新創業家 帶領日本勇敢向前
新創業家 帶領日本勇敢向前
2005.12.15 | 科技

日本失落的十年,蕭條的經濟

一九九二年泡沫經濟崩壞至今,日本社會度過了戰後歷史上最黑暗的十五年。媒體稱這段時期為「平成不況」,形容怎麼打強力針都叫人失望的長期不景氣。也有專家說這是日本「失落的十年」,整個日本社會好像在極度榮景後集體失憶了,忘了自己是誰,也忘了該走到哪裡去。 然而一百年後,也許後人會把這十五年稱為「平成維新」,因為這段時間日本從工業社會轉為網路社會,在日本近代史上,足以和一八六八年把日本從封建社會帶入近代社會的「明治維新」齊名。

泡沫經濟時,日本大型企業橫掃全球,勤勉的勞工和創新的科技帶動日本經濟起飛,日本人是財富的同意詞。歐美諸國開始崇拜這個二次大戰的手下敗將,爭相學習「日本株式會社」的管理手法:終身雇用制、年功序列制(依年資決定加薪和升等)、垂直發展、產品業務內容全部自己來的大象策略、Keretsu(日文「行列」,指銀行和企業、上游供應商間交叉持股的連動性經濟系統)的企業資金調度彈性和物料供應穩定性。

當時的日本歌舞昇平,日經指數最高曾逼近三萬九千點,富比士古董拍賣現場有一大群日本有錢人出沒。大多數的國民都很滿意自己是「有房有車有工作」的中產階級,當時甚至有個說法是「一億總中流」——意思是說全日本都是中產階級。

年輕創業家勇於出頭

不料九○年代經濟突然泡沫化,七○和八○年代日本深信不疑的成功方程式剎時瓦解,一大堆企業倒閉,存活下來的公司要不選擇大規模裁員,或是為了削減成本把工廠搬到中國或東南亞等低成本的國家,正職工作者被兼職工作者取代,失業率從泡沫時期的二%,一路攀升到五.八%。終身雇用制度崩壞。齊頭式平等的時代也被終結,愈來愈多的日本公司導入歐美的人事評等制度,依據的基礎是工作表現而非年齡。急劇的變動淘汰了很多無法適應改變的日本人,自殺率從一九九○年以來上升五○%,二○○三年最高峰時一年甚至有三萬四千人自殺。

舊價值的灰燼中,新世代卻看到了無窮的機會。就如Livedoor社長堀江貴文看到機會的曙光:「中產階級已經發現醫療負擔增加了、國民年金給付年齡變老、工作不見了,房價跌了一半,但房貸卻還是泡沫經濟的水準,時代已經改變了!走在街上看不到規格一致的上班族不是一件壞事,靠自己的實力才能活下去的時代已經來臨。」

愈來愈多平民創業家在日本社會竄出頭角,證明日本過去嚴密保守的會社系統已經鬆動。堀江貴文、樂天的三木谷浩史、網路廣告和系統設計公司Cyberagent的藤田晉、GMO的熊谷正壽、光纖設備和通信衛星USEN的宇野康秀,都在這個社會斷層中脫穎而出。他們顛覆了日本傳統「出頭的釘子會被打下去」的禁忌,大聲地說:「我不一樣,我要主宰自己的生命。」

堀江貴文鎖定職棒和電視台進行惡意併購,在日本造成大風浪,日本媒體開始把焦點轉在這群年輕聰明、不怕失敗的創業者,他們其中有些人已經抓住時代交替的絕佳機會,賺到他們循規蹈矩的父親好幾輩子都賺不到的財富。日本媒體頻繁出現「二○○五創業千禧年」、「上班族悲歌——十年後的我在哪裡?」這類對比的報導。這個過去保守刻板的社會組織,在看到年輕新富(New Rich)的成就後,終於開始學習接納「風險」和「失敗」。

日本跟上網路經濟創業潮

仔細看看這些成功的新創企業,他們都搭上了全球化的浪潮:科技網路的創新和交通運輸的便捷造成了全面開放的世界,新經濟像一顆火球迎面而來,只要有勇氣奮力一搏,就有機會打出安打。一九九五年開始的美國矽谷創業潮,讓先知先覺的日本新世代看到了機會,起而效之創業。

此外,在矽谷成功的日本創投家回日本積極地進行創業育成,更推動日本創業環境的成熟。中村隆夫就是一個例子,他創立日本搜尋引擎網站Infoseek,把公司賣給樂天出場。中村隆夫在美國UCLA留學MBA時,學習到美國的創業家精神而創業,現在他身兼許多新創公司的外部董事顧問,例如由菅原貴弘創立的Eltes。中村隆夫的身邊充滿了從矽谷回亞洲尋找機會的incubato(創業育成者),他也回到母校東大法學院就讀法律碩士,目標是拿到律師執照,「我想要加強法律專業,我才更能去幫助在創業中掙扎的年輕人。」

新創企業的共同特性是到東南亞,尤其是中國設立研發組織,藉以降低人事成本。隨著技術和網路商業經驗成熟,年輕的日本創業家都不諱言:「我想要到中國去開發市場,」目標明年初上市的Adways創業者和負責人岡村陽久說。兩大網路財閥--樂天和Livedoor,也都不約而同在中國成立分公司,他們的組織更是早已擴展到美國和歐洲,為未來的國際發展長期布局。

孫正義讓日本 創業更容易

十五年來日本內部經濟社會的大變革,促使創業者有更多機會實現創業的夢想。特別是把Yahoo!帶進日本的網路教父孫正義。「孫正義救了日本!」二十六歲的NTT工程師、東大理工研究所畢業的余伝道彥在訪談中讚嘆。孫正義創立了Yahoo!Broadband(Yahoo! B B),使得過去在NTT獨霸市場時,**本來一個月一個家庭八千到一萬日圓的網路費用,一路降到三千日圓,大幅降低使用者的連線成本。

孫正義讓日本的寬頻普及率達到七○%,造就龐大使用人數,更創造了龐大的市場機會。

年輕創業家利用網路公司低固定投資比例、進入障礙低的特性,一舉打入網路商業世界成功。另外,許多日本大企業,也在掙扎過程中釋放了很多商業機會,其中尤以軟體設計、硬體管理、專業服務為多,新創公司更有切入市場的可能。

日本政府鬆綁法令,修改公司法,讓登記公司和募集資金的過程變得簡便,更推動了日本經濟的再生。一九九五年日本通過了「中小企業創造法」,開始支援研究開發型的新創公司,一九九九東證開了Mothers上市板,二○○○年又開了Nasdaq Japan(簡稱Jasdaq),就是證明。只要能上市,公司的知名度和財務信用都會上升,打開了新創企業募集資金的管道。

除此之外,二○○五年四月,日本又通過修訂版的新公司法。以前日本法律要求一千萬日圓的資本額才能成立股份有限公司,現在在日本一塊日幣也能創業,法令規章大幅鬆綁。「我們希望透過法令的修訂,刺激日本國內的創業風氣,鼓勵創新,」曾在經濟產業省輔佐課長推動「Dream Gate」創業大賽的鈴木美香,在我們的訪談中提到:「日本需要更多的挑戰者!」她期許。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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