野生官網:以科技選戰行開放革命之實
野生官網:以科技選戰行開放革命之實
2014.09.09 | 科技

開放API即使在國外網站盛行已久,尤其由Facebook、Twitter、音樂分享平台SoundCloud等知名網站主導,但應用在打選戰上,還是頭一回。「野生官網」發起人吳逸文(Even)說,世界級的大公司都已透過開放,擁抱一般人而非專業者,英國就是政府OpenData的典範。「一般人會做出專業者想像以外的事,高手藏在民間,這件事是真的。」

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(圖說:左起為「野生官網」發起人吳逸文、王景弘和台北市長參選人柯文哲。照片來源:吳逸文提供)

網頁設計出身的吳逸文和資深工程師王景弘,在業界與網路圈小有名氣,也都透過「零時政府g0v」參與政府公開資料的改寫與運用。吳逸文說,國外民眾或透過知名公司的開放平台,或政府的開放資料,對參與開發很熟悉,然而這股風潮還沒吹到台灣,「我們希望可以透過野生官網,帶起開放的風氣。」

2款App遭政府下架,開發者的痛

過去台灣政府也有開放資料,但民眾要使用時,往往需要層層審核,政府也小心翼翼,只開放覺得安全的部分,使開發者處處受限,甚至要求開發者將已做好的服務下架。例如民間開發的Android App「台北公車」就曾在2011年遭台北市政府下架,理由之一是北市府主機無法承受過快成長的壓力,但另一說是台北市有自己的公車App「台北好行」,為了扶植自家軟體,才將「台北公車」下架。

去年1月,台北捷運路線查詢App「台北捷運地圖」也遭下架,台北捷運公司還對涉及侵權的其他同類型11款App向軟體商店提出檢舉,影響「台北捷運地圖」的26萬使用者。開發該款App的作者曾說,服務是公益性質,可讓民眾隨時在行動裝置瀏覽捷運路線,卻遭舉報下架,不免讓開發者心灰意冷。

從以上種種例子,都可看出台灣對「開放」的態度仍十分保守,吳逸文認為這是錯誤的,「新服務如果比政府舊有的更好,留存與否該由開發者決定。」認知到開放的重要,有了「野生官網」的號召機會,吳逸文等人也非常重視民眾的參與,Open API活動的回函內文寫著,「你這一步是台北的一大步」,要民眾了解「參與」這件事很不容易,包括主動、無酬,以及想為公共事務盡一份力的初衷。

鄉民參政,實體聯繫不可少

響應野生官網Open API的民眾,多是網站團隊本來就認識的資訊圈內人,也有人是大公司裡的高手,或身在國外仍想參加,共同點是都不想成名,只想出一份力。

有人說「鄉民」只會躲在螢幕後面用鍵盤論政,但王景弘說,網路人與現實的連結不如一般大眾想像中的弱,未來網路會變成民眾更全面的資訊交流處,進而影響實體社會,討論議題也會更有效率(太陽花學運與高雄氣爆即為一例),但也需要經由實體聯繫來維持溫度。

王景弘說,只要平台夠友善,讓資訊透明、可被接觸;只要關心的人願意動手,就可能可做到必須在原本政治體制,要花高昂人力與時間、金錢成本,卻還做不到的事。「但這需要花時間慢慢成長,現在就看我們能做多遠。」

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(圖說:野生官網(Open API)設計工作營6日舉行,吸引逾百開發者參加。照片來源:othree提供)

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(圖說:野生官網設計工作營參加者與吳逸文(右)現場交流。照片來源:othree提供)

關鍵字: #開放資料
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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