[Neo Marketing] 6個必殺技，讓網友搶著分享你的內容|數位時代 BusinessNext

當分享網路內容已經成為現代人日常生活的一部分，為什麼有些內容就是特別能吸引觀眾注意，還讓人們願意花時間動動手指分送轉載給親朋好友？究竟是運氣特好，還是有其道理？

今年５月，紐約時報的科學專欄便以「A Hit or a Dud? It’s the Feelings」為題，文章一開頭訪問了曾在美國新聞與八卦部落格平台「Gawker」擔任編輯的Neetzan Zimmerman的實戰經驗。

許多人對Zimmerman點石成金的編輯功力敬佩不已。他曾自述每天工作12小時、監控1,000個網站，「沉迷」於上網找有「病毒傳播潛力」的文章，一個早上便能掃射過500篇文章。也因此Zimmerman戰功彪炳，2013年「Gawker」上「TOP 10最多人看的文章」，有9篇就來自他之手。

不過，像他這樣的神人也常會翻船。有回，Zimmerman相中一部消防員勇闖火場，挽救一隻暈厥小貓，還為它戴上氧氣罩感人影片。結果他的編輯主管要他在影片結尾加上一句被眾人省去的訊息：小貓被救了之後，仍因吸入大量濃煙離世。

結果，這部影片大受歡迎，任何刊載它的網站都賺到許多流量，「除了Gawker之外，」他有點心痛地告訴紐約時報，一句話之差，便讓本來可以大紅特紅的賣座影片落得無人聞問。

為什麼有些內容就是會讓人想分享，多數的卻不？

這個隨著網路時代崛起的新議題，近年，許多學者透過心理學、行為分析等層面試圖找出答案，目前的發現都指向同一個方向：「動之以情」，不論快樂、難過，情緒的張力愈大，故事就更容易流傳久遠，而且，正向的內容訊息更有感染性。

其中，美國華頓商學院教授Jonah Berger和研究團隊，透過量化研究近7000篇紐約時報上最多被轉寄的網站文章，歸結出６個能讓內容像流感病毒一樣大量擴散的「感染力」STEPS：

1.社交身價（Social Currency）

現實世界開什麼車、穿什麼衣服，會影響他人對你的觀感，所以人們總是傾向展現或追求好的一面，網路世界亦然。

網路流量監測公司Charbeat執行總監Tony Haile觀察到，事實上，人們常在臉書或推特上分享「沒有真正讀過」的文章，一如在家中書櫃堆放許多經典的大部頭書籍，雖然從沒打開過，卻會覺得「彷彿已然成為嚮往中的更美好的自己。」

所以，當你的內容如果能讓人變得更好，就愈有機會為人分享。

2.觸發物(Trigger)

愈容易被聯想起的，就容易被討論，就像想到漢堡會想到可樂一樣。所以，當你的內容愈常觸及某個產品或點子，就愈容易引人討論。「引起『瘋』潮的病毒式傳播不是產品本身所致，而是創造出來的，」Berger教授指出。

萬能調理機Blendtec就是個好例子。

Berger教授在其著作「瘋潮行銷」（Contagious: Why things catch on）的序言便分享了這個故事，Blendtec甫問世時，因為找不到賣點乏人問津。直到行銷總監發現，Blendtec的發明人為了想測試其耐用性，一天到晚到在塞木板或其他東西到調理機裡。

於是，他們花了微薄的50美元，買了50顆玻璃彈珠、高爾夫球和一支鐵耙子，拍攝這些東西丟到調理器的結果。結果，連車子也壓不碎的彈珠被調理器打成一堆粉末，其他的也是。

後來，他們又丟進打火機、小賈斯汀的CD還有iPhone等等，這一系列命名為「Will It Blend?」的影片在網路上爆紅，最終，獲得了超過3億人次的點閱率，也讓這台調理機的零售業績提高700％，現在，當人們想到「什麼都能打碎」，便會想到Blendtec。

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「Will it Blend?」這一系列影片現在也在臉書上成立了同名粉絲專頁，有5萬多人按讚，還被歸類成「娛樂網站」，頗為貼切。

