[Neo Marketing] 如何評估內容行銷效益? 設定KPI，邁向成功的領航員|數位時代 BusinessNext

內容行銷是什麼? 在《內容行銷塞爆你的購物車》書中作者清楚地將內行銷定義為「創造精準、有價值的內容，藉由搜尋、社群、行動等技術來贏得群眾注意、引發互動，並影響他們購買決策的過程與實踐」。

從以上定義我們可以瞭解，內容行銷是一種顛覆傳統的行銷策略，其經營有兩大思考關鍵:
1.如何創造內容?
2.如何讓產出的內容被看到?

當你創造有價值的內容，透過適當的傳播媒介接觸你的目標消費者，你已經在做內容行銷了!

內容行銷只是一時的流行名詞嗎? 當然不是。從許多的國際知名品牌，如可口可樂、雀巢及Red Bull等等大量投入內容行銷得知，它不但是現在也是未來的行銷主流，幫助品牌經營及企業銷售成功的不二法則。Content Marketing Institute 所發表的2014 B2C Content Marketing研究報告指出，90%的企業採用內容行銷，有60%的受訪企業表示將增加更多的投資預算；34% 的企業認為他們的內容行銷是有效的，相較於前一年成長2%。

內容行銷需要長時間的經營，最終能達成擴展品牌的傳播廣度及深度，創造銷售獲利。內容行銷是長期抗戰而不是游擊戰，除了需要決心更需要的是耐心，至少需要半年以上才可以看到投資成效。既然是長時間的投資，在這過程中難免你會懷疑你的內容行銷策略是否在對的軌道上?到底最後是否會成功? 在上一段提到的報告調查中，67% 的受訪企業表示他們在執行內容行銷的同時也致力於策略效益評估，此時KPI (Key Performance Indicator)衡量指標的建立就扮演非常重要的腳色。KPI在這過程中幫助你追蹤效益，就像飛機的導航系統，讓機長可以清楚知道現在的位置，飛行在對的航線上，最後可以安全抵達目的地。

根據你的行銷目標，設定焦點KPI 衡量指標

在做內容行銷時有很多KPI你可以作為追蹤效益的指標。然而不同的品牌有不同的行銷議題，同一個品牌在不同時期要達成的行銷目的也不一樣，在設定KPI之前，你必須很清楚定義你的行銷目標是什麼，並且根據所要達成的目標來檢視你需要設定那些KPIs。焦點KPI的設定，幫助你有效率地衡量目前的方向是否走在對的軌道上，策略需要調整還是繼續保持，以利達成創造企業營收成長的終極目標。

行銷目標: Brand Awareness 品牌知名

假設你的行銷目的是要增加品牌知名度，這時你的就必須要被更多人看到，增加大量的曝光，如果沒有被廣泛的傳播被看到，再好的內容也沒有用。此時你可以設定以下KPIs做為你追蹤曝光度 (Reach)的效益焦點。

●Unique User不重複訪客
在特定的時間內(通常是30天)來造訪網站內容的人頭數到底有幾個，這個數字愈高愈好，表示有愈多的人看到你所傳播的內容。
●Page Views 瀏覽量
數字愈高愈好，表示你的內容被點擊、閱讀的次數越高。
●New Visit 新造訪
新造訪的數字愈高表示你成功地吸引了新的目標消費群，擴展內容被看到的廣度。

行銷目標: Brand Preference/Consideration 品牌喜好度/購買意願

如果你的品牌已經有很高的知名度，但是對於品牌的購買意願卻不高，這時候你要做的是提升消費者對你的興趣，讓消費者願意花時間去瞭解你，才有可能將對於內容的喜好轉化成對品牌的好感度並提升購買意願，這時候建議你可以聚焦在下列KPIs的數字表現上。

