[Neo Marketing] 如何評估內容行銷效益? 設定KPI，邁向成功的領航員|數位時代 BusinessNext

內容行銷是什麼? 在《內容行銷塞爆你的購物車》書中作者清楚地將內行銷定義為「創造精準、有價值的內容，藉由搜尋、社群、行動等技術來贏得群眾注意、引發互動，並影響他們購買決策的過程與實踐」。

從以上定義我們可以瞭解，內容行銷是一種顛覆傳統的行銷策略，其經營有兩大思考關鍵:
1.如何創造內容?
2.如何讓產出的內容被看到?

當你創造有價值的內容，透過適當的傳播媒介接觸你的目標消費者，你已經在做內容行銷了!

內容行銷只是一時的流行名詞嗎? 當然不是。從許多的國際知名品牌，如可口可樂、雀巢及Red Bull等等大量投入內容行銷得知，它不但是現在也是未來的行銷主流，幫助品牌經營及企業銷售成功的不二法則。Content Marketing Institute 所發表的2014 B2C Content Marketing研究報告指出，90%的企業採用內容行銷，有60%的受訪企業表示將增加更多的投資預算；34% 的企業認為他們的內容行銷是有效的，相較於前一年成長2%。

內容行銷需要長時間的經營，最終能達成擴展品牌的傳播廣度及深度，創造銷售獲利。內容行銷是長期抗戰而不是游擊戰，除了需要決心更需要的是耐心，至少需要半年以上才可以看到投資成效。既然是長時間的投資，在這過程中難免你會懷疑你的內容行銷策略是否在對的軌道上?到底最後是否會成功? 在上一段提到的報告調查中，67% 的受訪企業表示他們在執行內容行銷的同時也致力於策略效益評估，此時KPI (Key Performance Indicator)衡量指標的建立就扮演非常重要的腳色。KPI在這過程中幫助你追蹤效益，就像飛機的導航系統，讓機長可以清楚知道現在的位置，飛行在對的航線上，最後可以安全抵達目的地。

根據你的行銷目標，設定焦點KPI 衡量指標

在做內容行銷時有很多KPI你可以作為追蹤效益的指標。然而不同的品牌有不同的行銷議題，同一個品牌在不同時期要達成的行銷目的也不一樣，在設定KPI之前，你必須很清楚定義你的行銷目標是什麼，並且根據所要達成的目標來檢視你需要設定那些KPIs。焦點KPI的設定，幫助你有效率地衡量目前的方向是否走在對的軌道上，策略需要調整還是繼續保持，以利達成創造企業營收成長的終極目標。

行銷目標: Brand Awareness 品牌知名

假設你的行銷目的是要增加品牌知名度，這時你的就必須要被更多人看到，增加大量的曝光，如果沒有被廣泛的傳播被看到，再好的內容也沒有用。此時你可以設定以下KPIs做為你追蹤曝光度 (Reach)的效益焦點。

●Unique User不重複訪客
在特定的時間內(通常是30天)來造訪網站內容的人頭數到底有幾個，這個數字愈高愈好，表示有愈多的人看到你所傳播的內容。
●Page Views 瀏覽量
數字愈高愈好，表示你的內容被點擊、閱讀的次數越高。
●New Visit 新造訪
新造訪的數字愈高表示你成功地吸引了新的目標消費群，擴展內容被看到的廣度。

行銷目標: Brand Preference/Consideration 品牌喜好度/購買意願

如果你的品牌已經有很高的知名度，但是對於品牌的購買意願卻不高，這時候你要做的是提升消費者對你的興趣，讓消費者願意花時間去瞭解你，才有可能將對於內容的喜好轉化成對品牌的好感度並提升購買意願，這時候建議你可以聚焦在下列KPIs的數字表現上。

