Facebook超強廣告營收下的隱憂
Facebook超強廣告營收下的隱憂
2014.09.25 | 廣告創意

首先,Facebook的廣告業務表現的確看上去很美。

Facebook在7月發布了第二季財報,財報顯示,今年第二季度公司營收達到29.1億美元,同比增長61%;淨利潤達到7.91億美元,同比增長138%。漂亮的財報數字主要得益於廣告帶來的營收,光這一項就達到了26.8億美元,同比增長67%。而這一年也是Facebook行動端紅利爆發的年份,行動端的廣告呈現爆發之勢。前兩年行動廣告的收入還微乎其微,而如今已占到Facebook整體廣告收入的62%。

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看完財報數字,我們再從另外一個角度來看看Facebook 的廣告表現。

BI 曾在2013 年發布過一個《行動網路的未來》報告,報告裡的一張圖顯示,無論是PC 還是行動終端,其廣告收入和用戶花費在這上面的時間都是不能成正比的。尤其是在行動端,這種反差更是巨大。這與電視、雜誌等傳統媒體截然相反。

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但是,在Facebook 上已經不是這樣。市場調研機構eMarketer 最新的統計數據顯示,在2014 年,美國成年人平均每天在Facebook 上花費的時間大概是21 分鐘,這約佔他們每天花費在所有社交媒體上的總時間的三分之一,而只佔他們每天花費在所有數位媒體上(PC 和行動終端)總時間的6%。

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6% 這個時間比例看起來很低對嗎?但與之相對應的是,約有10% 的美國數位廣告支出流向了Facebook。這不僅與BI 得出的結論不相符,也與eMarketer 最新統計的全美數位廣告支出情況相悖。據eMarketer 數據,2014 年,用戶每天有47.2% 的時間是花費在數位媒體上的,但只有30.5% 的廣告支出會流向數位媒體。而即使是社交媒體,不算Facebook,其他社交網站約占美國人11.9% 的使用時間,但只分到了3.9% 的廣告支出。

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如此看來,Facebook確實是一個例外。雖然用戶已經不像幾年前一樣那麼依賴Facebook,但Facebook上的廣告收入卻有增無減。這與行動端的紅利釋放有著直接關係。而在行動端廣告中,有很大一部分是app下載類廣告(App install ads),這當然是與這兩年大量的行動App湧現出來直接相關的。但是,Facebook一直對這部分收入諱莫如深。Facebook營運長 桑柏格在此前電話會議中,並沒有直接回應過App下載廣告在Facebook整個行動廣告盤子中佔比多少的問題,也否認這是行動端廣告的支柱。然而業內人士曾猜測過,這部分收入應該能占到Facebook行動廣告總收入的一半以上。JP摩根的Doug Anmuth則保守的認為這個比例大約為25%,但即使如此,這也意味著幾億美元的收入。

那麼問題來了,為什麼Facebook如此忌諱公開其App下載廣告的收入?難道它只是看上去很美嗎?

可以說,App 下載廣告並不符合Facebook 長遠規劃的藍圖。一方面,隨著用戶黏性的降低,以及在Facebook 上投放App 下載廣告的人越來越多,開發者通過Facebook 搶用戶的成本其實是越來越高的。另一方面,Facebook 更愛的還是那些品牌廣告主, 他們有著大筆的廣告預算,而目前這筆預算還有很大一部分可以傳統媒體上轉移過來。

然而,還有一個Facebook沒法放到檯面上來說的原因,那就是App下載廣告是一個很有可能隨時崩塌的收入來源。

目前,在Facebook 上投放App 下載廣告的很大一部分是行動網路中的心創團隊,尤其是那些不斷湧現出來的行動遊戲開發團隊。究其原因:第一,Facebook 上的用戶基數龐大,且用戶群體也是各類行動App、尤其是手遊的主流用戶群體;第二,Facebook 的展示廣告形態非常適合與產品和品牌曝光;第三,Facebook 作為一個媒體本身有著強大的背書作用,在Facebook 上投放廣告成為了創業公司向VC「講故事」的一個組成部分。而在拿到了VC 的投資之後,很多創業團隊也希望通過在Facebook 上投放廣告而快速獲取第一批用戶。

這樣的情形不禁讓人想到了雅虎。雖然雅虎如今已經日薄西山,核心資產價值不斷在縮水,但在2000年,雅虎還是如日中天,當年1月,雅虎的市值曾達到1280億美元,是網路世界中當之無愧的王者。而雅虎當時的核心業務就是其入口網站上的展示廣告,可達到10億美元左右。對比如今的Facebook,26.8億美元的廣告收入對應2000億美元的市值,這個比例是不是非常相似?兩者還有一個相似之處:當年在雅虎上投放廣告的廣告主有很大一部分也是初涉網路領域的初創公司。當年正值PC網路浪潮襲來,新興網站一個接一個的出現,他們在尋求投資或者拿到投資的時候,往往也會選擇雅虎這一當時最大的廣告展示平台來增加自己的曝光度,不僅能講得一手好故事,還能更快的獲取第一批用戶。當然,除了雅虎之外,AOL、MSN等入口也非常熱門。

面對網路這個新生事物,面對雅虎、Google 這些鮮活的成功案例,資本市場的確買帳。當時,資本市場呈現出前所未有的興奮。在泡沫來臨之前,二級市場也異常火熱,標準普爾500 指數與美國GNP 的比例達到120%,為近20 年來的最高值了。而二級市場的火爆也影響到了一級市場。1999 年,VC 對這些創業公司的投資總額達到569 億美元。而拿到錢的創業公司似乎並不知道怎麼把錢花在刀刃上,在廣告上的大規模投入並不能讓一個創業團隊持續的運轉下去。當這些企業大把的把錢燒在不恰當的地方,對資本的消耗也是非常厲害的。這對雅虎的影響就是:當自己的客戶燒完大筆的錢,宣告倒閉,他們也失去了有力的收入支持。

再回到2014年。現在的Facebook可以說與雅虎當年所處的境況有一定的相似。如今,國內外已經有很多知名投資人發出了「泡沫即將到來」的警示,例如Benchmark的Bill Gurley、USV的Fred Wilson、經緯的張穎等。呈現指數型膨脹的資本和市場如果真的崩塌,對Facebook會有怎樣的影響?所幸,與當年的雅虎還不太一樣的是,在Facebook的廣告主名單裡,大品牌廣告主也不在少數。這主要是因為,經過了十幾年的市場教育,像可口可樂、寶潔這樣的巨型廣告主早已開始擁抱網路,而它們在2000年左右的時候對網路這個新興媒體是不接受的。

然而,當大批創業團隊真的倒閉,或者不再向Facebook 投放他們的App 下載廣告的時候,Facebook 的營收究竟會受到多大影響?這取決於Facebook 的廣告主名單到底是如何構成的、其廣告收入的結構到底是怎樣的... 然而這些問題,目前只有Facebook 自己知道答案了。

本文出自36氪,作者為Claire

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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