野生官網:以科技選戰行開放革命之實
野生官網:以科技選戰行開放革命之實
2014.09.09 | 科技

開放API即使在國外網站盛行已久,尤其由Facebook、Twitter、音樂分享平台SoundCloud等知名網站主導,但應用在打選戰上,還是頭一回。「野生官網」發起人吳逸文(Even)說,世界級的大公司都已透過開放,擁抱一般人而非專業者,英國就是政府OpenData的典範。「一般人會做出專業者想像以外的事,高手藏在民間,這件事是真的。」

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(圖說:左起為「野生官網」發起人吳逸文、王景弘和台北市長參選人柯文哲。照片來源:吳逸文提供)

網頁設計出身的吳逸文和資深工程師王景弘,在業界與網路圈小有名氣,也都透過「零時政府g0v」參與政府公開資料的改寫與運用。吳逸文說,國外民眾或透過知名公司的開放平台,或政府的開放資料,對參與開發很熟悉,然而這股風潮還沒吹到台灣,「我們希望可以透過野生官網,帶起開放的風氣。」

2款App遭政府下架,開發者的痛

過去台灣政府也有開放資料,但民眾要使用時,往往需要層層審核,政府也小心翼翼,只開放覺得安全的部分,使開發者處處受限,甚至要求開發者將已做好的服務下架。例如民間開發的Android App「台北公車」就曾在2011年遭台北市政府下架,理由之一是北市府主機無法承受過快成長的壓力,但另一說是台北市有自己的公車App「台北好行」,為了扶植自家軟體,才將「台北公車」下架。

去年1月,台北捷運路線查詢App「台北捷運地圖」也遭下架,台北捷運公司還對涉及侵權的其他同類型11款App向軟體商店提出檢舉,影響「台北捷運地圖」的26萬使用者。開發該款App的作者曾說,服務是公益性質,可讓民眾隨時在行動裝置瀏覽捷運路線,卻遭舉報下架,不免讓開發者心灰意冷。

從以上種種例子,都可看出台灣對「開放」的態度仍十分保守,吳逸文認為這是錯誤的,「新服務如果比政府舊有的更好,留存與否該由開發者決定。」認知到開放的重要,有了「野生官網」的號召機會,吳逸文等人也非常重視民眾的參與,Open API活動的回函內文寫著,「你這一步是台北的一大步」,要民眾了解「參與」這件事很不容易,包括主動、無酬,以及想為公共事務盡一份力的初衷。

鄉民參政,實體聯繫不可少

響應野生官網Open API的民眾,多是網站團隊本來就認識的資訊圈內人,也有人是大公司裡的高手,或身在國外仍想參加,共同點是都不想成名,只想出一份力。

有人說「鄉民」只會躲在螢幕後面用鍵盤論政,但王景弘說,網路人與現實的連結不如一般大眾想像中的弱,未來網路會變成民眾更全面的資訊交流處,進而影響實體社會,討論議題也會更有效率(太陽花學運與高雄氣爆即為一例),但也需要經由實體聯繫來維持溫度。

王景弘說,只要平台夠友善,讓資訊透明、可被接觸;只要關心的人願意動手,就可能可做到必須在原本政治體制,要花高昂人力與時間、金錢成本,卻還做不到的事。「但這需要花時間慢慢成長,現在就看我們能做多遠。」

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(圖說:野生官網(Open API)設計工作營6日舉行,吸引逾百開發者參加。照片來源:othree提供)

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(圖說:野生官網設計工作營參加者與吳逸文(右)現場交流。照片來源:othree提供)

關鍵字: #開放資料
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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