野生官網:以科技選戰行開放革命之實
野生官網:以科技選戰行開放革命之實
2014.09.09 | 科技

開放API即使在國外網站盛行已久,尤其由Facebook、Twitter、音樂分享平台SoundCloud等知名網站主導,但應用在打選戰上,還是頭一回。「野生官網」發起人吳逸文(Even)說,世界級的大公司都已透過開放,擁抱一般人而非專業者,英國就是政府OpenData的典範。「一般人會做出專業者想像以外的事,高手藏在民間,這件事是真的。」

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(圖說:左起為「野生官網」發起人吳逸文、王景弘和台北市長參選人柯文哲。照片來源:吳逸文提供)

網頁設計出身的吳逸文和資深工程師王景弘,在業界與網路圈小有名氣,也都透過「零時政府g0v」參與政府公開資料的改寫與運用。吳逸文說,國外民眾或透過知名公司的開放平台,或政府的開放資料,對參與開發很熟悉,然而這股風潮還沒吹到台灣,「我們希望可以透過野生官網,帶起開放的風氣。」

2款App遭政府下架,開發者的痛

過去台灣政府也有開放資料,但民眾要使用時,往往需要層層審核,政府也小心翼翼,只開放覺得安全的部分,使開發者處處受限,甚至要求開發者將已做好的服務下架。例如民間開發的Android App「台北公車」就曾在2011年遭台北市政府下架,理由之一是北市府主機無法承受過快成長的壓力,但另一說是台北市有自己的公車App「台北好行」,為了扶植自家軟體,才將「台北公車」下架。

去年1月,台北捷運路線查詢App「台北捷運地圖」也遭下架,台北捷運公司還對涉及侵權的其他同類型11款App向軟體商店提出檢舉,影響「台北捷運地圖」的26萬使用者。開發該款App的作者曾說,服務是公益性質,可讓民眾隨時在行動裝置瀏覽捷運路線,卻遭舉報下架,不免讓開發者心灰意冷。

從以上種種例子,都可看出台灣對「開放」的態度仍十分保守,吳逸文認為這是錯誤的,「新服務如果比政府舊有的更好,留存與否該由開發者決定。」認知到開放的重要,有了「野生官網」的號召機會,吳逸文等人也非常重視民眾的參與,Open API活動的回函內文寫著,「你這一步是台北的一大步」,要民眾了解「參與」這件事很不容易,包括主動、無酬,以及想為公共事務盡一份力的初衷。

鄉民參政,實體聯繫不可少

響應野生官網Open API的民眾,多是網站團隊本來就認識的資訊圈內人,也有人是大公司裡的高手,或身在國外仍想參加,共同點是都不想成名,只想出一份力。

有人說「鄉民」只會躲在螢幕後面用鍵盤論政,但王景弘說,網路人與現實的連結不如一般大眾想像中的弱,未來網路會變成民眾更全面的資訊交流處,進而影響實體社會,討論議題也會更有效率(太陽花學運與高雄氣爆即為一例),但也需要經由實體聯繫來維持溫度。

王景弘說,只要平台夠友善,讓資訊透明、可被接觸;只要關心的人願意動手,就可能可做到必須在原本政治體制,要花高昂人力與時間、金錢成本,卻還做不到的事。「但這需要花時間慢慢成長,現在就看我們能做多遠。」

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(圖說:野生官網(Open API)設計工作營6日舉行,吸引逾百開發者參加。照片來源:othree提供)

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(圖說:野生官網設計工作營參加者與吳逸文(右)現場交流。照片來源:othree提供)

關鍵字: #開放資料
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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