瞄準大數據與商業化,百度發表多款智慧硬體向Google挑戰
瞄準大數據與商業化,百度發表多款智慧硬體向Google挑戰
2014.09.04 | 科技

「Google Glass什麼都能幹一點,但是什麼也沒有做好」,BaiduEye產品團隊的一名成員告訴36氪,「我們想至少在一點上做好,能把它做起來」。

BaiduEye是近日百度世界大會上發表的一款可穿戴智慧硬體。它不是眼鏡,更像是把眼鏡反著戴上,所以我們也不知道叫它什麼好,只能叫BaiduEye了。它和Google Glass之間最大的相同點就是都需要和手機配對才能正常工作。BaiduEye搭載了兩塊陀螺儀,一塊在腦後用於監測頭部運動,一塊用於檢測觸控動作;前方是一顆攝像頭和紅外線雷射發射器,剩下最重要的就是語音識別模塊。

你是我的眼:頭戴裝置「BaiduEye」

用戶可以通過「請識別…」,「百度一下」,「請開啟(關閉)雷射」向BaiduEye發出語音指令,後者的攝影鏡頭識別正前方的物體,你也可以用手勢在目標物體前面畫圈來幫助它確認。這套系統的後台就是上週發布的百度圖片搜尋。由於沒有螢幕,BaiduEye的反饋也通過語音進行。

BaiduEye的電池容量百度還沒有公佈,但是產品經理透露和Google Glass的570mAh大致相同。如果連續使用可以續航兩三個小時,也大致是女性在一家商場逛街時間的上限。

目前圖片搜尋還不成熟,準確率不高,數據庫不夠完備。為了提升用戶體驗,百度獨闢蹊徑:這款智慧硬體不向普通消費者出售,而是和大型商家一起合作免費提供給用戶使用,使用場景僅限於購物,串連數據庫和商家,需要機器學習的樣本從無限變成了有限。

銀泰商業CEO陳曉東出現在百度世界的現場,他指出BaiduEye要解決傳統零售體驗中消費者和商戶都「看不見」的問題:用戶不知道眼前的商品是不是新品,是否打折,價格,做工,原料;商戶不知道用戶的喜好、訊息和消費記錄。有了BaiduEye,這些數據都可以雙向沉澱下來。

除此之外,通過和手機結合,BaiduEye還可以提供語音室內導航,讓商家的營銷效率更高。

你也是我的眼:智慧餐具「筷搜」

另外一款智慧硬體是百度「筷搜」,這本來是百度愚人節的營銷笑話,但是現在成為了現實。它底端集成了四顆傳感器,分別可以監測油脂、鹽分、PH值和溫度。「如果發現了品質不良的油,或者水質有問題,筷子頂端的紅燈就會閃亮起來」,產品經理告訴36氪,「其他更多的訊息會通過藍牙和手機同步」。

這雙智慧筷子與普通筷子的重量沒有明顯區別,續航情況是「一天只一頓飯使用的話可以用一個星期」。充電通過一個「筷籠」:茶杯大小,放上去就可以充電。筷籠還有更神奇的作用,可以識別放在上面的食材成分。「放胳膊上去它會告訴你是人肉」,硬體工程師很驕傲,「我拿著這東西在外面的路邊攤轉了一圈,羊肉串什麼肉都有,就是沒有是羊肉的」。

這雙筷子看到的這些普通人肉眼看不到的訊息,會匯總到百度的雲平台,為用戶的飲食提供建議,也可以監測不同時間不同地點的食品安全情況。這款硬體目前還沒有開賣的計劃,但是產品經理告訴我們如果上市價格肯定會很親民。

你不是我的眼了:智慧耳機「酷耳」

最後的這款硬體叫酷耳,其實就是一款智慧藍牙耳機,內置百度的語音識別模組。除了可以用語音命令開啟線上聽音樂、接打電話等傳統藍牙耳機的功能之外。酷耳還接入了百度的網路服務,可以提供日程安排、景點導遊、實時翻譯、地圖導航等服務。

酷耳內置260mAh的電池,支持最多連續6個小時的語音識別和11個小時的音樂播放,比較神奇的是可以同時接入兩部手機,但都得是Android手機,iPhone暫時還沒得用。雖然酷耳可能是我們今天介紹的三款硬體中最不起眼的一款,但是只有這款是已經上市的。

在這次「百度世界」大會上展出的還有支持OCR識別的塗書筆記,百度定製版的米鍵,還有和第三方廠商合作推出的雲攝影鏡頭等。

本文出自36氪

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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