3.情緒（Emotion）

人們因為在意，於是分享，不管正面的興奮或幽默，或負面的憤怒或焦慮，只要最終能引起「強烈情緒反應、觸動心弦」的事物，總是會引發分享的衝動。

關於這點的實際操作，「瘋潮行銷」一書裡講到更仔細，當你想談「地球暖化」，不能只講問題有多大，或舉一堆數字，關鍵仍在「與人們多麼有關？」。所以，你可以改談當環境惡化、北極熊正瀕臨死亡，你家孩子的健康可能受到哪些威脅，這樣更有機會引發注意、行動。

4.曝光(Public)　

人類是愛模仿的動物，愈容易被看見的東西，愈容易被模仿，就像蘋果系列的白色耳機。所以，你的內容裡要有可以易被看見、傳播的亮點，才有機會擴散出去。

5.實用價值(Practical Value)

人們不只想要看起來很好，本性裡也希望能幫助他人。當你的內容愈實用，如「5個面試重點」、「3個找到理想工作的方法」，就愈容易被分享。所以，即便要談自己品牌的事，也要拐個彎和觀眾掛上關係，才能吸睛。

6.故事(Stories)

沒有人想當走動式的廣告看板，但如果是在某一個主題或論述之下，可能會改觀。所以，當你要談當自家品牌或產品訊息時，不妨先打造一個如「特洛依木馬」般的大故事，把想談的埋進去，才有機會攻下觀眾心裡的城池。

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Jonah Berger教授的著作「瘋潮行銷」，登上紐約時報與華爾街日報暢銷排行榜，也讓這位學者年紀輕輕就被世人看見。

參考資料：
New York Times：Why That Video Went Viral?
Tech Crunch：The Secret Science Behind Big Data And Word Of Mouth
Social Triggers：Creating Viral Content? The Secret is Get Contagious…
Slide Share：9 tips for making your contents go viral
瘋潮行銷，時報出版社，Jonah Berger著　　

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AI Agent 重新定義消費旅程，萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為，代理式商務正在重新定義消費旅程，而 Universal Commerce Protocol（UCP）則是支撐這場變革的關鍵。他表示，UCP 就好像電商界的 Type-C 接口，可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統，讓代理式 AI 可以根據消費者需求，自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程，打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下，支付不再只是交易流程中的最後一步，而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出，要確保代理式商務下的交易安全，必須具備 4 個關鍵要素，包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍，以及在發生爭議時，能透過公開透明且可追溯的機制進行處理，確保各方權益。

此外，他也強調，風險管理不應侷限於付款當下，需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控，建立端到端的治理架構。為此，萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力，包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程，以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報，全面覆蓋交易生命週期，打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段，以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看，AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出，監理機關不僅要加強國際合作，更應深化與金融業及科技業的對話，建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看，政大金融AI創新中心主任王儷玲認為，金融監理重心應由模型與資料管理，轉向代理式 AI 安全，尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時，如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易，將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面，萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出，AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」，金融業在應用 AI 時，必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性，確保決策透明且可追溯。同時，隨著詐騙與洗錢行為跨境化，監理機制也應向外延伸，確保跨境一致性，並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面，國泰世華銀行數據長梁明喬表示，代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變，以信用卡支付為例，過往的驗證重點在於是否為本人，但在代理式 AI 情境下，則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來，隨著代理式 AI 的普及發展，授權與權限管理將變得更加重要。

關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略」為題，左起邀請：數位時代總編輯王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任王儷玲、國泰世華銀行數據長梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。

圖／數位時代

AI 詐騙升級，聯防機制成新關鍵

最後，本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察，詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊，尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法，透過對話引導消費者提供個資與支付資訊，正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一，Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二，詐欺行為跨境化與遠端化，已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三，社交工程從大量投放釣魚信件，轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進，聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示，聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術，打造無密碼的數位身分認證系統，並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來，聯卡中心將持續優化模型，並建立跨機構資料共享的聯防機制，整合發卡機構與國際組織資源，以提升整體防詐能力，對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗，但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響，促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下，萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色，攜手監理機關與產業夥伴，強化支付安全標準，推動台灣支付產業的監管框架與創新發展，打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰，本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。

圖／數位時代