，或負面的憤怒或焦慮，只要最終能引起「強烈情緒反應、觸動心弦」的事物，總是會引發分享的衝動。

關於這點的實際操作，「瘋潮行銷」一書裡講到更仔細，當你想談「地球暖化」，不能只講問題有多大，或舉一堆數字，關鍵仍在「與人們多麼有關？」。所以，你可以改談當環境惡化、北極熊正瀕臨死亡，你家孩子的健康可能受到哪些威脅，這樣更有機會引發注意、行動。

4.曝光(Public)　

人類是愛模仿的動物，愈容易被看見的東西，愈容易被模仿，就像蘋果系列的白色耳機。所以，你的內容裡要有可以易被看見、傳播的亮點，才有機會擴散出去。

5.實用價值(Practical Value)

人們不只想要看起來很好，本性裡也希望能幫助他人。當你的內容愈實用，如「5個面試重點」、「3個找到理想工作的方法」，就愈容易被分享。所以，即便要談自己品牌的事，也要拐個彎和觀眾掛上關係，才能吸睛。

6.故事(Stories)

沒有人想當走動式的廣告看板，但如果是在某一個主題或論述之下，可能會改觀。所以，當你要談當自家品牌或產品訊息時，不妨先打造一個如「特洛依木馬」般的大故事，把想談的埋進去，才有機會攻下觀眾心裡的城池。

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Jonah Berger教授的著作「瘋潮行銷」，登上紐約時報與華爾街日報暢銷排行榜，也讓這位學者年紀輕輕就被世人看見。

參考資料：
New York Times：Why That Video Went Viral?
Tech Crunch：The Secret Science Behind Big Data And Word Of Mouth
Social Triggers：Creating Viral Content? The Secret is Get Contagious…
Slide Share：9 tips for making your contents go viral
瘋潮行銷，時報出版社，Jonah Berger著　　

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。