[Neo Marketing] 6個必殺技,讓網友搶著分享你的內容
[Neo Marketing] 6個必殺技,讓網友搶著分享你的內容
2014.09.07 | 行銷

當分享網路內容已經成為現代人日常生活的一部分,為什麼有些內容就是特別能吸引觀眾注意,還讓人們願意花時間動動手指分送轉載給親朋好友?究竟是運氣特好,還是有其道理?

今年5月,紐約時報的科學專欄便以「A Hit or a Dud? It’s the Feelings」為題,文章一開頭訪問了曾在美國新聞與八卦部落格平台「Gawker」擔任編輯的Neetzan Zimmerman的實戰經驗。

許多人對Zimmerman點石成金的編輯功力敬佩不已。他曾自述每天工作12小時、監控1,000個網站,「沉迷」於上網找有「病毒傳播潛力」的文章,一個早上便能掃射過500篇文章。也因此Zimmerman戰功彪炳,2013年「Gawker」上「TOP 10最多人看的文章」,有9篇就來自他之手。

不過,像他這樣的神人也常會翻船。有回,Zimmerman相中一部消防員勇闖火場,挽救一隻暈厥小貓,還為它戴上氧氣罩感人影片。結果他的編輯主管要他在影片結尾加上一句被眾人省去的訊息:小貓被救了之後,仍因吸入大量濃煙離世。

結果,這部影片大受歡迎,任何刊載它的網站都賺到許多流量,「除了Gawker之外,」他有點心痛地告訴紐約時報,一句話之差,便讓本來可以大紅特紅的賣座影片落得無人聞問。

為什麼有些內容就是會讓人想分享,多數的卻不?

這個隨著網路時代崛起的新議題,近年,許多學者透過心理學、行為分析等層面試圖找出答案,目前的發現都指向同一個方向:「動之以情」,不論快樂、難過,情緒的張力愈大,故事就更容易流傳久遠,而且,正向的內容訊息更有感染性。

其中,美國華頓商學院教授Jonah Berger和研究團隊,透過量化研究近7000篇紐約時報上最多被轉寄的網站文章,歸結出6個能讓內容像流感病毒一樣大量擴散的「感染力」STEPS:

1.社交身價(Social Currency)

現實世界開什麼車、穿什麼衣服,會影響他人對你的觀感,所以人們總是傾向展現或追求好的一面,網路世界亦然。

網路流量監測公司Charbeat執行總監Tony Haile觀察到,事實上,人們常在臉書或推特上分享「沒有真正讀過」的文章,一如在家中書櫃堆放許多經典的大部頭書籍,雖然從沒打開過,卻會覺得「彷彿已然成為嚮往中的更美好的自己。」

所以,當你的內容如果能讓人變得更好,就愈有機會為人分享。

2.觸發物(Trigger)

愈容易被聯想起的,就容易被討論,就像想到漢堡會想到可樂一樣。所以,當你的內容愈常觸及某個產品或點子,就愈容易引人討論。「引起『瘋』潮的病毒式傳播不是產品本身所致,而是創造出來的,」Berger教授指出。

萬能調理機Blendtec就是個好例子。

Berger教授在其著作「瘋潮行銷」(Contagious: Why things catch on)的序言便分享了這個故事,Blendtec甫問世時,因為找不到賣點乏人問津。直到行銷總監發現,Blendtec的發明人為了想測試其耐用性,一天到晚到在塞木板或其他東西到調理機裡。

於是,他們花了微薄的50美元,買了50顆玻璃彈珠、高爾夫球和一支鐵耙子,拍攝這些東西丟到調理器的結果。結果,連車子也壓不碎的彈珠被調理器打成一堆粉末,其他的也是。

後來,他們又丟進打火機、小賈斯汀的CD還有iPhone等等,這一系列命名為「Will It Blend?」的影片在網路上爆紅,最終,獲得了超過3億人次的點閱率, 也讓這台調理機的零售業績提高700%,現在,當人們想到「什麼都能打碎」,便會想到Blendtec。

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「Will it Blend?」這一系列影片現在也在臉書上成立了同名粉絲專頁,有5萬多人按讚,還被歸類成「娛樂網站」,頗為貼切。

3.情緒(Emotion)

人們因為在意,於是分享,不管正面的興奮或幽默,或負面的憤怒或焦慮,只要最終能引起「強烈情緒反應、觸動心弦」的事物,總是會引發分享的衝動。

關於這點的實際操作,「瘋潮行銷」一書裡講到更仔細,當你想談「地球暖化」,不能只講問題有多大,或舉一堆數字,關鍵仍在「與人們多麼有關?」。所以,你可以改談當環境惡化、北極熊正瀕臨死亡,你家孩子的健康可能受到哪些威脅,這樣更有機會引發注意、行動。

4.曝光(Public) 

人類是愛模仿的動物,愈容易被看見的東西,愈容易被模仿,就像蘋果系列的白色耳機。所以,你的內容裡要有可以易被看見、傳播的亮點,才有機會擴散出去。

5.實用價值(Practical Value)

人們不只想要看起來很好,本性裡也希望能幫助他人。當你的內容愈實用,如「5個面試重點」、「3個找到理想工作的方法」,就愈容易被分享。所以,即便要談自己品牌的事,也要拐個彎和觀眾掛上關係,才能吸睛。

6.故事(Stories)

沒有人想當走動式的廣告看板,但如果是在某一個主題或論述之下,可能會改觀。所以,當你要談當自家品牌或產品訊息時,不妨先打造一個如「特洛依木馬」般的大故事,把想談的埋進去,才有機會攻下觀眾心裡的城池。

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Jonah Berger教授的著作「瘋潮行銷」,登上紐約時報與華爾街日報暢銷排行榜,也讓這位學者年紀輕輕就被世人看見。

參考資料:
New York Times:Why That Video Went Viral?
Tech Crunch:The Secret Science Behind Big Data And Word Of Mouth
Social Triggers:Creating Viral Content? The Secret is Get Contagious…
Slide Share:9 tips for making your contents go viral
瘋潮行銷,時報出版社,Jonah Berger著  

本文由Yahoo Content Marketing Forum 授權刊登,未經同意,請勿轉載。

延伸活動: Content Marketing
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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