野生官網:以科技選戰行開放革命之實
野生官網:以科技選戰行開放革命之實
2014.09.09 | 科技

開放API即使在國外網站盛行已久,尤其由Facebook、Twitter、音樂分享平台SoundCloud等知名網站主導,但應用在打選戰上,還是頭一回。「野生官網」發起人吳逸文(Even)說,世界級的大公司都已透過開放,擁抱一般人而非專業者,英國就是政府OpenData的典範。「一般人會做出專業者想像以外的事,高手藏在民間,這件事是真的。」

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(圖說:左起為「野生官網」發起人吳逸文、王景弘和台北市長參選人柯文哲。照片來源:吳逸文提供)

網頁設計出身的吳逸文和資深工程師王景弘,在業界與網路圈小有名氣,也都透過「零時政府g0v」參與政府公開資料的改寫與運用。吳逸文說,國外民眾或透過知名公司的開放平台,或政府的開放資料,對參與開發很熟悉,然而這股風潮還沒吹到台灣,「我們希望可以透過野生官網,帶起開放的風氣。」

2款App遭政府下架,開發者的痛

過去台灣政府也有開放資料,但民眾要使用時,往往需要層層審核,政府也小心翼翼,只開放覺得安全的部分,使開發者處處受限,甚至要求開發者將已做好的服務下架。例如民間開發的Android App「台北公車」就曾在2011年遭台北市政府下架,理由之一是北市府主機無法承受過快成長的壓力,但另一說是台北市有自己的公車App「台北好行」,為了扶植自家軟體,才將「台北公車」下架。

去年1月,台北捷運路線查詢App「台北捷運地圖」也遭下架,台北捷運公司還對涉及侵權的其他同類型11款App向軟體商店提出檢舉,影響「台北捷運地圖」的26萬使用者。開發該款App的作者曾說,服務是公益性質,可讓民眾隨時在行動裝置瀏覽捷運路線,卻遭舉報下架,不免讓開發者心灰意冷。

從以上種種例子,都可看出台灣對「開放」的態度仍十分保守,吳逸文認為這是錯誤的,「新服務如果比政府舊有的更好,留存與否該由開發者決定。」認知到開放的重要,有了「野生官網」的號召機會,吳逸文等人也非常重視民眾的參與,Open API活動的回函內文寫著,「你這一步是台北的一大步」,要民眾了解「參與」這件事很不容易,包括主動、無酬,以及想為公共事務盡一份力的初衷。

鄉民參政,實體聯繫不可少

響應野生官網Open API的民眾,多是網站團隊本來就認識的資訊圈內人,也有人是大公司裡的高手,或身在國外仍想參加,共同點是都不想成名,只想出一份力。

有人說「鄉民」只會躲在螢幕後面用鍵盤論政,但王景弘說,網路人與現實的連結不如一般大眾想像中的弱,未來網路會變成民眾更全面的資訊交流處,進而影響實體社會,討論議題也會更有效率(太陽花學運與高雄氣爆即為一例),但也需要經由實體聯繫來維持溫度。

王景弘說,只要平台夠友善,讓資訊透明、可被接觸;只要關心的人願意動手,就可能可做到必須在原本政治體制,要花高昂人力與時間、金錢成本,卻還做不到的事。「但這需要花時間慢慢成長,現在就看我們能做多遠。」

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(圖說:野生官網(Open API)設計工作營6日舉行,吸引逾百開發者參加。照片來源:othree提供)

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(圖說:野生官網設計工作營參加者與吳逸文(右)現場交流。照片來源:othree提供)

關鍵字: #開放資料
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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