微軟全球資深副總裁張亞勤離職,傳將出任百度高層要職
微軟全球資深副總裁張亞勤離職,傳將出任百度高層要職
2014.09.09 | 科技

根據《南華早報》今天早間的消息,微軟全球資深副總裁、亞洲研發集團主席張亞勤即將辭職加入百度,隨後微軟官方確認張亞勤由於個人原因離職。繼任人選尚待公佈。這是任命Andrew Ng為首席科學家之後,百度又一次重量級的挖角。

(圖片來源:程序猿)

根據微軟官方的介紹:張亞勤是微軟亞洲研究院(MSRA)創辦人。2000年接替李開復成為MSRA負責人。MSRA被《MIT科技評論》選為全球最引人矚目的CS研究院。2003年他創建了微軟亞洲工程院(ATC),2004年晉升為微軟公司資深副總裁,回到微軟總部先後掌管行動與嵌入式產品Windows Mobile和Windows CE,是領導微軟進入PC之外市場的核心領軍人物。

張亞勤上週出席了「百度世界」大會,百度副總裁王勁在主題演講時曾向張亞勤致意 「百度要和微軟進行良性競爭」。張亞勤在這次大會後和幾個百度產品團隊都有交流,甚至表示「(百度筷搜)這麼好的產品一定要量產」。

張亞勤的離職發生在微軟接受反壟斷調查的大背景下。工商總局上周宣布,限微軟在20天內提供書面解釋,並回應內地公司舉報的包括Windows和Office軟體兼容性在內的問題。《南華早報》認為張亞勤進入百度之後將會擔任負責新業務的副總裁,直接向CEO李彥宏匯報。

另據新浪科技消息,在離職前,張亞勤就離職的事宜進行了一次內部的問答,稱自己三年前就曾考慮過離開。以下為問答原文:

1、您為什麼會選擇離開微軟?

**張亞勤:**原因很簡單:使命達成。回想16年前,微軟這份工作吸引我的一個原因是,比爾•蓋茲(Bill Gates)想要在中國建立一家世界級的基礎研究機構——在那時候,微軟的這種想法被很多美國同行認為是不可思議的,因為國內的資訊產業才剛剛起步,經濟也不像今天這樣發達和活躍,所以大多數跨國企業會把中國當成是有潛力的市場,他們會認為,不是不可以把成熟的研究機制和創新流程移植到中國來,只是時機未到。但微軟的嘗試後來被證明是成功的、深具遠見的。

我很幸運能參與微軟亞洲研究院乃至整個微軟亞太研發集團的建設。因為那時我的理想就是能回中國工作,能做一些實實在在的對公司、對中國、對新一代人才有幫助的事。這個理想用八個字概括也就是「中國智造、慧及全球」。

今天,我的使命、我的目標已經達成。

首先,從基礎研究、技術孵化到產品開發和產業合作,在華建立了微軟在美國以外規模最大、職能最完備的研發體系。

其次,來自中國的創新力量正在對微軟的未來發揮著越來越大的影響——微軟亞太研發集團對包括Microsoft Azure、Windows Server、SQL Server、Office、Bing、Windows、Surface、Xbox、Kinect 及Windows Phone 在內的微軟全線產品都有著傑出的貢獻。

最後,過去的近16年裡,微軟在北京中關村的研發團隊幾乎變成了中國IT產業的黃埔軍校。我們持續地吸納本地精英,同時引進海外高手,培養了一批批人才、團隊和領袖。看看當前活躍在中國網路市場的那些領袖企業,百度、阿里巴巴、騰訊、小米、金山的研發團隊裡,都有微軟前員工的身影。這也是微軟對中國的一份貢獻。

我一直都不是安於現狀的人,過去16年,一直在忙碌狀態,所以沒有卸下重擔的理由。但既然當初的使命已達成,我想也應該是我開始新的探索的時候了。

2、您是什麼時候做出「離開」的決定的?

**張亞勤:**其實三年前就曾想過是不是該在研發集團格局已定的情況下離開,去做一些我個人感興趣的、不同的事。那時也和史蒂夫•鮑默(Steve Ballmer)聊過,但沒能走的原因是,還有一些工作等著我和同事們攜手完成。一直到今年,微軟Microsoft Azure、Office 365、Xbox 等產品和服務都已成功在中國著陸,微軟開放技術(上海) 有限公司成立,微軟創投加速器在中國成功推進,2014 年還被評為中國最佳孵化器之一,並已為中國IT 產業孵化了88家優秀的公司,我這才向總部遞交了辭呈。

我們擁有一支非常優秀且充滿活力的團隊,其中很多人都是參與了微軟研發在華創立和發展的重要階段,為推動技術研發、本地創新、產業合作做出了巨大貢獻。我對這樣的團隊,以及微軟亞太研發集團的未來都充滿信心。

3、離開之際,您怎麼看待微軟這家公司?

**張亞勤:**微軟是一家偉大的公司,在推動世界資訊技術發展、提升生產力水平、為億萬用戶創新數字生活體驗等眾多領域做出了突出的貢獻。微軟擁有領先的技術、人才和產品,會在行動為先、雲端為先的世界,為全球每個人、每個企業賦予更強的動力。我相信,在CEO Satya Nadella 的領導下,微軟必將會進入又一個輝煌的發展階段。

對微軟公司,我懷有深深的感激。

第一,對我來說,微軟就像是母校。對微軟的情感和對中科大少年班的情感很相似,我希望母校越來越好。

第二,我對微軟的感激之情既來自過往近16年來公司給予我的尊重和空間,也來自公司對中國的誠意和貢獻。

第三,我相信,基業長青的機構和企業不會因創辦人或領導人的變化而偏離道路,只會堅定地一直走下去。

4、在您卸任後,公司對微軟亞太研發集團主席一職的繼任者有何安排?

**張亞勤:**據我了解,目前公司正在進行內部的溝通和討論,並已有微軟亞太研發集團主席的繼任者人選,但選擇誰來接力、採用何種管理制度及何時對外公佈,要尊重公司高層的決定。

5、最後,能透露一下您離開微軟後的去向嗎?

**張亞勤:**我會第一時間通知大家。但我的理想和事業仍將還會在中國,在高科技產業。

本文出自36氪,參考以下來源:nanzao.com , microsoft.com

關鍵字: #微軟
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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