FinTech創新實驗室計畫首次在亞太舉行,台灣團隊蓋特資訊唯一入選
FinTech創新實驗室計畫首次在亞太舉行,台灣團隊蓋特資訊唯一入選
2014.09.05 | 創業

蓋特資訊(iDGate)獲得全球十大知名國際金融機構青睞,入選FinTech金融技術創新實驗室計畫(FinTech Innovation Lab)。FinTech計畫首次在亞太地區舉行,只有8家創新科技公司入選,蓋特資訊是唯一一家入選的台灣團隊。入選團隊將於9日到香港進行為期12週的訓練,除了獲得5萬元港幣補助之外,還有世界級10大金融機構高階主管CEO、CTO以業師身份做一對一的輔導,並可與頂級金融機構直接建立合作關係。

此次入選的八家新創企業包括:Advanced Merchant Payments、雲安密科有限公司、北京閃銀奇異科技有限公司、FinSuite、I Think Security、蓋特資訊(iDGate)、Jocata Financial Advisory & Technology Services和QxBranch。

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(圖說:蓋特資訊執行長向可喜(左2)認為,蓋特資訊能獲選的最大關鍵是方便的身份驗證機制。圖片來源:林衍億攝影。)

蓋特資訊執行長向可喜說,「當時去新加坡參賽,埃森哲管理諮詢公司亞太區總經理看到我們的金融解決方案,便邀請我們參加FinTech計畫選拔。經過初選、入選及決賽,終於入選FinTech計畫。」

數位時代曾訪問過蓋特資訊,蓋特資訊綁定行動裝置設備與異質管道來驗證用戶的真實身份,透過主動發出推播通知來進行互動式的身分認證機制,免除忘記密碼與個人資訊外洩的困擾。在網路和行動網路交易不必再通過簡訊(SMS)或Token硬體設備來驗證用戶身份及交易安全,透過行動裝置就能讓銀行與用戶間進行互動式安全認證。

iDGate因應Bank3.0的浪潮,可用在線上遊戲、雲端平台、電子商務與社群網站服務,包括第三方支付、行動網銀、行動支付、網路銀行、P2P交易、TSMOTA(空中下載)2FA認證、ATM無卡提款、線上投保…等多項應用。甚至可以簡化使用者前往銀行申請服務的驗證程序。

向可喜指出,蓋特資訊能獲選,是因為提供未來Bank3.0方便的身份驗證機制,讓銀行能實現行動化、服務化、虛擬化三大功能。未來用者不需要再臨櫃辦事,在行動裝置就可以使用所有銀行的服務,並且可達到安全、便利、操作方便。

向可喜觀察,此次參加的團隊,印象最深刻的是Trust social提供社群信用評等,銀行也在找下一個世代的銀行服務,以後銀行的目標族群將鎖定20歲以下的年輕人,年輕人要求方便、快速、安全,所以未來銀行跟社群的連結變得很重要。

FinTech計畫欲培育金融服務業的創新技術發展,得到香港數碼港 (Cyberport)及Airbnb的支持。由埃森哲管理諮詢公司(Accenture)主辦及10家知名金融機構包含匯豐銀行、中國銀行(香港)、中國建設銀行(亞洲)、平安銀行、星展銀行、摩根大通、巴克萊銀行、瑞銀、美銀美林及摩根士丹利共同參與,過去在紐約和倫敦舉辦,是金融業界十分重視的金融創新計畫。2014年開始重視亞洲市場,所以第一次在亞太地區舉辦FinTech計畫的選拔,將於12月4日進行Demo Day。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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