●Bounce Rate 跳出率
這個比例數字越低越好，愈低表示你的內容抓住網友的興趣，愈高表示你所提供的內容消費者並不喜歡或不認同，沒意願待下去更不用說要喜歡你的品牌。
●Like喜歡/按讚的人次
單一內容按讚的人次越高，只能表示單一則內容廣受好評，最重要的是看某一段時間內的所有內容的平均按讚次數。平均按讚次數愈高，顯示你的內容基本上是在對的軌道上，你的內容是有價值的，品牌被認可的機率就相對提高。
●Avg. Visit Duration 平均停留時間
平均停留時間愈長，表示消費者對你的內容有高度的興趣，你愈有機會影響消費者對你的偏好度，刺激其購買意願。
●Re-visit 回訪率
第一次約會如果看對眼當然想要再繼續交往，回訪率的提升顯示有更多的消費者對你有好感，想要繼續跟你約會，好好經營關係最後你就可能求婚成功，讓消費者嫁給你。

行銷目標: Brand Engagement / Loyalty 品牌涉入度/忠誠度

願意花時間跟你做深度互動的人，表示他對你的情感涉入程度較深，也最有可能成為你的死忠顧客，心甘情願為你做宣傳。如果你已經建立一群粉絲，你就要努力留住他們的心，下列KPIs可以作為你內容是否有效的參考指標。

●Comments 回應或留言的次數及內容
網友的回應或留言的次數愈高，代表你的內容成功地挑動網友討論的慾望。除了數字以外，你應該要留意回應的內容，特別是負面的回應，如果你能夠藉此傾聽溝通，你就可能化危機為品牌態度的轉化機會。
●Social Sharing社群分享
當你的內容被愈多人分享時，代表你已經建立一群品牌高關心度的準顧客，也確定你的內容是具有高相關性以及分享價值。提高主動分享的次數，讓網友成為你的免費品牌代言人，同時也讓內容的擴散效益具體提升。
●Followers 追蹤訂閱
增加訂閱人數，是提高品牌忠誠度與否的一大指標。這群人你不必花力氣讓他們找到你，而是主動將訊息內容宅配到他們的眼前，這是做內容行銷的終極成效。但除非你的內容可以用主題式的延伸更新，不斷讓消費者驚艷，他們也可能隨時拋棄你。

行銷目標: 採取行動/銷售業績

要增加銷售業績首先當然要有更多人看到你的內容，對你的內容產生興趣，最後採取行動。前面所陳述的KPIs也都是衡量的重要指標，因為他們都是產生交易的基本條件。當目標是要創造業績時，建議多著墨在名單的數量及成功交易的數字上，當你獲得更多的顧客名單，你可以進一步分析其個別需求動機，化被動為主動，進而刺激採取購買行動。當Deal Close的數字愈高時，表示你的訊息精準的打中消費者的心，非買不可。

●Leads 名單
除了看名單的多寡之外，可以追蹤一個名單產生到交易完成所需的時間，所花的時間愈短，表示這些名單愈精準。綜合分析各項數字，尤其是跳出率，就可以知道在哪一個留資料的頁面，網友不耐煩而離開，進而改善頁面流程。
●Deal close 交易成功
交易的每個頁面越精簡，越能讓消費者快速結帳離開。當一個消費者要買東西時，你是要先讓他加入會員? 還是先讓他成交，再加入會員? 兩個的成效率可能會有天壤之別。就算交易沒有成功，也可以利用廣告技術(ex: site retargeting等)再次找到你的消費者，重覆刺激他的消費。
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▲Free Starkbucs Coffee以免費咖啡來刺激消費者採取行動，創造名單
圖片來源: Starbucks Facebook 網頁

當你採取內容行銷時，如果你所產出的內容沒有用適切的KPIs去定期追蹤衡量的話，你就不會知道哪些地方是需要被改善，還有對你的行銷目標是否真正有幫助。根據你的行銷目標來設定KPI衡量指標，用量化的指標來引導質化內容的方向，讓內容行銷可以創造更優質的投資報酬率！

（首頁圖片來源）

本文由Yahoo Content Marketing Forum 授權刊登，未經許可，請勿轉載。

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當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。