觀點|盧特尼克的嘴,騙人的鬼?從台積電產能看真相:台美「晶片五五分」為何根本不可能
觀點|盧特尼克的嘴,騙人的鬼?從台積電產能看真相:台美「晶片五五分」為何根本不可能

美國商務部長盧特尼克(Howard Lutnick)於9月28日接受美國媒體訪問時表示, 他持續對台灣遊說晶片製造「五五分」的構想,也就是美台各自生產一半晶片。除此之外,他拋出對「矽盾」的新解,認為美國本土晶片充足,才能保護台灣。

這種似是而非的言論,完全從美國利益出發,無視現實情況,也顛覆全球遵循的商業倫理;「橫柴入灶」的不當作法不僅台灣與台積電難以接受,全球各主要國家的政治家、經濟學者、知識分子也難以看得下去。

盧特尼克舊調重彈,稱手機及汽車裡95%的晶片都是在台灣生產;台灣遠在美國9,000英里之外,且僅距離中國約80英里,而北京對台灣虎視眈眈,揚言要奪取台灣。

對他而言,雖然美國會保護台灣,但美國須具備自製一半晶片的能力,才有能力做「必要的事」。即使台灣晶片產能只占美國需求的一半,「矽盾」仍然存在,因為美國若沒有台灣那一半,美國活不了。

盧特尼克說,他接手商務部長時,美國僅有2%的晶片是在美國自製;他希望離任時能達到40%的晶片在美國生產。 可見政治人物往往誇大其詞,同時也未能精準描述現況。

盧特尼克所說的「晶片」應該是指先進晶片,而且美國的晶片產業也沒有他所說的那麼不堪。 在他就任時,英特爾(Intel)已量產 Intel 7、Intel 4、Intel 3 等先進製程;台積電亞利桑那州廠也開始量產 4 奈米製程晶片。

從產能與時程來看,為何「五五分」根本不可能?

台積電董事長魏哲家表示,台積電將來在美國的 2 奈米及更先進製程產能將占台積電整體產能的 30%,這是一個很高的數字;然而美國仍不滿足,並以達到 50% 先進產能為目標。

估計目前台積電在台灣的 7 奈米、5 奈米及 3 奈米月產能合計約 50 萬片左右;加上新加入量產的 2 奈米,至 2026 年底先進製程的月產能約可達 60 萬片左右。

亞利桑那州一廠月產能 2 萬片(4 奈米製程),二廠月產能可能拉高到 3 萬片;假設之後每座廠的月產能都拉高到 3 萬片,則 6 座廠的全部月產能可達 18 萬片,約為 2026 年台積電先進製程月產能(60 萬片)的 30% 左右。

預估台積電 6 座美國廠全數建廠完成的日期最快可能在 2032 年以後。在此期間若要增加興建新的晶圓廠,受限於人力與營建工程資源等因素,是很難實現的任務。

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預估台積電 6 座美國廠全數建廠完成的日期最快可能在 2032 年以後。
圖/ 台積電官網

盧特尼克希望他離任時能達到 40% 先進製程在美國生產的目標,也是不可能的任務。假設盧特尼克官途一路順暢,則他的商務部長任期能夠同川普總統(Donald Trump)一齊於 2029 年 1 月卸任。

台積電美國廠區「趕進度」,此時可能有 4 個廠可以進入量產,總月產能約可達 12 萬片,約占台灣 60 萬片月產能的 20% 左右。若將 2026 年至 2029 年間台灣新增產區(如中科 1.4 奈米廠)產能加入,則美國廠的產能比率更低。

「五五分」只是手段,台積電得險中求勝

台積電能夠承諾在美國投資 1,650 億美元,建立 6 座先進晶圓廠、兩座先進封裝廠及 1 個研發中心,是非常有誠意的作法。

從 2018 年(台積電領先全球、首度量產 7 奈米製程)到 2025 年,台積電資本支出(2025 年以 400 億美元計算)合計為 2,091.5 億美元;台積電承諾在美國投資 1,650 億美元,占這期間資本支出總和的 78.9%,下的本很大。

由於台積電在亞利桑那州將建立 6 個晶圓廠,對台積電的供應鏈而言已營造可觀規模的市場,因此不少台積電供應鏈也開始進駐亞利桑那州建立生產基地。隨著台積電的亞利桑那州二廠、三廠陸續進入量產,當地「半導體產業鏈聚落」將逐步成形,這是美國前所未見的景象,應該能讓不少美國政府高層為之動容。

盧特尼克提出的「五五分」構想,應該是川普政府一貫「拉高目標、逼迫對手竭盡所能」的手段。從現實面來看,「五五分」是不可能的任務。 台積電竭盡所能在美國建廠,並能夠達成與台灣廠相當的良率,已顛覆許多人的認知。

在美國建立生產設施,除了成本高昂外,美國人投入生產線的意願偏低,人力需求是一大問題;尤其是需要輪班的半導體產業,美國人的就業意願較低。

盧特尼克拋出的議題,有可能是要求台積電加碼投資,從 1,650 億美元拉高到 2,000 億美元,甚至到 3,000 億美元。

對台積電這種誠實的公司而言,很難做出無法達成的承諾。 不過,對美國政府這種漫天要價式的需索,台積電不妨就地還價:可承諾加碼投資到 2,000 億美元,但不押投資完成的日期。

總而言之,先度過川普這一任任期(還有約 3 年 4 個月左右),之後新的美國政府上任,期許台積電就此海闊天空,美國製造事業將不會被步步進逼,可依自己的意志發展。

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責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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