●Bounce Rate 跳出率
這個比例數字越低越好，愈低表示你的內容抓住網友的興趣，愈高表示你所提供的內容消費者並不喜歡或不認同，沒意願待下去更不用說要喜歡你的品牌。
●Like喜歡/按讚的人次
單一內容按讚的人次越高，只能表示單一則內容廣受好評，最重要的是看某一段時間內的所有內容的平均按讚次數。平均按讚次數愈高，顯示你的內容基本上是在對的軌道上，你的內容是有價值的，品牌被認可的機率就相對提高。
●Avg. Visit Duration 平均停留時間
平均停留時間愈長，表示消費者對你的內容有高度的興趣，你愈有機會影響消費者對你的偏好度，刺激其購買意願。
●Re-visit 回訪率
第一次約會如果看對眼當然想要再繼續交往，回訪率的提升顯示有更多的消費者對你有好感，想要繼續跟你約會，好好經營關係最後你就可能求婚成功，讓消費者嫁給你。

行銷目標: Brand Engagement / Loyalty 品牌涉入度/忠誠度

願意花時間跟你做深度互動的人，表示他對你的情感涉入程度較深，也最有可能成為你的死忠顧客，心甘情願為你做宣傳。如果你已經建立一群粉絲，你就要努力留住他們的心，下列KPIs可以作為你內容是否有效的參考指標。

●Comments 回應或留言的次數及內容
網友的回應或留言的次數愈高，代表你的內容成功地挑動網友討論的慾望。除了數字以外，你應該要留意回應的內容，特別是負面的回應，如果你能夠藉此傾聽溝通，你就可能化危機為品牌態度的轉化機會。
●Social Sharing社群分享
當你的內容被愈多人分享時，代表你已經建立一群品牌高關心度的準顧客，也確定你的內容是具有高相關性以及分享價值。提高主動分享的次數，讓網友成為你的免費品牌代言人，同時也讓內容的擴散效益具體提升。
●Followers 追蹤訂閱
增加訂閱人數，是提高品牌忠誠度與否的一大指標。這群人你不必花力氣讓他們找到你，而是主動將訊息內容宅配到他們的眼前，這是做內容行銷的終極成效。但除非你的內容可以用主題式的延伸更新，不斷讓消費者驚艷，他們也可能隨時拋棄你。

行銷目標: 採取行動/銷售業績

要增加銷售業績首先當然要有更多人看到你的內容，對你的內容產生興趣，最後採取行動。前面所陳述的KPIs也都是衡量的重要指標，因為他們都是產生交易的基本條件。當目標是要創造業績時，建議多著墨在名單的數量及成功交易的數字上，當你獲得更多的顧客名單，你可以進一步分析其個別需求動機，化被動為主動，進而刺激採取購買行動。當Deal Close的數字愈高時，表示你的訊息精準的打中消費者的心，非買不可。

●Leads 名單
除了看名單的多寡之外，可以追蹤一個名單產生到交易完成所需的時間，所花的時間愈短，表示這些名單愈精準。綜合分析各項數字，尤其是跳出率，就可以知道在哪一個留資料的頁面，網友不耐煩而離開，進而改善頁面流程。
●Deal close 交易成功
交易的每個頁面越精簡，越能讓消費者快速結帳離開。當一個消費者要買東西時，你是要先讓他加入會員? 還是先讓他成交，再加入會員? 兩個的成效率可能會有天壤之別。就算交易沒有成功，也可以利用廣告技術(ex: site retargeting等)再次找到你的消費者，重覆刺激他的消費。
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▲Free Starkbucs Coffee以免費咖啡來刺激消費者採取行動，創造名單
圖片來源: Starbucks Facebook 網頁

當你採取內容行銷時，如果你所產出的內容沒有用適切的KPIs去定期追蹤衡量的話，你就不會知道哪些地方是需要被改善，還有對你的行銷目標是否真正有幫助。根據你的行銷目標來設定KPI衡量指標，用量化的指標來引導質化內容的方向，讓內容行銷可以創造更優質的投資報酬率！

（首頁圖片來源）

本文由Yahoo Content Marketing Forum 授權刊登，未經許可，請勿轉載。

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代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。