[黃智銘] 法律之外的數字科技
[黃智銘] 法律之外的數字科技
2014.08.29 | 科技

數字科技因為第三方支付舊案,董事長廖世芳、總經理吳聰賢、前總經理王震宇被起訴,新聞鬧得沸沸揚揚,但法律之外,應該多多了解這樣的一家公司,對創業或是電子商務會有更深的了解。

2012年我自己的公司也才開始沒多久,一位證券公司的副總說,有個客戶準備興櫃了,一起過去看看吧。我連要去哪裡都不知道,就去到了三重數字的辦公室,那天數字科技三大要角都到齊,有出資的董事長被稱作「大哥」的廖世芳、創辦人王震宇、總經理吳聰賢,到了辦公室我才知道數字科技是什麼公司,我第一次知道原來市面上看到的8591、591都是我眼前這群年輕人搞出來的生意,在辦公室裡大家泡茶聊天,說真的這氣氛比較像是在一家三重的模具工廠多過像是在網路公司。

說真的當時我很懷疑這是不是詐騙集團,所以開始打聽,各種流言就開始出現了,有人說這家公司是黑道,有人說這家公司是中資,還有著各種傳說,只是這些說法還是無法回答我的「為什麼?」疑問,黑道也許可以圍事收保護費,中資可以花大錢在台灣併購,但是不管是黑道或是中資都沒辦法要遊戲玩家上8591交易寶物,上591刊登租售房屋廣告。

這家公司一定有真功夫。從google、臉書等等網站觀察,網路世界就是一個「贏者全拿」的世界,數字最大競爭優勢是「品牌」,當時400萬的會員數就是最大的門檻,比方當google、臉書成功之後,你就算再出一個一模一樣的網站,用戶也不會買單了。

要在網路創業成功,做生意比做產品重要,作產品只要考慮產品功能、設計,但做生意要包括行銷、客服等等其他環節,才能打造出好品牌。所以當外面看待數字每年花費將近2億元的行銷「費用」,用傳統製造業思維質疑費用過高時,其實他們看錯的是,對經營品牌來說,這些費用就如同台積電投資在12吋晶圓廠的資本,是要確保領先地位與形象的「資本支出」(capex)。

試問如果LV沒有每年花這麼多資金在雜誌、店面上營造品牌,你會願意去買一個這麼昂貴的包包嗎?這也是台灣硬體製造業者的財務盲點,所以永遠計較品牌是燒錢的生意,數字科技的經營團隊都是白手起家,街頭智慧反而告訴他們品牌才是王道,所以經營事業打造品牌時,可以不計代價,被外界視為「瘋狂」。

這些外界看來瘋狂的廣告行銷費用,都是經營團隊精算的結果。一開始團隊也不知道什麼廣告有效,作過很多嘗試,8591一開始,公司設立了大概超過20個遊戲攻略的網站,希望可以把流量導入8591。591開始的時候,想到房東會去各個社區的廣告看板刊登廣告,所以591也到廣告看板上去登自己網站的廣告。

經過這些嘗試錯誤的過程,現在什麼時候下電視廣告,什麼時候該走網路廣告,什麼時候該社群操作,數字科技透過旗下四個網站累積了許多know how。我把他們的操作濃縮城下面三個重點

1.訴求簡單明白

最好就是一句話就打動消費者,「租屋就是快」就是最好的案例,房東要租房子不在意付出廣告費,但就是要有效,試算一間一萬塊的套房,早一天租出去,房東就可以多收300塊,所以租屋就是快很直接打動房東的心。

2.不要預設立場

網路的世界隨時都有新的操作出現,傳統的電視廣告、網路廣告、社群操作等有很多不同組合操作,其實在執行之前,沒人知道什麼有效,大家都是摸著石子過河,數字的作法是一開始都小量嘗試,然後計算投放的報酬率,有效的持續加碼,現在看到591的電視集中在第一、第三季就是經驗法則之後,公司測試發現最有效的行銷模式

3.幹到底

這點尤其是很多新創團隊缺乏的決心,對數字科技來說如果一個生意值得嘗試,千萬不要淺嚐輒止,他們會從產品、行銷等各個層面盡力最到最好,公司團隊很常用「幹到底」來形容決心,當8591成功之後,多數公司會選擇保守,他們卻選擇砸3000萬元打造新網站591,當第一個3000萬砸完,第一天收費只有400元,多數人會因此卻步時,他們選擇檢討反省,然後再砸數千萬,最後成功養出591這一隻金雞母。

這幾年台灣新創公司開始盛行,我才很直接批評一些團隊的心態,只是為了新創而新創,好像是耍酷的青少年一樣。或許大家應該看看數字科技這樣的一個團隊的決心跟執行力,這或許是在法律爭議、流言攻擊之外,你應該知道的數字科技。

作者黃智銘:曾任科技記者多年,目前也是創業一族,在產業界冷眼看產業

關鍵字: #支付科技
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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