微軟全球資深副總裁張亞勤離職,傳將出任百度高層要職
微軟全球資深副總裁張亞勤離職,傳將出任百度高層要職
2014.09.09 | 科技

根據《南華早報》今天早間的消息,微軟全球資深副總裁、亞洲研發集團主席張亞勤即將辭職加入百度,隨後微軟官方確認張亞勤由於個人原因離職。繼任人選尚待公佈。這是任命Andrew Ng為首席科學家之後,百度又一次重量級的挖角。


(圖片來源:程序猿)

根據微軟官方的介紹:張亞勤是微軟亞洲研究院(MSRA)創辦人。2000年接替李開復成為MSRA負責人。MSRA被《MIT科技評論》選為全球最引人矚目的CS研究院。2003年他創建了微軟亞洲工程院(ATC),2004年晉升為微軟公司資深副總裁,回到微軟總部先後掌管行動與嵌入式產品Windows Mobile和Windows CE,是領導微軟進入PC之外市場的核心領軍人物。

張亞勤上週出席了「百度世界」大會,百度副總裁王勁在主題演講時曾向張亞勤致意 「百度要和微軟進行良性競爭」。張亞勤在這次大會後和幾個百度產品團隊都有交流,甚至表示「(百度筷搜)這麼好的產品一定要量產」。

張亞勤的離職發生在微軟接受反壟斷調查的大背景下。工商總局上周宣布,限微軟在20天內提供書面解釋,並回應內地公司舉報的包括Windows和Office軟體兼容性在內的問題。《南華早報》認為張亞勤進入百度之後將會擔任負責新業務的副總裁,直接向CEO李彥宏匯報。

另據新浪科技消息,在離職前,張亞勤就離職的事宜進行了一次內部的問答,稱自己三年前就曾考慮過離開。以下為問答原文:

1、您為什麼會選擇離開微軟?

張亞勤:原因很簡單:使命達成。回想16年前,微軟這份工作吸引我的一個原因是,比爾•蓋茲(Bill Gates)想要在中國建立一家世界級的基礎研究機構——在那時候,微軟的這種想法被很多美國同行認為是不可思議的,因為國內的資訊產業才剛剛起步,經濟也不像今天這樣發達和活躍,所以大多數跨國企業會把中國當成是有潛力的市場,他們會認為,不是不可以把成熟的研究機制和創新流程移植到中國來,只是時機未到。但微軟的嘗試後來被證明是成功的、深具遠見的。

我很幸運能參與微軟亞洲研究院乃至整個微軟亞太研發集團的建設。因為那時我的理想就是能回中國工作,能做一些實實在在的對公司、對中國、對新一代人才有幫助的事。這個理想用八個字概括也就是「中國智造、慧及全球」。

今天,我的使命、我的目標已經達成。

首先,從基礎研究、技術孵化到產品開發和產業合作,在華建立了微軟在美國以外規模最大、職能最完備的研發體系。

其次,來自中國的創新力量正在對微軟的未來發揮著越來越大的影響——微軟亞太研發集團對包括Microsoft Azure、Windows Server、SQL Server、Office、Bing、Windows、Surface、Xbox、Kinect 及Windows Phone 在內的微軟全線產品都有著傑出的貢獻。

最後,過去的近16年裡,微軟在北京中關村的研發團隊幾乎變成了中國IT產業的黃埔軍校。我們持續地吸納本地精英,同時引進海外高手,培養了一批批人才、團隊和領袖。看看當前活躍在中國網路市場的那些領袖企業,百度、阿里巴巴、騰訊、小米、金山的研發團隊裡,都有微軟前員工的身影。這也是微軟對中國的一份貢獻。

我一直都不是安於現狀的人,過去16年,一直在忙碌狀態,所以沒有卸下重擔的理由。但既然當初的使命已達成,我想也應該是我開始新的探索的時候了。

2、您是什麼時候做出「離開」的決定的?

張亞勤:其實三年前就曾想過是不是該在研發集團格局已定的情況下離開,去做一些我個人感興趣的、不同的事。那時也和史蒂夫•鮑默(Steve Ballmer)聊過,但沒能走的原因是,還有一些工作等著我和同事們攜手完成。一直到今年,微軟Microsoft Azure、Office 365、Xbox 等產品和服務都已成功在中國著陸,微軟開放技術(上海) 有限公司成立,微軟創投加速器在中國成功推進,2014 年還被評為中國最佳孵化器之一,並已為中國IT 產業孵化了88家優秀的公司,我這才向總部遞交了辭呈。

我們擁有一支非常優秀且充滿活力的團隊,其中很多人都是參與了微軟研發在華創立和發展的重要階段,為推動技術研發、本地創新、產業合作做出了巨大貢獻。我對這樣的團隊,以及微軟亞太研發集團的未來都充滿信心。

3、離開之際,您怎麼看待微軟這家公司?

張亞勤:微軟是一家偉大的公司,在推動世界資訊技術發展、提升生產力水平、為億萬用戶創新數字生活體驗等眾多領域做出了突出的貢獻。微軟擁有領先的技術、人才和產品,會在行動為先、雲端為先的世界,為全球每個人、每個企業賦予更強的動力。我相信,在CEO Satya Nadella 的領導下,微軟必將會進入又一個輝煌的發展階段。

對微軟公司,我懷有深深的感激。

第一,對我來說,微軟就像是母校。對微軟的情感和對中科大少年班的情感很相似,我希望母校越來越好。

第二,我對微軟的感激之情既來自過往近16年來公司給予我的尊重和空間,也來自公司對中國的誠意和貢獻。

第三,我相信,基業長青的機構和企業不會因創辦人或領導人的變化而偏離道路,只會堅定地一直走下去。

4、在您卸任後,公司對微軟亞太研發集團主席一職的繼任者有何安排?

張亞勤:據我了解,目前公司正在進行內部的溝通和討論,並已有微軟亞太研發集團主席的繼任者人選,但選擇誰來接力、採用何種管理制度及何時對外公佈,要尊重公司高層的決定。

5、最後,能透露一下您離開微軟後的去向嗎?

張亞勤:我會第一時間通知大家。但我的理想和事業仍將還會在中國,在高科技產業。

本文出自36氪,參考以下來源:nanzao.com , microsoft.com

關鍵字: #微軟
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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