[黃智銘] 法律之外的數字科技|數位時代 BusinessNext

數字科技因為第三方支付舊案，董事長廖世芳、總經理吳聰賢、前總經理王震宇被起訴，新聞鬧得沸沸揚揚，但法律之外,應該多多了解這樣的一家公司，對創業或是電子商務會有更深的了解。

2012年我自己的公司也才開始沒多久，一位證券公司的副總說，有個客戶準備興櫃了，一起過去看看吧。我連要去哪裡都不知道，就去到了三重數字的辦公室，那天數字科技三大要角都到齊，有出資的董事長被稱作「大哥」的廖世芳、創辦人王震宇、總經理吳聰賢，到了辦公室我才知道數字科技是什麼公司，我第一次知道原來市面上看到的8591、591都是我眼前這群年輕人搞出來的生意，在辦公室裡大家泡茶聊天，說真的這氣氛比較像是在一家三重的模具工廠多過像是在網路公司。

說真的當時我很懷疑這是不是詐騙集團，所以開始打聽，各種流言就開始出現了，有人說這家公司是黑道，有人說這家公司是中資，還有著各種傳說，只是這些說法還是無法回答我的「為什麼？」疑問，黑道也許可以圍事收保護費，中資可以花大錢在台灣併購，但是不管是黑道或是中資都沒辦法要遊戲玩家上8591交易寶物，上591刊登租售房屋廣告。

這家公司一定有真功夫。從google、臉書等等網站觀察，網路世界就是一個「贏者全拿」的世界，數字最大競爭優勢是「品牌」，當時400萬的會員數就是最大的門檻，比方當google、臉書成功之後，你就算再出一個一模一樣的網站，用戶也不會買單了。

要在網路創業成功，做生意比做產品重要，作產品只要考慮產品功能、設計，但做生意要包括行銷、客服等等其他環節，才能打造出好品牌。所以當外面看待數字每年花費將近2億元的行銷「費用」，用傳統製造業思維質疑費用過高時，其實他們看錯的是，對經營品牌來說，這些費用就如同台積電投資在12吋晶圓廠的資本，是要確保領先地位與形象的「資本支出」（capex）。

試問如果LV沒有每年花這麼多資金在雜誌、店面上營造品牌，你會願意去買一個這麼昂貴的包包嗎？這也是台灣硬體製造業者的財務盲點，所以永遠計較品牌是燒錢的生意，數字科技的經營團隊都是白手起家，街頭智慧反而告訴他們品牌才是王道，所以經營事業打造品牌時，可以不計代價，被外界視為「瘋狂」。

這些外界看來瘋狂的廣告行銷費用，都是經營團隊精算的結果。一開始團隊也不知道什麼廣告有效，作過很多嘗試，8591一開始，公司設立了大概超過20個遊戲攻略的網站，希望可以把流量導入8591。591開始的時候，想到房東會去各個社區的廣告看板刊登廣告，所以591也到廣告看板上去登自己網站的廣告。

經過這些嘗試錯誤的過程，現在什麼時候下電視廣告，什麼時候該走網路廣告，什麼時候該社群操作，數字科技透過旗下四個網站累積了許多know how。我把他們的操作濃縮城下面三個重點

1.訴求簡單明白

最好就是一句話就打動消費者，「租屋就是快」就是最好的案例，房東要租房子不在意付出廣告費，但就是要有效，試算一間一萬塊的套房，早一天租出去，房東就可以多收300塊，所以租屋就是快很直接打動房東的心。

2.不要預設立場

網路的世界隨時都有新的操作出現，傳統的電視廣告、網路廣告、社群操作等有很多不同組合操作，其實在執行之前，沒人知道什麼有效，大家都是摸著石子過河，數字的作法是一開始都小量嘗試，然後計算投放的報酬率，有效的持續加碼，現在看到591的電視集中在第一、第三季就是經驗法則之後，公司測試發現最有效的行銷模式

3.幹到底

這點尤其是很多新創團隊缺乏的決心，對數字科技來說如果一個生意值得嘗試，千萬不要淺嚐輒止，他們會從產品、行銷等各個層面盡力最到最好，公司團隊很常用「幹到底」來形容決心，當8591成功之後，多數公司會選擇保守，他們卻選擇砸3000萬元打造新網站591，當第一個3000萬砸完，第一天收費只有400元，多數人會因此卻步時，他們選擇檢討反省，然後再砸數千萬，最後成功養出591這一隻金雞母。

這幾年台灣新創公司開始盛行，我才很直接批評一些團隊的心態，只是為了新創而新創，好像是耍酷的青少年一樣。或許大家應該看看數字科技這樣的一個團隊的決心跟執行力，這或許是在法律爭議、流言攻擊之外，你應該知道的數字科技。

作者黃智銘:曾任科技記者多年,目前也是創業一族,在產業界冷眼看產業

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。